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醫藥數字化供應鏈管理

責任編輯:cres

2019-11-28 13:40:48

來源:企業網D1Net

原創

國藥集團醫藥物流有限公司信息與供應鏈服務部總監王齊在2019全國消費品暨零售行業CIO大會上的演講。

2019年11月28日,由企業網D1Net、中國企業數字化聯盟及CIO智力分享平臺信眾智聯合主辦的2019全國消費品暨零售行業CIO大會在溫州盛大開幕。本次大會邀請約200家消費品類企業CIO共聚,交流數字化轉型、數字化精準營銷、新零售、人工智能落地、大中臺智能制造,RPA機器人流程自動化等議題。
 
以下為現場速記。
 

國藥集團醫藥物流有限公司信息與供應鏈服務部總監 王齊
 
王齊:大家中午好,時間關系我這邊的介紹可能會稍微加快一些速度。我的分享分成兩部分,第一是國藥物流的簡介和藥品供應鏈的特性,第二是介紹一下賽飛供應鏈平臺已經實現的一些數字化管理的內容。
 
首先簡單一下,國藥物流隸屬于國藥控股股份有限公司,同時國控也是屬于中國醫藥集團總公司的,目前2018年位列500強的169位,今年預計整個國藥控股的銷售額大概是在4000億左右。這么大規模的一個企業,整體物流體系和供應體系在里面是起到一個非常重要的作用的。
 
我們國藥物流的整個業務包括進口報關、流通加工、多倉物流服務、干線+落地配、信息化服務、冷鏈技術支持。物流資源,目前我們在全國大概超過170萬平方米的符合藥品經營許可法規的冷鏈倉庫,覆蓋10萬多家藥房、診所、1萬多家醫院。
 
醫藥行業有一些特殊的地方,和普通的服裝鞋帽和食品有很大的區別。從整個供應鏈的變革來看,在這幾年對于藥品整個流通行業的影響是非常大的。首先是一票制,包括疫苗,國家免費接種的全民免疫的疫苗,目慘采用的是一票制的方式,直接是生產企業賣給個人,直接到每個省、每個市、每個縣的疾控中心,中間沒有任何的流通,只有物流運輸等等內容。醫療器械也在做一票制的嘗試,這是供應鏈非常大的變化。兩票制是2017年全部落地開始實行的,2018年基本上全國大部分都實行了兩票制。最近從2018年開始今年有進行了一輪馬上12月份要進行第三輪的4+7的帶量采購,所有的醫院或者相關的醫療機構采用集中的定向的進行帶量的采購,行業內的比較清楚,行業外的可能不清楚,降價達到96%,是非常恐怖的一個做法。帶來的影響是什么呢?對于流通企業來講,原先藥品不過票,是經過我們由我們來銷售,經過帶量采購一票制和兩票制之后,中間沒有任何的過票。原先我們的流通企業從營銷服務+墊資+物流配送,現在只剩下物流了,未來的趨勢對于整個行業來講影響都是非常大的,這是為什么我們藥品的供應鏈和其他東西會有非常大區別的一個主要政策上的影響
 
這里不細講,今年有新制定的藥品管理法,對于藥品的管控和倉庫配送整個供應鏈環節都有非常多的要求。基于藥品的政策法規以及其特殊的業務,我們整個醫藥的供應鏈有這樣4個核心理念,這也是我們國藥控股、國藥集團的供應鏈核心理念。其實也是我們供應鏈平臺的頂層設計。此種最主要的四個因素是安全、可及、可視、高效,其實我們自己賽飛平臺的名字來源也是取自于這四個單詞的首字母。全局的管控安全要符合藥品質量法、要符合經營法規,質量標準全球化管控,全程的溫控現在已經不講冷鏈,已經講溫控。為什么呢?冷鏈原來只有2到8度冷藏或者冷凍,現在有20度以下溫涼的、20度以上保溫的,現在是溫控。全程可視、可追溯和用藥安全。
 
