換句話說，從業務角度來看，沒有數據治理就沒有數據存在的意義。
數據治理研究所是一個在該領域提供最佳實踐和指導的組織，它給出的定義是，“數據治理是一個信息相關流程的決策和問責系統，根據商定的模型執行，這些模型描述了誰可以用什么信息采取什么行動，以及在何時、什么情況下使用什么方法。”
許多組織正在進行的數字化轉型也將使強大的數據治理對企業來說變的更加重要，因為企業的成功在很大程度上就取決于數據的可靠性、安全性以及能否在正確的時間提供給正確的人。
毫不奇怪，對數據治理產品和服務的需求正在上升。研究公司Markets and Markets估計，全球數據治理市場將從2020年的21億美元增長到2025年的57億美元，在預測期間的復合年增長率(CAGR)為22%。
報告稱，數據量的快速增長、監管和合規要求的提高以及業務合作的增加等因素預計也將推動市場的增長。報告稱，隨著世界各地的政府機構制定了一系列的數據隱私條例，確保組織內的數據能夠得到適當的存儲、使用和丟棄變得比以往任何時候都更為重要了。
該公司表示，影響數據治理需求增長的另一個因素是軟件開發越來越多地采用了DevOps。報告指出，DevOps的采用與數據治理計劃的實施之間存在著很強的相關性。
通過遵循一些最佳實踐，組織將可以創建有效的數據治理計劃。
識別關鍵數據元素并將數據視為戰略資源
但并非所有的數據對組織都具有同等的重要性，良好的數據治理的一部分就是了解數據基礎結構的哪些方面才對業務來說最為關鍵。
“縱觀整個領域，你會發現這些關鍵元素會涉及數十到數百個的系統和應用程序，”新澤西州司法部首席信息官Jack McCarthy表示。這些關鍵數據元素可以在整個系統的多個報告中被找到。通過首先確定這些關鍵要素，你將能夠追蹤它們的來源，并確定適用的政策和程序。
在更基礎的層面上，組織需要掌握信息對業務成功的重要性。這有助于創建一種支持強大數據治理的文化，包括在組織的最高級別。
“我的經驗是，數據治理的有效性源于企業愿意并能夠將數據作為一項關鍵的戰略資產來接受，”賓夕法尼亞印第安納大學的首席信息官Bill Balint說。
“將原始數據轉化為能夠產生積極結果的信息不能被視為是事后諸葛亮，”Balint說。
為整個數據生命周期設置策略和程序
數據不存在于單個的時間點。它是由一個數據源創建的，并經過了清理、更新、存儲、分析、傳輸、備份、刪除等過程。生命周期的每一步都有潛在的接觸點，想在各個階段都管理好數據就需要為每個階段都準備好策略和程序。
“確定誰是數據的所有者，以及哪些系統或人員可以在數據的整個生命周期中更改數據，”McCarthy說。通過這種方式，組織將可以提供審計跟蹤和其他的數據檢查點，以確保對數據元素的全面徹底了解，他補充說。
同時也需要政策支持的一個很好的例子是，新澤西州的司法部門正在考慮對該州取消保釋的刑事司法改革進行風險評估。
“當我們試圖收集數據并確定自動計算評估工具得分所需的關鍵要素時，我們就會繼續深入到逮捕的生命周期，”McCarthy說。“我們發現，在向法院提交搜查令的那一刻，必要的數據并不存在。數據源發生在執法部門完成指紋檢查以確定被告身份的早些時候。通過追溯數據來源，我們將能夠與內部和外部合作伙伴共同發布指令和政策，以確保我們正在構建的系統的關鍵元素可供我們以及其他下游合作伙伴使用。”
讓業務用戶參與治理過程
企業用戶通常是良好數據治理的最大受益者，因為它使他們能夠擁有高質量、高可用的數據來幫助他們更好地完成工作。如果有意義的話，他們也應該參與到治理過程當中。
“我喜歡和數據所有者或他們的副手來組成一個用戶小組，”包裝公司Alpha Packaging的高級技術副總裁兼首席信息官Bryan Phillips表示。“然后，我會讓他們對正在進行的工作和優先事項進行一定程度的預算控制。”
這有助于各部門之間的合作，促進知識共享，甚至是可以創造一點友好的競爭，Phillips說。“你希望這個群體能夠分享成就感。而數據治理如果做得不對，就可能會被視為是一種負面影響，”他補充道。
數據所有者通常也是最適合對其數據進行分類的人，Phillips說。“沒有人比他們更了解這些數據了，”他說。“可以使用該組確定問題所在”并解決問題。
不要忽視主數據管理
治理應該還包括管理主數據，即為所有業務事務提供上下文的有關業務的數據。有效的主數據管理可以提高數據的一致性和準確性。
“必須(非常)重視主數據的標準化和交叉引用，”Phillips說。“這往往是最容易被忽視的領域。沒有它，數據就會變得孤島化，跨域數據將無法關聯。讓主數據組擁有這些數據并與業務用戶密切合作是非常重要的。”
理想情況下，負責主數據管理的小組應該是一個跨多個部門的業務職能部門，而不是IT的一部分，Phillips說。
理解信息的價值
?數據治理幾乎就是一個誤稱，因為它不一定能夠反映從信息中收集見解的真正價值。
“信息是為組織創造價值的數據之間的關聯，”醫療咨詢公司Impact Advisors的高級顧問兼虛擬首席信息官Marc Johnson表示。其中包括了財務記錄、患者記錄、員工記錄等。
“治理需要的不僅僅是數據分類，”Johnson說。“它也需要信息分類。信息分類表明了信息丟失、被盜或被銷毀后對組織的價值和后續影響。“他舉了一個例子，一名員工可能會通過電子郵件將信息從公司賬戶發送到私人賬戶。
“我們已經做好了數據丟失預防措施，以阻止受保護的健康信息外泄，”Johnson說。“如果我們不采取步驟來對信息(而不僅僅是數據)進行分類，我們就會屏蔽掉一個雜務任務列表。如果我們沒有進行額外的盡職調查，就可能會在我們的系統中導致成千上萬的誤報，從而導致警報疲勞、過多的網絡流量以及安全運營中心不必要的高警報狀態。”
數據治理需要詳細的盡職調查，以了解誰有權訪問哪些信息，以及這些信息對組織、客戶、員工、合作伙伴以及其他人的價值。
“如果一個組織在數據治理過程中做得不夠深入，他們就有可能對業務信息基礎的保護、可用性和恢復進行過度的工程設計，或者工程設計不足，”Johnson說。
不要過度限制數據的使用
鑒于信息資源的競爭價值以及重大的安全和隱私風險，IT主管可能傾向于嚴格限制數據的分發和使用方式。這可能會讓治理在組織中看起來更像是一種消極的做法，而不是積極的做法，并最終阻礙創新。
嚴重的限制“會限制價值創造，抑制商業價值，”保險提供商公共機構雇員全球保險公司(WAEPA)的首席信息官Brandon Jones表示。“這導致了用戶對企業技術的不滿和缺乏采用。”
WAEPA已經構建了一個綜合的、全面的平臺，它可將來自不同來源的數據聚合到一個平臺上，并利用基于業務利益相關者需求的多種可視化技術，Jones說。目標包括了提高數據的可訪問性、準確性和完整性，以支持更有信心的決策。
“組織領導者必須不斷適應業務的需要，為做到這一點，每個利益相關者都需要做出貢獻，”Jones說。他們還需要能夠輕松、安全地訪問與其工作相關的信息。
“治理是為了確保正確的問題能夠得到解決，以及如何使用數據來為解決這些問題的決策提供信息。”Jones說。
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