從1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了翻天覆地的變化，新的應用不斷出現(xiàn)，從早期的電話線路，大型計算機，電子郵件，ftp，BBS，到今天的智能手機，搜索引擎，社交網(wǎng)絡，在繁雜的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象背后，到底有沒有規(guī)律可循，本文列出了10個關于科技未來發(fā)展趨勢的定律和理論，其中來自中國的有一個，這些理論定律是否科學或者是否成立，也仍然需要得到時間的檢驗和專家的評議。
摩爾定律
美國人高登·摩爾提出摩爾定律，即微處理器的速度每18個月翻一翻。這意味著同等價位的微處理器速度會變得越來越快，同等速度的微處理器會變得越來越便宜。作為迄今為止半導體發(fā)展史上意義最深遠的摩爾定律，集成電路數(shù)十年的發(fā)展歷程， 令人信服地證實了它的正確性。它并不是嚴格的物理定律，而是基于一種幾乎不可思議的技術進步現(xiàn)象所做出的總結。在過去10年中，摩爾定律所描述的技術進步不斷沖擊著計算機工業(yè)：晶體管越做越小， 芯片性能越來越高，計算能力呈指數(shù)增長， 生產成本和使用費用不斷降低。世界半導體工業(yè)界預測，這種進步至少仍將持續(xù)10到15年。面對現(xiàn)有的晶體管模式及技術已經(jīng)臨近極限，借助芯片設計人員巨大的創(chuàng)造才能，使一個個看似不可逾越的難關化險為夷，硅晶體管繼續(xù)著小型化的步伐。近期美國科學家的最新科技成果顯示，將10納米長的圖案壓印在硅片上的時間為四百萬分之一秒，把硅片上晶體管的密度提高了100倍，同時也大大提高了流水線生產的速度。這一成果將使電子產品繼續(xù)微小化，使摩爾定律繼續(xù)適用。然而，近年來，也有專業(yè)人士已經(jīng)意識到，要使晶體管更加微小，摩爾定律將會遇到不可逾越的障礙，傳統(tǒng)的硅芯片計算機總有一天要遭遇極限。
反摩爾定律
反摩爾定律是Google的前CEO埃里克·施密特提出的：如果你反過來看摩爾定律，一個IT公司如果今天和18個月前賣掉同樣多的、同樣的產品，它的營業(yè)額就要降一半。IT界把它稱為反摩爾定律。
消極影響：反摩爾定律對于所有的IT公司來講，都是非常可怕的，因為一個IT公司花了同樣的勞動，卻只得到以前一半的收入。反摩爾定律逼著所有的硬件設備公司必須趕上摩爾定律所規(guī)定的更新速度，而所有的硬件和設備生產廠活得都是非常辛苦的。曾經(jīng)引領風騷的太陽公司就是受反摩爾定律影響的著名例子，其由于無法跟上整個行業(yè)的速度，被IT生態(tài)鏈上游的軟件公司甲骨文并購了。AMD要不是因為政府對英特爾反壟斷的限制，恐怕也已經(jīng)不存在了。
積極影響：反摩爾定律促成科技領域質的進步，并為新興公司提供生存和發(fā)展的可能。和所有事物的發(fā)展一樣，IT領域的技術進步也有量變和質變兩種。為了趕上摩爾定律預測的發(fā)展速度，光靠量變是不夠的。每一種技術，過不了多少年，量變的潛力就會被挖掘光，這時就必須要有革命性的創(chuàng)造發(fā)明誕生。另外，反摩爾定律使得新興的小公司有可能在發(fā)展新技術方面和大公司處在同一個起跑線上，甚至可能取代原有大公司在各自領域中的地位。另外，在通信芯片的設計上，博通和Marvell在很大程度上已經(jīng)取代了原來朗訊的半導體部門，甚至是英特爾公司在相應領域的業(yè)務。
吉爾德定律
在未來25年，主干網(wǎng)的帶寬每6個月增長一倍，其增長速度是摩爾定律預測的CPU增長速度的3倍。吉爾德定律的提出者是被稱為“數(shù)字時代三大思想家”之一的喬治·吉爾德，他認為正如20世紀70年代昂貴的晶體管，在現(xiàn)如今變得如此便宜一樣，主干網(wǎng)如今還是稀缺資源的網(wǎng)絡帶寬，有朝一日會變得足夠充裕，那時上網(wǎng)的代價也會大幅下降。隨著帶寬的增加，將會有更多的設備以有線或無線的方式上網(wǎng)，這些設備本身并沒有什么智能，但大量這樣的“傻瓜”設備通過網(wǎng)絡連接在一起時，其威力將會變得很大，就像利用便宜的晶體管可以制造出價格昂貴的高檔電腦一樣，只要將廉價的網(wǎng)絡帶寬資源充分利用起來，也會給人們帶來巨額的回報，未來的成功人士將是那些更善于利用帶寬資源的人。
貝爾定律
這是關于微處理器的發(fā)展特點和規(guī)律的經(jīng)驗性總結。戈登·貝爾（GordonBell，1934-），DEC技術靈魂、小型機之父，最成功的小型機VAX的設計師。1972年，貝爾對于小型機所使用的微處理器技術發(fā)展做出如下預測：如果保持計算機能力不變，每18個月微處理器的價格和體積減少一半。這是對摩爾定律的補充，被稱為貝爾定律。兩大定律互相補充，前者斷定微處理器的速度會每18個月翻一倍，而后者則認為如果保持計算能力不變，微處理器的價格和體積每18個月減小一倍，這就意味著同等價位的微處理器的速度會越變越快，而同等速度的微處理器則會越來越便宜。
