這些分析項目是非常重要的?？梢钥吹阶罱鼛啄晁幤烦肥袛盗繉覄撔赂?，藥品撤市可能給醫藥公司帶來毀滅性的打擊。2004年從市場上撤下的止痛藥Vioxx，給默克公司造成70億美元的損失，短短幾天內就造成股東價值33%的損失。

4.個性化治療

另一種在研發領域有前途的大數據創新，是通過對大型數據集(例如基因組數據)的分析發展個性化治療。這一應用考察遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應的關系，然后在藥物研發和用藥過程中考慮個人的遺傳變異因素。

個性化醫學可以改善醫療保健效果，比如在患者發生疾病癥狀前，就提供早期的檢測和診斷。很多情況下，病人用同樣的診療方案但是療效卻不一樣，部分原因是遺傳變異。針對不同的患者采取不同的診療方案，或者根據患者的實際情況調整藥物劑量，可以減少副作用。

個性化醫療目前還處在初期階段。麥肯錫估計，在某些案例中，通過減少處方藥量可以減少30%~70%的醫療成本。比如，早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是后期治療費用的一半。

5.疾病模式的分析

通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。

新的商業模式

大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。

1.匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集

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匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，并進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫藥企業的決策能力。比如，對醫藥企業來說，他們不僅可以生產出具有更佳療效的藥品，而且能保證藥品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決于醫療保健行業完成EMR和循證醫學發展的速度。

2.網絡平臺和社區

另一個潛在的大數據啟動的商業模型是網絡平臺和大數據，這些平臺已經產生了大量有價值的數據。比如PatientsLikeMe.com網站，病人可以這個網站上分享治療經驗;Sermo.com網站，醫生可以在這個網站上分享醫療見解;Participatorymedicine.org網站，這家非營利性組織運營的網站鼓勵病人積極進行治療。這些平臺可以成為寶貴的數據來源。例如，Sermo.com向醫藥公司收費，允許他們訪問會員信息和網上互動信息。

公眾健康

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，并通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。