大數據[注]分析正在推動公有云[注]計算的快速增長。為什么呢?因為它解決了實際問題，提供了真正的價值，并且很容易在公有云部署。
我們可以從具體數據中看到這個事實。根據Technology Business研究所的數據顯示，排名前50的公有云供應商在2013年第四季度收入狂漲47%，達到62億美元。
這些最新數據顯示，公有云供應商正在使用數據來推動自己的業務、獲得新客戶，以及擴大特性和功能。雖然公有云客戶想要存儲和計算服務，很多最近部署大數據系統的客戶發現，公有云是大數據使用的最佳最具成本效益的平臺。
亞馬遜云計算[注]服務、谷歌和微軟等公有云供應商在其云計算(無論是NoSQL還是SQL)中提供自己的大數據系統。這與DIY大數據不同，DIY大數據意味著分配你數據中心的絕大部分到來處理大數據，并且在某些情況下，需要花費數百萬來購買數據庫軟件。
大數據正在推動公有云部署，這主要有以下幾個原因：
云計算成本是購買大數據資源的一小部分。
在過去幾年中，云計算對云計算和云計算到企業數據整合變得更好了，企業更容易在云計算中建立大規模數據庫，并將這些數據庫與任意數量的業務數據庫(基于云計算或內部部署)進行同步。
在大多數情況下，公有云可以為大多數大數據系統提供更好的性能和可擴展性，因為它們可以提供自動擴展和自動配置。
因此，大數據+云計算=天造地設?對于新技術，我們總是會遇到新問題，但在這種情況下，我們遇到的障礙并不多。大數據將會在未來繼續推動更多的公有云使用。
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