未來，數據就像電力網絡(Power Grid)一樣，將構成信息文明時代的運作框架、基礎設施，所有的企業都將遷移到另外一片由數據構建的新文明大陸上去，而CDO就是這次拆遷工程的總參謀長。

眼巴巴的看著當下駐扎的工業文明就要淪陷，而老板們還沒有找到自己的拆遷辦主任，能不著急嗎?!所以，CDO是這個時代焦慮下的蛋!

一、焦慮

今天要討論的話題是CDO，就是首席數據官(Chief Data Officer)。在這個世界上，總是有些人給我們制造很多新的概念，讓我們活的越來越迷茫，越來越不知所措。什么CEO、COO、CFO、CTO、CMO、CIO已經夠亂的了，現在又蹦出一個CDO!

為什么會有人制造出這么一個新的名稱，新的概念，為什么會有CDO這個新崗位的出現?我遵循在知乎上答題的習慣，不繞彎子，先給結論，是因為焦慮!是這個時代，焦慮下的蛋。

那么我們為什么會焦慮呢?

焦慮，本來是我們人類進化而來的最優秀的本能之一(按照進化論的說法，我們人類之所以能夠在動物中脫穎而出，是有很多的機緣巧合的，會使用火算一個，能吹牛逼編故事算一個，焦慮也算一個，這又是一個很長的故事，暫且不表)，只不過在現有的技術、市場、社會環境下把它放大了，放大到這種力量我們已經無法很好的控制和駕馭，而反過來被焦慮所駕馭。

事實上，我們確實進入到一個前所未有的時代，在這個時代有一個關于信息的結構性矛盾，那就是：個體掌控信息的速度與環境變化所引發的信息增長的速度，二者之間的關系出現了逆轉，后者的速度遠超前者的速度。就是我們每個個體對信息的掌控速度，被環境信息的增長速度永遠的打敗了。

二者的逆轉，造就了我們在信息洪流面前無可救藥的焦慮!

二、逆轉

為什么說逆轉嗎?難道以前不是這樣的嗎?

是的，您說對了。無論是工業文明時代，還是農耕文明時代，在這兩個相對比較靜態的文明形態中，我們個體對信息的掌握從來都沒有現在這么渺小過，那么過去怎樣，現在又是怎樣呢?

在過去的那個工業時代，構成人類文明的四大支柱理論是：決定論、因果論、機械論、還原論：

決定論。就像我們學過的物理一樣，只要給一個初始條件，加上牛頓的定律，一定可以推導出未來的狀態。

因果論。一切都是由人類當前能理解能論證的因果關系聯系起來的，知道了原因以后就一定知道結果，有這個因，就有這個果，有這個果也必有這個因，非常線性的世界觀。

機械論。世界像鐘表一樣精確的走動，人們可以預知未來的一切。

還原論。世界整體是由部分存在的，整體等于部分之和。

總之，工業文明時代的世界觀是線性的、靜態的、清晰的、穩定的，我們人類對信息、對數據是非常自信的，我們自信能對未來進行準確的預測與分析。反觀現在呢，市場變化速度超過企業的變化速度，專家的預測全部是錯的，商業計劃書通常也是錯的，就進入了一個全新的時代。

我們現在進入的這個時代叫做信息時代，也有人愿意稱之為互聯網時代。信息文明時代也有四大理論支柱：概率論、不可知論、整體論、自組織。

從工業時代到信息時代，從決定論到了概率論。不能預言每次結果，只能計算不同結果出現的概率。

不可知論。信息文明時代不可知才是常態，確定的結論恰恰是不靠譜的。原來最重要的假設是，我知道用戶的問題是什么，我知道解決方案和產品是什么，去解決之前認定的需求。恰恰這里非常危險，原來我們以為兩者都知道，但大部分情況我們只是自以為知道，對用戶和市場的了解很可能得是錯的。

第三個支柱是整體論。之前的還原論認為，整體等于部分之和。整體論認為整體大于部分之和，多出來的部分是連接。比如，我們中國大陸有13億的人口，這13億位單個的人的簡單相加，和13億人構成的經濟體，能一樣嗎?這個經濟體已經涌現出自己的意志，這個不為任何一個個體所左右!她有自己的邏輯，自己的演化路線，是一個新的物種，不斷的涌現出新的組織、新的模式、新的內容!這個整體的經濟體，已經遠大于個體之和!

