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醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的15個場景

責任編輯:hli |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2012-02-22 14:38:36 本文摘自:賽迪網(wǎng)-中國計算機報

臨床操作

在臨床操作方面,有5個主要場景的大數(shù)據(jù)應用。麥肯錫估計,如果這些應用被充分采用,光是美國,國家醫(yī)療健康開支一年就將減少165億美元。

1.比較效果研究

通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù),然后比較多種干預措施的有效性,可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。

基于療效的研究包括比較效果研究(Comparative Effectiveness Research, CER)。研究表明,對同一病人來說,醫(yī)療服務提供方不同,醫(yī)療護理方法和效果不同,成本上也存在著很大的差異。精準分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集,可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護理系統(tǒng)實現(xiàn)CER,將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式),以及治療不足。從長遠來看,不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負面影響,以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費用。

世界各地的很多醫(yī)療機構(如英國的NICE,德國IQWIG,加拿大普通藥品檢查機構等)已經(jīng)開始了CER項目并取得了初步成功。2009年,美國通過的復蘇與再投資法案,就是向這個方向邁出的第一步。在這一法案下,設立的比較效果研究聯(lián)邦協(xié)調(diào)委員會協(xié)調(diào)整個聯(lián)邦政府的比較效果的研究,并對4億美元投入資金進行分配。這一投入想要獲得成功,還有大量潛在問題需要解決,比如,臨床數(shù)據(jù)和保險數(shù)據(jù)的一致性問題,當前在缺少EHR(電子健康檔案)標準和互操作性的前提下,大范圍倉促部署EHR可能造成不同數(shù)據(jù)集難以整合。再如,病人隱私問題,想要在保護病人隱私的前提下,又要提供足夠詳細的數(shù)據(jù)以便保證分析結果的有效性不是一件容易的事情。還有一些體制問題,比如目前美國法律禁止醫(yī)療保險機構和醫(yī)療補助服務中心(Centers for Medicare and Medicaid Services)(醫(yī)療服務支付方)使用成本/效益比例來制定報銷決策,因此即便他們通過大數(shù)據(jù)分析找到更好的方法也很難落實。

關鍵字:醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

本文摘自:賽迪網(wǎng)-中國計算機報

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醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的15個場景

責任編輯:hli |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2012-02-22 14:38:36 本文摘自:賽迪網(wǎng)-中國計算機報

臨床操作

在臨床操作方面,有5個主要場景的大數(shù)據(jù)應用。麥肯錫估計,如果這些應用被充分采用,光是美國,國家醫(yī)療健康開支一年就將減少165億美元。

1.比較效果研究

通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù),然后比較多種干預措施的有效性,可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。

基于療效的研究包括比較效果研究(Comparative Effectiveness Research, CER)。研究表明,對同一病人來說,醫(yī)療服務提供方不同,醫(yī)療護理方法和效果不同,成本上也存在著很大的差異。精準分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集,可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護理系統(tǒng)實現(xiàn)CER,將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式),以及治療不足。從長遠來看,不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負面影響,以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費用。

世界各地的很多醫(yī)療機構(如英國的NICE,德國IQWIG,加拿大普通藥品檢查機構等)已經(jīng)開始了CER項目并取得了初步成功。2009年,美國通過的復蘇與再投資法案,就是向這個方向邁出的第一步。在這一法案下,設立的比較效果研究聯(lián)邦協(xié)調(diào)委員會協(xié)調(diào)整個聯(lián)邦政府的比較效果的研究,并對4億美元投入資金進行分配。這一投入想要獲得成功,還有大量潛在問題需要解決,比如,臨床數(shù)據(jù)和保險數(shù)據(jù)的一致性問題,當前在缺少EHR(電子健康檔案)標準和互操作性的前提下,大范圍倉促部署EHR可能造成不同數(shù)據(jù)集難以整合。再如,病人隱私問題,想要在保護病人隱私的前提下,又要提供足夠詳細的數(shù)據(jù)以便保證分析結果的有效性不是一件容易的事情。還有一些體制問題,比如目前美國法律禁止醫(yī)療保險機構和醫(yī)療補助服務中心(Centers for Medicare and Medicaid Services)(醫(yī)療服務支付方)使用成本/效益比例來制定報銷決策,因此即便他們通過大數(shù)據(jù)分析找到更好的方法也很難落實。

關鍵字:醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

本文摘自:賽迪網(wǎng)-中國計算機報

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