早期用例包括代碼生成和文檔編制、測試用例生成和測試自動(dòng)化，以及代碼優(yōu)化和重構(gòu)等。

 

盡管如此，軟件開發(fā)的GenAI仍處于初級(jí)階段，因此技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和軟件團(tuán)隊(duì)可以預(yù)期在道路上會(huì)遇到顛簸，但早期的回報(bào)表明，這項(xiàng)技術(shù)可以為創(chuàng)建和增強(qiáng)應(yīng)用程序的過程提供好處，但有一些警告。

 

 

客戶服務(wù)軟件提供商FreshWorks負(fù)責(zé)IT和CIO的高級(jí)副總裁Prasad Ramakrishnan表示，GenAI“打開了開發(fā)人員可以在對(duì)話式范式中利用的知識(shí)體系。”

 

Ramakrishnan說：“這感覺就像有一位坐在辦公桌旁的同事可以一起頭腦風(fēng)暴。”我們最初推出的GenAI使我們的團(tuán)隊(duì)能夠在幾天內(nèi)開發(fā)代碼，而不是幾周。

 

Ramakrishnan說，軟件開發(fā)生命周期中成功的關(guān)鍵是質(zhì)量保證(QA)和驗(yàn)證過程。“任何開發(fā)企業(yè)的成熟度都可以很容易地通過QA投資的規(guī)模和類型來衡量，”他說，“GenAI在協(xié)助執(zhí)行代碼審查和及早發(fā)現(xiàn)潛在問題方面發(fā)揮了作用。”

 

Ramakrishnan說，GenAI還通過自動(dòng)化減少了完成測試所需的時(shí)間。“異常檢測是GenAI可以幫助識(shí)別隱藏缺陷和地雷的另一個(gè)領(lǐng)域。”他說。

 

金融服務(wù)公司Vanguard的首席信息官Nitin Tandon表示，該公司正在“快速、安全地”試驗(yàn)具有GenAI工具——在人工監(jiān)督和專業(yè)知識(shí)的作用下——使開發(fā)人員的工作效率得到提高。

 

“除了內(nèi)容開發(fā)和知識(shí)管理，軟件和編碼開發(fā)仍是一個(gè)高價(jià)值的實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，以努力提高運(yùn)營效率”他說。

 

Tandon說，GenAI開發(fā)試點(diǎn)項(xiàng)目的初步結(jié)果令人鼓舞，開發(fā)人員報(bào)告說，GenAI簡化了代碼生成、調(diào)試和代碼一致性。

 

Tandon說：“初級(jí)開發(fā)人員報(bào)告的生產(chǎn)率提升幅度最大，但這仍然是一個(gè)積極研究和試驗(yàn)的領(lǐng)域。”

 

“此外，我們正在考慮對(duì)大型語言模型進(jìn)行關(guān)于我們的代碼庫的培訓(xùn)，以進(jìn)一步提高我們的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的生產(chǎn)率。憑借我們?cè)赩anguard龐大的開發(fā)人才基礎(chǔ)，即使是生產(chǎn)率的適度提高也可以為我們的客戶釋放有意義的價(jià)值。“

 

金融技術(shù)提供商Momnt正在使用Github Copilot，這是一款由微軟的GitHub和OpenAI開發(fā)的基于云的人工智能工具，通過自動(dòng)完成代碼來幫助各種開發(fā)平臺(tái)的用戶。

 

Momnt的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，包括工程和質(zhì)量保證專業(yè)人員，使用GitHub Copilot來支持公司貸款平臺(tái)的開發(fā)，以及其他工具。

 

“我們希望我們的軟件開發(fā)人員和工程師使用AI和GenAI工具來幫助生成各種測試用例，我們的質(zhì)量保證工程師將使用這些工具在不犧牲時(shí)間的情況下更徹底地進(jìn)行評(píng)估”總裁兼首席技術(shù)官Brian Lanehart說。

 

“到目前為止，我們的團(tuán)隊(duì)對(duì)新技術(shù)解決方案和GenAI的集體接受是積極的，他們繼續(xù)保持好奇心，在他們的日常工作中尋找新的工具來實(shí)施，這樣做不僅簡化了日常任務(wù)，還提高了整體團(tuán)隊(duì)效率。”

 

Lanehart說，隨著開發(fā)團(tuán)隊(duì)越來越熟悉這些工具，他們對(duì)工具的理解以及將它們應(yīng)用于不同業(yè)務(wù)場景的能力將帶來更大的價(jià)值。

 

“例如，能夠?qū)⒄麄€(gè)應(yīng)用程序請(qǐng)求完全傳達(dá)給生成所有必要代碼的人工智能，將顯著縮短任務(wù)時(shí)間線。”他說，這意味著工程師或團(tuán)隊(duì)可以騰出更多時(shí)間，創(chuàng)造性地或戰(zhàn)略性地思考整個(gè)項(xiàng)目以及如何進(jìn)一步改進(jìn)它。