第四根支柱是自組織。比如說微信群，就是一種自組織。沒人規定這個群必須怎么樣產生、怎么運轉，是一個自組織的狀態。規則也非常簡單，微信群的規則是所有社區里最簡單的規則，一秒鐘里拉兩個人就成了一個群。但微信群實際上也是所有社區里最復雜的一個。第一是最大的，第二內容產生是最豐富的，參與者是最廣泛的。只有在簡單規則下才能涌現出巨大的復雜性。

對于中國人來說，從工業時代切換到互聯網時代，這個切換的速度太快了，以至于，我們身子被動進入到這個時代，但腦子還客觀的停留在上個時代。

過去講：身在曹營心在漢，這是空間上的割裂，現在是身在信息時代，腦子卻還停留在工業甚至農業文明時代，這是時間上的割裂，顯然后者的痛苦遠非前者所能比。“子在川上曰，逝者如斯夫”“前者空間上割裂感受到的是痛苦，而后者，遺老遺少感受到的是絕望!”

這種身首異處的時代割裂，造成了我們無可排解的焦慮，不光咱們信息口的人焦慮，老板也焦慮，董事長、CEO、總裁、總經理也都焦慮，在傳統模型下職位越高越焦慮。不光國企焦慮，民企、合資企業也焦慮。

三、解決方案

那怎么辦?當我們絕望的時候，我們應該回望歷史，看看那些比我們更慘的人，焦慮會減輕一些。

歷史上，所有人的焦慮都與階層有關，甚至就是因為階層而來的，不同階層焦慮的東西也不一樣。解決當下階層的焦慮的辦法之一，就是攀爬到另外一個階層去。過去的，參加科舉中進士龍門;現在的，嫁入豪門、互聯網創業，說到底，不就是想想改變一下自己的階層嗎!人是如此，企業亦是如此。

在農耕文明的時代，擁有土地的多少決定了你的階層，皇室宗親富有四海，那是一等一的地位，金字塔的頂端;將相王侯沃野千里，緊隨其后;大地主階層則是良田千傾，然后就是小民百姓、佃戶與自耕農，最后就是失地盲流。

而即將過去的工業時代，是通過在城市中的房產劃分了人與人之間的階層，人和人的不平等體現在：你是有幾百套房子，還是幾十套，還是幾套房子，還是扛著三座大山的房奴，還是努力的想成為房奴。

而在信息時代，你的信息格局和信息位置決定了你的階層，展開了說就是：你是處于信息的源頭，還是處于信息發酵的中段，還是處于信息洪流的末端，還是處于信息的孤島。

如果說，我們處在信息的孤島，那也沒有什么好害怕的，就如同這個時代身處偏遠農村的、不會使用手機的、年事已高的務農者，他們每天處于信息的孤島，沒有信息，就沒有煩惱，挺好。

如果處于信息洪流的末端，每天躺在朋友圈里，偷吃各種信息零食和雜嘴，不是“養生方子”，就是“不轉不是中國人”，其實也挺好，他們幾乎沒有能力攀爬到信息發酵的中段，也沒有信息泛濫的痛苦，沒有分辨，就沒有煩惱，挺好。

如果身處信息發酵的中段，這幾乎是活的最為焦慮、最為痛苦的一幫人，他們有一定的信息檢索能力，有不同路的信息源，有一定的信息加工能力，甚至還有一定的信息輸出能力，但正是他們所處的二手信息的位置，反而是加劇他們的這種痛苦。因為這些自行矛盾、不求甚解的信息釀造出更多的不確定性，更多的底層價值觀上不一致性，而這種信息的不確定性和價值觀不一致性就是產生焦慮和恐懼的土壤。

如果站到了信息的源頭，就是站到了時間的源頭。那么您就可以俯視一切，看著信息是如何從涓涓細流，變成滔滔江河，最后回歸平靜的大海。

而大數據就是我們攀爬信息社會金字塔的進階之道，大數據講究的就是：

1)全部、全量的數據，全局的信息;