麥特卡爾夫定律（Metcalfe’s Law）
網(wǎng)絡的價值同網(wǎng)絡用戶數(shù)量的平方成正比，也就是說，N個聯(lián)結創(chuàng)造出N*N的效益。該定律的提出者為以太網(wǎng)的發(fā)明人鮑勃·麥特卡爾夫。這一定律的核心思想。舉例來說，電話是一個人打給另一個人，信息是從一個端口到另一個端口，得到的效益是1，一個電視節(jié)目N個人同時收看，信息是從一個端口到N個端口， 得到的效益是N；而在網(wǎng)上，每一個人都能夠連接到N個人，N個人能看到N個人的信息，所以信息的傳送效益是N的平方。上網(wǎng)的人數(shù)越多，產生的效益越多。
按照摩爾定律和吉爾德定律，未來的計算機成本將會持續(xù)回落，而網(wǎng)絡將呈指數(shù)級發(fā)展；隨著網(wǎng)絡用戶數(shù)量迅速膨脹到數(shù)以億計，網(wǎng)絡的價值越發(fā)不可估量，這又與麥特卡爾夫定律不謀而合。在網(wǎng)絡經(jīng)濟時代，共享程度越高，擁有的用戶群體越大，其價值越能得到最大程度的體現(xiàn)，而閉關自守，不愿將信息和技術與他人共享是沒有出路的。因此，如何充分領會麥特卡爾夫定律的實質，轉變思想，從以往舊經(jīng)濟模式中擺脫出來，進一步適應網(wǎng)絡經(jīng)濟時代的新挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為所有企業(yè)必須考慮的問題。
扎克伯格社交分享定律
扎克伯格解釋，根據(jù)Facebook統(tǒng)計數(shù)據(jù)，社交分享信息量以倍數(shù)增長，今天分享信息總量是兩年前的兩倍，從現(xiàn)在開始后的一年，用戶所產生的信息分享總量將是今天的兩倍。
扎克伯格的社交分享定律可以用一個公式來表示：Y = C *2^X。其中，X代表時間，Y代表用戶的信息分享量，C是一個常數(shù)。（In Mark Zuckerberg’s Law of Social Sharing， Y = C *2^X –Where X is time， Y is what you will be sharing and C is a constant。）
為了讓大家理解這條定律，扎克伯格還舉了一個直觀的例子——將一張紙折疊50次。扎克伯格稱：“如果你拿出一張紙，并將它折疊50次，那么它會有多高？多數(shù)人可能會說不足一英尺…這個長度等于往返地球與月球10次…紙的厚度乘以2的50次方，數(shù)字雖小，但翻了很多倍。”
庫茲韋爾奇點理論
“奇點”本是天體物理學術語，是指“時空中的一個普通物理規(guī)則不適用的點”。在美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾的理論中，“奇點”是指人類與其他物種（物體）的相互融合。確切來說，是指電腦智能與人腦智能兼容的那個神妙時刻。
雷蒙德·庫茲韋爾預測，到本世紀20年代中期，人類將會成功地逆向設計出人腦。到20年代末，計算機將具備人類智能水平的能力。到2045年，“奇點”時刻就會出現(xiàn)。庫茲韋爾預測，到2045年，由于電腦計算能力巨增和其成本的驟減，電腦所創(chuàng)造的人工智能的數(shù)量將是當今存在的所有人類智能數(shù)量的大約10億倍。
2045年，人工智能可像人類大腦那樣，不僅會計算、作曲，更可以駕車、寫作、決策、鑒寶甚至社交。毫無疑問，計算機業(yè)的發(fā)展也將不可限量，并大大超越人類智能。如果人的智能能夠完全轉移到計算機上，那么死亡將變得毫無意義。如果人類與他們生產的機器完全融合，那么世界也將面目全非。從進化的角度來看，這將代表著一個新物種的出現(xiàn)：奇點人。
庫伯定律（cooper’s law）
指頻譜效率（給定的無線電頻譜中所包含的最大信息量）每30個月就要翻一番。從 1897 年吉列爾莫·馬可尼（ Guglielmo Marconi） 用無線電報傳遞莫爾斯電碼，到今天 4G 通信技術的應用，這個定律都被認為是正確的。根據(jù)庫伯定律，一個多世紀以來，在指定無線電頻譜中傳遞的信息量每兩年半就翻一番。而互聯(lián)網(wǎng)的比特數(shù)量也在每16個月在翻一倍。目前尚未失效，大致吻合了無線通信技術發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀。Cisco在2015年提供的一組預測數(shù)據(jù)也印證了類似的預測，整個移動數(shù)據(jù)的發(fā)展非常快，從2014年2.5EB到2019年24.3EB。未來5年到10年無線數(shù)據(jù)通信將是一個大爆發(fā)的過程。
