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首席數據官、首席數字官和首席分析官之間有什么區別?

責任編輯:cres 作者:Minda Zetlin |來源:企業網D1Net  2017-11-21 11:25:52 原創文章 企業網D1Net

公司日益不斷地開發新的管理職位,這些職位旨在使整個組織更加以數據為導向,數字化上更加嫻熟。下面來看看三位新的技術高管如何采取不同的方法來解決同樣的問題。
 
信息技術正在迅速變化,信息技術的領導地位也在迅速變化。隨著數字化轉型成為很多組織的首要關注點,以及分析革命正在全力以赴,企業正在開辟新的本來應在首席信息官麾下的管理職位。首席數據官、首席分析官和首席數字官是這些高管中最受歡迎的高級技術人員。
 
盡管這三個頭銜描述的職能明顯不同,但是它們之間的交集卻比你想象的要多。這是因為這些新職位的誕生主要歸結于一個原因:一個生活在瞬息萬變的世界,面對技術顛覆的大型組織需要一個能使整個組織更加以數據為導向、更加數字化,并為未來的挑戰做好準備的高管。
 
房地產市場Ten-X的首席人力官(首席人力官)Chris Galy表示:“如果你看到所有這些人都在做的工作,就會看到與產品、行為目標和收入模式緊密相聯的要素。所有這三項職能都有合適的設計和基礎設施來執行這些功能。”這可能曾經是首席信息官的職責,在一些組織中它仍然存在。但在很多企業中,負擔過重的IT部門及其領導者樂于把從數據中提煉價值的挑戰(包括創建和避開數字化顛覆)交給這些新的職位。
 
盡管這三個頭銜都源自對創建數字化轉型和利用數據的力量的需要,但每個頭銜都從一個稍微不同的方向來解決問題。下面仔細看看這些新興的IT領導者的職位和責任。
 
首席數據官的職位和責任
 
首席數據官監督組織中的數據,但這在不同公司之間的含義是不同的。有的首席數據官主要管理數據,確保數據是高質量且有意義的,并創建適用的存儲和處理基礎設施。這類首席數據官將數據分析交給首席分析官或其它職能部門。在其它公司,首席數據官負責數據分析,并從數據中獲得有用的洞察。他們也可能監督數據管理和存儲,或者這些任務可能屬于IT部門。
 
Gartner的研究副總裁兼杰出分析師Andrew White說,最高效的首席數據官是那些將數據管理監督交給別人的人。他說:“首席數據官員說,他們正在為業務增值,管理數據不該由他們負責。”這應該始終由技術人員來做。他們往往把重點放在戰略和優先事項以及商業案例上。他們代表其它業務線索行事。他們優先考慮哪些決策是董事會的首要任務。”
 
White也認為在這三個新頭銜中,首席數據官最有可能被叫開。他說:“六七年前,銀行有首席安全官、首席隱私官、首席信息官,但即使他們有很多的首席執行官,也沒有人帶頭讓數據的商業價值發揮作用。他們提出了首席數據官的角色,企圖讓某人負責數據的商業使用,其它公司則相繼效仿。”
 
盡管有些首席信息官和首席技術官認為這個新角色侵犯了他們的地盤,但是他們大多數人都很樂意交出從數據中獲取價值的艱巨工作。他說:“所以首席數據官的頭銜合法化了。有一個關于首席數字官頭銜的單獨談話,這個頭銜本來是面向外部的。然后首席分析官冒了出來。但是首席數據官似乎才是通吃的頭銜。看看這個頭銜是否逐漸吞并其它職位將會是很有趣的。”
 
首席分析官的角色和責任
 
首席分析官和首席數據官之間有什么區別?這取決于你問誰。首席分析官負責數據分析和商業智能。但是有些專家認為這是首席數據官的工作。舊金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan說:“我不知道首席數據官和首席分析官之間的差異有這么大。公司陷入了頭銜之爭,而不是他們實際上試圖讓這個職位完成的事情。”
 
