以下是現場速記。

UCloud優刻得高級副總裁 陳曉建

 

陳曉建：大家下午好!我今天想用接下來的20分鐘時間，跟大家來談一談有關數據流通的事，為什么這個話題對行業來說是有價值的，我希望通過這20分鐘能講清楚。

 

我先介紹一下我們公司，我們公司是一個做云服務的公司，更準確地講，我們是做一個IT的基礎架構的公司。IT的基礎架構最基本的就是云服務，包括了網絡、計算、存儲，同時我們也做一些IoT、AI、大數據服務，總體來講，我們希望為每個行業賦能，為他們提供底層的IT的能力，這是我們做的事。這個層面來講，我們做的事情還是挺多的，可以想象一下，既要提供網絡，又要提供存儲，還要做IoT計算，這么多事情里面，我想數據流通是非常特殊的事，為什么這么說呢?大家可以看到，今天跟汽車行業相關，我把跟行業相關現在目前的現狀歸納了四條。大家可以看到，2021年應該是整個數據治理的元年，為什么這么說呢?國家相繼出臺了好多政策，6月1號《網絡安全法》開始實施，今年12月1號全國人大也會通過《個人信息保護法》，在汽車行業還有一個汽車行業相關的法律，《汽車數據安全管理條例》，10月1號也已經實施了。在這個行業產生了這么多數據，這些法律的制定為數據的應用構建了一個很好的框架。

 

有這些框架是不夠的，我們還需要這些數據應該怎么去用?最顯著的一個問題，我想就是數據的分類分級，數據本身，產生了這么多數據之后，哪些是重要的，哪些是不重要的，需要我們做很多工作。新能源汽車到今天為止，應該說有兩個關鍵詞，一個是新能源，包括像電力，混動，或者是氫能源。第二個詞也很重要，智能網聯，車本身已經不是傳統的代步工具，而是成為具備高度智能的產品，現在目前的新能源汽車很多都會有三千個，或者是五千個傳感器，每天在路上可以產生2TB-20TB的數據，這么大量的數據，數據處理方面需要非常復雜的IT系統，從端到云，再到各個系統的互聯，這里面有很多很多問題需要解決。

 

我簡單的用IT的術語解釋一下數據本身整個生命周期，車一方面是交通工具，另外一方面，也是一個IT產品，從IT產品來講，包括數據的采集、存儲、傳輸、使用和流通。如果從技術角度來講，前面四個環節目前都有一些成熟的技術可以用，唯獨最后一個環節，數據流通，在現在目前來說還是處于非常早期的階段，這也是我希望今天能夠跟大家一起探討的問題。

 

為什么這么說呢?數據本身和實體商品是非常不一樣的，如果大家看一個實體商品，咱們面前一臺電視機，如果我把這臺電視機賣給你，這臺電視機我就不擁有了，變成你擁有這臺電視機。但是數據有兩個特點，決定是不能這樣流通的。第一，數據的復制是全息化的，復制的過程當中不會損失一點信息，是可以100%復制過去的。第二，數據復制是極低成本的操作，由于這兩個特點，如果我把數據，作為一個數據賣給一個人，他可以轉手把這個數據原封不動賣給另外一個人，這樣導致的直接后果，就是從我自己來講，如果我想把這個數據變現，最多只能賣給一個人或者是幾個人，因為數據本身流傳出去就不受控制了。數據流通的方式，是不能按照傳統實體產品的流通方式來做的。

 

有一個比喻大家可能都聽說過，工業時代的石油是工業時代的血液，數據時代，在信息時代，什么才是血液呢?答案很簡單，就是數據，怎樣讓數據能流通起來，這就是我們要解決的問題。任何一個企業來說，他的業務發展一定需要很多的數據，有很多是自身的數據，也需要其他各個合作伙伴的數據，怎樣能做到數據的跨企業，跨組織之間的流通，就是我們要解決的問題。

 