劉鋒 互聯(lián)網(wǎng)進化論
互聯(lián)網(wǎng)進化論由AIE實驗室成員劉鋒博士提出，主要內容包括“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進化，互聯(lián)網(wǎng)將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)“。另一方面，人腦至少在數(shù)萬年以前就已經(jīng)進化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能，不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學科學家揭開大腦的秘密。科學實驗將證明大腦中也經(jīng)擁有Google一樣的搜索引擎，F(xiàn)acebook一樣的SNS系統(tǒng)，IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng)，思科一樣的路由系統(tǒng)。
云計算意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，物聯(lián)網(wǎng)意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺，聽覺和視覺神經(jīng)系統(tǒng)的誕生，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦運動神經(jīng)系統(tǒng)的出現(xiàn)，沉浸式虛擬現(xiàn)實的蓬勃發(fā)展意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦夢境場景的產生，大數(shù)據(jù)和人工智能的興起意味著互聯(lián)網(wǎng)大腦智商的提升。
互聯(lián)網(wǎng)進化的九條規(guī)律主要內容：
1。方向規(guī)律的主要內容包括：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展它將遵循連接規(guī)律、信用規(guī)律、映射規(guī)律、統(tǒng)一規(guī)律、維度規(guī)律、膨脹規(guī)律和加速規(guī)律從一個原始的、不完善、相對分裂的網(wǎng)絡進化成一個統(tǒng)一的，與人類大腦結構高度相似的組織結構，互聯(lián)網(wǎng)用戶將以更加緊密的方式連接到這個虛擬大腦中
2）連接規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)接駁設備的進化不斷延長大腦與互聯(lián)網(wǎng)的連接時間，同時互聯(lián)網(wǎng)使用者的心理也會對這種連接產生依賴性；
3）信用規(guī)律：為了保證互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界有序和安全的運轉，互聯(lián)網(wǎng)用戶在互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間中的身份驗證將會越來越嚴格，互聯(lián)網(wǎng)的信用體系將會越來越完善；
4）統(tǒng)一規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)將會從軟件基礎、硬件基礎、商業(yè)應用等各個層面從分裂走向統(tǒng)一，互聯(lián)網(wǎng)將會進化成一個唯一的虛擬大腦結構；
5）維度規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)信息的輸入/輸出形式不斷豐富，它將從一維內容表現(xiàn)為主的初級階段進化到三維內容表現(xiàn)為主的高級階段；
6）加速規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)在進化過程中，其硬件設備和連接的人腦都會不斷增加其運算速度；
7）膨脹規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)、硬件設備和連接的人腦數(shù)量在高速膨脹，其中數(shù)據(jù)增速最快，硬件設備次之，互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)增速最慢；
8）消融規(guī)律：因為互聯(lián)網(wǎng)的進化，虛擬世界與真實世界的邊界逐步消失，人們越來越無法分辨身處虛擬環(huán)境中還是真實世界中；