從可及角度來講,包括網絡的可及,我們花了大概10多年的時間,把倉庫的運輸資源通過各式各樣的信息系統進行網絡化、數字化,最終的目的是要做到端到端的任意的物流的可達。從可視化的角度來講,包括資源、包括物流執行端、流向和追溯都要做到可視。高效是從大規模的集團公司來講必須要做到全網的多倉多級的物流運營體系,做到運輸干線落地配、干倉配的協同,能夠做到實時的事件管理預警等等,高效協同整個供應鏈聯絡。這是賽飛平臺的由來,也是整個供應鏈的核心要素。
 
目前賽飛平臺的藥品醫藥供應鏈平臺、整個物流的服務模式,也不僅僅是面向醫藥行業我們自己內部的業務,也會開放出來給到整個醫藥行業內的其他貨主、其他各種服務方,所以在這個圖上可以看到,通過這樣的一個平臺我們會構建兩層的運營體系,上面會有一個運營中心,這個運營中心可以是生產企業去構建,也可以是一些B2B平臺或者供應鏈管理企業去構建,也可以是傳統的零售或者藥品流通企業去關鍵。通過這個運營中心去選擇和購買下端的實際物流服務,這些物流服務提供方就是運作中心,這些運作中心通過倉庫管理系統、運輸管理系統把資源放到一個資源池里面,運營中心通過委托運作中心的資源來為他進行服務,通過這種方式滿足我們自有的義務包括第三方生產企業和外部第三方藥品供應鏈的物流服務。
 
目前我們內部的供應鏈體系覆蓋情況大概是全國30多個省市全都覆蓋了,130多個城市,總共有600多個貨主,其中大概超過三分之二是外部的第三方貨主,也就是非我們集團之內的。倉庫數大概有250多個倉庫,總的車輛超過4000輛,SKU是35萬個,訂單行是45萬,吞吐量是800萬,交易金額是10億。這是平臺的覆蓋情況。
 
第二部分簡單介紹一下整個平臺實現的一些供應鏈管理的內容。剛才雷博士也說了,其實這個平臺的立項和做可研是很早的,在2012年就開始了。當時在信息部、集團信息主任雷博士的指導下,我們做了整體的規劃,可以看到綠色部分賽飛供應鏈平臺的核心部分基本上是做到了云化,我們應該是第一個在醫藥行業里面嘗試做云平臺、做云技術的企業。整個平臺里面包括可視化的SCI,也包括整個主數據管理、訂單、庫存、資質管控、計費結算等全部建立在Pass平臺上。這個平臺連接溫濕度的監控、包裝管理系統、外部GPS平臺、第三方追溯平臺以及貨主方和自己的ERP系統等等,構建成了一個完整的內部的包括能夠對外提供服務的供應鏈整體的平臺。
 
整個構建的內容也就是提供的服務數字化供應鏈包括幾個內容,第一是供應鏈的資源,我們地資源是什么,我們的物流服務地資源是什么,包括剛才所說的兩大資源池。第二是構建供應鏈的通路,我們要把相關廠家的包括自己的品種要鋪下去,怎么鋪,怎么涵蓋全國10萬多個診所和藥房以及1萬多個醫院,怎么去鋪,所以要構建整個供應鏈的通路。包括制定供應鏈的計劃,中間是做供應鏈的執行一直到全局供應鏈的追溯,外部的第三方包括內部的成本做相關供應鏈的結算和相關供應鏈的成本分析,最后是供應鏈的透視,做完整的可視化。
 
供應線的通路,傳統的醫藥行業都是以省為單位或者以市為單位,我們下面有近1000家子公司分布在全國各個省和地市級,負責當地的銷售和物流配送。原先的模式是在哪個地方布倉庫、倉庫多大、庫存是多少等等,都是沒有信息系統或者數據來支撐的,基本上是靠人為、靠經驗去做的。在構建這個系統的時候,我們就把這些內容通過數據和分析得出。所以我們有完整的模型設計和整個信息系統的支撐,最終通過系統來得出我們最終應該怎么去規劃和布局整個物流網絡和運輸線路。就像圖上所展示的,這個正好是國控浙江今年剛做完的新的一版物流網絡規劃的示意圖。可以看到上面機械模型這一塊,是我們經過多年數據積累之后根據現有數據和歷史數據分析出來的當前的情況,我們可以看到幾個物流中心有交叉覆蓋、存在長距離的運輸、配送的時效性問題、包括成本的問題。
 
