蘋果公司于2015年發布了突破性的數字醫療平臺——ResearchKit，本是要改革臨床實驗的市場，現在卻面臨了眾多移動醫療領域公司的挑戰，不少人還認為ResearchKit已經“失去了原本應有的用途”。
當初發布的時候，ResearchKit被譽為“一項革命性的醫療工具”。但正當第一批用ResearchKit平臺做的研究開始出結果的時候，競爭者和數字醫療分析者們紛紛了跳出來，對它的功用產生了質疑。
ResearchKit的出現，是為了讓醫療研究能與數字健康領域的消費者形成聯合，通過智能手機、筆記本電腦或Apple Watch的健康數據來收集有用的醫療信息。但有的人認為，臨床研究需要更多更專業化的數據，而且數據的準確性也有待考究。
“ResearchKit用來做可用性研究和可行性研究是很好的，”電子健康咨詢公司Medullan的副董事長Ryan Rossier說道，“仔細研究ResearchKit，就會發現它只是數據圖書館，而不是醫療平臺。其數據可靠度和專業度的不足，導致蘋果現在還只是淺嘗則止，但醫學界需要更深度的東西。蘋果想真正涉足醫療，就必須要讓ResearchKit走得更遠。”
愈發擁擠的移動醫療研究市場
ResearchKit所在的這個市場中，ePatientFinder、ProofPilot、KlickHealth和Medidata等公司都蜂擁而至。它們都對市場宣稱自己是移動醫療臨床實驗平臺的新一波浪潮，能為醫療服務商提供醫療級別的消費者數據。
據ePatientFinder的CEO Tom Dorsett表示，蘋果ResearchKit提供的僅是“非常簡單的觀察工具”和“非?；A的數據”。他說，蘋果的臨床科研平臺與專業醫學差得還遠，不能滿足醫療行業和制藥業最迫切的需求。而ePatientFinder這中臨床實驗平臺才是真正在準確匹配患者和臨床實驗，對一手的電子醫療數據進行了深入觀察，而不是匆匆翻閱大量消費者數據來尋找參與實驗者。使用醫療級別的數據能讓實驗結果更可靠，同時也意味著需要和醫院等醫療服務供應商形成合作。
另一個公司，ProofPilot，也不同于蘋果ResearchKit的做法。公司的調研平臺是一個SaaS平臺，醫療研究人員只要通過平臺獲取了合適的工具和模板，自己就能發布定向類型的研究。“只要研究者知道自己的研究要怎么做，借助我們的經驗，就能把這些工具用得得心應手。”ProofPilot的CEO Matthew Amsden在采訪中說，“但事實上他們經常都不知道怎么把腦中設想的實驗變成自動化的高效流程。我們常常都感覺到，ProofPilot是一個戴著科技公司面具的咨詢公司。”
還有一家銷售醫療設備數據平臺的公司叫Medidata，他們的業務是從成百上千種醫療設備和APP中集合數據，上傳至“Medidata醫療云”中。公司的數據平臺是與Validic公司合作打造的，董事長Glen de Vries曾在平臺發布時宣稱，此舉是“向臨床研究移動化前進的一大步”。
安卓平臺加入競爭
更有威脅性的是，ResearchKit還面臨著來自安卓的競爭。早些時候，康乃爾科技學院的一組研究人員發布了ResearchStack，有點像是ResearchKit的安卓版本。幾個月內，他們的首個APP—— MoleMapper，就出現在了Google Play商店。
ResearchStack的支持者說，這個平臺其實比蘋果ResearchKit擁有更大的潛力，因為全世界70%的智能手機用戶都是安卓用戶，而且臨床實驗想要網羅的，是廣大用安卓機的中低消費水平用戶，他們所能獲取的醫療服務水準相對較低。
值得稱道的是，ResearchStack的開發者表示他們的目標是要創造一個讓蘋果用戶和安卓用戶都能參與的臨床實驗平臺。“ResearchStack現在最首要的任務，是讓那些已經在iOS系統上開發的臨床研究APP也能搬到安卓系統上。盡管兩種系統上的同一個APP可能不會地精確一一對應，但增加的資料基數是非?？捎^的。”
蘋果ResearchKit上的一大波追隨者，部分是被蘋果的品牌效應引來的，另一部分則是看到許多大名鼎鼎的醫療組織也通過平臺開展了研究。他們把蘋果平臺作為首次開展人口健康研究的入口，但也對平臺的實用性產生了疑問。
已有研究收到良好效果
盡管專家們認為蘋果ResearchKit還有待進一步發展，但現在已經有一項在平臺上發起的研究得到了很好的效果。
一篇去年12月在JAMA心臟病學雜志上發表的文章表明，由斯坦福醫學院開發的MyHeart Counts APP已經證明手機APP能夠用于大型的臨床醫學研究。MyHeart Counts是最早在ResearchKit上發布的用于臨床研究的APP之一。
MyHeart Counts研究的目的，是要從真實證據中找出最有利健康的運動模式和頻率，以及最能有效幫助人們保持良好運動習慣的訣竅。蘋果ResearchKit平臺的優點在此項實驗中得到體現：一般來說，運動與心血管健康的實驗都是基于人們自己回憶并記錄下來的數據，但出錯頻率很高;而移動設備就能直接測量全天的運動情況。
就在最近，斯坦福還宣布把人工智能和數據分析工具納入最新的MyHeart Counts 2.0應用，讓用戶擁有更個性化的健康管理體驗。“人工智能會幫助我們弄清，對不同的群體來說哪類信息是最有用或最有激勵性的。”斯坦福醫學院一位參與設計了這款應用的醫學健康研究教授說道。
MyHeart Counts項目的首席研究員Euan Ashley補充道，新版本最獨特的功能就是可以把患者和相應的實驗干預隨機化。這種做法，更能凸顯某類干預是否對個人健康行為產生良好影響，為實驗增加了真實性。
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