最近醫療圈最勁爆的話題莫過于掛號改革了，該方案特點有二：
1。 大力推進實名制掛號并針對非標準部分進行查漏補缺;
2。專家號不外放。
第一條看起來有點兒像把掛號做成醫療界 12306，并且本著寧可錯殺不可放過的原則堵上了 “綠色通道”;第二條表面上是告訴患者優質資源都收回了大家洗洗睡吧，另一層面是不是也暗示了分級醫療已經到了風口了?
縱觀市面這么多家移動醫療健康新貴公司，風風光光融了幾十億美金，與政策斗智斗勇、美國醫療的商業模式也試了一遍，愣是沒發現一個可持續發展的路。接著掛號改革這個話題，作為移動醫療健康領域的創業狗也分享自己的摸索體會。
泛泛地講，醫療的公益性和商業的盈利性存在著天然的沖突。在不少場合看到移動醫療創業者抨擊政策不放開，沒有市場化，看到這只能呵呵了。基于互聯網做醫療資源配置的本質上就是 “互聯網 +” 的黃牛黨、“O2O” 的黃牛黨、“分享經濟” 的黃牛黨，本身就是很危險的。可以打著擦邊球賺點小錢，但無法規模化。健康權是公民享有的最基本的人權，它指政府必須創造條件使人人能夠盡可能健康。這些條件包括確保獲得衛生服務，健康和安全的工作條件，適足的住房和有營養的食物。從政府角度，這是責任，是公益事業，對于商業來講，我要賺錢，他們天然就有種沖突在里面。
下面我們圍繞幾個移動醫療圈高頻的關鍵詞來逐一說說我的看法：
1。 患者：
個人是不太看好針對患者的產品服務的，針對患者的移動醫療健康產品大多是活雷鋒，患者在整個生態圈中整體上處于弱者行為，他們的確有太多的痛點，即便通過解決痛點獲取了大量的患者流量但很難變現。這因為社保不需要導流，優質醫院目前不需要導流，商保目前還沒怎么摻和進去 (這點我們后面會重點說)，醫生一定程度需要導流但是醫生整體也是弱勢群體、醫藥電商需要流量但是很大程度依賴于醫生和政策。
在整個醫療環節，患者兩個最基本的訴求是：信任和費用，而這兩點移動醫療產品是很難搞定的。即便雷鋒同志整合了優質資源免費提供給患者，零成本的給及一定會帶來不尊重和浪費，這一定不是正確的路子。那有人會問，如果提供優質服務并且收費呢，竊以為那要看這種服務醫療保險會不會來買單。細細琢磨一下，政策層面無法惠及的點還是有希望的，比如：高端人群，非醫保范圍內醫療服務，還有就是一直沒有做起來的健康服務。
另外，在產品層面，患者的著急心態給接納這些 app 也帶來了挑戰。我曾有個關于患者 app 可行性的問題請教一個混跡于醫療圈多年的哥們，他回復我：我往大廳一站立馬能分辨出哪些是患者、哪些是黃牛、哪些是賣藥的。患者的特征太明顯了，他們要著急地去見醫生，很難靜下心來用這些 App。
2。 醫生：
醫生是醫療資源中最重要的組成部分，所以醫生要有執業醫師資格證也必須掛靠在醫院。作為緊缺的資源，只有價高者才能從中分一點，我不認為輕問診平臺真正的擁有醫生資源。服務醫生的產品還是有錢途的，作為有強購買力的人群如果有好的產品自然有人買單。
說醫生的痛點之前必須分情況：住院醫師、主治醫師、主任醫師訴求是不一樣的，基層醫療機構、私立醫院、三甲醫院的醫生訴求也有很大的差異。商業模式取決與受眾人群以及買單方是誰。市面大多醫療產品的服務用戶大多還是集中在較高層級的醫生。但目前現狀是全國醫療衛生機構數達 99 萬個，其中醫院 2.7 萬個，基層醫療衛生機構 92.5 萬個，專業公共衛生機構 3.5 萬個，其他機構 0.3 萬個。另外，較高層級的醫生本身就有很多的資源可以利用，因此圍繞這部分醫生的產品表示謹慎態度。
以患者管理為例，醫生管理患者的訴求除了情懷還有研究需要，曾看到有創業者說積累大數據，分析提取價值和藥企合作，有理想是好事，但
1。) 藥企獲取數據的渠道太多了，你所積累的數據性價比不一定就能別家的好;
2。) 作為一個人工智能背景的創業者來說，大多數的大數據分析還集中在數數層面。
概括一下，服務醫生還是蠻有錢途的，不過找準人群尤為重要，如果發現一個醫生喜歡，醫院和藥企搶著買單的 app，這事沒準就成了。
3。 醫院：
醫院處于這個生態圈的核心，三甲醫院是核心中的核心。醫院本質上有很強的獲客需求，但由于自身實力的不同導致獲客能力也有很大的差異。下圖是衛計委發布的《2015年1-9月 全國醫療服務情況》中不同醫療機構的病床使用情況，所以不難看出實力強的醫院根本就不愁獲客，而實力不強的醫院很難從高富帥手中分一杯羹。
掛號滑鐵盧后，移動醫療健康路在何方?大醫院人滿為患，是看病難看病貴的主要矛盾體。行政部門解決這個問題，主要手段是依托現有城市、社區、鄉村三級醫療網實現分級診療，分流大醫院病源，讓小病不出村、大病不出縣，疑難雜癥才到城市大醫院來。現醫改重點任務之一就是推進分級診療，推廣社區家庭醫生簽約服務等。針對社區醫院角色轉變的過程中，移動醫療產品能否提供不一般的幫助?
