當制造企業投入數字化發展浪潮中的時候，也是其IT團隊進行一次徹底的系統檢查的最佳時機。主動進行這一步將有助于確保企業擁有支持新計劃、創新技術和不斷發展的業務模式所需的IT基礎設施。
在系統檢查中，需要監測企業所使用的軟件是否存在無法滿足目前操作需求的跡象。這些超負荷預警信號可能比較難發現，常常被誤認為是偶然性的錯誤或者單獨的故障，而不是整個公司范圍內的系統性故障。IT部門負責人應該主動尋找其中的規律并讓問題再現。以下列出的這些問題是比較容易發現的，這些問題關聯在一起并且會越來越復雜，會波及到以后的訂單，導致庫存缺失，備品備件沒有報價，以及成堆的文件，同時也會給員工們帶來消極的影響。
如果系統出現了以下這些預警問題，就說明企業現有的系統已經超負荷，需要盡快采取行動：
員工流動
員工流失、頻繁缺勤以及工作人員普遍缺乏工作熱情往往是團隊承受壓力、無法應對當前客戶需求和市場壓力的早期跡象。
系統瓶頸
系統中存在的瓶頸是需要引起注意的另一個早期信號。例如，在車間中有些地方應該備份而沒有備份；財務遲遲不能付費；銷售不能及時跟上報價，或者沒有很好地跟蹤更改后的訂單并進行記錄。如果還要努力完成一些復雜的MTO（訂單生產）工作，那會帶來更大的不確定性。
故障越來越多
故障包括從記錄的小錯誤到沒能及時告知最后一刻的設計更改等。如果出現跟蹤錯誤，說明缺少庫存或者沒有原材料了。當系統壓力越來越大，發貨錯誤會越來越多。比如送貨卡車到達客戶那里時，交付的貨物可能存在訂單不全、裝錯貨或者貨物受損等問題。
質量控制問題
當機器、系統和人員超負荷地處理大量的貨物、同時要滿足嚴格的交貨速度要求以及處理復雜的訂單時，產品質量肯定會下降。質檢員漏過了小的缺陷，當錯誤被發現的時候已經太晚了；面對苛刻的主管和生氣的客戶，員工因為急于完成工作而放松了產品質量標準。
客戶滿意度下降
如果第一次出現錯誤或者質量下滑，客戶不一定會直接投訴。但他們會在社交媒體上抱怨和表達不滿。然后，忠誠度比較高的客戶可能會開誠布公地談一談，給企業第二次機會。其他不高興的客戶肯定就直接離開了，轉而投入競爭對手的懷抱。
頻繁的意外停機
當制造商讓車間加班加點趕工時，第一個可以偷工減料的地方就是預防性的維護。誰會有時間讓機器停機，進行校準檢查，更換磨損零件，按照建議進行預防性維護呢？殊不知，如果為了趕工而忽略預防性的維護，設備不能以最佳性能運行，會導致現有的生產問題更加嚴重。
不符合行業標準
客戶、供應商和行業同事期望廠商使用并提供現代化的功能，例如含有訂單、報價和配置工具的在線門戶網站，能夠查看工作訂單狀態，實時協作工具和準確的預測生產量等。能否做到這些，讓企業的業務流程簡便順手嗎？
過度浪費
廢料會讓成本快速增加，加快原材料損耗，讓制造商無法盈利。同時，員工們花費大量時間等待機器或者材料的處理過程，造成的時間成本更加昂貴。
價值鏈缺少可見性
企業經常發現在需要的時候和地方找不到自己想要的材料。這些耽擱很可能影響到了客戶訂單。當與多個供應商合作時，尤其是那些離得非常遠的供應商，企業應該具備查看發貨訂單狀態以及跟蹤位置的能力。如果看不到，就會失去控制，否則就會面臨代價高昂的延誤風險。
依賴表格
團隊成員對企業當前的系統感到非常失望，棄而不用，轉而采用手動流程和表格？員工在獲取報告、找到他們需要的數據以及根據系統中的數據做出決策方面遇到麻煩？系統的可用性差可能是原因所在。
利潤的不確定性
對于主要處理大批量訂單生產（MTO）和訂單設計（ETO）工作的制造商，很容易忽略項目的總成本。最后一刻緊急變更訂單會帶來利潤的不確定性。團隊過于專注于滿足客戶的要求，而忘記了記錄分配給工作的新材料、部件和人力資源，從而導致對從苛刻的客戶那里是否獲利沒有把握。
沒有深入分析數據，導致數據過載
企業從機器、合作伙伴、客戶和供應鏈合作伙伴那里收集到大量的數據，卻不知如何處理和利用。是否能夠深入分析來自智能傳感器的數據，把分析結果應用于行動，或者轉換為自動響應？這是一個常見的問題，可以通過具有數據科學功能的解決方案來解決。隨著在產品、車輛和機器上使用智能傳感器，數據將以指數級速度激增。企業不僅需要存儲數據的地方，而且還需要工具來分析它。當前系統的不足將帶來嚴重的風險。
無法與網絡連接
企業的系統因使用了專有平臺而失去了靈活性？如果想擴展或者與合作伙伴聯系，就不得不回頭向提供商求助？使用起來不順，無法適應和添加新應用？或者，覺得修改起來特別費勁，任何升級都意味著從頭開始，檢查所有的修改，以確保功能更新后仍然能正常工作？這些體系結構問題造成了嚴重的困擾。
如果企業目前正面臨著上述的一個或者多個問題的挑戰，就應考慮投資新的解決方案或者更新現有解決方案以保持競爭力。否則，未來更大的市場壓力會讓過時的系統更加不堪重負，讓企業背負更嚴重的風險。在數字化轉型的過程中，企業逆水行舟，不進則退，抓緊時間采用更先進的ERP解決方案，盡快解決這些危險信號背后的問題，才能在市場競爭中贏得先機。
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