首席數據官(CDO)在本質上是數據經理,負責監督企業范圍內的數據治理并更合理地利用數字信息資產。首席數據官角色首次出現在2000年代初期,當時的主要職責是管理企業的合規性和數據治理。然而,隨著新技術的出現,如今首席數據官的角色通過系統和策略體現出來,例如分析、人工智能、數據挖掘和商業智能。
如今的首席數據官負責識別和采取行動來改進數據分析和系統,其中可能包括從不同數據源預測消費者趨勢。此外,首席數據官還負責處理在企業中流動的業務數據,并使關鍵利益相關者能夠做出富有洞察力的數據驅動決策。
隨著越來越多的企業實施數字化轉型戰略,首席數據官也是采取必要措施在企業內部建立數據文化的管理人員。而且,隨著數據驅動的決策成為常態,作為企業高級管理人員的首席數據官還必須制定穩健的數據治理策略,并確保企業始終遵守數據隱私法規。
為什么首席數據官對數字企業很重要?
隨著企業和客戶不斷產生大量數據,企業必須理解所有信息以從中創造貨幣價值。它是幫助識別消費者行為、查明業務流程中的問題或使財務團隊能夠做出準確預測的數據。
雖然有一些工具可以幫助企業獲得一些重要的洞察力,但大多數企業都在努力向這些系統提供正確質量的數據。來自此類低質量數據的報告和見解沒有提供真正的商業價值。因此,大多數分析或商業智能投資無法產生預期的投資回報。
根據調研機構Gartner公司預測,到2025年,80%希望擴展數字業務的企業將會由于沒有采用現代方法進行數據和分析治理而遭遇失敗。而且到2024年,盡管大多數企業將嘗試基于信任的數據共享計劃,但只有15%的企業會成功并在大多數業務指標上超越競爭對手。統計數據清楚地表明,任何想要在信息時代蓬勃發展的企業都需要有人來領導或深入參與企業的數據資產的管理。
這就是首席數據官發揮關鍵作用的地方。作為企業高層管理人員不可或缺的一部分,首席數據官負責領導數據和信息戰略,以確保數據質量、數據管理、數據分析和數據治理。Gartner公司在2021年的首席數據官調查報告中表示,由首席數據官領導或大量參與數字化轉型計劃的企業更有可能在創新方面表現出色,并更有效地創造業務價值。
如果企業正在考慮聘請首席數據官,那么首席執行官可以通過以下幾種方式為企業增加價值:
•首席數據官將通過集成不同的數據源幫助企業打破部門之間的信息孤島。
•他們將通過定義和實施支持單一事實來源的強大數據架構來為企業的業務數據帶來意義。
•他們將培養一種企業文化,將數據視為寶貴的資產,可以在團隊之間自由共享和處理,以做出明智的決策。
•首席數據官還將隨時了解不斷變化的數據隱私法規,并確保只有經授權的個人才能訪問敏感的業務或客戶數據。
•此外,首席數據官將開發強大的分析基礎設施和可靠的報告系統,為企業決策者提供可操作的見解。
首席數據官在新常態中發揮的重要作用
隨著越來越多的員工繼續在家工作,冠狀病毒疫情迫使許多企業采用新的工作方式。隨著企業適應這些不斷變化的工作環境,首席數據官有了新的職責,以有效應對危機并使企業為未來的中斷做好準備。以下是首席數據官在疫情之后的一些新優先事項。
(1)確保業務連續性
為了讓企業在疫情期間繼續運作,首席數據官必須確保實時進行數據收集和分析,以便利益相關者能夠做出明智的決策。此外,數據領導者必須繼續重新審視業務連續性計劃和核心數據平臺,以確保所有數據源的可靠性和真實性。
(2)確定數據保護和隱私
隨著越來越多的員工繼續在家工作,這種新的工作模式也使企業的關鍵數據資產面臨新的網絡攻擊。此外,遠程工作還存在將個人身份信息(PII)等敏感客戶數據泄露到風險較高員工手中的風險。因此,首席數據官必須與IT安全團隊合作以控制關鍵數據資產。他們還必須設置策略和權限,只允許遠程員工有限地訪問數據。
(3)建立新的數字能力
對于首席數據官來說,新常態是構建新數字能力的最佳時機。從開發全方位客戶視圖和現代化數據架構到遷移到云平臺,首席數據官可以采取必要的數字化舉措,在應對當前危機的同時為企業的未來發展做好準備。
(4)降低運營成本
精益運營正在幫助大多數企業度過疫情時代。首席數據官可以幫助企業實施這種方法。他們可以利用數據并與首席財務官合作,重新確定資源分配的優先級,并制定計劃以投資新的、更安全的機會。
(5)為未來的危機做準備
疫情如今敲響了警鐘,要求大多數企業更加認真地對待其危機計劃。作為一項新職責,首席數據官必須投資于新能力,并制定可靠的危機計劃,以確保企業在未來應對類似事件時具有彈性。
企業是否聘請了首席數據官?
首席數據官的角色現在不僅限于收集、存儲、保護企業的數據。隨著數據和分析繼續成為決策的關鍵,這些領導者主要專注于轉變業務流程、面向客戶的解決方案、優化數字體驗以及通過新的數字業務模型分散IT任務。疫情也進一步強化了這種行政角色在依賴數據驅動決策的現代數字業務中的重要性。在數據為王的信息時代,首席數據官仍將是決定企業成功的關鍵角色。
如果企業的數據資產管理不善,或者如果希望發展數據文化并使數據和分析成為企業所有業務流程的一部分,那么需要獲得首席數據官的幫助。
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