下面我舉一下目前數據流通常見的技術，大家看到這些詞第一次看，不一定非常理解，只要看在中間這三個藍色的方框，沙箱、多方安全計算和同態加密，代表了目前所使用的技術的主流。要去講這個細節，會需要很多的時間，肯定不是這20分鐘能夠覆蓋的。接下來我想用院士的話給大家做一些介紹。這是四位目前在一線的院士，他們也在整個數據的流通和隱私計算方面非常有研究，分別是在多方安全計算、沙箱和聯邦學習這方面做過非常深刻的研究。

 

第一位是姚期智院士，華裔里面第一個拿圖靈獎的院士，行業里面非常有名氣的，他在2000年提出一個很著名的問題，百萬富翁問題，其實就是隱私計算最簡化的例子，其實非常簡單，比如說假設有兩個百萬富翁，他們都很有錢，也知道對方很有錢，他們很想知道自己是不是比對方更有錢，這個例子雖然很簡單，但是幾乎是無解的，為什么?因為誰也不會愿意把自己的財產具體數量告訴對方，你是很難做直接的比較，原因很簡單?因為我不愿意把我的原始數據交出來。這個例子可以看到隱私計算，或者是多方安全計算要解決的問題是什么?要解決的問題就是在數據沒有發生實際泄露或者是分享的情況下，仍然能夠進行協同的合作。

 

我再舉一個例子，跟百萬富翁問題很類似，比如說我們有兩個汽車的主機廠，他們都生產某一款商用車，他們每年的銷量都是非?？捎^的，作為政府的行業機構，可能年底的時候，他要統計這款車，到底生產了多少輛。當然這是一個假想的例子，假設對他們來說，這都是他們的商業機密，不愿意把這個車的生產的實際數字報給政府，但是他們政府也想知道，最后他們兩個廠商加起來能有多少輛車。這個問題其實是有解的，假設A廠商他的數量今年產了A輛車，B廠商今年產了B輛車，怎樣把A+B的操作做好，同時又能做到A和B不把自己原始的數字告訴政府。解決方式很簡單，就是在于我把A拆成兩個數字，A1和A2，B拆成B1和B2，把A1和B1兩個數字交給某一個中間商，A2和B2兩個數字交給另外一個中間商，他們把這個數字相加之后，再把中間的局部結果交給政府，政府做最后一個操作，把A1、A2、B1、B2全加起來就可以了。整個過程當中，A的數值和B的數值都沒有泄露，最終完成了A+B的操作。通過這個例子大家可以看到，多方安全計算是干嘛的，他在保證原始數據不泄露的情況下，能夠讓多方數據來協同。

 

第二位是王懷民院士，他在業界提出了沙箱的概念，通過云的操作，讓用戶在沙箱里面接觸原始數據，但是不把數據帶走，這是另外一個創新的概念。最后是聯邦學習，聯邦學習通常是用于在AI的聯合建模里面的技術。

 

我今天想介紹通過這三個技術做的產品，這是我們公司所實現的產品，叫安全屋的安全流動平臺。我們在這個產品里面已經實現了基于安全多方計算，沙箱，聯邦學習，這三個能力所具備的產品。邏輯的角度來講，這個產品用來干嘛?其實可以分為四個角色，第一個角色當然是右下角的數據源，套用前面開課吧劉總舉的例子，寧德時代需要開發一個電池的算法，不希望把這個原始數據拷貝給客戶或者是合作伙伴，但是他希望能夠通過這個數據開發一個算法，怎么辦呢?可以在他的生產環境里面架設一個開放平臺，數據放在開放平臺里面，在這個里面我們會有數據的需求方和增值服務方，他們在這個里面可以提供AI的能力，在這個里面，整個生產的安全環境里面使用這些數據，但是他們不把這些數據帶走。這樣的話，最后的結果就是數據的所有權和使用權的分離。數據的所方，數據源把這個數據拿出來做分享，做開放，但是他的開放的結果只是把數據的使用權開放給了客戶，原始數據仍然不會造成泄露，通過這個可以滿足各方的需求。最后還有一個監管方，通過監管方對于整個數據的交易過程進行監管，保證數據是安全可靠使用的。

