有遠見的銀行都清楚地認識到，金融服務機構不僅應銷售產品和服務，而且還應成為在管理其客戶數據以及通過不同 渠道為其客戶服務方面的真正以客戶為中心的組織（即提供完美的多渠道體驗）。隨著大數據的大量涌現，尤其是在社交媒體網絡的背景下，渠道戰略不應僅限于傳 統的銀行渠道，而且還應整合新的客戶接觸點（即社交媒體網站），這種趨勢已經變得日益清晰。雖然完成此項工作不是一件容易的事，但組織應通過設計信息管理 戰略啟動該流程，這樣有助于他們應對大數據的挑戰。
新西蘭西太平洋銀行是已經清楚地認識到深入了解自身數據資產的必要性的銀行之一，正如 Torrance Mayberr所說 — 商業智能 (BI)、數據倉庫 (DW) 和先進分析的高級系統經理 —對于幫助銀行打破壁壘，以及營造共享整個組織的創新和知識的氛圍來說，Informatica的解決方案是一種至關重要的方法。盡管以客戶為中心仍處于 初期階段，但西太平洋銀行目前正在探索大數據所帶來的機遇，尤其是在社交媒體網絡的背景下，這樣可以進一步增強銀行的需求以便獲得對客戶的深入了解。在此 方面，盡管西太平洋銀行已經非常清楚地認識到社交媒體數據僅僅是當今多種數據來源之一，但銀行目前側重于將情感分析作為其大數據分析挑戰的一部分。
形勢概述
組織概覽
西太平洋銀行是新西蘭全國最大的提供全面服務的銀行之一，服務的客戶超過 120 萬。西太平洋銀行為個人、企業和農業客戶提供全方位的銀行和金融服務。
西太平洋銀行在新西蘭全國擁有 200 家分行、500 臺自動取款機、90 萬注冊的網上銀行客戶以及 5,000 名員工。
挑戰和解決方案
開端：管理交易數據
2001 年，西太平洋銀行通過建立數據倉庫來應對其大數據挑戰。營銷部門通過建立數據倉庫，為客戶管理計劃提供客戶分析。2007 年，西太平洋銀行意識到當時對其客戶和產品沒有完整的單一視圖。大約在同一時間，數據治理由于其具有合規性、風險緩解性以及可以幫助提高運營效率，也已經 獲得西太平洋銀行高層管理人員的青睞。與其他大型組織的數據密集型操作類似，西太平洋銀行擁有眾多不是專為彼此分享數據而設計的彼此獨立運行的應用程序。 當時，也沒有任何數據戰略。所有這些因素都使西太平洋銀行面臨下列挑戰：
當出現下面情況時，無法獲得西太平洋銀行的完整和單一版本的客戶和產品信息：
在信息孤島中收集和存儲關鍵信息時；
異構數據定義和信息使用都很正常時。
當從已經手動清理、對帳和手工編碼的不同應用程序中生成數據時，生成報告或特定要求的響應時間通常都很慢。此外，由于工作和數據重復而導致效率也非常低下。
數據集成采用了不一致的技術（如手工編碼，將數據推入平面文件）。此外，這些都不是面向未來的技術，因為沒有針對數據服務，面向服務架構 (SOA) 或為解決新的海量數據機會形成任何概念或技術。
錯誤執行了數據處理和數據安全性分類，造成不必要的風險和潛在的復雜情況。
建立數據倉庫是西太平洋銀行實現其主要目標（獲得單一版本的事實以更好地利用其數據資產的）的第一步，從而使多個業務部門做出基于事實的和一致的決 策。在 2001 年 11 月至 2002 年 2 月期間，西太平洋銀行還評估了多個抽取、轉換和裝載 (ETL) 工具，為西太平洋銀行集團確定標準和首選的供應商。
評估的 ETL 廠商是：
Ascential — Datastage（現在是 IBM 的分公司）
CA — Decisionbase
Datajunction（現在是 Pervasive Software 的分公司）
Hummingbird — Genio RTI（現在是 Opentext 的分公司）
Informatica
最終，西太平洋銀行決定在 Informatica平臺中進行標準化。2007 年，西太洋銀行意識到作為其數據戰略的推動者，需要將它從傳統的 ETL 發展成企業數據集成。Informatica平臺能確保西太平洋銀行可對數據集成進行整體分析并解決各種數據傳輸機會。以下是西太平洋銀行選擇 Informatica的原因：
簡單。Informatica的定價方法很容易理解。這是影響決策過程的一個主要因素。例如，可以很容易地將其值關聯回到數據戰略。該因素很重要，因為根據銀行分析，它有助于促進 IT 部門與關鍵企業利益相關者就從平臺實現的潛在價值進行協作討論。
該解決方案集成可重復使用的數據質量規則。Informatica的產品組件可以很好地集成涉及其數據集成、數據質量和 MDM 產品的常見的、可重復使用的數據質量規則。
良好的體系結構和支持。西太平洋銀行已評估 Informatica的體系結構，并認為它最適合于開放式知識庫和服務器引擎操作。此外，已經在 2009 年第四季度推出的 Informatica9，提供了基于 SOA 的數據服務增強功能。Informatica還提供可靠的技術援助，這是自西太平洋銀行擬與其中一家供應商進行規范化，以及擴展其數據集成要求以來所考慮 的一個關鍵領域。
審計跟蹤的可用性。Informatica的元數據管理器可為所有用戶自定義的元數據提供審計跟蹤功能，作為 PowerCenter 和 PowerExchange 高級版本的一部分，其中包括元數據管理器，并提供查看業務術語表類別、業務術語和自定義對象的更改歷史記錄的可用性。
