在本報告季度中，幾乎整個B2B SaaS行業(yè)都未達投資者的預期，包括Asana、Atlassian、DataDog、Snowflake、Twilio和Workday。

 

2011年，風險投資家Marc Andreessen在《華爾街日報》的一篇文章中宣稱“軟件正在吞噬世界”。隨之而來的是一波波SaaS初創(chuàng)公司，這些公司擊敗了大型軟件公司，帶來了上一個商業(yè)周期中最成功的一些IPO。

 

然而，最近有越來越多的猜測認為，大型語言模型對整個軟件生態(tài)系統構成了威脅。在一篇名為《軟件的終結》的短文中，Pace Capital的風險投資家Chris Paik主張，大型語言模型可以顯著降低軟件開發(fā)和維護的成本，導致新的、更靈活的軟件解決方案的激增，這可能會取代傳統的SaaS模式。

 

Paik認為，這一轉變可能會導致人們對軟件的構建、銷售和使用方式進行根本性的重新思考，可能會使現有的B2B SaaS商業(yè)模式變得過時，因為市場將轉向AI代理。他甚至說，“今天主修計算機科學就像90年代末主修新聞學一樣”。

 

毫無疑問，GPT和Github的Copilot等工具已經對軟件工程師產生了幫助，然而，Paik和其他“AI吞噬一切”派別的人可能低估了其中的難度。在大型語言模型在處理基本數學、推理和幻覺等方面仍然存在問題的世界中，這樣的說法顯得牽強。

 

在X上的一個討論中，Menlo Ventures的風險投資家Deedy Das提出了一個更為謹慎的觀點，他寫道：“我認為很多人都低估了一個好的軟件工程師實際需要做的所有事情。AI可能會提高生產力，自動化許多任務，但完全自動化仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。”

 

Das接著說，軟件工作增長放緩是由于多種因素，包括過度招聘和軟件帶來的效率提高，但Das表示，原因絕對不是“AI正在接管軟件”。

 

技術創(chuàng)新的核心承諾之一是，隨著采用率的提高，利益會惠及所有人。那些最快采用并集成AI的軟件和SaaS公司將是首先受益的，進而創(chuàng)造出對其客戶更有價值的功能。

 

事實上，我們已經可以在市場上看到這種分化，一些靈活且專注于特定領域的B2B SaaS公司在整個行業(yè)下滑的背景下蓬勃發(fā)展。像Appfolio、AppLovin、Q2 Holdings和Zeta 等公司隨著收益的加速增長，開始從大集團中脫穎而出。

 

隨著更成熟的SaaS公司集成和部署AI，更重要的是，當它們實現AI的貨幣化時，它們可能會看到回到更高增長的狀態(tài)。

 

正如Deedy Das所指出的，B2B SaaS收入和收益增長最近下降的解釋更為平凡。公司在新冠疫情期間過度招聘，現在開始裁減高成本的員工。根據追蹤網站Layoffs.fyi的數據，2023年公司裁員263180名技術工人，2024年至今又裁員89193人。

 

大多數SaaS產品按每個用戶定價。由于員工減少與收入之間存在直接關聯，這意味著整個行業(yè)將損失數十億美元的經常性收入。事實上，SaaS公司的主要優(yōu)勢之一就是能夠根據需求靈活擴展和縮減，而無需長期承諾。

 

此外，由于宏觀經濟條件迫使公司減少成本，這些SaaS賬單最終受到了嚴格審查。一些CIO調查顯示，多達30%的SaaS支出可能是浪費。

 

與此同時，加利福尼亞州和華盛頓州的失業(yè)率繼續(xù)上升，即使技術崗位的招聘信息從2022年的峰值開始減少，這表明，除非經濟增長和招聘出現大幅增加，否則SaaS行業(yè)在短期內可能不會恢復增長。

 

 

國內主流的to B IT門戶，同時在運營國內最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業(yè)公眾號(微信搜索D1net即可關注)。

 

版權聲明：本文為企業(yè)網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業(yè)網D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網D1Net將保留追究其法律責任的權利。