 

這是一個產品高度簡化的架構圖，可以看到在這個里面，分為兩個方框，第一個是數據提供方，通常最左邊的方塊使用的是生產環境的數據，在生產環境里面，通過對數據進行各種處理之后，打標簽，去重，脫敏等操作之后，把這個數據注入第二個方框里面，這個方框就是數據的安全開放的環境。大家可以理解成為，這個環境本身就是云的環境，因為云環境里面用戶可以按照他自己的意愿，可以來自由地使用云環境，等于你可以在云的環境里面租幾臺服務器，把你的程序放進去，可以建模，也可以搭游戲的平臺，可以做各種事情。在這個里面，他仍然是跟云的使用一樣的，所不同的是，這是一個安全加固的沙箱，這個環境里面雖然可以用，但是他是不能把這個數據從沙箱里面拷貝出去的。通過這個手段，我們就可以保證數據源本身對于數據安全的擔心。

 

最后通過計算之后，無論是AI的算法，可能最后是要把AI的算法結果帶走，其實他也不希望把這個原始數據帶走，但是希望帶走的是這個算法本身，有可能是對于某一些其他的操作，他可以把這個結果帶走。通過這樣的操作，既可以保證數據源的安全，也可以保證應用方對于數據的使用。

 

這個其實是我們做的另外一個，為了能夠把這個產品化，需要去解決數據源對于數據使用的擔心。第一個，我剛剛提到的是數據本身，除了環境不能被使用方所帶走。第二個擔心同時存在的是，用戶是怎么去使用我這個數據的，這個對于數據源來說，通常也是非常擔心的問題。我們做到三點，可控、可靠、可追溯，所做的工作就是右邊這個圖的中間這條線，是我們通過區塊鏈的手段，在整個安全屋操作里面，每個環節的步驟都記錄在鏈上。區塊鏈本身最大的特點，他是不可篡改的，通過這樣的操作，可以讓數據源很清晰地知道整個數據的使用方是如何使用這些數據的，也做到了可控的能力，這個對于數據源來說是非常重要的。

 

數據流通的能力如果放在汽車的環節里面，因為汽車每天會產生非常非常多的數據，當然我們目前很多主機廠已經把汽車的數據至少做到第一步，數據采集完之后，能夠傳輸到后臺，能夠存儲起來。在這方面，一方面給主機廠本身所用，另外一方面，可以給整個行業產生很高的價值。舉一個簡單的例子，自動駕駛的算法優化，如果把這些數據經過脫敏之后提供給自動駕駛的算法廠商，通過數據可以優化調試他的算法，這個一定會帶來好的結果。主機廠的下游來看，還會有車險，車的維修，充電樁的各種廠商，舉一個例子，通過車險如果他能夠了解車主本身的駕駛行為，也可以更好地判斷他的保險應該多少錢，理賠的時候是不是有虛假理賠的情況發生。這一頁我們舉的例子只是我們能想到的，車產生的這些數據非常局部的場景，如果真的能讓數據安全流通起來，相信這個數據可以創造更大的價值。

 

下面我介紹兩個現在目前正在給主機廠做的實踐，第一個跟開課吧嘉賓所做的分享是非常類似的，也是電池管理的優化。大家知道，在新能源車方面，電池其實是現在目前整個所有部件里面最重要的一個部件，在這個里面，也集成了非常多的傳感器，產生了非常大的數據。這些數據本身對于主機廠來說，可能自己也沒有一個專業能力完全去處理這些數據，但是更好的方式，能夠把他跟電池的供應商一起合作，把這些數據用起來。

 

