大數據技術在企業的數字營銷策略中可能非常重要,但前提是專注于正確的數據點。
企業必須關注重要的數據點!數字營銷基于直覺的日子已經一去不復返了。很多人知道數據對于成功的戰略至關重要。但困難的是知道要關注哪些數據點——如何將信號與噪聲分開。
如今,市場營銷的很多內容都是可以量化的,因此很容易在分析錯誤數據時迷失方向并浪費大量時間,而這些時間本可以用在其他地方。在完成2022年的優先事項之前,準備一份全面的營銷計劃可以幫助企業減少一些麻煩。
企業考慮一下其目標是什么以及將使用哪些指標來判斷其有效性。每個企業都有自己的特定目標,這些目標會改變以下數據點的優先級,具體取決于他們最需要什么。
以下是企業必須在數字營銷策略中包含的五個最重要的數據點,以最大限度地提高有效性:
1.潛在客戶成本
良好的數字營銷將考慮預算上限和投資回報率,因此營銷人員充分利用有限的資源至關重要。作為一項指標,每個潛在客戶成本對于以分段方式進行跟蹤特別有用,可以按渠道和內容類型進行深入分析。這使企業可以就未來投資的正確地點做出明智的決定。
需要記住80/20的帕累托規則。如果發現大部分潛在客戶都來自一個渠道,那么可能在那里投入更多時間,并且可能會看到更好的結果,而不是將資金投入不能提供良好投資回報的渠道。
在平臺內,企業還應該注意哪些類型的內容產生更多的潛在客戶及其相對成本。例如,原生內容促銷廣告已被證明比橫幅廣告有效得多。如果發現很多潛在客戶表示他們是通過一個帖子找到的,那么創建更多類似的內容是有意義的。
2.潛在客戶轉化率
有很多潛在客戶固然很好,但如果大多數潛在客戶沒有轉化就是一種資源浪費和徒勞的努力。不同渠道和消息的潛在客戶轉化率可以顯示企業的最高質量潛在客戶來自哪里。
潛在客戶轉化率低可能意味著企業的營銷與實際產品的一致性較差。例如,企業經常使用模因來增加他們的社交追隨者,但是如果這些模因導致錯誤的人員登陸企業的網站,那么這就是浪費時間。
有興趣但最終不購買的消費者可能會覺得自己被誤導了,而從這些人那里收集反饋對解決根本問題提供很大幫助。
營銷人員可能會意識到平均潛在客戶轉化率非常低,但這掩蓋了相當大的差異。研究表明,排名前10%的轉化者轉化率超過11%。這是企業通過減少低質量潛在客戶和提高消息的相關性來實現的一個現實目標。
3.受眾參數
在線客戶通常無法與現實世界的客戶數據相匹配,而發現實際客戶和關注者與企業的預期不同的情況并不少見。
在Instagram等社交媒體平臺上,可以通過轉到見解部分輕松查看受眾細分的情況。這將顯示關注者的性別、年齡和位置等情況,這些關鍵信息有助于推動企業的策略專注于如何將那些被企業的品牌吸引的受眾。人們可能會發現不同地區之間的潛在客戶成本和轉化率差異很大。
例如,如果企業在一個沒有優先考慮的地區擁有大量關注者,那么可以更改這一點并更新主要話題,以與這些人員更相關。這可能會使他們將來更有可能得以轉化成客戶。
4.搜索趨勢
搜索趨勢一直在變化。隨著時間的推移,人們用來描述相同基本概念的詞語也會發生變化。這在更具創新性的行業中尤為重要,在這些行業中,消費者對某些術語的認可程度可能會有相當大的變化,甚至是每月都發生變化。
谷歌趨勢(Google Trends)可以讓企業確定是否選擇了正確的關鍵詞。企業可以看到搜索詞需求量的高峰和低谷,并查看其搜索結果是否與整個市場的結果相匹配。如果希望最大限度地減少浪費的搜索引擎優化工作,那么關注這一點是至關重要的。
搜索趨勢的季節性也是確保在正確的時間使用正確的數字策略的關鍵。如果企業銷售多種產品,則可以在一年中的不同時間重點強調不同的產品,而用戶在當時對它們的需求最大。
5.提及人數的數量和情緒
大多數人不喜歡被廣告轟炸,84%的千禧一代根本不喜歡這種營銷行為。在企業的營銷策略中意識到這一點很重要,以幫助品牌成長。
宣傳產品的力量不容小覷。如果企業正在生成人們想要分享的內容,那么向用戶發出信號以創建更多此類內容會有所幫助。
另一方面,注意負面信息的影響。這些信息可以提供一些關鍵信息,說明哪些地方存在不足,以便能夠加以解決。廣告和社交帖子無意中引起冒犯的情況并不少見,如果企業不能及時做出回應,則可能是一場災難。
被提及的人數突然增加意味著發生了重大事件,無論是好是壞,企業必須意識到這一點,以便盡可能地利用它。
結語
這些是在2022年一些需要考慮的重要的數據點,但是一定要根據企業要達到的目標定制跟蹤的數據。企業確保定期跟蹤其統計數據,以避免需要在短時間內對其策略進行重大調整。
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