許多營銷人員已經使用人工智能和數據分析來對各種市場活動進行更明智的洞察。數據分析工具對按點擊付費(PPC)營銷、媒體購買以及其他形式的付費流量特別有用。大數據技術在內容營銷領域也同樣重要。
采用這些技術和方法可能會奏效一段時間，企業采用其競爭對手相同的做法，創建類似的內容，并接觸相同的用戶。盡管如此，很多用戶還是更喜歡選擇具有權威性和獨特性的品牌。這是數據驅動的內容營銷策略可以證明其卓有成效的地方。
為什么企業需要專注于數據驅動的內容營銷
企業為了讓其品牌得到用戶的認可和喜愛，需要利用大數據來充分發揮內容營銷的作用。正如營銷行業的人士所說：“內容為王”。
無論在哪個行業領域，內容營銷對企業的成功都至關重要，否則用戶怎么知道企業的產品能夠滿足他們需求的正確選擇?
當用戶訪問企業的網站時，他們希望找到解決方案，希望能夠解決面臨的問題并滿足對特定產品或服務的需求。
這一切都是通過信息傳達的，也就是通過內容。幸運的是，大數據技術可以更輕松地創建優質內容并將其呈現在用戶面前。
如今，這不僅僅是關于企業的產品和服務有多出色，而是關于用戶對企業品牌的體驗。要想從市場競爭中脫穎而出，企業需要比其他競爭對手為用戶留下更好的印象。
基于此，如今70%的營銷商都在積極投資，其中許多企業在內容營銷方面投入巨大。那些使用數據分析的企業將獲得更多的回報。
提升數據驅動內容營銷策略的方法
內容營銷為客戶描繪了企業的品牌形象。作為回報，它會推動企業的利潤增長，并使其在行業中更具知名度。但是，這一切都不能僅靠內容來實現。要實現這一目標，企業需要出色的內容營銷策略?？梢允褂么髷祿韺崿F這一目標。
以下是可以應用在各行業領的一些很好的內容營銷技巧。
1.充分利用內容
假設企業開發和生產一款新產品，為此付出了很多努力，并且對應用結果非常滿意。企業在發布產品之后不久，需要向用戶展示一些新的東西，但似乎這些努力產生的效果并不顯著。
現在有大量的創新和創意類型的內容可用，企業重新利用其創建的內容始終是一個好主意。這也是將企業內容提供給所有用戶的一種方式。有些用戶喜歡視覺效果，而另一些用戶則喜歡閱讀書面內容。那么企業能些做什么?大數據和人工智能技術可以提供哪些幫助?
找到適合企業用戶的內容，并通過使用人工智能和大數據工具找到重新利用它的方法。許多人很有可能在企業首次發布產品時并沒有關注，有些人不喜歡呈現給他們的形式。例如如果以博客的形式描述內容，為什么不將其轉換為信息圖表或視頻?如果有視頻和音頻內容，最好將其轉錄并將其轉換為博客文章或社交媒體文章。有很多具有復雜大數據算法的工具可以做到這一點。
這似乎需要花費很多時間，但采用新技術比以往任何時候都容易。例如可以使用HappyScribe在線轉錄功能在幾分鐘內將音頻和視頻內容變成博客文章。只需讓技術發揮作用，稍微調整一下以使其轉化成博客文章，然后將其發布到企業的網站上。
這不僅可以為企業節省大量時間和費用，而且還可以進一步分享重要信息。
2.使用細分來提高參與度
出色的營銷人員努力發現用戶的角色。接下來，他們使用這些信息根據需求和其他因素對用戶進行細分。
了解企業內容的一些人可能并不是潛在買家，而其他人可能是。企業的內容不會以同樣的方式影響每個人，一些用戶仍在尋找和考慮他們的選擇，而另一些用戶則決定購買解決方案。
由于企業的用戶需求不同，因此內容營銷也應該不同。 主要的用戶可以為企業帶來利潤和成功。細分意味著企業應該為其品牌探索不同的用戶，一些用戶會立即采取行動，一些用戶可能還在考慮。
所有這些人在某種程度上對企業的品牌都很重要，這就是需要細分的原因。這是使用數據分析工具的最佳方式之一。企業可以保留所有用戶的數據庫，以查看哪些轉換效果更好。然后，企業可以確保其廣告平臺吸引最佳的轉化用戶。
在網站和博客上很難完成細分，但在電子郵件上要簡單得多。根據Campaign Monitor公司發布的調查結果，在電子郵件中使用細分營銷活動的收入增加了760%。
3.了解所在行業的趨勢