下圖是根據未來的銷量的測算以及物流流量的測算包括成本的測算,讓系統自動優化選取最終的到2025年的6個DC的業務物流網絡場景,每個DC庫存分布的量、每個DC相關的運輸路線和覆蓋區域都由系統來進行完整的規劃和分配,并且每個物流中心和整體浙江省的物流成本、供應鏈成本都會在這個系統里面進行測算,并且提供決策支持。所以這是整個對于供應鏈通路通過數字化的方式去實現的。
 
然后是計劃的制定,藥品也是比較特殊的,并不是說完整意義上的供給驅動,也不是完整意義上的需求驅動,我們都不希望自己去買藥、都不希望自己去吃藥。所以做任何的銷售預測也好、做任何的庫存布局或者渠道建設也好,都會受到非常多的制約因素的影響。我們整個供應鏈計劃的制定也單純只是基于物流供應鏈的成本和最優化的角度來進行相關的數據分析和最終的計劃制定,而不是說我把采購銷售的額外因素都能夠進行量化、指標化、參數化的輸入到整個系統里面。所以現在我們是在整個PaaS平臺里面集成了三個引擎,第一是補貨殷勤、第二是訂單引擎、第三是推市引擎。
 
第一個是做入庫清單的分布,怎么布到全國,每個地方布多少庫存,系統可以根據銷量、根據歷史銷售預測、根據安全庫存、根據渠道、根據整個渠道上的物流成本來預算,來拆分訂單,做推市的服務。另外做出庫訂單的服務,也就是做訂單的印大。成本是否合適,發貨之后庫存是否能滿足后續的要求,這些都由系統進行計算。另外是銷售預測,其實很多內容都是基于銷售預測去做的。還有采購補貨的建議,還有倉間的補貨建議,相關的數據分析和最終的結果我們都會推出去給到ERP或者給到業務人員來進行后期的分析。
 
但是實際上整個系統完全可以做到實時訂單的相關分布式處理,我們可以在這個圖上看到,整個分布式引擎是構建在現有的PaaS平臺上的,當訂單來了之后會經過中間的步驟來完成每一步的操作,最終預測出一個銷售模型,并且根據預測模型自動進行分單也就是拆分訂單或者重塑訂單來完成后續的操作。但是目前還沒有做到這一步,原因也很簡單,就是我剛才說的,從我們這個系統角度上來說只能單純計算物流整個供應鏈體系上面的內容,它的采購分析和銷售的不確定性因素是沒有辦法做定量分析的,這樣往往會容易導致誤差,所以并沒有讓它真正意義上的做一個在線的實施優化。
 
從供應鏈執行能力的數字化角度來講,其實這個主題拿到之后我也在想,目前來講還并不能稱之為真正意義上的數字化,只能稱之為一個自動化加逐步智能的過程。在物流場景的內部應用上,實際上我們現在做的嘗試也比較多,比如說整個從物流內部的自動化、設備的核心系統的結合、人機交互等等都在大量應用,來減輕物流的作業量和壓力。從園區管理上智能的預約、送貨、叫號、排隊一體化的管理系統,也都在運用過程當中,來緩解原先的痛點。
 
在我們的倉庫里面,這是我們國藥山西省的省公司的倉庫,基本上我們后面很多倉庫都是這種模式。自動化的SRS、3D視覺的機械臂、自動化數據、存儲的自動化庫,包括貨到人的整個集成系統,拆零會用到機器人的揀選。讓員工從繁重的體力勞動當中解脫出來,同時加快物流運作的效能。
 
