巧用云技術及大數據服務
易觀智庫CTO郭煒認為：中小型企業或者創業型企業受條件所限，要使用大數據的確有一定難度，云的模式是一種比較好的選擇;此外，大數據的發展趨勢是大數據服務，未來中國的大數據趨勢將會出現能給企業提供誠信數據服務的企業，因為自建成本太高。
把握大數據精細化發展趨勢
中國大數據專家龔才春博士認為：從未來大數據的趨勢來看，大數據的行業分工將會越來越精細，包括各種大數據的技術，如大數據并行化處理、挖掘、可視化、安全隱私保持等，這些將會被分開，由不同的公司來做，不會存在某家大數據公司能把所有的數據都做完。因此，未來的創業型或者中小型公司將得到更為精細化的服務。比如有的企業會為電商服務，有的企業會為制造業服務等等，因此，大數據的技術及應用精細分是一個很好的機會。
把控數據流量入口
京東技術學院院長呂建偉則認為：創業型企業或者中小型企業的需求點不應是精準營銷數據，而應該是把握住流量的入口，尤其在移動互聯網時代流量更可貴。作為中小企業自己如何創造流量?可以建立一個互聯網技術聯盟，使線上企業跟線下企業結合，而不是只一門心思考慮線上問題。因為線上的流量已經被一些大節點控制，而線上與線下融合才是中小企業要走的路。
線下融合需要有一些創新，分成兩部分，一部分是交易數據，并且最核心的數據，通過這種核心數據才能記錄與分析客戶的消費習慣;另一部分，是借助一些物聯網傳感器，在線下交易的關鍵路徑上設傳感器以記錄客戶在線下消費的習慣與路徑，這些數據非常的寶貴，甚至可能比交易數據更寶貴。
大數據的核心是商業化應用
新毅金融CIO肖鵬認為：大數據說的多，但是商業應用很少，主要原因是商業應用需要通過建模分析，最終得出的結論才會有用，但這個模式本身太過復雜，因此，中國大數據商業化應用還有很長的一段路要走。
業界一直在討論大數據建模問題，但直到目前為止，真正能講清楚大數據建模問題的幾乎還沒有看到，而大數據挖掘更加處于說不清、道不明的階段。此外，在數據挖掘里還提到過關聯規則挖掘，在推薦系統里也提到過協同過濾，這些術語本身還沒有權威的定義。對中小型企業而言，需要想清楚筑建什么業務?該種業務需要什么技術?從技術再推數據應用，這樣才能形成一套有效的理論體系，從這個體系出發，要實現真正的大數據，可能需要十年到二十年的時間。
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