供應商的獨立性。根據銀行分析，Informatica的獨立第三方觀點是其主要優勢之一，并且它確保西太平洋銀行能夠及時地適應新興技術的發展。
實施數據倉庫解決方案
IBM 銀行數據倉庫 (BDW)。在 Oracle RDBMS 中實施銀行數據倉庫模型的自定義的混合版。通過自定義西太平洋銀行從 IBM 購買的銀行數據倉庫，可將行業最佳實踐整合至其數據倉庫。將 IBM 的銀行數據倉庫定位為完全規范化和完整的金融服務行業數據需求的代表。
Informatica。以上所列就是為數據集成和數據訪問選擇 Informatica平臺的理由。實施的 Informatica產品包含 PowerCenter 和 PowerExchange，其中包括 Informatica元數據管理器。西太平洋銀行目前運行的是 8.6.1 版 Informatica平臺，正在將該平臺的版本升級至 9.1 版。
通過 PLSQL、COBOL 和 BASE SAS 組合進行手工編碼。
使用的硬件。IBM p570 AIX 5.3 雙核 64 位處理器 2.2GHz（4 個 CPU）。
目前，西太平洋銀行的數據倉庫大小約為 6TB；IDC 的 《2011 年亞太地區軟件調查》表明，此地區 25.18% 的金融機構擁有的數據倉庫均小于 10TB。盡管西太平洋銀行目前的數據倉庫小于所調查金融機構的平均數據倉庫大小，但該行預計其數據倉庫大小在一年時間里增長了 25%。此外，值得一提的是某些監管要求同樣也有利于西太平洋銀行的數據倉庫增長預期。雖然這使得新西蘭西太平洋銀行與澳大利亞西太平洋銀行（澳新地區最 典型的金融機構）非常接近，但新西蘭儲蓄銀行要求該國/地區的所有銀行通過在新西蘭物理定位其數據保持主權。這樣可確保該國/地區的業務連續性不會受到澳 大利亞經濟不景氣的影響。最后，就存儲的數據源/數據類型而言，西太平洋銀行的數據倉庫也在不斷地隨著時間的推移而擴大 — 該行預計需要逐步地將更多數據源補充到數據倉庫，以此再次推動數據量的不斷增長。
主要的數據倉庫體系結構方法基于作為核心樞紐的集中的企業級數據倉庫，即某些相關的數據集市的服務數據。建立這些數據集市作為交付分析應用程序的一 部分，以啟用和優化定價、市場營銷和經濟利潤。例如，在數據倉庫中存儲和管理金融產品定價的歷史記錄，并輸入數據集市以滿足定價優化解決方案分析要求。其 他類似用法包括 Informatica平臺數據來源的銀行事前風險管理 (PRM) 系統，該系統允許使用銀行風險實踐快速更新有關欺詐的知識并減少個人風險。為各種決策目的使用從數據倉庫生成的可信任信息已經明顯增加，隨著西太平洋銀行 組織內業務部門數量的不斷增加，正在形成的業務聯系也日益增多。
結果
汲取的經驗教訓（截止目前為止）
請謹記，早見成效是關鍵。西太平洋銀行的數據倉庫團隊（新西蘭數據倉庫團隊）通過在其記錄時間和預算的操作型數據存儲 (ODS) 區中建立完整和準確的新西蘭 MDS/MIDAS 產品和交易視圖，已經取得了顯著的內部成功。然后，該團隊能夠使用此成就吸引關鍵利益相關者并擴展業務線 (LOB)，從而為其數據戰略創造意識和支持。
根據西太平洋銀行的分析，Informatica的數據集成解決方案在此項目取得成功的過程中起著重要作用，這正是新西蘭西太平洋銀行為其數據集成采用 Informatica平臺的原因所在。
為贏得高層管理人員的支持提供可衡量的目標和結果。西太平洋銀行非常正確地看到，以量化數據為中心的項目的目標和結果，在生產力和利潤方面增大了確 保雙方董事會批準并為此類項目提供資金的可能性 — 尤其是在全球金融危機之后，依據 Mayberr所說，“…將生產力/利潤提高 4% 至 6% 可能對董事會產生巨大影響。”
通過在競爭中獲得優勢贏得關鍵業務利益相關者購買。目前，一些業務線能夠利用從西太平洋銀行數據倉庫獲取的報告或信息。這包括澳大利亞和新西蘭的金 融部門、市場營銷解析團隊、風險分析、保險、商業和零售銀行業務單位、以及技術服務部門。根據西太平洋銀行分析，其關鍵業務利益相關者現在已經認識到銀行 數據資產的戰略重要性，并大力支持近年來西太平洋銀行數據倉庫的快速發展。
重點改善 IT 部門與商業用戶之間的協作。IT 部門知道數據是什么以及如何對其進行管理，商業用戶知道如何在現實生活的形勢背景下準確地解釋數據。事實已經證明：IT 部門與商業用戶之間的良好協作，可以最大限度地減少出現“譯不達意”的情況。展望未來，西太平洋銀行還希望通過利用其即將進行的 Informatica平臺升級所提供的協作功能進一步加強這種協作。
采用整體數據戰略。西太平洋銀行憑借對?通過提供準確、相關、全面和及時的管理信息告知做出業務決策?的洞察力，已經加大了對整體數據戰略的投資。西太平洋銀行圍繞四個主題創建數據倉庫：
信息完整性：啟用來自產品、渠道和客戶信息的單一來源的分析和見解。
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