從運輸角度上來講也是做了很多的嘗試和努力,因為在藥品整個運輸過程當中的質量管控是非常嚴格的,并不是所有的車、所有的人都能運藥,包括哪些藥怎么運、怎么打包裝特別是冷鏈產品等等要求是非常高的。所以我們大部分的公司只負責市內配送的業務,外部干線運送還是依靠市面上的承運商。這幾年我們構建了運輸的控制塔,傳統意義上來講更像4PL的平臺,當然只做藥品。包括跟單的監控、費用運費的結算、承運商的協同以及自有的TMS管理和運力資源池,一個是自有資源池、一個是外部資源池,整個資源池融合之后是運力資源池。之后進行路網規劃,我們也找了很多合作嘗試做這一塊的內容。
 
在供應鏈追溯方面,藥品的管理要求也是非常細致的,這里簡單舉了幾個例子,這是流向的追溯,這些都是真實數據,我把公司名字和一些內容都隱去了。像這樣的系統在這樣的一個畫面里面,我們可以非常清晰的看到,這是我們全國的一些分銷公司,他拿到的品種甚至可以塞到每個品種上去。他的供貨商有哪些,經過這家公司銷到哪些省份,哪些省份又到了下面的渠道去,最終這些渠道流到哪個醫院或者診所或者零售藥店,它是可以點開看的,在這里不做過多闡釋。
 
除了流向以外,藥品最主要的正是從2019年推的藥品監管碼,相當于每個藥品有身份證。除了國家推的電子監管碼,外資企業也在進行試點做GS1的追溯碼試點。結合物流的采集、識別、操作,我們最終能夠達到的目的是你在某某醫藥拿到一盒藥,掃一下上面的電子監管碼或者GS1碼,可以看到它的供應鏈過程、出庫和入庫的時間點甚至配送的時點都可以看到。
 
最后的結果是通過相關系統把它們進行集成整合,形成一個整體的供應鏈透視。這個圖是我們稱之貨主集成可視化服務的圖,在這里不僅可以看到倉庫運輸的資源,整個溫濕度的情況,包括倉庫的溫濕度、冷車的溫濕度、冷包的溫濕度,基本上可以在1到3分鐘之內看到一些實時的數據。同時還有物流作業工程的監控,訂單的可視化、庫存的可視化、渠道流向的可視化、追溯的可視化,整個過程包括供應鏈可視化數據的透視里面。
 
在整個物流的操作過程當中,這是我們的一些實時的真實的數據,在可視化里面查詢你訂閱的訂單,你就可以看到物流作業的實時節點,左1這張圖從開單開始一直到物流配送整個過程每個節點、操作人員、操作時間,在途實時的溫濕度顯示是左2,如果是生物制品或者器械有注冊證,可以進行證照的下載和查閱。可以看到實時的運輸軌跡、車輛在途的運輸軌跡,符合GSP要求的運輸記錄的查詢。最終我們的司機在送貨到達之后,客戶簽收的時候會用電子簽收的方式,同時有回單影像,獲取之后可以在系統里面實時看到。這是供應鏈數據的透視
 
最后是數據指標性的東西,就是數據分析。我們累積了大量的數據,我們更多的從物流板塊來講更多的是看物流運作的指標,包括回單及時率、包括訂單的準時到達率,每個環節包括收貨、驗收、出庫等等每個節點的相關數據。另外是運營相關分析類的數據,包括整個庫存分析、庫存周轉的分析、流向、采購行為分析等等,這些都是屬于運營分析類的數據。這些內容是在數據SCI供應鏈智能里面可以看到的。
 
從未來整個醫藥行業來講,物流會越來越凸顯它的重要性,相對來講國控集團也在做相應的轉型,從原有的流通行業轉變為一種服務,包括營銷服務、物流服務。所以賽飛平臺也是作為整個業務發展的堅實基礎,也是為了滿足整個集團包括國藥控股、保障全國人民的健康和生命安全的重要職責的企業,整個系統或者供應鏈的構建是非常重要的,在未來我們也會投入更多的精力和更多的資源來完善和滿足未來的需求。
 
謝謝大家!

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