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什么是首席數據官?一個從數據萬物中創造價值的領導者

責任編輯:cres 作者:Minda Zetlin |來源:企業網D1Net  2017-11-03 10:23:19 原創文章 企業網D1Net

首席數據官負責監督一系列與數據有關的功能,以確保你的組織得到最有價值的資產。
 
在一系列與技術相關的CXO新頭銜中,首席數據官似乎最有可能堅持下去。在大多數組織中,首席數據官負責監督一系列與數據相關的功能,這些功能可能包含數據管理,以確保數據質量和創建數據策略。他們也可能負責數據分析和商業智能,這是一個從數據中獲得寶貴的洞察的過程。或者有些數據管理功能可能落在IT頭上,而分析則可能是首席分析官做的事,有人說這可能是一個能和首席數據官員互換的頭銜。
 
無論他們的職責是什么,在最近關于新職稱的報告中,Gartner稱之為“戰略規劃假設”,到2019年,90%的大型組織將擁有首席數據官。原因很明顯。很多公司不僅擔心(或遭受)負面的數據事件,比如說泄密,大多數公司正在努力處理數據所陷入的根本困境。
 
鄧白氏(Dun&Bradstreet)的首席數據科學家Anthony Scriffignano說:“想像一下,我是傳統的首席信息官,而我所管理的一個事情是固定成本分配。有人說,我們必須捕獲所有這些數據流而不要把它丟掉,因為這是非常有價值的。你剛剛使我頭痛不已。”
 
他說,捕獲所有舊的可用數據然后進行分析來提煉價值的老辦法在當今世界行不通了。“有些數據,我們只需要把它帶來并存儲。另一些數據,我們需要知道它在哪里,它怎樣變化。其它數據,我們只需短暫保留。”
 
首席數據官的作用和職責
 
大多數首席數據官員都有一個(或正在建設一個)獨立于IT的部門或團隊。去年,在Gartner對首席數據官、首席分析官以及其他類似職位的調查中,大多數報告指出自己的專門小組通常比IT小得多。他們的預算平均為其組織IT預算的21%。一旦首席數據官員證明了這個職能的價值,那么預算和人員可以大大增加。
 
Gartner的研究副總裁兼杰出分析師Andrew White說,雖然有些首席信息官和首席技術官認為設立首席數據官這個職務侵占了他們的地盤,把這些困境交由別人處理讓他們中的大多數人感到很欣慰。他說:“大多數首席信息官和首席技術官都表示:‘我們沒有時間關注數據結構’。所以首席數據官的職位變得合法化了。”
 
Gartner調查中三分之二或更多的數據管理人員表示,他們的職責包括數據質量,數據治理和主數據管理等項目,還包括信息戰略,數據科學和業務分析。但要真正重視附加值,首席數據官不應該同時干太多事情。White說:“為企業增值的首席數據官不負責管理數據,這是技術人員該做的事。首席數據官傾向于關注策略和優先級和業務案例。他們代表其他業務主管行事。”
 
另一方面,他說:“有些首席數據官員也管理數據,他們告訴我們,由于他們被強行扯進技術對話中,所以他們沒有取得很大進展。”
 
首席數據官對首席分析官
 
招聘公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis認為,盡管首席數據官和首席分析官是兩個不同的職位,但它們都應該集中在同一個人身上。
 
他說:“我認為出類拔萃者就是集兩者于一身。分析中的大多數領導者都希望擁有數據戰略,以及公司對待數據的方式,并希望擁有自己的分析技術。”如果你想到這一點,這是有道理的。分析是數據提供價值的方式,所以這是一個重要的功能。同時,你需要一個良好的數據策略和良好的數據管理,否則你將無法獲得高質量的數據來進行分析。因此,Gomis說:“最佳的做法是擁有一個首席數據戰略兼分析官,他同時擁有數據和分析,并與首席信息官緊密合作。”
 
“首席數據官應該向誰報告?
 
Gomis認為首席數據官員應該向首席執行官或首席運營官匯報,并與首席信息官和首席營銷官不相上下。但是,根據Gartner的調查,這并不是大多數公司的實際情況。只有40%的受訪者表示他們向首席執行官或首席運營官匯報。有16%的人向首席信息官匯報,其中11%向C字頭高管(C-suite)以外的高級副總裁或副總裁匯報。5%向首席財務官報告,另有5%向首席技術官報告,其余均分散在各種技術頭銜中。
 
本身也向鄧白氏的首席執行官報告的Scriffignano表示,首席數據官應該向誰報告的問題,沒有一個單一的答案。“我已經看到這個職位在金融、IT、營銷、研發、甚至可能在產品開發領域發揮的作用”。他說:“這往往是一個新的職位,也許是由一個無暇應對自己的職責的人所創造的,正因為這是他創建的,所以你經常會在組織的那一部分找到它。但這不一定意味著它應該留在那里。”
 
