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Microsoft的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理

責(zé)任編輯:editor004

作者:Jeff Martin

2017-11-10 11:25:44

摘自:INFOQ

PASS 2017峰會是面向SQL Server及Microsoft相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)用戶的大會。在大會的第一天,Microsoft的Rohan Kumar先生到場做了開幕式的主題演講,并借此機會展示了Microsoft在SQL Server和Azure數(shù)據(jù)庫方面的最新進展。

PASS 2017峰會是面向SQL Server及Microsoft相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)用戶的大會。在大會的第一天,Microsoft的Rohan Kumar先生到場做了開幕式的主題演講,并借此機會展示了Microsoft在SQL Server和Azure數(shù)據(jù)庫方面的最新進展。

Kumar的演講涉及數(shù)據(jù)、人工智能和云這三大主題。他提出了“現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)”(Modern Estate)這一概念,其中的數(shù)據(jù)存儲跨越本地部署的私有數(shù)據(jù)倉儲直至公開的云,中間是兩者的混合區(qū)域。Kumar通過聽眾舉手的方式挑選了一些與會者介紹情況,很明顯不少企業(yè)正在規(guī)劃混合云的方法。

Kumar回顧了SQL Server 2017的采用率統(tǒng)計數(shù)據(jù)。據(jù)他介紹,一般可用版(GA)是Microsoft經(jīng)過兩百萬次對預(yù)覽版的使用后發(fā)布的,該GA版自一個月前由Microsoft Ignite大會發(fā)布以來,試用已達50萬次。

多個演示貫穿了整個主題演講的過程,重點展示了SQL Server 2017的多個關(guān)鍵方面及相關(guān)技術(shù)。即將推出的HP Gen10 DL580提供了持久的內(nèi)存支持,并且將查詢從SSD遷移到內(nèi)存中,這加快了查詢的速度。在展示中,給出了性能從15秒降低到2秒。另一個重點展示是運行在SUSE Linux Enterprise Server上的SQL Server數(shù)據(jù)庫。

SQL Server 2017的另一個優(yōu)點是引入了自動優(yōu)化技術(shù)。在使用自動優(yōu)化場景時,數(shù)據(jù)庫能實時識別運行中查詢的性能下降,并在無需DBA介入的情況下,做出修復(fù)性能退化的修正操作。

據(jù)Kumar觀察,當前在Azure上有大約200萬個活動的數(shù)據(jù)庫。為進一步推進對Azure數(shù)據(jù)庫的采用,Microsoft正在推出一種新的開發(fā)功能,稱為Azure SQL Database Managed Instance,它可實現(xiàn)在Azure中管理整個SQL實例。

Azure SQL數(shù)據(jù)庫的特性

智能的數(shù)據(jù)庫即服務(wù)(DBaaS); 隱私和信任; 無縫遷移和兼容性; 有競爭力的TCO。

先前在Ignite大會上曾發(fā)布了Azure Data Factory服務(wù)。據(jù)Kumar介紹,用戶反饋的一個主要的改進問題是,它難以建模不涉及時序的數(shù)據(jù)。為此,此次發(fā)布了改進版的Azure Data Factory。

新的Azure Data Factory

簡化了多樣性數(shù)據(jù)集成場景的建模; 在本地部署、云和SaaS中,創(chuàng)建并管理數(shù)據(jù)集成; 具有30個連接器的數(shù)據(jù)移動即服務(wù)(Data movement as-a-service); * 輕易實現(xiàn)SQL Server Integration Services(SSIS)工作負載移動到云端(預(yù)覽版)。

Azure中的SQL Server集成服務(wù)

Azure Data Factory現(xiàn)在提供了一種用于執(zhí)行SSIS的受控環(huán)境。 選取節(jié)點數(shù)量和節(jié)點規(guī)模; 跨Windows、Linux和Azure Cloud運行的SSIS運行時。

Scott Currie也到場展示了使用BIML(商業(yè)智能標記語言,Business intelligence markup language)的Azure Data Factory。他指出,Azure Data Factory V2將完全支持BIML屬性。

查看英文原文: Microsoft's Approach to Modern Data

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