在新冠疫情蔓延期間，許多企業(yè)都開始實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，零售行業(yè)也不例外。科技成為在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中取得成功的關(guān)鍵部分，其中包括大數(shù)據(jù)和分析。
大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地了解客戶，并為他們提供更加個(gè)性化的服務(wù)。基于數(shù)據(jù)的洞察有助于企業(yè)做出正確的決策、了解市場(chǎng)趨勢(shì)并應(yīng)對(duì)不確定性。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)新概念，它已經(jīng)存在了一段時(shí)間。然而，大數(shù)據(jù)如今越來越受到企業(yè)的歡迎。在Statista公司的一項(xiàng)調(diào)查中，33%的受訪者表示，大數(shù)據(jù)對(duì)其業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的主要優(yōu)勢(shì)
為什么大數(shù)據(jù)分析工具在管理、支付處理軟件和其他零售軟件解決方案中脫穎而出?以下是它帶來的主要好處的簡(jiǎn)要概述：
(1)更好地了解客戶
通過收集客戶數(shù)據(jù)，零售商可以了解其目標(biāo)受眾的偏好、購(gòu)物習(xí)慣、地理區(qū)域等信息。這些信息可以進(jìn)一步用于營(yíng)銷策略。例如，創(chuàng)建更適合客戶的渠道(短信、社交媒體或電子郵件)向客戶提供個(gè)性化服務(wù)或建議。
收集客戶及其消費(fèi)模式的反饋可以幫助零售商確定最有效的方法，并在出現(xiàn)任何挑戰(zhàn)時(shí)改進(jìn)客戶服務(wù)。
(2)緊跟市場(chǎng)潮流
零售商可以使用有關(guān)用戶社交媒體活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的數(shù)據(jù)來確定哪些產(chǎn)品最受關(guān)注。此外，他們可以分析圍繞某個(gè)項(xiàng)目的討論情緒。這種預(yù)測(cè)分析可以幫助確定哪些產(chǎn)品會(huì)引起用戶的更大興趣。
(3)設(shè)定最優(yōu)價(jià)格
零售商可以進(jìn)行A/B測(cè)試以設(shè)定合適的價(jià)格。然而，這個(gè)過程可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，零售商可以轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)定價(jià)策略來分析市場(chǎng)變化并做出相應(yīng)調(diào)整。在動(dòng)態(tài)定價(jià)策略中，分析算法會(huì)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)和庫(kù)存當(dāng)前水平，并選擇使零售商保持競(jìng)爭(zhēng)力并獲得更多利潤(rùn)的最佳價(jià)格。
(4)倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化
通過預(yù)測(cè)分析和有關(guān)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)信息，零售商可以避免供應(yīng)短缺，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)，以便可以獲取最受歡迎的商品等信息。還可以確保產(chǎn)品的可用性，這在需求旺盛期間尤為重要，因?yàn)閹?kù)存耗盡可能會(huì)影響收入。
零售商利用大數(shù)據(jù)的4個(gè)真實(shí)案例
除了上述大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)之外，行業(yè)領(lǐng)先的全球零售商還以獨(dú)特的方式利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲利。以下通過一些示例來說明如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于特定目的。
(1)亞馬遜
世界知名零售商亞馬遜公司采用大數(shù)據(jù)技術(shù)并不奇怪。由數(shù)據(jù)分析提供支持的亞馬遜推薦引擎創(chuàng)造了其銷售額的35%%。它在客戶使用該公司門戶網(wǎng)站時(shí)收集客戶的信息(包括偏好、搜索歷史、愿望清單和購(gòu)物車)，從而可以預(yù)測(cè)客戶更有可能購(gòu)買什么商品。其算法考慮了注冊(cè)客戶的送貨地址，可以選擇最近的倉(cāng)庫(kù)送貨，減少交貨時(shí)間和相關(guān)成本。
(2)Target
零售公司可以收集有關(guān)消費(fèi)者的信息，例如他們尋找、購(gòu)買的商品，并將這些見解用于營(yíng)銷實(shí)踐。例如Target公司通過分析女性的購(gòu)物行為，使用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測(cè)是否懷孕。因此，能夠向客戶發(fā)送個(gè)性化母嬰產(chǎn)品的優(yōu)惠報(bào)價(jià)，并在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
(3)星巴克
全球咖啡品牌星巴克公司從2016年到2019年的收入增長(zhǎng)了26%。星巴克公司利用創(chuàng)新技術(shù)改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也不例外。除了提供更個(gè)性化的優(yōu)惠之外，該公司還使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察來預(yù)測(cè)特定位置商店的表現(xiàn)。因此，星巴克公司確定了可能取得成功的領(lǐng)域，并降低了在低利潤(rùn)領(lǐng)域開業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
(4)Asos
時(shí)裝零售商Asos公司推出了服裝掃描選項(xiàng)和推薦引擎。它允許客戶掃描他們喜歡的一件衣服，其算法會(huì)建議類似的選項(xiàng)。更重要的是，Asos公司引入了一項(xiàng)附加功能，可以為客戶掃描的商品找到更合適的商品。因此在2020年，Asos公司宣布在疫情爆發(fā)期間收入增長(zhǎng)了19%。
結(jié)語(yǔ)
在數(shù)字化環(huán)境中，客戶期望獲得量身定制的獨(dú)特體驗(yàn)。為了取得成功，吸引新客戶并留住現(xiàn)有客戶，零售商應(yīng)該適應(yīng)快速變化的行為并采用數(shù)字工具。大數(shù)據(jù)可以幫助零售商保持市場(chǎng)領(lǐng)先地位，提高績(jī)效并滿足客戶需求。
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