其他人把這兩個角色看成是兩個不同背景的不同職位。咨詢公司雷諾仕國際獵頭(Russell Reynolds Associates)的數據和分析實踐負責人Justin Cerilli說:“首席數據官是關于數據支持的。分析的一部分就是如何從數據中挖掘出洞察。你如何使這些數據在業務上可行?”他補充說,首席數據官員通常沒有數據科學的背景,而首席分析官通常有。
 
同時,優秀的首席分析官希望確保他們正在研究合適的數據并且質量很高。Cerilli說:“讓一個組織理解它的數據管理是非常困難的。我已經看到了優秀的分析領導者去那些還沒有準備好數據的組織,而且感到沮喪并離開了”。這就是為什么有些首席分析官想要對數據管理負最終責任,為什么有些專家建議把這兩個角色分別劃給同一個高管。
 
如果首席分析官把工作做得很出色,他們很可能會破壞現有的業務流程。這意味著一個優秀的首席分析官必須在組織內部建立牢固的關系,對業務有深入的了解,并具備良好的溝通技巧。安永的首席分析師Chris Mazzei表示:“數據科學技能,技術技能等等這類東西——所有這些都是必要的但不是充分的。最終,組織需要消費分析,這意味著要改變業務決策。”
 
他說,這正是很多首席分析官遇到麻煩的地方。Mazzei在成為首席分析官之前已經在安永工作了20年,他最近擔任首席戰略官。他說:“我的優勢是了解很多業務,我和高層領導有關系,我沒有擔當這個職位是因為我是公司里最好的技術人員。其它的那些技能真的被低估了,它們因公司確立的目標而顯得至關重要。”
 
首席數字官的職位和責任
 
如果作為從數據中汲取價值和改變業務流程的“首席布道師”是首席分析官職位的一部分,那么這個職能就是首席數字官的核心職能。但除了需要發出新的,更數字化的解決業務問題的方法的號召之外,職位在不同的組織中可能意味著不同的事情。
 
保險軟件公司Duck Creek Technologies的首席數字官Curt Stevenson說:“這是一個跨職能的職位。這對不同的人來說意味著非常不同的事情。在某些情況下,這是關于最大化數字營銷的內部職位。在我們的案例中,就是幫助我們的客戶接受數字化,為客戶提供更好的體驗。”
 
這些頭銜應該向誰報告?
 
首席數據官、首席數字官和首席分析官處在報告結構中的什么位置?在Gartner最近對首席數據官和首席分析官的調查中,有40%的人向首席執行官匯報。其中16%的人向首席信息官匯報,其余則向首席財務官、首席技術官或非高管頭銜匯報。
 
對于那些希望這些新的頭銜充當變革推動者的組織,專家們說,讓他們向最高管理者報告是最明智的做法。數據分析平臺Looker的首席分析官Colin Zima表示,他知道有首席分析官向首席財務官或首席信息官以及首席執行官匯報,但事情正在改變。他說:“我越來越發現該頭銜以將分析提升到市場營銷或銷售的同等水平的角度而向首席執行官匯報。”
 
一位不直接向首席執行官匯報工作的首席分析官仍然可以為一個組織創造價值,但是這個人要推動組織變革將更加困難。他說:“如果你在為其它組織服務,你需要與它們保持一個平等的競技場。如果你正在向首席財務官報告,你就不在一個公平的競爭環境。”
 
他說,除了正確的匯報關系之外,你還需要正確的組織價值觀,以及領導層的正確支持來創造真正的變革。他說:“要有用數據做決策的期望,而這絕對是自上而下的。如果人們期望他們能夠拿出數據做出更好的決策,那么他們將會使用數據做出更好的決策。”他補充說,谷歌是一家以數據驅動型決策為標準的公司的典范。
 
他說:“有這樣一種文化期望,即使你的職位頭銜中沒有‘數據’,你也應該使用數據來做出決策。”另一方面,他警告說:“如果你的首席營銷官和首席財務官不關心數據驅動的決策,那么他們的組織也不會在乎。所以要以文化作為著眼點。”
 
