首席分析官(CAO)負責公司的數據分析運營，將數據轉化為業務價值，并推動與數據相關的業務變革。該角色通常被視為與首席數據官員的角色可互換。對于Gartner最近公布的關于“‘首席數據官’辦公室狀況”的報告，該公司對180位首席數據官和首席分析官進行了調查，該調查并未對這兩個頭銜進行區分。

 

Gartner的研究副總裁兼杰出分析師Andrew White解釋說：“‘分析’一詞被誤解了。不同的組織用它來指不同的東西，有些組織則使用‘商業智能’或‘知識管理’這樣的詞匯。因此，首席分析官可能來自兩個地方。該角色要么可以和首席數據官互換，不然公司希望提供向所有人提供報告的分析策略功能。在一些公司中，這是首席數據官的職能，而在另外一些公司中，這可能是一個單獨的機構”。從長遠來看，他預測：“這些頭銜都將合并為首席數據官。”

 

有些人認為，雖然管理數據和領先的數據分析是兩個不同的職能，但它們應該屬于同一個人。招聘公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis表示：“如果你觀察頭銜的演變，分析和數據領域的大多數領導者都希望擁有數據戰略和分析數據。他說：“出于這個利益，并因為它是有意義的，大多數智能公司將這兩個職能合二為一。”

 

但其他人認為，首席數據官和首席分析官之間存在一個微妙但重要的區別，而這種區別與將數據轉化為可衡量的業務收益有關。數據分析平臺Looker的首席分析官Colin Zima表示：“我認為與其說是‘數據’不如說是‘分析’更好地描述了組織面臨的挑戰。他補充說：“我更喜歡成為首席分析官，而不是首席數據官。”

 

 

任命一位首席分析官意味著向整個組織傳達了一個有關數據分析重要性的強大訊息。 Chris Mazzei在咨詢業巨頭安永(EY)任職近二十年來后于2014年成為該公司的第一位首席分析官。

 

他說：“安永正在推出新的全球戰略。我們有一個新的席位和一個新的首席執行官。數據和分析對未來的重要程度以及它們對現有業務產生影響的方式對領導者團隊來說變得越來越明顯。”

 

他當時說，很多安永的業務領導者以各種方式使用數據，但他們并沒有以我們認為有意義的方式參與進來”。他說：“我們并沒有足夠的信心以我們想要的速度發展。”雖然大多數分析職能仍然在安永的業務部門進行，Mazzei現在領導一個全球團隊，該團隊負責在安永提供分析工具，并幫助公司加速發展成更加以分析為導向的企業。

 

他補充說，將分析納入你的業務決策，它將快速地證明其價值。例如，計劃購買消費者食品業務的私人股本公司聘請安永在交易確定之前進行盡職調查。因為Mazzei和他的團隊認為社交媒體分析可以為該過程增添有價值的見解，公司部署了兩個團隊，一個進行傳統的財務分析，另一個做社交媒體分析。

 

社交媒體分析出現了一個大問題。Mazzei說：“我們看到幾個類別，一些產品的味道開始越來越不利。我們探查了一下，原來在他們的一些工廠里有一個很大的質量問題。這導致私募股權公司不做交易，我們在傳統的財務盡職調查中從來沒有發現過這種情況，因為它還沒有出現在財務業績里。”

 

 

首席分析官的理想背景是什么呢?房地產交易市場Ten-X的首席執行官Chris Galy表示：“如果你認真研究會發現，一般來說，分析和商業智能往往由非常異類的人從事，而他們所從事的工作迥異于數據科學。他說：“分析和商業智能匯總了一大堆數據，并嘗試從公司內部的商業或文化舉措獲得有意義的見解。數據科學家是一類與眾不同的人群，他們思考的是架構。”

 

咨詢公司雷諾仕國際獵頭(Russell Reynolds Associates)的數據和分析實務負責人Justin Cerilli說：“首席數據官員最有可能是一位技術人員，他們一直在進行數據管理并了解數據質量和流程。他們有技術背景，但不是深不可測的數據科學家。我們已經看到他們來自埃森哲等大型服務公司。”谷歌分析的高管確實有深厚的數據科學背景。“有些來自麥肯錫(McKinsey)或貝恩(Bain)等公司”，他這樣說道。

 

但是，僅僅關注數據的“硬”技能是錯誤的做法，因為掌握組織動態并將數據分析的好處傳播出去可能是工作中最重要的部分。人力資本管理公司Paycor的首席人力資源官員Karen Crone說：“通常，處于主導地位的人會成為組織變革和組織采用的管理者。她說：“這可以追溯到繪畫和分享愿景。你在整個職位上占有主導和責任感。如果我將自己的人力資源數據交給分析人員并尋求幫助，或將銷售數據交給銷售領導者等等，這與位列組織頂部并了解銷售數據和人力資源數據的相互關系的人不同。這就是服務與傳播福音之間的區別。”

 

 

安永發現，大約三分之二的公司大力投資數據分析卻沒有看到回報——Mazzei說：“其中很大一部分投資在領導力上。我們發現，在發揮這一作用的生命周期的早期階段，組織往往將重點放在個人的技術能力上。”技術和數據科學技能“是必要的但不充分的”，他這樣說道。

 

他說：“我們發現這個角色需要兩個或三個關鍵要素。這是一個創新的角色。他們必須深入了解業務，并在公司的商業模式中看到會帶來價值有機會，以及如何幫助創造差異化競爭。然后，他們要成為解決方案架構師，這些架構師可以設計能影響業務的東西。”

 

不僅如此，Mazzei說，首席分析官必須占據業務和技術團隊的中間位置。他說：“他們必須在組織內建立真正強大且卓有成效的關系。很多首席分析官在應對客戶關系方面就出現了紕漏。”

 

這些關系是很重要的，因為要增加價值的話，首席分析官必須能夠在整個組織中灌輸新的做事方式。如果首席分析官正在做這個工作，他說：“你正在改變業務流程。你正在用非常不同的見解來幫助企業做出決策。”

 

 

根據工作和招聘網站Glassdoor的數據，首席分析官的平均年薪為110824美元，年薪最高為174000美元。

 

 

最近在領英上搜索首席數據官員的職位顯示了一系列行業的職位，包括政府和軟件。

 

首席數據官的職位說明的抽樣顯示了重點領域的領導和發展數據科學家和項目經理的核心團隊;與利益攸關方合作整合數據集并制定符合規定目標的數據知情戰略;并通過技術實施，最佳實踐和培訓來開發整個組織的分析職能。

 

比如說，公司正在尋找這樣的團隊領導人，他們具有管理經驗的團隊領導，優秀的分析技能，以及對管理事項的深刻理解，以及具備如何使用數據來優化服務的愿景。

 

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