9）映射規(guī)律：互聯(lián)網(wǎng)進化過程中現(xiàn)實世界的情景、規(guī)律、關系正在被映射到互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間中，同時人腦的功能被逐步映射到互聯(lián)網(wǎng)中形成以個人空間為代表的大腦映射，用這種形式實現(xiàn)人腦與互聯(lián)網(wǎng)的間接聯(lián)網(wǎng)；
凱文凱利 12個未來科技趨勢預測
1第一個趨勢：形成/成為（Becoming）
從層級化結構到網(wǎng)絡化結構，這是一個變化趨勢。正因為網(wǎng)絡的存在，我們在溝通方面創(chuàng)造了更多的可能。分散型的網(wǎng)絡結構會刺激出更多的想象。集中式的結構是一個層級結構，分散式的結構是一個開放性結構，這就是網(wǎng)絡式結構的活力所在，大家可以在里面自由地創(chuàng)造。
2第二個趨勢：認知（COGNITIVE）
外界對人工智能可能有一些固有的思維，認為它們會變得和人類一樣聰明。KK認為它們不是和人類一樣的智能，但它們能夠幫助人類。未來人工智能可以做成服務進行售賣；人工智能將給人類創(chuàng)造新的工作機會。
3第三個趨勢：互動（INTERACTING）
我們創(chuàng)造的物質將會和我們進行互動，這就是第三個趨勢。ARVRMR就是范例。可以讓機器人進到你不能進的地方，戴上虛擬產品，你可以確切感受到你是存在于那個環(huán)境里的。比如說你想體會在無人機里面的感覺，你肯定不能在那里，但你可以通過虛擬產品來達到這個效果。
4第四個趨勢：使用（ACCESSING）
“使用”這個趨勢過去就已經(jīng)存在了，但未來會變得越來越重要。擁有物品的性質將轉變?yōu)椋耗悴皇菗碛校鞘褂眠@個物品。比如Uber優(yōu)步，讓你覺得不用車也可以使用車的服務，比如我可以從亞馬遜買Kindle無限量禮包，隨時可以下載我想要讀的書。使用權比所有權更加重要。
試想一下，一個行業(yè)原本是需要擁有它，才能享受它，變成現(xiàn)在不需要擁有，就可以享受了，你可以通過取得服務的這種方式來取代擁有這個實物的事情。
5第五個趨勢：分享（SHARING）
任何可以被分享的東西一定會被分享。你試想一下，有什么東西是還沒有被分享的？你可以通過分享讓它變得更有價值。我們有很多東西暫時可能不會分享，但以后我們可能會分享它們。
6第六個趨勢：屏讀（Screening）
過去的屏幕朝著更加流動的形勢變化，未來會有一種更加權威和開放的介質出現(xiàn)。屏幕總是在不斷地變動，看起來有點雜亂，你可以看到它的各種不同的角度，比如它的背面、側面等。 我們可以看到，不管是在車上、房子的表面，很多地方都會有屏幕。將來我們會有一個無屏顯示的技術。
未來屏幕和我們之間的互動是強有力的趨勢。
7第七個趨勢：流動（Flowing）
物體會從本身固有的狀態(tài)變成流動的狀態(tài)，甚至變成流動的數(shù)據(jù)。不管你處于什么行業(yè)，都和數(shù)據(jù)相關。客戶的信息是非常寶貴的，現(xiàn)在的商業(yè)就是要通過數(shù)據(jù)分析，讓商業(yè)做得更好。數(shù)據(jù)需要關聯(lián)起來，需要流動起來，否則它就是無效的。數(shù)據(jù)需要實時不停地與其它數(shù)據(jù)進行關聯(lián)與分析。
8第八個趨勢：重混（Remixing）
我們把這些東西重新解開，再混合起來。我們可以看到，在過去創(chuàng)造的大部分財富，有一部分得益于將有價值的東西重組，把不同的新想法混合重組起來。現(xiàn)在我們要做的是拆解，并且重組。
9第九個趨勢：跟蹤（tracking）
跟蹤一個關鍵要素形成的數(shù)據(jù)。跟蹤我們自己的各種行為，記錄每天的事情和思想，這些技術變得越來越便宜。對于個人來說，這個數(shù)據(jù)卻很重要，它記錄我們與別人的不同。另外一個理念就是：任何可以被跟蹤的事物都一定會被跟蹤，“雙向監(jiān)督”會優(yōu)化“跟蹤”這項科技。
10第十個趨勢：過濾（Filtering）
當我們擁有很多資源的時候，什么比較罕見的呢？那就是人，人是一個稀缺資源，人只有24個小時，同時我們的注意力是有限的，我們要怎么分配我們的注意力呢？為關注而付費，這是一個新的趨勢。當然要得到他們的關注力，也是要付費的。
11第十一個趨勢：提問（Questioning）
在未來，“答案”是免費的，而“問題”更有價值。
12第十二個趨勢：開始（Beginning）
人工智能會激發(fā)創(chuàng)造更多不可能的事情。未來20年最偉大的產品還未問世。
人工智能變得越來越聰明，我們通過這個會得到激發(fā)創(chuàng)造更多不可能的事。誰能想象呢？
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