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關鍵字:首席數據官首席數字官首席分析官

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責任編輯:cres 作者:Minda Zetlin |來源:企業網D1Net  2017-11-21 11:25:52 原創文章 企業網D1Net

公司日益不斷地開發新的管理職位,這些職位旨在使整個組織更加以數據為導向,數字化上更加嫻熟。下面來看看三位新的技術高管如何采取不同的方法來解決同樣的問題。
 
信息技術正在迅速變化,信息技術的領導地位也在迅速變化。隨著數字化轉型成為很多組織的首要關注點,以及分析革命正在全力以赴,企業正在開辟新的本來應在首席信息官麾下的管理職位。首席數據官、首席分析官和首席數字官是這些高管中最受歡迎的高級技術人員。
 
盡管這三個頭銜描述的職能明顯不同,但是它們之間的交集卻比你想象的要多。這是因為這些新職位的誕生主要歸結于一個原因:一個生活在瞬息萬變的世界,面對技術顛覆的大型組織需要一個能使整個組織更加以數據為導向、更加數字化,并為未來的挑戰做好準備的高管。
 
房地產市場Ten-X的首席人力官(首席人力官)Chris Galy表示:“如果你看到所有這些人都在做的工作,就會看到與產品、行為目標和收入模式緊密相聯的要素。所有這三項職能都有合適的設計和基礎設施來執行這些功能。”這可能曾經是首席信息官的職責,在一些組織中它仍然存在。但在很多企業中,負擔過重的IT部門及其領導者樂于把從數據中提煉價值的挑戰(包括創建和避開數字化顛覆)交給這些新的職位。
 
盡管這三個頭銜都源自對創建數字化轉型和利用數據的力量的需要,但每個頭銜都從一個稍微不同的方向來解決問題。下面仔細看看這些新興的IT領導者的職位和責任。
 
首席數據官的職位和責任
 
首席數據官監督組織中的數據,但這在不同公司之間的含義是不同的。有的首席數據官主要管理數據,確保數據是高質量且有意義的,并創建適用的存儲和處理基礎設施。這類首席數據官將數據分析交給首席分析官或其它職能部門。在其它公司,首席數據官負責數據分析,并從數據中獲得有用的洞察。他們也可能監督數據管理和存儲,或者這些任務可能屬于IT部門。
 
Gartner的研究副總裁兼杰出分析師Andrew White說,最高效的首席數據官是那些將數據管理監督交給別人的人。他說:“首席數據官員說,他們正在為業務增值,管理數據不該由他們負責。”這應該始終由技術人員來做。他們往往把重點放在戰略和優先事項以及商業案例上。他們代表其它業務線索行事。他們優先考慮哪些決策是董事會的首要任務。”
 
White也認為在這三個新頭銜中,首席數據官最有可能被叫開。他說:“六七年前,銀行有首席安全官、首席隱私官、首席信息官,但即使他們有很多的首席執行官,也沒有人帶頭讓數據的商業價值發揮作用。他們提出了首席數據官的角色,企圖讓某人負責數據的商業使用,其它公司則相繼效仿。”
 
盡管有些首席信息官和首席技術官認為這個新角色侵犯了他們的地盤,但是他們大多數人都很樂意交出從數據中獲取價值的艱巨工作。他說:“所以首席數據官的頭銜合法化了。有一個關于首席數字官頭銜的單獨談話,這個頭銜本來是面向外部的。然后首席分析官冒了出來。但是首席數據官似乎才是通吃的頭銜。看看這個頭銜是否逐漸吞并其它職位將會是很有趣的。”
 
首席分析官的角色和責任
 
首席分析官和首席數據官之間有什么區別?這取決于你問誰。首席分析官負責數據分析和商業智能。但是有些專家認為這是首席數據官的工作。舊金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan說:“我不知道首席數據官和首席分析官之間的差異有這么大。公司陷入了頭銜之爭,而不是他們實際上試圖讓這個職位完成的事情。”
 
