“智能+”讓生活更美好
“紅燈停、綠燈行”，交通信號燈的控制能有多難?其實，在人、車流量巨大的現代城市，信號燈是智能技術最復雜的應用場景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一，在不足2000平方公里的土地上，生活著2000多萬人;道路里程數只有4640公里，機動車的保有量卻達到335萬輛。如何協調人、車、路的關系，離不開技術手段的支撐。今年6月，深圳交警開始在深圳龍崗區坂田街道的9個路口采用智能的交通信號燈控制策略，由過去的“車看燈”，變為現在的“燈看車”，平均車速提升了15%，為每個上班族節約了10分鐘。
一般來說，傳統的信號燈配時方案采用手工設置配時方案下發，往往不夠靈活，不能根據路面狀況適時調整方案。而基于時空引擎、融合卡口、浮動車等交通大數據，則能夠實時監控信號交叉口，精準識別道路上的車流量與人流量。同時，通過正反裝視頻提取車流的行車軌跡和轉向信息，充分掌握區域路況，為多路口多智能體的協作提供了有效的觀測數據基礎。
有了交通大數據，交管部門就能夠協同計算區域所有車道的流量數據，形成該區域各個路口的信號燈配時方案，算出該讓誰先走，實現整個區域的交通流量最大化，降低區域內車輛、行人在路口的等待時間，有效提升區域內的通行效率。
深圳市公安局交通警察局科技處處長李強介紹說：“過去我們讓一個工程師管30個路口，車輛越來越多，而人的腦力終歸是有限的。現在通過機器的實時監控，云端的調整配置，在科技‘治堵’方面確實取得了比較大的成效。”
如今，深圳市“城市交通大腦”已經落地。人工智能自動檢測違法通行行為的準確率達到95%;道路動態監控體系通過視頻云全面感知全城交通流量，每月采集過車數據約7億條;來自交通現場的數據經由大數據處理，可實現秒級響應，日處理圖片達1000萬張，違章圖片識別效率提升10倍……智能、高清、即時的“城市交通大腦”正讓深圳交通變得“耳聰目明”。
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