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滴滴出行高級產品總監:大數據讓平臺更高效

責任編輯:editor006

2016-04-20 17:22:08

摘自:中國新聞網

羅文在接受《中國經營報》記者采訪時指出,目前用戶粘性,尤其是司機端主要依靠每小時收入數據觀察。而在每小時接單效率提高的同時,滴滴出行對于司機端的補貼也正在發生變化。

 近期,滴滴出行戰略副總裁朱景士透露,滴滴出行的新一輪融資即將完成,在投資市場環境平淡的情況下,仍然獲得了國內外眾多投資機構及新老股東的支持,公司最新估值遠超此前各種渠道的傳言。

“滴滴現在比任何時候都更接近盈利,目前四百個城市中已有近三百個盈利”。朱景士透露。在融資的同時,滴滴出行打入Uber美國老家進行布局的大膽卻又水到渠成的行為,不少業內人士表示看好。

隨著出行市場的逐步擴大,無論是從技術、還是營銷,整個行業都有了質的飛躍。滴滴出行高級產品總監羅文在接受《中國經營報》記者專訪時談到,目前滴滴出行全平臺的日均訂單突破了1000萬日訂單量。“我希望的是技術和產品持續去推動滴滴出行的訂單量,而非補貼”。

大數據讓平臺更高效

2015年,對程維來說既甜蜜又苦澀。急速飆漲的數據讓滴滴有了巨頭相——估值從年初合并后的50億美金上漲至165億美金,員工數量將超過5000人。它已經切走中國出行市場80%的蛋糕。

滴滴出行的成績似乎離不開“補貼大戰”。就好像國內其余互聯網領域崛起之時一樣,滴滴出行從出生便伴隨著促銷。但這些新業務發展初期的補貼政策,在羅文看來,是為了拉高用戶活躍度的,而在現階段,大數據讓平臺更高效,補貼的發生會更精確。

羅文在接受《中國經營報》記者采訪時指出,目前用戶粘性,尤其是司機端主要依靠每小時收入數據觀察。當司機進入一個大流量的平臺,因為訂單的增多,司機每小時的收入就會隨之提高。數據顯示,滴滴平臺上“快車拼車”可幫助司機提高近20%的每小時接單量,增加收入超過30%。

而在每小時接單效率提高的同時,滴滴出行對于司機端的補貼也正在發生變化。當下更多的是依靠大數據分析進行精確投放,通過分析不同地方、不同城區甚至時間段來進行補貼多寡的分發,在減少補貼的成本之下,也能滿足用戶的需求,“比如北京的昌平區在晚高峰期并不高峰,而在非高峰期時發生擁堵,我們就會進行補貼以及司機溢價的調節”,羅文表示。

打車痛點:期大數據解決承載率

隨著互聯網+出行市場的發展,產品痛點也隨之而來。在羅文看來,如何平衡用戶端和司機端是比較棘手的問題。

從籍籍無名到日訂單超過1000萬,滴滴出行只花費了三年半的時間,相比之下,淘寶訂單從零到千萬用了八年。而且較之電商的情況,移動出行滲入二三線市場還有很大的想象空間。

分析人士預計,三年后滴滴的日訂單或許是現在的十倍,達到一億。而程維年初曾表達了對滴滴出行未來的預期——“3313”規劃。即未來三年,每天服務3000萬用戶和1000萬司機,三分鐘內車到面前,它幾乎已取代小米成為中國互聯網界最令人期待的擬上市公司之一。

若想實現規劃,需要在產品體驗、營銷等方面繼續顛覆行業。不過,滴滴出行,乃至整個行業目前面臨的痛點十分關鍵:用戶是否能叫到車和司機接單的積極性的平衡是最大的矛盾之一。

“專考慮到很多司機師傅有偏好,比如有些希望邊接單邊順路回家。我們開發了實時目的地功能。”,羅文表示,比如在北京朝陽區的司機希望會昌平區的家,滴滴出行會設置昌平方向,自動接單昌平方向的單子。這樣,能變相提高司機的承載率。

除此以外,動態調價也是提高司機接單意愿的方式,比如有時候去回龍觀,回程時可能無人打車,滴滴也在研究動態調價的問題,而不是單純的區域調價,調度司機的積極性。

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