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API 雜談

責(zé)任編輯:editor004

2016-07-05 13:42:24

摘自:36kr

經(jīng)歷過一個小公司成長為大公司,可能你也遇到過這樣的情形:當你看到一行代碼,覺得不是那么值得推敲。于是你用 git blame 尋找它的主人

編者按:本文來自微信公眾號“嘀嗒嘀嗒”(ID:AngelaTalk),授權(quán)36氪發(fā)布。作者朱赟(Angela),美國硅谷 Airbnb 的資深工程師。

經(jīng)歷過一個小公司成長為大公司,可能你也遇到過這樣的情形:當你看到一行代碼,覺得不是那么值得推敲。于是你用 git blame 尋找它的主人,赫然發(fā)現(xiàn),居然原作者是那位如今早已不寫 code 的 CTO 或者 VP 或者 Director 了。

然后一個偶然的機會,你跟他聊天提到這件事,他會很自豪地給你講個故事:“哦,那時候,我們必須一天做出這個產(chǎn)品特性。當時也就我一個程序員吧,可能 Tom 也在。一天的時間,這是當時能做出最好的方案了。” 說完,他便陷入了對美好時光的遐思……

你可能也聽說過類似這樣的故事:有一天,你的 CTO 突發(fā)奇想,覺得自己其實還可以寫一些代碼。于是華麗麗提交了一段代碼。大家一看,很激動啊,于是很多人咔咔咔開始在 PR 上給 comments。你的 CTO 一看:靠,幾十條comments……現(xiàn)在這個代碼要這么寫啊?這么麻煩啊?于是跟一個工程師說,“你把 comments address 下,然后 merge 吧。” 然后就開開心心地自己該干啥干啥去了。

哦,有點離題了。

其實這兩個故事,想說的是:一個公司早期的代碼因為各種歷史原因,可能不是那么完美,但是在特定的時候,那就是最好的方案。隨著時間的消逝,功能不斷疊加,代碼架構(gòu)不斷優(yōu)化。系統(tǒng)可能會經(jīng)歷一些變復(fù)雜、再簡化的迭代過程。然后某一天,代碼會面目全非,最初的主人也已經(jīng)不認識自己當初的作品了。

API 的設(shè)計和實現(xiàn)尤為如此。一套成熟的 API,很多時候都是不斷演化迭代出來的,很少有 API 的設(shè)計和實現(xiàn)從最開始就是完美無瑕疵的,說說自己做 API 的一些體會吧。

先從 API 的 signature 說起吧。也就是 API request 和 response 支持哪些格式、哪些參數(shù)。

首先,做過 API 的人都知道,一個上線使用的 API 再想改它的 signature,通常由于 compatibility 的原因,后期再想改,都是格外痛苦不堪的。因此,API signature 設(shè)計初期,一定要反復(fù)推敲再推敲,盡量避免上線后的改動。

而除了一些基本的 RESTful 原則外,Signature 的定義很多時候是對業(yè)務(wù)邏輯的抽象過程。一個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯可能錯綜復(fù)雜,因此 API 設(shè)計的時候就應(yīng)該做到用最簡潔直觀的格式去支持所有的需求。這其實往往是 API 設(shè)計中相對立的兩面。有時候我們?yōu)榱酥С帜骋粋€功能,似乎不得不增加一個很違反設(shè)計的接口;而有時候我們?yōu)榱吮WC API 絕對規(guī)范,似乎又不得不放棄對某一些功能的直接支持,因此功能只能通過迭代調(diào)用或 client 端預(yù)處理來實現(xiàn)。

而這種設(shè)計上的取舍,通常只有列出所有可行的方案,從簡單的設(shè)計到繁雜的設(shè)計,然后通過分析各種使用實例的頻率和使用某種設(shè)計時的復(fù)雜度,從實際的系統(tǒng)需求入手,盡可能讓常用的功能得到最簡單直接的支持,而一定程度上 “犧牲” 一些極少用到的功能。反復(fù)推敲系統(tǒng)場景,盡可能取得一個合理的折衷。

在這個取折衷的過程中,始終保證下面的一些基本原則被滿足,例如:

保證 API 100% RESTful。RESTful 的核心是 everything is a “resource”,所有的 action 和接口,都應(yīng)該是相應(yīng) resource 上的 CRUD 操作。如果脫離這種設(shè)計模式,一定要再三考慮是不是必要?有沒有其他方案可以避免。

在 request 和 response 中,都應(yīng)該盡可能的保持參數(shù)的結(jié)構(gòu)化。如果是一個 hash,就傳一個 hash(不要傳 hash.to_string)。API 的 serialization / deserialization 會將其自動序列化成字符串。多語言之間的 API,比如 Ruby,Java,C# 之間的調(diào)用,通常都是在 serialization / deserialization 中完成不同語言間類型的轉(zhuǎn)換。

Authentication 和 Security 的考慮,應(yīng)該始終放在首位。保證對特定的用戶永遠只 expose 相關(guān)的接口和權(quán)限。Authentication 可能是使用證書和白名單,也可能是通過用戶登陸的 credentials 生成的驗證 token,或者 session / cookie 等方式來處理。此外,所有的 API 層的 logging,應(yīng)該保證不要 log 任何 sensitive 的信息。

