如今，許多創新型制造企業也正紛紛將運營技術(OT)與邊緣技術和AI相結合，以交付可帶來顯著效益的用例。作為全球領先的邊緣解決方案供應商，戴爾科技擁有廣泛的邊緣產品組合以及邊緣項目的定制化經驗，在制造業有著豐富的邊緣部署成功案例。
智能制造向未來演進
在制造業，“邊緣”一詞特指生產環境，例如攝像機、傳感器、生產機器和裝配線等可產生數據的位置。借助邊緣計算技術，企業能夠從這些數據源或與其相連的自動化控制系統中采集和轉換數據。通過數據流分析、AI等技術工具，企業對數據進行分析，從中提煉出實時洞察，并以此為依據快速做出決策并采取行動，從而提高生產效率并降低運營成本。
對于生產線來說，高效和高質量意味著產出高價值，這也是啤酒釀造廠Exhibit A非常關心的問題。那么怎樣更快做出一杯品質穩定的精釀啤酒?一方面，啤酒的罐裝生產線需要保持穩定快速運行;另一方面，啤酒發酵中的溫度和壓力也不容有失，以保證啤酒味道和口感的一致性。而實時監測功能正是保證生產線高效且穩定運行的關健因素。這樣的背景下，戴爾科技的邊緣計算解決方案為Exhibit A提供了基礎保障：加固型服務器Dell PowerEdge XR系列保障了計算機視覺系統的穩定運行，實現了對發酵過程的自動監測，確保釀酒師能夠及時觀察并做出調整，以保證啤酒的品質。
Dell PowerEdge XR服務器
制造業的邊緣AI
借助AI，制造業企業能夠更好地保護工人、提高生產質量、避免維護問題，并可利用機器彌合技能差距，幫助企業跟上時代步伐，保持更強競爭力。將AI部署到邊緣的優勢不勝枚舉且收益巨大。
· 減少缺陷數量：憑借AI技術，企業可以對進出工廠的零部件實現全程追蹤。與此同時，計算機視覺幫助工廠加快了整個生產周期中的工作速度并達成自動化工作。由于能夠實時識別和標記缺陷，并且可追溯到個別流程或組件，工廠人員可以在生產過程中及時采取補救措施，以減少缺陷產品的數量。
· 故障率最小化：AI驅動的預測性維護系統利用傳感器和物聯網(IoT)數據精準定位維護需求，為技術人員節省了大量診斷時間并使企業能夠提前預測和預防未來的設備故障。對設備和流程保持最佳運行狀態的前置考慮不僅保護了工人，也避免了生產中斷并降低維護成本。
· 彌合知識差距：通過基于增強現實技術(AR)的AI系統，場外專家可以進駐虛擬工廠，使用AR界面直接評估情況并指導或培訓現場工人。AI系統還能結合對實際情境的理解，載入標準流程以提出行動建議，每一步都可以AR形式清晰演示，即便是未經培訓的工人也能夠在沒有專家的情況下執行復雜的任務。
作為汽車制造業的佼佼者，現代集團正加速全面數字化，并努力實現其“從汽車到生活”互聯的目標。在現代集團的工廠中，通過將戴爾科技經過驗證的制造邊緣解決方案與現代汽車的NeoFactory物聯網軟件集成，管理人員可以快速地監控設備性能、檢測異常情況，并使用預測性維護來減少停機時間，提高工廠生產率并消除過程浪費，進一步促進了AI驅動的工廠流程優化。
專業服務為邊緣部署護航
制造業邊緣部署的優勢顯而易見，但同時也為企業帶來不少挑戰。唯有充分了解從獲取邊緣數據到獲得預期業務成果的整個過程，建立強大的后端基礎架構并有隨時提供的咨詢服務在側，企業才能克服種種挑戰，成功實現邊緣部署。
科舸物聯是全球領先的數字原生服務平臺提供商，助力中小企業數字化轉型是科舸物聯的發展目標和使命。為此，科舸物聯與戴爾科技合作構建了面向智能制造的邊緣計算平臺，全面提升了工業現場邊緣計算能力，邁出企業IT與OT集成的關鍵一步，將生產效率提升8-9倍。在此過程中，戴爾科技提供的白金級專業技術支持服務，讓科舸物聯及時了解自身的IT狀況和潛在技術風險，有效提升了服務響應速度和技術支持水平。
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