首席數據官是最近受到更多關注的企業高管職位之一。這是因為這些高管負責從數據中創造商業價值——這幾乎是每個企業如今都在嘗試做的事情。
鑒于首席數據官對企業數據工作成功的重要性，了解首席數據官成功的原因很重要。以下是首席數據官需要具備的一些重要技能和特質，或者在追求這一數據執行角色的過程中如何發展自己。
1.數據敏銳度
對于名稱中包含“數據”的這一角色來說，他們對數據價值的強烈認識應該是相當明顯的。但是，對于首席數據官而言，數據敏銳度需要在廣泛的戰略層面上應用。
GCOM公司軟件數據和分析副總裁Carlos Rivero表示：“數據敏銳度不僅與用于支持數據驅動決策的技術有關，還包括了解企業的數據應該如何支持和增強其使命。企業的業務流程將會產生大量數據。首席數據官可以幫助指導數據從信息到情報的演變，以支持企業管理層和運營團隊的可行決策。”
作為金融服務提供商Truist銀行的首席數據官，Tracy Daniels涉足數據技術領域，主要監督數據的創建、使用和銷毀。她說，“我們需要創造一種與銀行的每位成員都相關的數據文化，這些責任集中在以客戶為中心的整體運營中。”
咨詢機構Carruthers&Jackson公司的董事、英國鐵路網公司(Network Rail)的前首席數據官Caroline Carruthers說，“首席數據官必須對數據充滿熱情。我的意思是，他們必須真正敬畏數據的力量及其潛力，并了解大局以及日常數據操作。”
2.永不滿足的好奇心以及學習和適應的動力
技術在不斷發展，首席數據官需要對最新發展以及他們的企業如何利用這些機會感到好奇。
人力資源軟件提供商Ceridian公司的首席數據官David Lloyd說：“如果說是什么決定了首席數據官的角色，那就是一個不斷變化的環境。我們需要向團隊和企業展示不斷學習的立場。需要創造一個環境。”
好奇心使首席數據官不斷地在數據中尋找更多價值。Carruthers說，“首席數據官可以向任何人傳達數據科學的技術方面或數據治理的重要性，但真正成為一名優秀的首席數據官，需要理解、詢問和突破他們正在使用的數據。如果不希望了解更多信息或突破數據界限，首席數據官就無法有效推動數字化轉型。”
與好奇和開放學習的需求相同，首席數據官需要能夠適應事情的變化。在需要不斷變化的職業生涯中，一成不變的效果并不好。
隨著大量新技術的出現，優秀的首席數據官應該在可能會失敗的情況下探索這些技術。Lloyd指出，管理不切實際的期望也是適應能力的一部分。他說，“解決問題需要敏捷的思維方式，因為將數據應用于智能并不是一條直線或有明確的公式。我們在很多方面都是探索者，需要不斷適應環境。”
Truist銀行的Daniels表示，她帶領其團隊不斷迎接挑戰，以緊跟行業變化。她說，“我們必須密切關注新興趨勢，這樣我們才能確定我們可以采用哪些‘跨越式’能力或平臺來加速交付價值。首席數據官需要具備技術敏銳度，來理解和吸收技術以應對行業變化，以及隨時掌握變革管理技能。”
3.跨企業的團隊合作與協作
與IT領域的其他關鍵角色一樣，首席數據官需要與其他人合作，無論是企業高管、業務團隊高管、外部專家等。
Lloyd說：“首席數據官角色的成功意味著與一大群利益相關者合作，這些利益相關者都是最終成功將數據轉化為競爭價值和差異化所必需的合作伙伴。從法律到云計算、工程和銷售，成功的首席數據官需要與企業各部門建立牢固的關系，而在孤島中工作將會導致失敗。”
首席數據官通常不‘擁有’企業的數據系統，首席信息官、首席信息安全官和IT主管充當運營數據系統的看門人，只允許少數人訪問，因此，首席數據官必須能夠與關鍵個人建立和維護關系，以促進數據的認識、理解、訪問和整合，從而支持向適當的決策者提供有效可信的情報。”
Truist銀行的Daniels也認為協作是一項重要技能。她說，“首席數據官的角色涉及企業的每個領域。例如一家大型金融服務公司的運營需要各個層面的協作。我在這些對話之間架起了橋梁，特別是在技術和業務同行之間，以及執行團隊和董事會之間，以提高各個層面的數據素養。”
因為數據是企業運營的各個方面不可或缺的一部分。Daniels說，“對于執行團隊和董事會來說，了解數據的使用方式、數據狀態及其質量，以及創建和使用數據的業務部門是否符合銀行的政策至關重要。”
4.同理心解決問題和講故事
除了協作之外，首席數據官通常還需要與他人合作并提供幫助。這意味著擁有諸如同理心和傾聽他人，并關心他們興趣的能力等屬性。
Rivero說，“雖然首席數據官必須具有專業的技術和豐富的經驗，才能讓數據在整個企業中流動，但最重要的屬性是那些讓人們參與到流程中。與確定企業應該投資哪些數據技術以及應該如何部署它們相比，培養關系、建立信任以及與關鍵合作伙伴合作以共享資源要重要得多。”
首席數據官還需要成為問題解決者。Daniels說，“我喜歡解決問題，我之所以走上這條職業道路，是因為我曾經指出工作中的一個問題，然后主管指示我解決發現的問題。作為首席數據官，我的任務是通過數據平臺和其他數據相關技術幫助企業解決問題。”
這包括試行和實施下一代數據平臺，為各種業務用戶提供儀表板和可視化工具，交付管理客戶完整關系的客戶數據系統，并持續關注運營穩定性來維護這些系統。
Carruthers說，首席數據官還需要善于講故事。她說，“這聽起來有點奇怪，但首席數據官的工作通常是通過將電子表格的數字轉化，為清晰的敘述將數據轉化為現實。我喜歡用隱喻來說明數據故事。但只要它具有吸引力并能激發企業其他成員的動力，任何敘事手段都可以。”
5.風險和治理專業知識
當涉及到數據安全、隱私和準確性時，很多事情都處于危險之中，首席數據官需要能夠不斷評估風險。
Daniels說，“在這個角色中，這種品質是不可低估的。保護和管理數據的強大程序勢在必行，因此這對我和我的團隊來說是首要任務。我們的客戶希望我們使用數據來提高服務能力，他們同樣期望我們保護這些信息，尊重他們的隱私，并防止他們的信息落入壞人之手。”
Daniels表示，這些期望強調了圍繞數據平衡“進攻和防守”至關重要的原因。她說，“展望未來，客戶和監管機構都有對隱私和安全的期望。對于首席數據官來說，了解監管環境和隨后的行業影響會迅速變化是關鍵，我們必須迅速適應。”
Rivero表示，首席數據官與同行和數據所有者合作，以確保他們理解并愿意參與數據治理活動也很重要。他說，“讓每個人的參與產生信任，促進數據共享，并產生可信的情報。”
Rivero說，這支持了持續改進的良性循環，其中產生的見解有助于反復地改進企業的服務，在每個漸進循環中創建更好的數據。他說，“這個周期還有助于緩解企業中常見的運營數據孤島，加強聯系不能被強制，但應該由首席數據官在共同利益的指導下培養，以改善企業利益相關者的成果。”
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