如果企業部署了最新和最好的數據分析工具，但未能組建高效的分析團隊，那么會發生什么?將會失去創收機會，并浪費大量的時間和費用。
高效的分析團隊可以在缺乏洞察力和超越競爭對手的巨大飛躍之間發揮重要作用。但是企業并不能在一夜之間組建這樣的分析團隊。將合適的人員和合適的技能組合在一起需要勤奮工作和共同努力。
醫療保健提供商UnityPoint Health公司首席信息官Laura Smith表示：“企業面臨的最大挑戰之一不是數據收集本身，而是建立一個在整個組織中應用數據并推動變革的團隊。
在過去的18個月，建立和維持一支成功的團隊從未像現在這樣具有挑戰性，尤其是在醫療領域。對我來說，我職業生涯中最大的成功是我在UnityPoint Health公司建立的團隊。這絕非易事，因為分析市場競爭激烈。”
然而這是可以做到的。以下是分析團隊需要牢記的一些最佳實踐。
1.提供現代、有效的工具以及有意義的工作
一流的數據分析師必須擁有使他們成功的設備和數據訪問權限。
全球IT咨詢機構NTT Data Services公司的數據和分析業務負責人Theresa Kushner說：“我見過許多分析師對工作感到沮喪并離職，因為他們的筆記本電腦使用了五年，已經難以管理他們需要處理的數據量。或者他們被拒絕訪問構建正確算法所需的數據。企業需要確保其分析師擁有最新的硬件、最新的軟件和數據訪問權限，這些是數據分析師獲得成功的基礎。”
提供有意義的工作也是如此。Kushner說：“如果所做的工作不會對整體業務產生有利影響，沒有哪一位數據分析師愿意加入這樣的團隊。這意味著選擇有影響力的項目。這說起來容易做起來難，但這對于建立一個可信的數據分析團隊來說至關重要。”
Smith表示，團隊領導者需要向團隊成員展示他們的工作對整個世界的意義。她說：“我想很多人都想知道其所做的工作如何為企業獲得更大的利益做出貢獻。在醫療保健行業，我們把這視為一種使命。我們都是憑借自己獨特的技能和才能來實現這一使命的。”
Smith指出，對于Unity Point公司的分析團隊來說，確定分析師可以對企業產生的積極影響是關鍵。她說。：“每當我招募分析師時，我都會把這個因素放在首位。他們也想知道正在做的事情如何為獲得更大的利益做出貢獻。”
Smith表示，例如分析團隊在確保患者和員工在疫情期間擁有足夠的個人防護設備(PPE)方面發揮了關鍵作用。該團隊創建了一個儀表板，將個人防護設備(PPE)數據匯總在一起，為企業領導者顯示有意義的信息。她說，“有了可操作的數據，企業領導者可以自信地實時做出數據驅動的供應決策，確保患者和團隊成員的健康和安全。”
2.通過內部培訓計劃培養人才
數據分析行業的人員短缺是有據可查的，而招募這些人員的競爭非常激烈。擁有更多資源的企業應考慮提供有助于培養內部人才的培訓和持續學習計劃，這其中包括內部課程或外部課程。
這些培訓計劃可以采用導師制的形式，或者采用將跨職能團隊聚集在一起分享經驗和知識的形式。
美國航空航天局(NASA)噴氣推進實驗室的首席信息技術顧問James Rinaldi說：“通過將數據分析人員與經驗豐富的分析類型領導相匹配，在他們的早期職業生涯進行培養，他們就會快速成長，但需要給他們一些項目去做，讓他們以自己的速度前進，并讓他們了解數據架構和企業文化是如何運作的。”
Rinaldi說，開發項目有機會將企業跨職能團隊聚集在一起。他說：“培訓初級成員增加一些成本是值得的，這讓他們體驗和了解在自己組織之外的事情是如何運作的。”
Rinaldi說，讓員工參與到各種項目是一個好主意。他說，“不要讓他們只局限于一個領域。”
3.構建卓越的團隊
在職業體育運動中，除了提供更高的薪酬之外，吸引優秀的球員自由加盟往往是成為一支獲勝球隊的機會。同樣在分析團隊中，當團隊中存在優秀人才時，可能更容易吸引其他的優秀人才。
Kushner說，“卓越的團隊吸引卓越的人才。如果正在建立一個數據分析團隊，那么讓第一個員工成為真正的超級巨星是非常值得的。”
他表示，這并不意味著分析團隊成員必須是最負盛名的大學之一的頂尖畢業生。但是這個人應該擁有使用數據改變業務的良好記錄。
庫什納說，“不要認為分析師必須擁有數據科學博士學位，但數據分析團隊的關鍵人物一定是最了解企業業務的人。這也意味著他們必須在精神上保持一致，并理解整個團隊的目標。”
4.將多樣性作為優先事項
員工隊伍的多樣性是當今許多企業關注的焦點，數據分析團隊應該成為這項工作的一部分，其中包括不同的工作經歷。
DoorDash公司分析和數據科學副總裁Jessica Lachs說：“企業需要組建一支具有不同專業背景的團隊。”DoorDash公司主要開發在線食品訂購和交付平臺。
