數據挖掘技術可以應用到陶瓷企業客戶關系管理的許多領域，主要有客戶獲取、交叉銷售、客戶細分、客戶盈利能力分析和客戶流失分析等。
隨著企業CRM系統的不斷完善前、后臺系統從接觸中心所得到的數據日益增加，企業積累了大量的客戶和產品銷售數據。這些海量的數據使用傳統的查詢或分析工具往往不能識別其中有價值的信息，進而就不能為企業指定營銷策略、開展營銷活動提供決策支持，難以針對具體的客戶開展一對一的服務。而數據挖掘恰好能夠解決上述問題，所以數據挖掘在CRM中如何應用已經成為CRM領域一個非常熱門的話題。
（一）數據挖掘在陶瓷企業交叉銷售中的應用
交叉營銷就是指向現有的客戶提供新的產品和服務的營銷過程。它的目標就是達到雙贏的結果，即客戶和商家都可以從中獲益。客戶獲益是得到更好更貼切的服務質量，商家則是因為增加了銷售量而獲利。陶瓷企業和客戶之間的關系是經常變動的，一旦一個人或者一個公司成為客戶，就要盡力使這種客戶關系趨于完美。一般來說可以通過這三種方法：
1.最長時間的保持這種關系
2.最多次數的和你的客戶交易
3.最大數量的保證每次交易的利潤
陶瓷企業和其客戶之間的商業關系是一種持續不斷的發展的關系，其間伴隨著雙方商業合作范圍的擴展與收縮。如何更好地加強這種雙向的合作，在可能的條件下與客戶開展盡可能多的商業合作從而實現更大的商業利潤是交叉營銷所要達到的目的。使用數據挖掘技術進行交叉營銷的分析是從分析現有客戶的購買行為數據開始，首先得到關于現有客戶消費習慣的數據。在尋找交叉營銷機會前決定希望提供給客戶哪些種類的產品和服務。然后收集數據，包括客戶的個人信息（如年齡、收入、婚姻狀況、住址等）和交易記錄（如最近的收支情況、消費次數、消費類別等），另外還包括與分析相關的一些外部數據。
準備好所需的數據后，接著選擇數據挖掘的算法進行建模，對每一種交叉營銷的情況都建立一個模型，且對每種交叉營銷的情況進行分析的過程都是獨立的廠用來分析新的客戶數據以預測出這些客戶將來的行為。
經過對客戶進行各種交叉營銷模型的分析，得出客戶在各種交叉營銷方案中的評分，即可能接受這些交叉營銷的程度。根據最終得到的評分矩陣（行表示客戶，列表示客戶在各種交叉營銷方案下依模型計算的得分），確定給予特定的客戶哪種交叉銷售產品或服務，從而提高客戶的價值。
（二）數據挖掘在陶瓷企業客戶細分中的應用
客戶細分（Customer Segmentation）是指按照一定的標準將企業的現有客戶劃分為不同的客戶群。SLlzanneDonne：認為：正確的客戶細分能夠有效地降低成本，同時獲得更強、更有利可圖的市場滲透。
針對不同的分析需求，可以對客戶按照自然屬性（年齡、職業、區域、職稱、文化程度等）和行為屬性（呼叫行為、消費行為等）進行群體劃分，以便市場經營與決策人員針對不同的用戶群采用不同的市場策略。客戶細分的主要目標是：發現不同客戶群體的特征。分析在某一目標下，按貢獻度劃分的客戶群體分布。
客戶細分的原理是將客戶的屬性采用分類分析技術分為若干類，對具有某一類行為特征的用戶，分析其基本信息，找出客戶屬性與客戶基本特征之間的潛在關系。分類將一組客戶按照相似性劃歸成若干類別，使得屬于同一類別的客戶之間的距離盡可能小，而不同類別客戶之間的距離盡可能大。對客戶進行分類后，統計分析各個類別的行為特性，按照各個行為類別貢獻度的大小對各個類別進行排序。客戶細分特性按不同的目標有不同的客戶群體分布，如消費行為在貢獻度不同的客戶群體中的分布百分比，呼叫行為的分布情況等等。
在CRM系統中，可以通過數據挖掘技術來進行客戶細分，把大量的客戶分成不同的類，每個類里的客戶有相似的屬性，而不同的類里的屬性則不同。企業只需對屬于同一類中的客戶采取相同的個性化服務，即可大大降低企業的成本。
選擇聚類算法來處理在陶瓷行業中的客戶細分比較恰當。
（三）客戶盈利能力分析
在客戶群中，客戶的盈利能力有很大的區別。如果不知道客戶的盈利能力，則很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或者提高有價值客戶的忠誠度。數據挖掘技術可以用來預測在不同的市場活動情況下客戶盈利能力的變化。它從客戶的交易歷史紀錄中發現一些行為模式，并使用這些行為模式來預測客戶盈利能力的高低，或者發現盈利能力較高的新客戶。
（四）客戶的獲取
陶瓷企業的發展和壯大需要不斷獲得新客戶、維持老客戶。數據挖掘技術可以用來揭示客戶的行為習慣和預測發現一些在不同情況下有相似行為的新客戶，幫助建陶企業識別出這些潛在的客戶群，并提高市場活動的響應率，使客戶關系管理做到心中有數、有的放矢。數據挖掘技術還可以幫助市場營銷人員完成對潛在客戶的發現和篩選工作，把潛在的客戶名單和這些客戶感興趣的營銷，促銷措施系統地結合起來為每一個客戶提供個性化、一站式的服務，以不斷地獲取新客戶。
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