盡管關于GenAI泡沫的討論越來越多，但完全破滅的可能性不大，因為許多AI專家認為，即使一些IT領導者等對該技術的炒作持反對態度，投資仍將繼續。
然而，這個泡沫可能會有所收縮，分析公司Gartner著名的炒作周期顯示，GenAI已經過了過高期望的頂峰，正進入幻滅的低谷。
Gartner最近還預測，到2025年，30%的現有GenAI項目將在概念驗證后被放棄。Gartner預測，這些GenAI項目中的許多將因數據質量差、風險控制不足、商業價值不明確或成本不斷上升而失敗。
Gartner指出，GenAI項目的實施成本可能高達數百萬美元，并帶來巨大的持續性費用。例如，一個GenAI虛擬助手的推出成本可能在500萬至650萬美元之間，每個用戶每年還需支付8000至11000美元的經常性費用。
Gartner AI、超自動化和智能自動化小組的分析師Frances Karamouzis表示，確定“普遍”使用的GenAI（如虛擬助手或智能聊天機器人）的ROI可能非常困難。她指出，虛擬助手可能會在員工查找舊文檔或撰寫電子郵件時節省時間，但大多數企業從未跟蹤過這些任務所需的時間，因此對這些時間消耗的歷史數據一無所知。
成功率為三分之二
Gartner關于GenAI項目失敗的預測與IBM的觀察一致，IBM的watsonx.ai產品管理總監Maryam Ashoori表示，三分之一的公司在試點階段后放棄了AI用例，但這意味著其余三分之二的公司看到了足夠的前景并繼續推進。
她補充道，從2022年到2023年，AI帶來的營業利潤增長翻了一番，幾乎達到5%，預計到2025年這一比例將達到10%。
“許多公司認識到GenAI對提高投資回報率（ROI）和保持競爭力至關重要，因此正在繼續加大投資力度，排除炒作的干擾，識別AI可以真正增加價值的領域，”她說。
盡管如此，盡管投資將繼續進行，但其他專家認為，反彈的勢頭正在積聚。
“從一開始，過高的期望就被無限夸大，而且這種夸大一直在持續。我認為這將進入一個相當深的幻滅低谷，”IT咨詢公司alliantgroup的智能自動化、AI和數字服務部門董事總經理Chris Stephenson說，他認可Gartner的炒作周期。“升得越高，跌得越重。”
Stephenson表示，在企業中，巨大的期望部分是由2022年末ChatGPT發布后消費者的強烈反應所推動的，同時，當時正在使用的“傳統”AI技術，包括機器學習、深度學習和預測分析，仍然在許多企業中證明了它們的價值。
“有很多比GenAI更便宜的酷炫AI解決方案，”Stephenson說，“當我們與客戶進行規劃會議時，三分之二的解決方案并不一定適合GenAI模型……有時這些解決方案已經存在于與AI無關的技術堆棧中。”
隨著GenAI的炒作逐漸消退，Stephenson認為IT領導者將重新評估他們的戰略，轉向其他AI技術。
廣泛思考
其他AI專家也看到，商業環境中正向專門化AI轉變。
“專門化的AI，針對特定需求量身定制，能夠提供更精確和有效的解決方案，為企業帶來更大的價值和可靠性，”WakenAI的CEO兼聯合創始人Hassan Uriostegui說，該公司開發情感支持AI工具。“然而，基礎模型將始終作為行業的核心支柱。”
盡管如此，他表示，短期內缺乏實際應用案例的一些AI項目可能會失敗。他認為，諸如允許用戶創建自定義AI頭像的應用程序等AI新奇項目可能不會有很長的生命周期。
“AI市場正在經歷修正，而不是崩潰，”他說，“隨著不切實際的期望與實際情況相適應，行業可能會經歷一段重新校準的時期。”
Hamza Tahir，ZenML（一家開源MLOps初創公司）的CTO兼聯合創始人補充道，一些針對炒作的反彈可能是不可避免的，但從長遠來看，GenAI將成為一種變革性技術。
“當前的AI熱潮與過去的科技泡沫有一些相似之處，比如過高的期望和高估的估值，”Tahir說，“雖然圍繞GenAI的炒作是不可否認的，但我相信這項技術有潛力變革行業并推動長期價值創造。”
采取謹慎的方式
觀察人士表示，在企業尋找GenAI的長期變革性用例時，許多CIO正面臨來自CEO或董事會成員的壓力，要求立即找到價值。
Tahir認為，CIO應該超越數字助理和智能聊天機器人，專注于戰略性的企業目標和優先事項。CIO需要能夠清晰地表達每個項目的業務價值和預期的ROI。
他還建議CIO培養持續學習和技能提升的文化，以建立內部AI能力。CIO應首先啟動對外曝光度低的內部項目，這可以降低風險，并為實驗提供一個受控的環境。
此外，他補充道，CIO在花錢從零開始訓練模型之前，應考慮微調現有的AI模型以適應特定用例。“這種方法通常能以較少的努力取得更好的結果，使企業能夠迅速實現GenAI的好處。”Tahir說。
Stephenson補充道，由于大型科技公司仍在大量投資GenAI，CIO將有很多機會進行實驗。CIO應首先找出企業需要解決的問題，然后考慮廣泛的技術，而不僅僅是GenAI。
“很多時候，我們會試圖擺脫最響亮的聲音，或僅僅是強行在公司中引入AI聊天機器人，而是說，‘讓我們找出所有的問題所在，’”他說，“你可以回到董事會，向他們展示多少問題可以通過GenAI解決，多少問題可以通過其他AI解決方案解決，還有哪些部分可以通過已經存在一段時間的技術解決。”
他補充道，CIO不應把所有賭注都押在“GenAI或破產”這種策略上，“要謹慎涉足，”他說，“不要一下子把所有雞蛋都放在一個籃子里——獲取足夠的技術來進行試點，并考慮如何在之后進行擴展。”
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