全球供應鏈目前由于多種原因而陷于困境，對于大多數企業來說，自從新冠疫情發生以來，供應鏈運營一直是他們關注的焦點，采用數據分析逐漸成為應對供需重大波動的關鍵緩解措施。
百事可樂公司在新冠疫情初期遇到了異常的供應鏈信號，因為在全球范圍內的疫情封鎖期間，大量消費者開始儲藏食品。
百事可樂公司電子商務工程負責人Jason Fertel表示：“在疫情初期，某些產品由于各種原因下架了，例如消費者購買了大量的燕麥片。”
作為回應，百事可樂公司轉向分析和機器學習來預測缺貨，并提醒零售商重新訂購。這些見解還幫助該公司優化了其營銷活動。
Fertel說，“使用數據分析技術以及我們構建的技術和產品，當產品缺貨時，我們能夠輕松地自動關閉廣告活動。”
智能銷售平臺幫助百事可樂公司預測缺貨
百事可樂的產品組合包括菲多利、佳得樂、百事可樂、Quaker、Tropicana和SodaStream。在發生新冠疫情的前幾年，Fertel和他在百事可樂電子商務公司的工程組織開始致力于為管理搜索營銷運營實現工作流自動化。如今，這項工作催生了智能銷售平臺，該平臺為百事可樂公司的銷售人員提供見解，幫助他們更有效地銷售該公司的產品。它將零售商數據與百事可樂的供應鏈數據相結合，預測商品何時會脫銷，并提示用戶購買以補充商品。
Fertel說，“我們確實幫助現場團隊能夠直接采取行動，并且能夠增加銷售額，并使缺貨情況顯著減少。”
百事可樂公司的智能銷售平臺是一個跨渠道、跨職能的洞察、工作流和自動化應用程序，旨在簡化數字銷售和運營。它基于Elixir編程語言構建，該語言旨在構建可擴展、可維護的Web應用程序。數據工程團隊在Snowflake數據云中收集一些零售商共享的數據和內部供應鏈數據，并根據數據特征將其處理到Postgre SQL或Apache Druid數據庫中。基于Phoenix Web框架構建的應用程序通過第三方API交付數據。
該應用程序的初始版本于2020年秋季發布，主要用于營銷自動化，并專為百事可樂公司內部電子商務銷售團隊設計。僅此一項就幫助團隊實現了流程自動化，并增加了采購訂單。
Fertel帶領的團隊隨后開始在2021年向進入商店的現場團隊提供實時缺貨信息。這讓人們看到了將數據分析與現場銷售和供應鏈運營相結合的可能性。
與現場銷售團隊的合作仍處于相對早期的階段，但Fertel表示，它已經取得了積極的成果。
他說，“在現場，我們開始看到人們在某些方面改變了他們的運營方式，推動商店經理做一些他們以前可能沒有做過的事情。”
關注價值是成功的關鍵
Fertel認為，找到對測試平臺功能感到興奮的早期采用者是項目成功的關鍵。此外，百事可樂公司的成功來自于始終專注于特定的業務問題。
他說，“我們想做很多事情并且很早就關注缺貨問題。我們獲得大量不同垂直行業的銷售情報，我們最初主要關注缺貨問題，我認為這幫助我們取得了成功。”
Fertel表示，關注和與最終用戶的密切互動有助于他的團隊了解現場團隊的需求，哪些需求有效，哪些需求無效，然后提供實際價值。
Fertel還指出，在開始時就牢記最小可行性產品(MVP)的概念至關重要，至少在開始時關注價值而不是完全自動化。
他說，“如果沒有完整的功能版本，必須接受。我們通過機器學習所做的一些早期事情是‘上傳一個包含模型的文本文件并進行更改。’這就是開始，它是有效的。然后迭代并將其產品化。沒有什么事物是完美的。我認為這是一個關鍵：最好能夠提供價值，即使只是每天上傳一個文件，而不是等著擁有完全自動化的東西。”
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號