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安徽智慧交通:互聯人車路 緩解出行難

責任編輯:editor004

2016-10-18 14:16:24

摘自:新浪地產

當前,用手機打車APP預約出租車、乘坐專車成為很多市民出行的選擇,滴滴打車、快的打車等打車軟件用戶量迅速增長,“互聯網+交通”正從抽象概念變成觸手可及的生活體驗。

當前,用手機打車APP預約出租車、乘坐專車成為很多市民出行的選擇,滴滴打車、快的打車等打車軟件用戶量迅速增長,“互聯網+交通”正從抽象概念變成觸手可及的生活體驗。

·新聞背景·

“世界上最遙遠的距離,是你在合肥南一環,我也在合肥南一環。 ”流傳于網絡上的一句吐槽,折射出網友們對當下城市交通狀況的不滿和無奈。出行之“痛”是各大城市的通病。如今,隨著車聯網、交通監控、車輛通訊、無人駕駛等新技術的涌現,人、車、路信息實時聯網,更加智能化的交通運行方式能根治城市的出行“痛點”嗎?

交通O2O “我等車”變成“車等我”

“以前是我等車,現在是車等我。 ”來自安徽出版職業技術學院的小瑞同學調侃道,自從她下載了一款名為 “合肥掌上公交”的APP后,通過手機就能夠知道所乘公交最近一班車的到站時間,而且線路上有多少公交車在活動、每輛公交車目前處在什么位置等一目了然,“掐著點去公交站臺等車就好。 ”

如果不想擠公交,還可以試試專車服務。 “手機上的幾個簡單的操作,就會有車在學校門口等著了,還可以在下車后通過支付寶付款,特別方便。”小瑞介紹說,專車軟件時不時會送很多優惠券,坐專車也花不了什么錢,而且隨叫隨到。

當前,用手機打車APP預約出租車、乘坐專車成為很多市民出行的選擇,滴滴打車、快的打車等打車軟件用戶量迅速增長,“互聯網+交通”正從抽象概念變成觸手可及的生活體驗。

利用手機APP,用戶不僅可以打車、約專車,還可以實現更多元的應用。根據滴滴、快的等互聯網企業的規劃,未來移動出行應用的主要發展趨勢將是構建移動出行信息服務平臺,形成O2O入口,通過平臺整合實現打車、專車、拼車乃至智能公交、汽車租賃等多項業務的齊頭并進。

同時,隨著大數據、云計算等信息技術的逐步應用,“互聯網+交通”已經在不少領域產生了“化學效應”。攜程、去哪兒、12306等應用已經實現了航空、鐵路的網上便捷購票;百度地圖、高德地圖成為出行者導航的首選;菜鳥物流走出了物流互聯網化的一步,未來的長途客運、城市公交、城市內停車、車輛維修等行業也將成為“互聯網+交通”的重要領域,智慧交通正不斷優化著我們的出行。

實時監控 最新路況盡在“掌握”

“小長假去參加同學婚禮,我乘出租車到合肥南站趕火車,路上一直盯著手機上的電子地圖,看前方道路擁堵狀況,以便隨時改變路線,挺好用。 ”阜陽市民楊俊道出了眾多智慧交通受益者的感受。而這,只是智慧交通的“冰山一角”。

用移動終端設備將車輛和道路上實時路況等信息通過互聯網實時更新,完善信息,讓駕駛人員及時了解路況,從而避免交通堵塞得更嚴重,這是智慧交通解決道路擁堵的方法之一。比如通過滴滴打車平臺就可以看到全國各個城市每天的交通情況,包括車輛行駛情況、路網情況以及打車需求情況等。

“一個城市建設智慧交通系統,無非是希望能讓路上的交通更安全,即使路上交通流量再大,都能夠疏導。另外也是提升市民的出行效率,讓市民不必在城市中忍受塞車之苦。”合肥市交警支隊公巡一大隊中隊長唐超告訴記者。

唐超介紹說,借助智慧交通系統,交管部門能夠發布實時路況,引導市民合理規劃出行線路,避開擁堵路段。另外,還能夠通過對紅綠燈的智能控制,引導車輛有序行駛,提高道路使用效率。

“過去紅綠燈交替都是交警根據感覺來預設時間間隔,如今借助于大數據,我們已經實現了對不同路段、不同時段車流量的定量分析,能夠科學設定紅綠燈間隔時間,有效緩解道路擁堵狀況。 ”唐超說。

除了能緩解城市交通擁堵問題,未來的智慧交通還能實現更多更強大的功能。比如,乘客打車時物品遺落,但無法說清車牌號,交管部門可以根據乘客乘車行駛的線路和時間,檢索到乘客所乘車輛;對于可能存在的假牌、套牌車,智慧交通系統能夠自動甄別車牌號并報警。因此,智慧交通改變的不僅是交通,還有服務和監管。

車聯網 人、車、路互聯互通

交通安全、交通堵塞及環境污染是困擾當今交通領域的三大難題,尤其以交通安全問題最為嚴重。數據顯示,我國每年僅交通事故死亡人數就有數萬人,受傷人數達數十萬人。在未來,具備了車聯網功能的汽車不僅高效、環保、智能,更重要的是它還可以提供前所未有的交通安全保障,甚至可以將汽車司機發生交通事故的概率降到極低的水平。