2)概率，一切皆有可能，只是概率不同，一切都是概率;

3)相關性，探究事物之間的相關性，而不是因果關系。

大數據及其相關技術是擁有了信息文明時代生存所需要的所有基因：全局性、整體性、不確定性及概率、相關性;大數據，就是我們攀爬到信息金字塔尖的一條正途通路，是改變企業信息格局的通天直梯，是實現企業不斷自我進化、自我適應的肥田沃土。

四、CDO，這顆焦慮下的蛋

我們現在，終于可以回顧一下很多公司已經有了CIO為什么蹦出CDO這個崗位，在公司管理層中增加這么一位舉足輕重的人物。

竊以為：CIO和CDO最大的區別之一就是他跟數據的關系。

回到花錢的問題上：CIO只會在硬件上和軟件上花錢;而CDO，除此之外，還會在數據上花錢，會玩大數據。怎么叫會花數據錢，會玩大數據呢?那就是看：

1、 數據，在你手里是成本，還是資產

是資產的，就是CDO;是成本的，就是CIO。

是資產，就意味著，這數據能流通、能變現，能掙錢，這叫創造睡后收入，而不是躺在服務器里，費電!

是成本，很好理解，花錢建系統，買數據庫，招工程師，伺候著數據!

2、數據，在你手里是土壤，還是混凝土

是土壤，你點下一顆種子，那就能生根發芽，能為公司孕育新產品，孕育新物種。是混凝土，就是隔絕，就是硬邦邦，就是不會變。

CDO，這個角色是一把利器，是企業轉型的杠桿支點，是實現企業戰略轉型、適應外部新常態的杠桿支點。

通過這個支點，企業領導人要撬動這個企業這頭龐然大物，這臺巨大的企業機器，完成內部活力的釋放、完成對消費升級的適應，企業的戰略轉型、完成企業攀爬到信息的源頭，攀爬到信息金字塔的頂部。

對于個人而言，這個人是來是用來解決董事長、總裁、CEO等企業領導人的的焦慮，幫助他們站到信息的源頭，俯瞰一切滔滔萬象，笑看市場無常，而吾自羽扇綸巾，決勝千里之外。說形象點，就是你得給董事長搬一把很高很高的梯子，還得給董事長配兩個鏡頭，一個是廣角魚眼鏡頭，盡收眼底，另外一個是高倍望遠鏡，隨時臨幸細節。

所以，CDO，是焦慮下的蛋!

五、未來已經來臨，只是分布不均

那么到底怎么干呢?CDO要干的事情，已有公司干了，事關隱私，請允許我們隱去客戶的品牌，目前能告訴大家的是，一個車企。

其實我們與客戶干了兩件事：一件小事，一件大事。

一件小事，事關成本，大幅度的、血淋淋的降低成本;一件大事，事關模式，整個商業模式的改變，我們有理由睜大眼睛，靜觀其變。

第一件小事，事關成本，我們是如何幫助客戶通過大數據，活生生的、血淋淋的把錢省出來。簡單交代一下背景：

車廠有一個叫做冷線索的數據，冷線索的主要來源是車企通過線上線下的推廣活動、試駕活動、贊助高收視率節目等市場活動獲取到客戶留資，垂直網站廣告點擊留資，參加車展時獲得的客戶留資等。

經過層層的營銷轉化之后，這些來自于各種渠道的潛在客戶，只有少數客戶被轉化，大概是0.5-1.5%。例如以該客戶為例，車企通過高昂的廣告推廣費用獲得了用戶信息約44.5萬，最終只有4000購買用戶，產生了44萬多的冷線索數據。

過去，這些數據都是尷尬：

1)要是使用這些數據吧，成本太高;44萬如果全部撥打一遍，直接成本(不含管理成本)是1100萬左右，而轉化的用戶，實現的銷售額，以及銷售額所蘊含的利潤大概在1000萬左右，基本上是個虧本的買賣;

2)要是不使用把，這些數據就躺在服務器上費電!

通過大數據，我們對這44萬用戶進行數據分析和興趣跟蹤，發現：還在持續有購車意愿的大概有4萬左右，這一下子就把成本降低了一個數據量級，成本大概到100萬左右;關鍵是轉化的用戶數是差不多，大概是原有的80%，也就是800萬的利潤;一下子把尷尬變成了利潤，變成了驚喜!對于一個成本中心，省出來的就是凈利潤!

