在ABC智能云時代，大數據（BigData）和人工智能（Artificial Intelligence）技術能力和應用能力已經成為企業發展的核心競爭力，隨著應用場景的快速鋪開，給大數據和人工智能技術發展也帶來了巨大的機會和挑戰！
百度云基于百度內部長期的業務實踐積累，結合百度深厚的大數據、深度學習技術儲備，先后推出了多款大數據和人工智能產品。同時，結合行業需求，推出了多個解決方案，以滿足快速涌現的大數據及人工智能需求。
為了讓更多開發者了解百度云AI產品，百度云生態分享日–AI技術實踐與應用主題沙龍將于2017年7月29日在北京車庫咖啡舉行。屆時，百度云的架構師和產品經理將介紹百度云的AI產品體系和主要特點，以及關鍵產品的架構設計、技術難點和實踐點滴。
活動詳情：
時間：2017年7月29日
地點：車庫咖啡 北京市海淀區海淀西大街48號6號樓2層
AI智能云技術產品全景初探
演講嘉賓：熊亮，百度云資深AI產品經理，具有超過10年的產品設計經驗。
議題介紹：從AI技術和市場發展的角度，探討如何與AI開發者合作設計更全面更靈活的云服務: 從底層的數據，GPU/FPGA硬件加速, 到深度學習框架，再到訓練和預測等上層服務。 本次將分享百度云端到端的AI產品。
深度學習平臺資源管理與作業調度系統
演講嘉賓：周愷，百度云架構師，大規模分布式計算系統、深度學習系統技術專家同時具有豐富的大數據/AI應用經驗。
議題介紹：基于Tensorflow、PaddlePaddle等主流開源深度學習框架的應用已經逐步擴大，但與此相關的資源管理和作業調度尚未成熟，百度云針對客戶需求、結合社區技術，自研了支持tensorflow、PaddlePaddle的作業管理與調度系統。本次分享主要介紹本系統的設計與實現。
智能推薦系統設計與實現
演講嘉賓：劉明浩，百度云NLP、推薦系統技術專家，先后在百度大搜索、百度糯米、百度云等多個部門、長期從事推薦系統的研究工作。
議題介紹：個性化時代，推薦系統的作用越發重要，正在逐漸成為人們獲取信息的主要渠道；深度學習技術的成熟，也進一步推動了推薦系統的快速發展。本次分享將結合百度云智能推薦產品，系統介紹基于深度學習技術的推薦系統設計與實現，以及典型的應用場景。
智能DMP與精準化營銷系統的設計與實現
演講嘉賓：汪凱，百度云架構師，大型分布式系統技術專家 ，在大型應用系統、大規模分布式計算系統方面有豐富的實踐經驗。
議題介紹：DMP是企業營銷數據資產的核心管理平臺，是驅動企業進行數字化、精準化營銷的智能大腦。本次分享將結合百度云Cloud-DMP產品，系統介紹通用DMP產品的技術架構、核心功能以及在精準營銷領域的典型應用場景。
活動議程
如果您想更進一步了解百度云AI產品，與百度技術大牛面對面溝通、交流，千萬別錯失每次AI技術實踐與應用主題沙龍，目前活動正在火熱報名中，歡迎大家參與。
聯系人：Ms Zhan
電話：13501242409
郵箱：[email protected]
京公網安備 11010502049343號