車聯網本質上是一個巨大的無線傳感器網絡,每一輛汽車都可以被視為一個超級傳感器節點。通常一輛汽車裝備有內部和外部溫度計、亮度傳感器、一個或多個攝像頭、麥克風超聲波雷達,以及車載計算機、GPS定位儀和無線收發裝置等,這使得汽車之間,以及汽車和路邊基站之間能夠無線通信。這種前所未有的無線傳感器網絡擴展了計算機系統對整個世界的感知與控制能力。

專家介紹,未來的車輛已經不再是一個簡單的機械工具,而是一個具有移動性的智能信息平臺。隨著安全技術大量融合到汽車里,基于很多傳感器的車輛在路上行駛,安全性會提高非常多。

“不久后,車、路、人將在一個小局域網里實現互聯互通。到那時,前方數公里處有意外,車輛就可以及時‘告訴’后方車輛,而汽車如果出了故障,自己就可以診斷出來。 ”有業內人士欣慰地說。

另外,由于高速無線局域網技術和標準正逐漸成熟,車與車、車與路之間可以建立起穩定的通信鏈路,特別是汽車智能化和安全輔助駕駛系統,為車與車、車與路之間的信息互聯提供了應用場景。而隨著人工智能和控制技術的日趨成熟,自動駕駛技術將逐漸走向成熟,或將為道路交通運行和組織方式帶來革命性變化。

資源整合 “信息孤島”是痛點

時間就是成本,但成本可不僅僅是時間。智慧交通還要解決的,是城市環境污染的問題。

僅以電子不停車收費系統(ETC)為例,和傳統的人工收費站相比,ETC無疑可以提高高速公路的通行效率,減少管理企業的人力成本和汽車造成的污染成本。 “實踐證明,一條ETC車道相當于5條人工收費車道。通過收費站的平均時間由14秒降低到3秒。對緩解高速公路擁堵,提高通行效率作用明顯。 ”交通運輸部路網中心ETC中心主任王剛在接受媒體采訪時指出。

他算了一筆賬:如果一輛車減少約10秒的通行時間,那100輛就可以減少約16分鐘,1000輛就是兩個半小時,對于車流量較大的收費站來講,緩解擁堵的作用更加明顯。而與傳統的人工收費模式相比,ETC可以節約近87%的收費站擴建費用,降低約20%的人工與服務成本。同時,對時間段內車輛的燃油消耗平均可以降低20%,二氧化碳排放減少約50%,一氧化碳減少約70%。按上述數字計算,全國車輛每年的節能減排將是一個驚人的數字。

智慧交通所能做的當然不止這些。交通的互聯網化能夠解決乘客和車輛資源的精準匹配,大大提升出行效率,還能夠打破私人資源與公共資源的藩籬,讓閑散的社會資源得到充分利用,老百姓出行方式變得多樣化和便捷化。這樣節省下來的成本除了時間和經濟,自然還有城市污染。

當然,智慧交通目前還處于建設階段,并沒有從根本上解決城市交通的頑疾,最常見的就是各個交通系統業務獨立,數據散亂,形成了信息孤島,使得新技術的使用還不夠廣泛。智能分析技術應用不夠全面深入,多種交通感知方式直接缺乏融合協同,缺乏對交通事件的實時分析、預警和實時響應,缺乏對交通信息的全面融合和深度應用。

此外,由于傳統交通服務格局的根深蒂固,使得新技術的使用不可避免存在著經濟利益和法理基礎的爭議,這一點在城市出租車行業表現較為突出,打車軟件、專車軟件等在推廣過程中就遇到了這樣那樣的問題。但可以預見的是,隨著智慧城市建設的不斷推進,這些問題終將會找到解決辦法,城市交通也將注入新的內涵,“互聯網+”正不斷開啟智慧出行新時代。

@蠟筆大大臉:當前“城市病”越來越嚴重,不可能完全寄希望于互聯網的變革能力。但是應該看到,互聯網的確能夠推動交通狀況的改變,我們每個人正在享受到這種改變帶來的成果,無論是公交、出租車、火車還是飛機,如今都已經與互聯網緊緊聯系在一起。

@玖玖 999天秤:個人很理解出租車行業對于打車軟件的抵制,他們投入巨大,經不起行業利潤的分流。但這是行業格局造成的,改革必然面臨陣痛,不去主動適應發展要求而是選擇消極抵制,結局只能是失敗。

@安徽網事在線:互聯網時代,交通信息來源不再依賴于政府,而是來自于直接的交通參與者,這為智慧交通中的許多服務跨越政府和基礎設施管理者提供了可能。這種情況下,政府職能應該如何轉變,需要進行提前的思考和謀劃。

@溪旁有菊:任何一個新興市場的發展總是伴隨著陣痛,面對互聯網與租車市場,各種各樣的討論和爭議從未停止。在這樣一場行業變革中,政府、企業都應抱著一種積極而開放的心態,合力讓市場變得更規范,更加順暢。

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