在創建任何類型的內容之前，需要知道是為誰編寫的內容。一切都來自于了解企業的用戶——選擇正確的內容類型、選擇正確的關鍵字、確定發布地點和時間等。
這是數據分析可以提供幫助的另一種方式。了解用戶想要什么和需要什么的一種方式是跟蹤趨勢。而且還有什么比在谷歌搜索引擎上找到此類信息更好的方法呢?谷歌公司推出了它的趨勢頁面，這是一個數據挖掘頁面，營銷人員可以在其中發現他們的關鍵字創意在行業中的成功程度。
4.使登錄頁具有高度的針對性
大多數企業將其主頁作為唯一的目標登錄頁面。他們幾乎不關注其余部分，并試圖針對關鍵字和SEO優化它們。但這是一個巨大的錯誤。
在理想情況下，企業應該使每個頁面都成為有針對性的登錄頁面。對于大多數擁有大量內容的企業來說，這是不可能的，這就是為什么企業需要戰略性地考慮在內容中使用關鍵字的原因。
數據分析在這方面發揮的作用較小，但仍然非常重要。如今有很多非常有用的拆分測試工具，它們使用復雜的大數據算法來查看哪些登錄頁元素效果最好。
5.盡可能多地運行A/B測試
企業是否對內容進行了拆分測試?這很重要，因為它會向企業展示哪種類型的內容效果更好、需要消除哪些內容以及如何改進。AdPushUp公司發布的調查報告表明，其轉化率在1%到3%之間，但A/B拆分測試會提高轉化率。
如今，即使提高一個百分點也對企業的業務發展意義重大。幸運的是，企業可以對幾乎所有內容進行拆分測試，可以檢查影響搜索性能的內容，例如視覺效果、CTA、登錄頁面、網站速度等。
6.在一定限度內使用原生廣告
原生廣告是一種流行的在線營銷形式。這是吸引更多人的一種更簡單的方法，而且速度更快。但是，企業應該對這種形式的廣告有一定的限制。首先，需要將其與優質內容相結合，為那些看到廣告的人提供有價值的內容。其次，需要使它們不那么具有欺騙性和促銷性。
為什么會這樣?人們喜歡個性化服務。他們喜歡了解細節，并想知道他們會從企業的品牌中獲得需要的東西。如果企業將廣告作為出色的內容營銷策略的一部分進行整合，其結果可能會非常驚人。當合并數據分析和機器學習工具時，它們會更好。企業可以吸收與原生廣告互動的用戶的數據，然后相應地優化它們。
Newscreed公司就是一個很好的例子。他們為LinkedIn贊助的內容付費，并且在原生廣告上每花費1美元就可以獲得17美元的投資回報。更重要的是，與橫幅廣告相比，人們對原生廣告的關注度高出53%。
7.分析競爭對手以收集有用的數據
營銷人員不僅需要研究他們的用戶，還需要研究競爭對手。如今，競爭對手分析不僅僅是一種偏好。如果企業希望打敗競爭對手，需要弄清楚他們到底在做什么，以及它有多成功，找到比他們更有效的方法。
競爭對手分析現在對于內容營銷至關重要，企業從這些研究中發現的結果應該整合到其策略中。企業可以了解他們有多少出色的鏈接、他們從哪里獲得反向鏈接、用戶經常分享的內容類型等。
首先，企業需要找到誰是最強的競爭對手。企業現在最強的競爭對手是處于同一水平或水平略高的品牌。當找到他們時，需要看看他們提供了什么內容，以及如何提供更好的內容。
8.為內容制定計劃
盡管每個人都知道一致性在內容營銷中的重要性，但很少有人為他們的內容創建和發布制定計劃。有些人缺乏時間，有些人缺乏耐心等等。
如果企業希望內容達到最佳效果，則內容的編輯日歷至關重要。這不僅與它提供的質量有關，還與企業發布它的地點、時間和頻率有關。
幸運的是，許多工具可以幫助企業解決這個問題。企業可以使用各種編輯日歷來進行提醒，也可以使用自動化工具處理日程安排和發布。這樣，企業可以創建目標受眾所需的一致性。
數據驅動的內容營銷是未來
很多事情都可以改善企業的營銷策略，并使品牌知名度更高。如今每天幾乎都在變化，并且因行業而異。無論企業在哪個行業工作或品牌影響力有多大，以上這些因素對于業務成功都至關重要。數據驅動的內容營銷很快被證明對客戶品牌建設至關重要。
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