 

軟件公司ZoomInfo的開發(fā)團(tuán)隊(duì)渴望在GenAI工具去年投入大規(guī)模使用后對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，首席技術(shù)官Ali Dasdan。

 

最早的用例之一為該公司的軟件開發(fā)人員提供了訪問Github Copilot的權(quán)限，Dasdan說，在取得初步成功后，ZoomInfo已經(jīng)開始將GenAI整合到整個(gè)企業(yè)中，以提高生產(chǎn)率。一個(gè)例子是文檔搜索和摘要。

 

“軟件開發(fā)需要大量的文檔，”Dasdan說，“產(chǎn)品需求和架構(gòu)設(shè)計(jì)等文檔在運(yùn)行良好的企業(yè)中是標(biāo)準(zhǔn)的”但開發(fā)團(tuán)隊(duì)需要大量時(shí)間來審查這些文檔。“通過在短短幾分鐘內(nèi)對(duì)這些文檔進(jìn)行摘要和索引，GenAI節(jié)省了大量的時(shí)間”他說。

 

試驗(yàn)的成功使該公司幾乎所有的軟件開發(fā)人員都獲得了許可。“然而，我們的工程師仍然必須審查該工具創(chuàng)建的代碼”Dasdan說，“我們已經(jīng)接受了數(shù)以萬計(jì)的代碼，我們已經(jīng)意識(shí)到節(jié)省了大量的時(shí)間。”

 

 

早期使用GenAI的一個(gè)關(guān)鍵教訓(xùn)是，它不會(huì)取代人類開發(fā)人員。

 

IT服務(wù)提供商BDO Digital的數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Kirstie Tiernan表示，最初，人們對(duì)GenAI自主生成復(fù)雜軟件的潛力感到“興奮”。

 

“然而，我們很快了解到，人工智能是一種增強(qiáng)人類專業(yè)知識(shí)的工具，而不是取代它，” Tiernan說，“人工監(jiān)督的必要性很快就變得明顯起來，以確保人工智能生成代碼的質(zhì)量和功能。這是一種合作伙伴關(guān)系，人工智能處理了一些繁重的任務(wù)，使開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略問題解決。”

 

BDO正在努力的一個(gè)關(guān)鍵教訓(xùn)是將人工智能工具與現(xiàn)有工作流集成的重要性。“這不僅僅是關(guān)于采用新工具，它更多地是關(guān)于開發(fā)團(tuán)隊(duì)如何操作、溝通和協(xié)作”Tiernan說，“整合過程突出了我們所有開發(fā)實(shí)踐中對(duì)靈活性和適應(yīng)性的需求。”

 

在BDO上，更有趣的驚喜之一是GenAI對(duì)創(chuàng)造力和創(chuàng)新的影響。Tiernan說：“通過將常規(guī)任務(wù)自動(dòng)化，開發(fā)人員可以自由地應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的挑戰(zhàn)，探索更具創(chuàng)新性的解決方案，看到人工智能如何成為人類創(chuàng)造力和思維的催化劑，令人興奮。”

 

對(duì)于任何新的技術(shù)解決方案，最大的挑戰(zhàn)之一是確定團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該在多大程度上集成或依賴該工具，Momnt的Lanehart說。

 

他說：“我們的核心信念之一是使用技術(shù)來賦予和支持人們，因此，我們知道我們不希望人工智能和GenAI工具取代我們的員工，相反，我們希望這些工具能夠補(bǔ)充這些人為團(tuán)隊(duì)帶來的技能，并幫助他們更有效和高效地發(fā)揮作用。”

 

Lanehart說，總體來說，科技行業(yè)對(duì)能夠監(jiān)督、實(shí)施和運(yùn)行GenAI工具的人的需求正在增加，例如，他表示，這可能是一名在產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作的員工，但其核心專長是ChatGPT或Copilot。

 

隨著GenAI變得越來越普遍，“我們看到了使用這些工具進(jìn)行交叉培訓(xùn)的人的價(jià)值，”Lanehart說，“我們需要能夠以不同方式解決新問題的人，我們希望他們把這些知識(shí)帶回我們的團(tuán)隊(duì)。”

 

Lanehart說，Momnt已經(jīng)開始鼓勵(lì)其軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)成員通過將其應(yīng)用于個(gè)人興趣，如音樂、喜劇和其他領(lǐng)域來擴(kuò)大他們對(duì)GenAI工具的理解。他表示：“發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)金融科技和個(gè)人興趣的應(yīng)用之間的重疊，讓我們的團(tuán)隊(duì)在推動(dòng)新的行業(yè)增長方面處于獨(dú)特的地位。”

