在歐洲，現(xiàn)在有一些基于衛(wèi)生經(jīng)濟學和療效的藥品定價試點項目。

一些醫(yī)療支付方正在利用數(shù)據(jù)分析衡量醫(yī)療服務提供方的服務，并依據(jù)服務水平進行定價。醫(yī)療服務支付方可以基于醫(yī)療效果進行支付，他們可以與醫(yī)療服務提供方進行談判，看醫(yī)療服務提供方提供的服務是否達到特定的基準。

研發(fā)

醫(yī)療產(chǎn)品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。拿美國為例，這將創(chuàng)造每年超過1000億美元的價值。

1.預測建模

醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時地預測臨床結果。評價因素包括產(chǎn)品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結果。通過預測建?？梢越档歪t(yī)藥產(chǎn)品公司的研發(fā)成本，在通過數(shù)據(jù)建模和分析預測藥物臨床結果后，可以暫緩研究次優(yōu)的藥物，或者停止在次優(yōu)藥物上的昂貴的臨床試驗。

除了研發(fā)成本，醫(yī)藥公司還可以更快地得到回報。通過數(shù)據(jù)建模和分析，醫(yī)藥公司可以將藥物更快推向市場，生產(chǎn)更有針對性的藥物，有更高潛在市場回報和治療成功率的藥物。原來一般新藥從研發(fā)到推向市場的時間大約為13年，使用預測模型可以幫助醫(yī)藥企業(yè)提早3～5年將新藥推向市場。

2.提高臨床試驗設計的統(tǒng)計工具和算法

使用統(tǒng)計工具和算法，可以提高臨床試驗設計水平，并在臨床試驗階段更容易地招募到患者。通過挖掘病人數(shù)據(jù)，評估招募患者是否符合試驗條件，從而加快臨床試驗進程，提出更有效的臨床試驗設計建議，并能找出最合適的臨床試驗基地。比如那些擁有大量潛在符合條件的臨床試驗患者的試驗基地可能是更理想的，或者在試驗患者群體的規(guī)模和特征二者之間找到平衡。

3.臨床實驗數(shù)據(jù)的分析

分析臨床試驗數(shù)據(jù)和病人記錄可以確定藥品更多的適應癥和發(fā)現(xiàn)副作用。在對臨床試驗數(shù)據(jù)和病人記錄進行分析后，可以對藥物進行重新定位，或者實現(xiàn)針對其他適應癥的營銷。實時或者近乎實時地收集不良反應報告可以促進藥物警戒(藥物警戒是上市藥品的安全保障體系，對藥物不良反應進行監(jiān)測、評價和預防)?；蛘咴谝恍┣闆r下，臨床實驗暗示出了一些情況但沒有足夠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)去證明，現(xiàn)在基于臨床試驗大數(shù)據(jù)的分析可以給出證據(jù)。