商業(yè)推動了IT不斷向前發(fā)展，云計算就是一個有趣的例子。甲骨文CEO拉里·埃里森曾經(jīng)對近兩年大行其道的云計算表示不屑，因為云計算并不是一項新技術。但迫于市場競爭的壓力，甲骨文還是在2011年推出了云計算戰(zhàn)略。IBM全球高級副總裁Robert LeBlanc曾對本報記者說，IBM從上世紀六七十年代就開始做云計算了。他這么說的原因是云計算的核心技術那時就有了。然而，最近幾年由于物流云、醫(yī)療云、商務云等云計算商業(yè)模式的出現(xiàn)，云計算才得以開花結果。

大數(shù)據(jù)也一樣。1989年，Gartner提出BI概念。2008年，Gartner將BI概念進一步升級為高級分析(Advanced Analytics)。2011年，麥肯錫闡釋大數(shù)據(jù)概念。雖然名稱不同，但實際上它們要解決的問題從來沒變過。只不過，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術能處理相比20年前更大量、多樣、實時(Volume、Variety、Velocity)的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)存儲和分析技術的發(fā)展也得益于商業(yè)場景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。

因此在實施大數(shù)據(jù)分析項目之前，企業(yè)不僅應該知道使用何種技術，更應該知道在什么時候、什么地方使用。除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)可能是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數(shù)據(jù)分析。因此，醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時代。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的醫(yī)療服務業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價值。本文列出了醫(yī)療服務業(yè)5大領域(臨床業(yè)務、付款/定價、研發(fā)、新的商業(yè)模式、公眾健康)的15項應用，這些場景下，大數(shù)據(jù)的分析和應用都將發(fā)揮巨大的作用，提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。