我們所做的實踐，分為生產環境和流通環境，生產環境里面，這些數據從車本身上傳到后臺之后，經過一些去重處理之后，放在流通環境里面，整個環節是一個單向的環節，流通環節是不會影響到生產環節里面的，每天會把這個數據定期從生產環節復制到流通環節，流通環節里面搭建了基于計算沙箱和大數據的平臺，用戶可以跑在這個平臺里面，可以把他自己的算法，把他自己的數據放在這個沙箱里面，結合主機廠所提供的這些電池的數據，一起進行他自己的電池算法的優化，或者說做一些運營，運維的工作。他自己得到結果之后，再經過數據源的審核通過之后，可以把這個數據做一個輸出，所以整個過程當中都是不會涉及到原始數據本身泄露的。

 

第二個工作，我們目前跟另外一個廠商做的UBI的工作，其實是基于個人來做的定制化的保險服務，這個服務本身并不是新名詞，在海外，比如說在美國，UBI早就已經超過了10%的份額，這個服務所依賴的，很明顯，需要大量的業務數據，包括個人數據，包括行車數據等等。在這方面，我們同樣通過安全屋這個平臺，把個人的這些行車數據，通過脫敏之后，放在車險的平臺里面，這個環境仍然是在車的自身的環境里面，保險公司可以把他自己的這些算法，在整個開放的平臺里面去跑，能夠獲得有關于車主的信息。通過這個，能夠為他車的投保和理賠服務，提供很好的參考。

 

在這個里面我們還做了一件事情，整個平臺當中，不光是有車廠本身的數據，另外也整合了包括像其他第三方的數據，因為對于車企和保險公司來說，需要的不光是行車的數據，也需要其他的跟個人相關的數據。所有這些數據的開放和分享，都是要基于個人數據的保護的前提下來做的，我們也做了很多，怎樣取得個人用戶的授權，并且把這些授權記錄在區塊鏈里面，作為日志，來保證數據本身的授權是合規的，這樣來保證數據的安全使用。這些就是我們現在做的工作。

 

我再介紹一下我們公司，我們公司是一家科創板上市的云企業，也是在這個行業里面做了七八年的時間，我們的客戶最開始的時候是互聯網客戶，現在有非常多的傳統企業，政府，都是我們的客戶，包括我們的產品安全屋，最開始服務的行業是政府行業，因為大家可以看到，像網絡安全法，在今年的網絡安全法，其實已經很明確地提到促進政務數據的開放，政務數據本身的開放和流通，是我們最開始在2017年的時候，跟各級政府都已經有了很多的合作，也是誕生了一些案例。

 

我們也在全球有非常多的服務中心，包括在國內，包括在東南亞，還包括像北美、南美、歐洲，甚至在非洲都有我們自己的數據中心。我們主要的客戶，其實也是中國進行海外業務拓展的公司。

 

這是我們的產品，時間所限，我就不一一展開了，我們是基于云服務、大數據、AI、IoT做的產品，這些是通用的能力，是根據不同的行業做一些行業定制化解決方案。

 

最后一頁是我們所設想的，基于汽車的行業，包括目前跟車廠的合作實踐，我們看到藍色的這些方塊，是我們目前可以為這個行業賦能的。第一個，當然是底下云的能力，包括私有云的能力，另外一個是大數據的能力，這些是跟業務非常緊密耦合的，另外還有數據的存儲，還有跟公有云之間的打通，最后是我前面介紹的安全屋，怎樣幫助企業能夠把整個產業鏈，從上游到下游，跟各個合作伙伴之間，把業務數據流通起來，為他的業務助力。這些是從我們目前看到的，和這個行業能發生合作的機會點，隨著我們的認識逐漸提升，可以做的事情還會很多。

 

這就是我今天的分享，數據流通的行業其實是非常新的話題，相信未來還有很多的工作需要做，今天來的都是汽車行業的大拿，如果有興趣的話，可以借助這個微信群一起交流，謝謝大家!