4。 商保&HMO：
首先介紹一下管理式醫療 (health maintenance organization， HMO)。HMO 目前是美帝他們主流的醫保模式，它的特點是全面的醫療資源管理，保險支付方通過支付獲取話語權，同時從商業角度盡可能的節省成本，追求有限資源的最大利用率。它在醫療費用發生前，發生過程中和事后都采取了積極的管理措施，以期最終降低費用支出。簡單地說，患者生病后，HMO 會通過分級診斷的模式讓患者從基層醫療機構打怪升級，讓優質的醫療資源去服務真正需要此資源的患者。不過如果患者有錢他就可以任性，他還可以選擇高端醫療保險去和睦家這種醫院中的愛馬仕進行就診。
模式雖好，但在中國現狀面前道路是異常的艱辛，因為商保沒有話語權，社保的重任目前來看還體現在兜底，絕不落下任何一個掉隊群眾，這一點還是值得鼓掌的。職工基本醫療保險，城鎮居民基本醫療保險和新型農村合作醫療還有前段時間的城鄉居民大病保險基本上可以最大限度避免城鄉居民發生 “家庭災難性醫療支出”，減少因病致貧現象。一句話，咱們的醫療保險還是不錯的，但是問題在于患者都跑大醫院了。
雖然困難擺那兒啦，但還是有不少吃螃蟹者開啟了嘗試模式。這里分析一類比較靠譜的 HMO 產品，比如 “甜蜜人生”、太平和瑞爾的牙科保險等試水產品。這兩個看起來的確很靠譜，因為慢病和牙科是醫保所惠及不到的，還是有可能通過商業行為管理起來的。
但這里面也有很多不確定性。中國的保險大多還在賭概率，對待風險傾向于躲開而不是控制。以乳腺增生為例，并不是什么大不了的事，但是在重疾險中這群人的乳腺癌險是拒保的。對待患了糖尿病的患者來講，現在給他保的是四種糖尿病嚴重并發疾病。保險公司在缺少大量的精算數據時候就不得不把賭注壓在了糖尿病管理的效果上。也就是說，通過 “血糖檢測、問診咨詢” 等手段能否控制并發癥的健康管理方案是尤為關鍵的。假設健康管理效果顯著，作為一家健康管理公司那就老牛了，我就可以對患者收費啦，保險公司分分鐘從甲方變乙方。除了對健康管理收益的不確定，在甜蜜人生介紹上可發現，保額 10 萬，保險期間 20年，選擇 10年 繳費，年繳保費 1610 元，平均每天 4.5 元。這里面給健康管理公司帶來另外一個挑戰，就是如何降低成本。
道路雖難，但這畢竟是個大蛋糕，誰先嘗試誰未來就有話語權。目前來看，健康險中的重疾險已經沒太多花樣了，醫療險給各家保險公司帶來更多的機會。隨著 “稅優” 政策的推出，1000￥/年的健康險在未來預計有一定市場。并且該政策要求商保不得拒保，這時候控費的需求就上來了，所以移動醫療健康公司折騰個年定價幾百塊錢的產品還是具有嘗試性的。
5。技術：
作為一名人工智能技術從業者，當看到創業圈充溢著 “人工智能”、“大數據”、“自然語言處理”、“深度學習” 的字眼時，再也抑制不住內心的喜悅，奮不顧身地跳進移動醫療健康大坑。我們團隊嘗試利用 NLP 技術來 “理解學習” 知識，努力讓計算機假裝理解相關知識。比如針對 “雞蛋的蛋黃中含有豐富的卵磷脂，每枚雞蛋中的含量約占蛋黃總重量的 1%，約含 700 毫克的優質卵磷脂” 這么一句話，計算機會自動的抽取出 “(雞蛋蛋黃，卵磷脂，” 含有”)”“(雞蛋-卵磷脂， 700 毫克 /1 枚)” 這種結構化知識，特別的，這么常見知識在食物營養成分表中卻沒有被收錄。借助信息自動抽取的技術，我們從數千萬篇醫療文獻中構造了國內最龐大的知識圖譜，并借助這個 “大腦” 來提升某個環節的效率。
當然，絕大多數技術還是幫助產品從 1 到 N，在早期優勢并不明顯，沉湎于 PR 稿上的技術往往會讓人走火入魔，傳說中的 “大白” 目前也就是個傳說。目前的現狀是：人工智能的半壁江山大都由規則堆砌而成，沒有苦逼的正則表達式，哪來大佬們大談奇點的可能。
隨著分級診療風口的到來，相信未來一段時間一定有不少移動醫療產品涉入其中。在這一過程中，基層醫療資源會被充分調動起來，9 億農民的看病問題要盡可能在基層解決，而作為被移動互聯網忽視的基層醫療群體移動醫療健康產品又能給他們帶來什么改觀呢?隨著基層醫療資源的發展、健康管理隨著社區醫生的推動也會迎來不一樣的用戶黏性;商業健康險的涉入，控費驅動下移動醫療健康相信很快就會迎來新一輪的風口。以上為一只移動醫療健康創業狗的摸索感受，歡迎大家與我交流討論。
京公網安備 11010502049343號