大數據分析如今成為政府部門和私營企業以及醫療機構抗擊新冠疫情的重要資源。這在很大程度上要歸功于云計算軟件的發展，很多企業現在可以實時跟蹤和分析大量業務數據，并相應地對其業務流程進行必要的調整。
1.人工智能將繼續改進，但人類仍將發揮至關重要的作用
今年早些時候，調研機構Gartner公司表示，“更智能、更負責任、可擴展的人工智能將實現更好的學習算法、可解釋的系統和更短的價值實現時間。企業將開始對人工智能系統提出更多的要求，他們需要弄清楚如何擴展這些技術，而到目前為止這一直是一個挑戰。”雖然人工智能技術將會繼續發展和進步，但還沒有達到接近人類智慧那樣的地步。企業仍然需要采用大數據分析工具，使他們的員工能夠以有效的方式發現異常和威脅。
2.商業智能的采用將在技術、商業服務、消費者服務和制造業中繼續增長
根據Dresner公司發布的2021年商業智能市場研究報告，一些科技、商業服務、消費者服務和制造行業的企業表示，商業智能工具在2022年的計劃采用率增幅最大。
3.預測分析正在興起
很多企業正在使用預測分析來預測潛在的未來趨勢。根據調研機構Facts&Factors公司發布的一份調查報告，全球預測分析市場的復合年增長率約為24.5%，預計到2026年底的市場規模將達到221億美元。
4.將采用必要的云原生分析解決方案
隨著傳統分析解決方案進一步落后于不斷創新的云原生解決方案，尋求從商業智能中獲得最大收益的企業將轉向采用云原生解決方案。Gartner公司向企業提出這樣的建議，如果他們希望通過分析和商業智能獲得競爭優勢，在他們的產品組合中需要包含創新的云計算分析解決方案、更新組件或補充他們的內部部署平臺。完全無視云計算分析解決方案意味著許多企業面臨風險，因為大多數供應商并未將研發工作重點放在傳統產品上。
5.自助分析對商業智能將變得更加重要
對更多基于事實的日常決策的需求正在推動企業采用自助數據分析解決方案。調研機構Dresner Advisory Services公司研究主管Jim Ericson為此指出：“在商業智能方面取得更大成功的企業普遍更有可能使用自助商業智能，包括商業智能工具中包含的協作和治理功能。”而在2022年，更多企業將采用真正的自助服務工具，允許非技術業務用戶安全地訪問數據，并從數據中收集見解。
6.到2022年，全球商業智能市場價值將達到309億美元
根據行業領先的采購智能提供商Beroe公司的研究，到2022年，全球商業智能市場規模估計將達到309億美元。其主要驅動因素包括大數據分析、對數據即服務的需求、個性化、自助商業智能。
7.60%的企業表示公司文化是其商業智能成功的最大障礙
Dresner公司發布的一份2021年商業智能市場研究報告表明，商業智能成功的最大障礙是“一種不完全理解或重視基于事實的決策的文化”。60%的受訪者表示這個因素最具顛覆性。
8.零售/批發、金融服務和技術組織將在2022年將其商業智能預算增加50%以上
零售/批發、金融服務和科技組織是增加對商業智能投資的頂級行業。根據Dresner公司發布的2021年商業智能市場研究報告，這些行業都計劃將商業智能預算增加50%以上。
9.63%的企業表示提高效率是數據分析的最大好處，57%表示是更有效的決策
根據Finances online公司發布的一份報告稱，企業將提高效率和更有效的決策確定為使用數據分析的兩大好處。
10.零售市場的全球大數據分析市場在2020年產生了48.5億美元的收入，預計到2028年將增加到255.6億美元，2021年至2028年的復合年增長率為23.1%
根據Allied市場研究公司的一份調查報告，零售業正在大力投資于數據。大數據分析工具支出的增加、提供個性化客戶體驗以增加銷售額的需求，以及電子商務的增長都促成了這一增長。
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