沒錯，數據改變了企業的成本結構!

其次：我們還能夠持續發現更多關于購車意愿的細節：發現這些用戶沒有購車是因為：

1)還在觀望比較階段，還沒有進入到下手的階段;

2)預算有問題，可能需要汽車金融服務的幫助;

3)在幾款車型之間猶豫。

一件大事，事關模式。

數據的價值，在前兩個案例，都是直觀的，一望而知。而在事關模式的這個案例中，可就沒有那么直觀易懂了。因為二者的關系不是線性的。

具體內容不在這里透露，但其意義，確實非凡：因為這是車廠在商業模式上改革的一次偉大嘗試。從消費者模式進化到用戶模式的一次嘗試。那么消費者和用戶代表的商業模式上又有什么區別呢?我們用四個關鍵詞來描述他們的不同：

第一個關鍵詞叫“運營”

消費者與用戶的區別是：是否可以運營：用戶，可運營，而消費者不可運營;這二者區別，可以說是天壤之別，有點部落文明和農耕文明之間的區別：這可是兩個截然不同的人類發展階段。

以馬云的淘寶為例，一旦我們搜過什么商品，相關商品就推薦給我們，一旦我們買了奶粉，紙尿褲的廣告就一直跟過來了，你看一個商品，就有一個關聯產品在誘惑這我們，這都是運營，用戶就是這樣不知疲倦的在其中瀏覽、比較、盤算、下單，還不自知。

第二個關鍵詞叫“信用”

1)消費者模式就是一錘子買賣，有了這頓，不知道下頓在哪里;

2)用戶模式下賣的其實不是具體的商品，而是信用;

繼續以馬云的淘寶為例，淘寶賣的其實不是具體的商品，而是信用，是讓我們相信他所構建的評價體系、相信他的懲罰機制、相信他所提供信息的公正，這種用戶的信任，才是淘寶的核心競爭力;如果喪失了信用整個淘寶生態就會崩潰!

第三個關鍵詞叫“連接”

1)用戶，產品與用戶之間有連接，可以進行有效的聯系與溝通;

2)而消費者不可以，企業必須通過第三方渠道或者第三方媒體與之進行間接的連接。

第四個關鍵詞叫“模式”

汽車銷售，過去就是一錘子買賣。而改為用戶模式，會怎么樣呢：

車，可能不掙錢;那么在哪里掙錢呢?

1)汽車金融，這個已經實現了;

2)可能是通過車載電子裝備和應用軟件：影響你在什么位置、哪家加油站加油;到什么地方旅游，瀏覽哪家景點，住宿哪家賓館;到誰家吃飯;甚至是娶一個什么樣的太太(丈夫);

3)也就是說，好的產品模式，用戶模式是長時間的，影響著用戶的決策、用戶的心智，用戶的消費，成為用戶的信任代理。

4)如果車廠變成Uber模式呢，那就更可怕了，其實這正是Uber、特斯拉正在謀劃的事情。

這才是一個更為先進的模式，這不是一次簡單的信息補齊，而是一次商業模式的升級和進化，從一個低維的生態模式，進化成為一個高維的模式。就像淘寶阿里一樣爬到整個零售業和金融業的塔尖。這是一件偉大的商業模式創新。

結束語

我們現在可以想象一下如果沒有了電，這個世界會是什么樣子?整個人類社會的協作系統都會崩潰，因為我們已經生活在以電能為基礎的文明架構上。

在工業革命之前，我們是靠生物能源來運作社會的：肩扛、手推、牛拉、馬拽，然后這些都消失了，我們整個文明都切換到電能為基礎的新陸地上了。

同樣，數據就想電能一樣，將構成信息文明時代的運作框架、基礎設施。未來，所有的產業、企業都將遷移到另外一片由數據構建起的新文明大陸上去，而CDO就是這次拆遷工程的總參謀長。

眼巴巴的看著當下駐扎的工業文明就要淪陷，而老板還沒有找到自己的拆遷辦主任，能不著急嗎?所以，CDO是這個時代焦慮下的蛋!