對首席數據官的期待
 
什么樣的背景能造就一位高效的首席數據官?舊金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan說:“現在有70%是數學人員,30%的人是工科背景。“我認為這將扭轉為70%是工科背景,因為一般來說,數學人士總是在做實驗。他們幾乎都是試圖用數據證明觀點的科學家,而不是創建一個正確使用數據的基礎設施并幫助企業做決策。”
 
Gomis說,他還看到有來自營銷背景的首席數據官員,有些是以前從未在數據分析方面工作過的MBA。他說:“他們大多數都失敗了,但雇用他們的公司覺得這個能產生影響力的技能比數據分析技能更重要。”
 
好的人際技能當然有助于走出很多新的首席數據官員所處的困境。Gomis說“最大的錯誤之一是在預期方面不了解成功所需要付出的代價。如果你在過去三年見過很多擁有首席數據官和首席分析官頭銜的人,那么人員流動率是很大的”。他補充說,當你跟他們以及他們的前雇主談話的時候,談話結果表明公司和候選人的期望不一致。”
 
通常,這個問題是雇主的不切實際的期望。雷諾仕國際獵頭(Russell Reynolds Associates)咨詢公司的數據和分析實踐主管Justin Cerilli說:“公司所犯的最大錯誤就是抱有這樣的期望,即因為他們雇傭了一個人,問題就解決了。他說:“其實,你才剛剛開始解決這個問題,艱難的決定還在后頭。那就是當你開始問我們的人是誰,我們的流程是什么,我們如何改變文化。首席執行官命令首席數據官員改變一切,以獲得他們想要的最終結果,但他們不想改變做事的方式。
 
首席數據官的薪酬
 
根據PayScale的薪酬分析,首席數據官的薪酬中位數為每年184335美元,總薪酬(包括獎金和利潤份額)從122818美元到304834美元不等。
 
首席數據官的職位
 
最近在Indeed.com和領英上搜索首席數據官的職位所顯示的結果是來自零售、媒體、金融服務、高等教育和政府等行業的職位。
 
對首席數據官員的職位描述的抽樣調查表明了重要的職責范圍,如:傳播和傳達數據愿景是發展戰略的關鍵部分;制定戰略數據訪問政策;發展和執行中央數據戰略以推動收入;監督數據治理,數據投資和伙伴關系;并與高管級同事進行戰略合作。
 
公司正在尋找具有高度積極性、經驗豐富的經取得了切實成果的創新者,以及有七年以上數據和/或分析部門領導經驗的高級領導。
 
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責任編輯:cres 作者:Minda Zetlin |來源:企業網D1Net  2017-11-03 10:23:19 原創文章 企業網D1Net

首席數據官負責監督一系列與數據有關的功能,以確保你的組織得到最有價值的資產。
 
在一系列與技術相關的CXO新頭銜中,首席數據官似乎最有可能堅持下去。在大多數組織中,首席數據官負責監督一系列與數據相關的功能,這些功能可能包含數據管理,以確保數據質量和創建數據策略。他們也可能負責數據分析和商業智能,這是一個從數據中獲得寶貴的洞察的過程。或者有些數據管理功能可能落在IT頭上,而分析則可能是首席分析官做的事,有人說這可能是一個能和首席數據官員互換的頭銜。
 
無論他們的職責是什么,在最近關于新職稱的報告中,Gartner稱之為“戰略規劃假設”,到2019年,90%的大型組織將擁有首席數據官。原因很明顯。很多公司不僅擔心(或遭受)負面的數據事件,比如說泄密,大多數公司正在努力處理數據所陷入的根本困境。
 
鄧白氏(Dun&Bradstreet)的首席數據科學家Anthony Scriffignano說:“想像一下,我是傳統的首席信息官,而我所管理的一個事情是固定成本分配。有人說,我們必須捕獲所有這些數據流而不要把它丟掉,因為這是非常有價值的。你剛剛使我頭痛不已。”
 
他說,捕獲所有舊的可用數據然后進行分析來提煉價值的老辦法在當今世界行不通了。“有些數據,我們只需要把它帶來并存儲。另一些數據,我們需要知道它在哪里,它怎樣變化。其它數據,我們只需短暫保留。”
 
首席數據官的作用和職責
 
大多數首席數據官員都有一個(或正在建設一個)獨立于IT的部門或團隊。去年,在Gartner對首席數據官、首席分析官以及其他類似職位的調查中,大多數報告指出自己的專門小組通常比IT小得多。他們的預算平均為其組織IT預算的21%。一旦首席數據官員證明了這個職能的價值,那么預算和人員可以大大增加。
 
Gartner的研究副總裁兼杰出分析師Andrew White說,雖然有些首席信息官和首席技術官認為設立首席數據官這個職務侵占了他們的地盤,把這些困境交由別人處理讓他們中的大多數人感到很欣慰。他說:“大多數首席信息官和首席技術官都表示:‘我們沒有時間關注數據結構’。所以首席數據官的職位變得合法化了。”
 
