數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個廣泛的概念，適用于企業(yè)的各個方面。而在另一方面，數(shù)字化是一個有助于推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。當兩者協(xié)同運作時，就有可能創(chuàng)造出更加以客戶為導向的體驗。而改善客戶體驗是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共同目標。
在調(diào)研機構(gòu)的調(diào)查中，35%的企業(yè)表示，滿足客戶期望是其實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的主要驅(qū)動力。
到2023年，全球企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的支出可能達到2.3萬億美元。數(shù)字化是這些舉措的重要組成部分，并控制著這一巨大投資的大部分回報。因此，至關(guān)重要的是不要將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化進行比較(這就像將蘋果與橙子進行比較一樣)，與其相反，必須了解兩者如何互補。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化的定義
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常是指技術(shù)變革的總體戰(zhàn)略，它有可能影響企業(yè)業(yè)務的所有部分。
其核心是用技術(shù)驅(qū)動的方法替換老舊的、過時的人工方法和程序，但是以一種整體的方式來實現(xiàn)的——針對業(yè)務流程、模型、領(lǐng)域和文化。通過解決所有這些問題，企業(yè)領(lǐng)導者更有可能成功轉(zhuǎn)型。
當企業(yè)開始改變其運營方式時，由于采用新技術(shù)，遺留流程將被改變或完全刪除。這些努力導致速度或效率的提高、成本的降低、多功能性的提高，以及客戶滿意度的提高。
相比之下，數(shù)字化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分。它是人工處理的信息轉(zhuǎn)換為完全數(shù)字格式的過程。例如，當紙質(zhì)文件被掃描到計算機系統(tǒng)中并采用軟件進行處理時，就會出現(xiàn)一個標準示例。
隨著裝滿文件的文件柜被存儲相同信息的計算機所取代，企業(yè)已經(jīng)成功地進入了數(shù)字化的第一階段。
數(shù)字化還可以指將人工密集型或以人為本的任務轉(zhuǎn)換為自動化或半自動化的計算機流程，例如使用聊天機器人和人工智能快速響應查詢，而不是讓客戶等待客服人員來處理。
所有這些方面都有一個共同點——它們代表了企業(yè)收集數(shù)據(jù)的機會。因此，對于希望接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)可以提供確定性。
數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化相結(jié)合
作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的一部分，數(shù)字化產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)使各行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)能夠制定更有保證、以客戶為中心的戰(zhàn)略，以改進服務和產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)提供了經(jīng)驗證據(jù)而不是推測，可以幫助企業(yè)規(guī)劃流程和預測客戶行為，考慮傳統(tǒng)的A/B測試，實際用戶會收到基于相同概念的多個選項。在體驗中收集的數(shù)據(jù)可以告知哪個選項更能引起其目標受眾的共鳴。經(jīng)驗證據(jù)使企業(yè)能夠提供更積極的客戶體驗。簡而言之，更好的數(shù)據(jù)等于更好的決策。
然而，數(shù)據(jù)收集存在一個可能會限制其有效性的主要問題。這個問題在于客戶的信任。在過去五年中，幾乎一半的美國人的私人數(shù)據(jù)曾經(jīng)遭遇泄露。而僅在今年6月，英國的安全事件泄露的記錄高達9780931條。可悲的是，消費者對于企業(yè)不良的數(shù)據(jù)存儲做法已經(jīng)習以為常。
安全的影響和克服數(shù)據(jù)驅(qū)動策略中的風險
這一點很重要，因為任何損害消費者信任的事情都會扼殺收集有助于確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)的能力。任何想要采取以客戶為導向的方法的企業(yè)都必須采用保證這些私人信息安全的做法和原則。這些安全措施不僅可以保護客戶和企業(yè)免受攻擊，而且還成為目標市場的主權(quán)賣點，企業(yè)因此可以向消費者聲明：“我們尊重您以及您對我們的信任。”
如上所述，35%的企業(yè)將滿足客戶期望作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的主要驅(qū)動力。然而，當數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃可能泄露個人信息并破壞信任時，所有這些努力都將付諸東流。將安全性納入程序的最深層以保護數(shù)據(jù)的完整性，同時充分發(fā)揮其潛力至關(guān)重要。
管理這一問題有四種主要的方法：
(1)安全即代碼：安全即代碼將保護措施添加到基礎程序中。開發(fā)人員在測試和其他安全檢查等方面進行編碼，以允許對系統(tǒng)進行持續(xù)監(jiān)控和改進。安全即代碼創(chuàng)建了一個可擴展的解決方案，非常適合控制不斷變化的數(shù)據(jù);安全即代碼并不是一些宏大的過程，因此不會增加開發(fā)過程或工具堆棧的復雜性。例如，如果測試套件包括測試輸入以確保它能夠抵御SQL注入的假設，那么這就是安全即代碼的一個例子。
(2)自動化合規(guī)性：管理客戶數(shù)據(jù)所涉及的要求由于行業(yè)不同而有所不同。例如，醫(yī)療保健行業(yè)必須遵循HIPAA法規(guī)，而金融行業(yè)更加關(guān)注美國Gramm-Leach-Bliley法案。將正確的合規(guī)標準應用于數(shù)據(jù)并自動化執(zhí)行方法，可以確保企業(yè)履行對客戶的法律責任。
(3)網(wǎng)絡威脅情報：客戶數(shù)據(jù)永遠是網(wǎng)絡攻擊者的目標，他們永遠在改變攻擊策略。因此開源情報非常有價值，因為它使企業(yè)能夠及時了解特定于其行業(yè)的威脅。通過正確的網(wǎng)絡威脅情報，他們可以了解特定數(shù)據(jù)面臨風險的原因，并評估攻擊源。
(4)數(shù)據(jù)標記：數(shù)據(jù)安全的一個重大風險是混亂。企業(yè)無法保護它不了解的東西。數(shù)據(jù)標記實踐確保企業(yè)可以建立風險級別，并為機密資產(chǎn)提供正確的安全標準。幸運的是，數(shù)字化過程提供了一個絕佳的機會，可以確保每條傳入信息都被適當?shù)貥擞洖檎_的分類。
數(shù)字化是一次性的，通常是勞動密集型的過程，企業(yè)最好能為獲得最大效益而努力。企業(yè)的任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略或數(shù)字化計劃中的安全措施都必須保持透明。客戶必須對企業(yè)信任并共享他們的數(shù)據(jù)，并且簽署安全協(xié)議可以建立這種信心。透明的安全性可幫助企業(yè)利用以客戶為導向的戰(zhàn)略，同時保持系統(tǒng)完整性。
只有這樣，企業(yè)才能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計劃提供數(shù)據(jù)，并確保所帶來的變化符合客戶的期望和需求。
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