API 本身應(yīng)該是 client 無關(guān)的。也就是說,一個 API 對 request 的處理盡可能避免對 client 是 mobile 還是 web 等的考慮。Client 相關(guān)的 response 格式,不應(yīng)該在 API 中實現(xiàn)。而所有的 client 無關(guān)的計算和處理,又應(yīng)該盡可能的在 server 端統(tǒng)一處理。以提高性能和一致性。

盡可能讓 API 是 Idempotent(冪等)的。這有好幾個不同層次的含義。舉幾個例子:同一個 request 發(fā)一遍和發(fā)兩遍是不是能夠保證相同結(jié)果?Request 失敗后重發(fā)和第一次發(fā)是不是能保證相同結(jié)果?當然具體的做法還是要看應(yīng)用場景。

另外,每個語言都已經(jīng)提供了很好的 API 框架。設(shè)計前先多了解這些框架。

為什么說多了解呢?如果你是一個小團隊,可能多方比較后,選一個合適的框架入手,適當調(diào)整,比從零開始造輪子要好。但實際中,很多公司由于各自業(yè)務(wù)邏輯的特殊需求,最終都會有一套自己的定制方案。

而評估一個框架,可以從以下幾個方面考慮:

對訪問權(quán)限的統(tǒng)一控制

自動測試的支持

對 request 和 response 的 formatting,以及 serialization 和 deseialization 的支持

對 logging 和 logging filtering 的支持

對自動文檔生成的支持

實際實現(xiàn)的架構(gòu)以及性能的考慮

最后,如何處理設(shè)計中的一些對立面。

除了上文中提到的,接口簡潔和功能繁復(fù)之間偶爾存在的對立,API 設(shè)計和實現(xiàn)中還有很多別的對立和取舍。

1、自由總是相對的。

就好像在一個群體里,如果沒有規(guī)則,完全行為自由,就會出現(xiàn)各種問題。小群體還好,而對于一個大群體,就會有人被別人自由的誤傷。

寫軟件也是一樣。一個小 startup 里,API 怎么設(shè)計,代碼怎么寫,幾個人一協(xié)商,達成共識,并不需要那么多的條條框框,也照樣行的通。公司一大,代碼協(xié)作的人越多,每個人的自由就會導(dǎo)致最終的沖突甚至問題。所以,很多大公司會制定一些 API 的 best practice,強制要求設(shè)計和實現(xiàn)中必須按照某種模式來做。有些規(guī)則雖有道理,但也不是說不這樣不行。很多時候,就因為這樣的原因,我們的 API 設(shè)計中會有很多限制,表面上似乎給設(shè)計帶來無謂的難度,但是仔細考量,從規(guī)范代碼一致性的角度而言,還是有很大好處的。

2、為當前設(shè)計?還是為未來設(shè)計?

API 設(shè)計里很常見的一個情況是,有一個系統(tǒng)功能,目前并沒有人使用,只是有人提出:“這種情況我們以后應(yīng)該要支持。” 之前說過,由于 API 上線后再改很困難,所以在設(shè)計初期就要盡可能的考慮未來的發(fā)展。但是這些 “可能” 的應(yīng)用場景因為需求的細節(jié)和使用頻度都不明確,最容易造成系統(tǒng)的 over-design。

我記得好像聽過一個說法,重新概括一下,就是:think about future, design with flexibility, but only implement for production。中文大概就是說:要考慮未來的場景,設(shè)計時留有余地,但永遠只實現(xiàn) production 確實要用的功能。

3、Maintainability v.s. Efficiency

設(shè)計和實現(xiàn)里常常會有一些封裝和抽象的概念。某些特殊情況下,封裝再分拆的過程可能一定程度上影響 API 的速度,或者是代碼質(zhì)量的優(yōu)化和性能的優(yōu)化上有沖突。這個很難一概而論,還是要看具體代碼是不是在 critical path 或者是不是一段需要很多人協(xié)作的代碼。最終的選擇還是要看情況。

4、AOP v.s. non-AOP

AOP 編程本身就是一個極具爭議的話題。概括說來,AOP 的理念是從主關(guān)注點中分離出橫切關(guān)注點,是面向側(cè)面的程序設(shè)計的核心概念。分離關(guān)注點使得解決特定領(lǐng)域問題的代碼從業(yè)務(wù)邏輯中獨立出來,業(yè)務(wù)邏輯的代碼中不再含有針對特定領(lǐng)域問題代碼的調(diào)用,業(yè)務(wù)邏輯同特定領(lǐng)域問題的關(guān)系通過側(cè)面來封裝、維護,這樣原本分散在在整個應(yīng)用程序中的變動就可以很好的管理起來。

因為 API 的設(shè)計和實現(xiàn)中有很多通用的關(guān)注點,如 Logging、Authentication、Parsing、Monitoring 等等,所以 API 成了 AOP 一個很自然的應(yīng)用領(lǐng)域。使用 AOP 的 API design 繼承了 AOP 的優(yōu)勢,如:代碼的重用性,規(guī)整性,以及程序員可以集中關(guān)注于系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)邏輯等。但也自然而然繼承了 AOP 固有的問題,如 代碼的 profiling 和 debugging 等;程序員 experience 的要求以及相互協(xié)作的要求(例如改變某一個功能可能會影響到其它的功能)等。

這篇考慮到不同系統(tǒng)和語言情況都不太一樣,因此沒有涉及到太多細節(jié)。只把一些做 API 中得到的感悟泛泛寫了寫,大家有什么體會,留言里說說吧。

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