Gartner調查中三分之二或更多的數據管理人員表示,他們的職責包括數據質量,數據治理和主數據管理等項目,還包括信息戰略,數據科學和業務分析。但要真正重視附加值,首席數據官不應該同時干太多事情。White說:“為企業增值的首席數據官不負責管理數據,這是技術人員該做的事。首席數據官傾向于關注策略和優先級和業務案例。他們代表其他業務主管行事。”
 
另一方面,他說:“有些首席數據官員也管理數據,他們告訴我們,由于他們被強行扯進技術對話中,所以他們沒有取得很大進展。”
 
首席數據官對首席分析官
 
招聘公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis認為,盡管首席數據官和首席分析官是兩個不同的職位,但它們都應該集中在同一個人身上。
 
他說:“我認為出類拔萃者就是集兩者于一身。分析中的大多數領導者都希望擁有數據戰略,以及公司對待數據的方式,并希望擁有自己的分析技術。”如果你想到這一點,這是有道理的。分析是數據提供價值的方式,所以這是一個重要的功能。同時,你需要一個良好的數據策略和良好的數據管理,否則你將無法獲得高質量的數據來進行分析。因此,Gomis說:“最佳的做法是擁有一個首席數據戰略兼分析官,他同時擁有數據和分析,并與首席信息官緊密合作。”
 
“首席數據官應該向誰報告?
 
Gomis認為首席數據官員應該向首席執行官或首席運營官匯報,并與首席信息官和首席營銷官不相上下。但是,根據Gartner的調查,這并不是大多數公司的實際情況。只有40%的受訪者表示他們向首席執行官或首席運營官匯報。有16%的人向首席信息官匯報,其中11%向C字頭高管(C-suite)以外的高級副總裁或副總裁匯報。5%向首席財務官報告,另有5%向首席技術官報告,其余均分散在各種技術頭銜中。
 
本身也向鄧白氏的首席執行官報告的Scriffignano表示,首席數據官應該向誰報告的問題,沒有一個單一的答案。“我已經看到這個職位在金融、IT、營銷、研發、甚至可能在產品開發領域發揮的作用”。他說:“這往往是一個新的職位,也許是由一個無暇應對自己的職責的人所創造的,正因為這是他創建的,所以你經常會在組織的那一部分找到它。但這不一定意味著它應該留在那里。”
 
對首席數據官的期待
 
什么樣的背景能造就一位高效的首席數據官?舊金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan說:“現在有70%是數學人員,30%的人是工科背景。“我認為這將扭轉為70%是工科背景,因為一般來說,數學人士總是在做實驗。他們幾乎都是試圖用數據證明觀點的科學家,而不是創建一個正確使用數據的基礎設施并幫助企業做決策。”
 
Gomis說,他還看到有來自營銷背景的首席數據官員,有些是以前從未在數據分析方面工作過的MBA。他說:“他們大多數都失敗了,但雇用他們的公司覺得這個能產生影響力的技能比數據分析技能更重要。”
 
好的人際技能當然有助于走出很多新的首席數據官員所處的困境。Gomis說“最大的錯誤之一是在預期方面不了解成功所需要付出的代價。如果你在過去三年見過很多擁有首席數據官和首席分析官頭銜的人,那么人員流動率是很大的”。他補充說,當你跟他們以及他們的前雇主談話的時候,談話結果表明公司和候選人的期望不一致。”
 
通常,這個問題是雇主的不切實際的期望。雷諾仕國際獵頭(Russell Reynolds Associates)咨詢公司的數據和分析實踐主管Justin Cerilli說:“公司所犯的最大錯誤就是抱有這樣的期望,即因為他們雇傭了一個人,問題就解決了。他說:“其實,你才剛剛開始解決這個問題,艱難的決定還在后頭。那就是當你開始問我們的人是誰,我們的流程是什么,我們如何改變文化。首席執行官命令首席數據官員改變一切,以獲得他們想要的最終結果,但他們不想改變做事的方式。
 
首席數據官的薪酬
 
根據PayScale的薪酬分析,首席數據官的薪酬中位數為每年184335美元,總薪酬(包括獎金和利潤份額)從122818美元到304834美元不等。
 
首席數據官的職位
 
最近在Indeed.com和領英上搜索首席數據官的職位所顯示的結果是來自零售、媒體、金融服務、高等教育和政府等行業的職位。
 
對首席數據官員的職位描述的抽樣調查表明了重要的職責范圍,如:傳播和傳達數據愿景是發展戰略的關鍵部分;制定戰略數據訪問政策;發展和執行中央數據戰略以推動收入;監督數據治理,數據投資和伙伴關系;并與高管級同事進行戰略合作。
 
公司正在尋找具有高度積極性、經驗豐富的經取得了切實成果的創新者,以及有七年以上數據和/或分析部門領導經驗的高級領導。
 
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