其他人把這兩個角色看成是兩個不同背景的不同職位。咨詢公司雷諾仕國際獵頭(Russell Reynolds Associates)的數據和分析實踐負責人Justin Cerilli說:“首席數據官是關于數據支持的。分析的一部分就是如何從數據中挖掘出洞察。你如何使這些數據在業務上可行?”他補充說,首席數據官員通常沒有數據科學的背景,而首席分析官通常有。
 
同時,優秀的首席分析官希望確保他們正在研究合適的數據并且質量很高。Cerilli說:“讓一個組織理解它的數據管理是非常困難的。我已經看到了優秀的分析領導者去那些還沒有準備好數據的組織,而且感到沮喪并離開了”。這就是為什么有些首席分析官想要對數據管理負最終責任,為什么有些專家建議把這兩個角色分別劃給同一個高管。
 
如果首席分析官把工作做得很出色,他們很可能會破壞現有的業務流程。這意味著一個優秀的首席分析官必須在組織內部建立牢固的關系,對業務有深入的了解,并具備良好的溝通技巧。安永的首席分析師Chris Mazzei表示:“數據科學技能,技術技能等等這類東西——所有這些都是必要的但不是充分的。最終,組織需要消費分析,這意味著要改變業務決策。”
 
他說,這正是很多首席分析官遇到麻煩的地方。Mazzei在成為首席分析官之前已經在安永工作了20年,他最近擔任首席戰略官。他說:“我的優勢是了解很多業務,我和高層領導有關系,我沒有擔當這個職位是因為我是公司里最好的技術人員。其它的那些技能真的被低估了,它們因公司確立的目標而顯得至關重要。”
 
首席數字官的職位和責任
 
如果作為從數據中汲取價值和改變業務流程的“首席布道師”是首席分析官職位的一部分,那么這個職能就是首席數字官的核心職能。但除了需要發出新的,更數字化的解決業務問題的方法的號召之外,職位在不同的組織中可能意味著不同的事情。
 
保險軟件公司Duck Creek Technologies的首席數字官Curt Stevenson說:“這是一個跨職能的職位。這對不同的人來說意味著非常不同的事情。在某些情況下,這是關于最大化數字營銷的內部職位。在我們的案例中,就是幫助我們的客戶接受數字化,為客戶提供更好的體驗。”
 
這些頭銜應該向誰報告?
 
首席數據官、首席數字官和首席分析官處在報告結構中的什么位置?在Gartner最近對首席數據官和首席分析官的調查中,有40%的人向首席執行官匯報。其中16%的人向首席信息官匯報,其余則向首席財務官、首席技術官或非高管頭銜匯報。
 
對于那些希望這些新的頭銜充當變革推動者的組織,專家們說,讓他們向最高管理者報告是最明智的做法。數據分析平臺Looker的首席分析官Colin Zima表示,他知道有首席分析官向首席財務官或首席信息官以及首席執行官匯報,但事情正在改變。他說:“我越來越發現該頭銜以將分析提升到市場營銷或銷售的同等水平的角度而向首席執行官匯報。”
 
一位不直接向首席執行官匯報工作的首席分析官仍然可以為一個組織創造價值,但是這個人要推動組織變革將更加困難。他說:“如果你在為其它組織服務,你需要與它們保持一個平等的競技場。如果你正在向首席財務官報告,你就不在一個公平的競爭環境。”
 
他說,除了正確的匯報關系之外,你還需要正確的組織價值觀,以及領導層的正確支持來創造真正的變革。他說:“要有用數據做決策的期望,而這絕對是自上而下的。如果人們期望他們能夠拿出數據做出更好的決策,那么他們將會使用數據做出更好的決策。”他補充說,谷歌是一家以數據驅動型決策為標準的公司的典范。
 
他說:“有這樣一種文化期望,即使你的職位頭銜中沒有‘數據’,你也應該使用數據來做出決策。”另一方面,他警告說:“如果你的首席營銷官和首席財務官不關心數據驅動的決策,那么他們的組織也不會在乎。所以要以文化作為著眼點。”
 
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