 

首席人工智能官Akshay Sharma表示，醫(yī)療保健技術(shù)公司Lyric正在利用大語言模型的力量來改進(jìn)幾個(gè)流程，但早期的教訓(xùn)之一是，需要做多少工作才能從大語言模型獲得正確的值。

 

Sharma說：“他們開箱即用，有些泛化，錯(cuò)過了目標(biāo)，產(chǎn)生了幻覺，但是，有了正確的工程和設(shè)計(jì)，并通過在提示下運(yùn)行實(shí)驗(yàn)，我們可以從中獲得很多里程，我們不得不構(gòu)建大量的實(shí)驗(yàn)和測試框架來持續(xù)評(píng)估GenAI。”

 

FreshWorks的Ramakrishnan認(rèn)為，GenAI有潛力使開發(fā)人員能夠更快地將應(yīng)用程序推向市場。他表示：“然而，他們的技能需要調(diào)整，以成為快速工程方面的專業(yè)人員，人工智能生成的編碼只會(huì)像所詢問的提示類型一樣有價(jià)值和準(zhǔn)確。”

 

此外，Ramakrishnan補(bǔ)充說，人工智能代碼需要由經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員驗(yàn)證以確認(rèn)準(zhǔn)確性。“我不能過分強(qiáng)調(diào)人類對(duì)機(jī)器生成代碼進(jìn)行代碼審查的價(jià)值，”他說，“盡管人工智能對(duì)工作場所具有生產(chǎn)力價(jià)值，但它遠(yuǎn)不是完美的，需要監(jiān)督。”

 

此外，Ramakrishnan說，人工智能的使用引發(fā)了一些與在算法中引入偏見相關(guān)的倫理問題，如果不加以控制，這可能會(huì)導(dǎo)致意想不到的后果。“它還在信息安全領(lǐng)域引入了新的考慮，”他表示，“不良行為者現(xiàn)在可以更廣泛地將惡意代碼引入數(shù)百萬甚至數(shù)十億的系統(tǒng)中。”

 

將不斷需要重新配備勞動(dòng)力，以有效利用人工智能。“這就是說，我們僅僅觸及了人工智能生產(chǎn)力價(jià)值的皮毛，”他說，“最好的日子就在我們前面。”

 

 

確定GenAI對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)影響的最好方法之一是讓團(tuán)隊(duì)成員對(duì)他們的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行權(quán)衡。為了收集內(nèi)部對(duì)ZoomInfo使用GitHub Copilot的反饋，該公司對(duì)大約80名開發(fā)人員進(jìn)行了調(diào)查。研究表明，Copilot有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。

 

一個(gè)是生成模板和重復(fù)性代碼的能力，這使開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂趶?fù)雜的邏輯，另一個(gè)原因是編寫單元測試所需的時(shí)間大幅減少。ZoomInfo的達(dá)斯丹表示：“許多用戶反映，該工具通過提供有用的代碼建議和自動(dòng)補(bǔ)齊代碼行，提高了他們的編碼速度。”

 

這些優(yōu)勢為ZoomInfo的開發(fā)者帶來了幾個(gè)好處，絕大多數(shù)人表示，Copilot減少了完成任務(wù)所需的時(shí)間，平均減少了20%。約三分之二的人表示，使用GenAI技術(shù)可以讓他們?cè)诿看螞_刺中完成更多任務(wù)，約四分之三的人表示，他們的工作質(zhì)量得到了提高。

 

“基于這些強(qiáng)勁的早期結(jié)果，我們預(yù)計(jì)GenAI工具將繼續(xù)提高我們工程師的生產(chǎn)率，并從輔助編寫實(shí)際生產(chǎn)代碼的任務(wù)中節(jié)省時(shí)間，”Dasdan說。

 

 

開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)者相信，作為一種開發(fā)工具，GenAI只會(huì)變得越來越重要。

 

BDO Digital的Tiernan說：“展望未來，GenAI提高生產(chǎn)率的潛力是巨大的，隨著這些工具越來越多地融入軟件開發(fā)的結(jié)構(gòu)中，我們很可能會(huì)看到開發(fā)時(shí)間和成本的大幅減少。”

 

例如，Tiernan說，自動(dòng)生成樣板代碼并提供錯(cuò)誤修復(fù)的實(shí)時(shí)建議可以將某些開發(fā)任務(wù)傳統(tǒng)上所需的時(shí)間減半。

 

Tiernan說：“但真正的游戲規(guī)則改變者將是如何使GenAI使我們能夠更有效地處理更復(fù)雜的問題，有了人工智能處理例行公事，開發(fā)人員可以專注于戰(zhàn)略創(chuàng)新，推動(dòng)軟件解決方案中可能發(fā)生的事情的界限。”

 

 

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