Lachs說：“經常有人問我，我們招聘團隊成員的標準是什么。當我告訴他們沒有標準時，他們會感到驚訝。一些團隊成員在沒有數據分析經驗的情況下進入這一領域，并為DoorDash開發的平臺增加了各種功能。我相信，建立一個由不同背景的人組成的團隊，總體上會讓團隊變得更好。
雖然我們希望分析團隊的成員具備編碼技能和統計能力，但我們成功招聘了來自金融、咨詢和經濟學等各種背景的人員，我們看重的是更具可比性的技術、數據和科學背景。”
Lachs說，這種方法創建了一個擁有解決各種問題所需所有技能的團隊。她說：“即使團隊中的每個人都不能自己解決所有問題，但由于是一個更強大的團隊，團隊成員可以互相學習，可以共同應對更廣泛的挑戰。”
5.讓團隊成員開心
這不僅僅是建立一支強大團隊的重要因素，也是保留住團隊成員的關鍵。鑒于當今對數據分析師的需求，如果企業未能讓分析團隊成員感到滿意，他們可能會離職。
因此，團隊管理者應該對其成員達到里程碑目標進行獎勵，并允許分析師不斷提升自己并繼續學習新技能。Kushner說：“數據分析師希望為他們自己和他們的公司創建一個品牌。”為此，他們需要撰寫宣傳有關工作的文章，并獲得新軟件、新流程、新方法的認證，當他們撰寫文章時，鼓勵他們在會議和內部展示他們的論文。讓他們的工作成就公之于眾，并確保提供他們取得成就的穩定信息流。”
Kushner表示，企業高管通常認為團隊的可見性應該只是內部的，但這只是完成了一半。她說：“可見性需要是全行業的，企業的頂級分析師應該讓其他公司可見。而為分析師提供發揮才能的場所可確保忠誠度，并為企業和組織爭光。”
Kushner表示，在每個分析師的日歷中安排時間考慮下一步需要做什么，記錄他們正在開展的項目，而與可以提供重要信息的業務和IT人員合作是一個好主意。她說：“與數據分析師合作的趨勢是推動項目，因此，企業高管需要經常推動員工的進步。”
6.與企業內部的人員互動
分析團隊不應該孤島工作，與企業中的其他團隊互動有助于了解業務目標，并了解其他同事的想法和目標。它還使團隊成員能夠與企業中的其他人分享分析的重要性。
堪薩斯州威奇托市首席信息官Michael Mayta說，“將商業領袖納入流程。這是一個關鍵方面，因為這些人了解數據，他們了解需要使用數據回答哪些問題。”
Mayta表示，分析師與業務用戶的合作創造了一種學習體驗，同時增強了業務流程，并加快了成果的實現。如果分析師了解原始數據，但不了解業務需求或達成解決方案所需的特定數據集，那么可能在通信或試錯開發上浪費大量時間。
Smith說：“當UnityPoint Health公司建立其分析團隊時，我們首先與整個醫療系統的醫生和員工進行了接觸。我們將來自所有不同醫療護理環境的團隊成員召集在一起，聽取他們的需求，并幫助他們了解使用分析來改善患者護理的重要性。”
Smith說，參與的機會超出了團隊試圖解決的特定問題。其他機會包括與他人互動，并通過導師計劃鼓勵個人發展。
她說，“與企業互動的模式一直很有效。我們與客戶建立了牢固的關系，創造了一個團隊成員能夠提供出色解決方案的環境。他們可以直接看到自己受到重視的原因以及他們為企業做出的貢獻。這對個人和團隊的滿意度的幫助都是巨大的。”
7.創建“數據知情”文化
一個高度重視所有數據的組織將推動分析團隊的成長和增強。這就是加州長灘市的做法。
2018年，長灘市技術與創新部(TID)和公民創新辦公室成立了一個數據委員會，其中涉及90%的城市部門的工作人員。在一年后，該市舉辦了一個為期四個月的數據挑戰賽，來自各個部門的工作人員聯手使用數據分析工具解決問題。
長灘市技術和創新總監Lea Eriksen說：“數據挑戰賽允許參賽者提出挑戰或問題陳述，這些可以從數據分析和可視化的使用中受益。我們選擇了四個需要解決的問題，然后組成團隊并跨部門應對不同的挑戰。”
成功解決問題的一個例子是評估和繪制受過CERT培訓的居民住在哪里以評估社區在緊急情況下的彈性。Eriksen說，“我們從數據挑戰和數據委員會的運作中吸取了教訓，用來重組我們的數據工作。”
2021年初，長灘市技術與創新部(TID)為城市員工推出了全市范圍的數據學習社區。Eriksen說：“這是一個有趣的、以學習為中心的空間，來自所有城市部門的員工可以提問，并相互分享他們如何將數據嵌入到他們的團隊和部門的項目中。每隔一個月，我們就會邀請一個不同的城市團隊介紹他們在長灘將數據構建到我們的DNA中所使用的工具、技術和資源。”
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