制藥公司Merck正在利用人工智能來(lái)管理日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈。Merck公司的首席信息官Alessandro De Luca解釋了其指示性的供應(yīng)鏈系統(tǒng)是如何工作的。
Merck KGaA集團(tuán)正在利用人工智能,以更好地了解其包括生育和腫瘤藥物在內(nèi)的制藥產(chǎn)品是如何穿過(guò)一個(gè)越來(lái)越復(fù)雜的供應(yīng)商和合作伙伴網(wǎng)絡(luò)的。Merck公司醫(yī)療保健部門(mén)的首席信息官Alessandro De Luca表示,這是該公司從應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈變化到預(yù)測(cè)變化并制定糾正措施的最新一步。
對(duì)于Merck這樣的公司來(lái)說(shuō),哪怕提高一個(gè)百分點(diǎn)的供應(yīng)鏈效率,也能增加數(shù)百萬(wàn)美元的利潤(rùn)。而且,正如De Luca所說(shuō),Merck公司在供應(yīng)鏈中使用人工智能,也是智能軟件如何幫助人類(lèi)做出更好的商業(yè)決策的一個(gè)例子。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在成為從零售到工業(yè)制造和消費(fèi)品包裝等行業(yè)首席信息官的一個(gè)可操作的選擇。盡管一些觀察人士認(rèn)為,人工智能終將取代工作崗位,但在短期內(nèi),這項(xiàng)技術(shù)正在增加人類(lèi)的工作。IDC的數(shù)據(jù)顯示,到2023年,人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到979億美元,是2019年375億美元的2.5倍以上。
人工智能將如何增強(qiáng)供應(yīng)鏈
對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō),供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)特別豐富的目標(biāo),企業(yè)可以利用這些技術(shù)來(lái)確保包括原材料和產(chǎn)品在內(nèi)的商品能夠及時(shí)抵達(dá)預(yù)定目的地。AI能夠動(dòng)態(tài)地從許多不同的領(lǐng)域獲取和處理數(shù)據(jù),包括合同和采購(gòu)訂單,以幫助企業(yè)了解當(dāng)前的模式和預(yù)測(cè)未來(lái)的需求。
De Luca表示,Merck將人工智能引入其供應(yīng)鏈的努力始于4年前,當(dāng)時(shí)該公司意識(shí)到,通過(guò)其服務(wù)端點(diǎn)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的復(fù)雜性正變得難以處理。而來(lái)自Aera Technology的軟件已經(jīng)成為Merck公司人工智能實(shí)施的關(guān)鍵組成部分了。
De Luca表示,與谷歌在互聯(lián)網(wǎng)上搜索問(wèn)題答案的方式類(lèi)似,Aera的軟件每天都會(huì)數(shù)次梳理逾42個(gè)ERP系統(tǒng),以匯總有關(guān)采購(gòu)訂單、藥品供應(yīng)、產(chǎn)品庫(kù)存單位和其他因素的數(shù)據(jù)。
通過(guò)分析產(chǎn)品短缺、瓶頸和其他數(shù)據(jù)點(diǎn),該軟件將告訴Merck公司是否必須訂購(gòu)更多的供應(yīng)、限制生產(chǎn)或者是更改訂單的路徑,以獲取人類(lèi)無(wú)法捕捉到的線(xiàn)索,因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大了。該軟件可以通過(guò)一個(gè)單獨(dú)的儀表板為人們提供建議,以便采取行動(dòng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)和云的處方
這種指示性的方法為需求預(yù)測(cè)者節(jié)省了自行解決這些問(wèn)題的大量精力。“這個(gè)系統(tǒng)為他們做了很多工作,”Aera的CTO Shariq Mansoor說(shuō)。“我們正在協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)上下文中的數(shù)據(jù)。”
Mansoor表示,Aera的ML算法正在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),以減少可能妨礙Merck和其他客戶(hù)供應(yīng)鏈的錯(cuò)誤。Aera的軟件運(yùn)行在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)云的基礎(chǔ)設(shè)施之上,提供了IT的規(guī)模性和彈性,Mansoor補(bǔ)充說(shuō)。
De Luca估計(jì),每天大約會(huì)有4000名員工使用Aera的軟件搜索12億行供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。即便如此,De Luca還是希望能夠看到有更多的Merck員工采用Aera。他表示,Aera極大地促進(jìn)了供應(yīng)鏈服務(wù),包括減少庫(kù)存,確保藥品的按時(shí)足量交付。
Aera成立于1999年,原名FusionOps,于2017年進(jìn)行了更名,自那時(shí)以來(lái)它已籌集了1.3億美元的資金。今年初,在風(fēng)險(xiǎn)投資公司DFJ Growth牽頭的一輪融資中,該公司獲得了8,000萬(wàn)美元的融資。
Merck還利用TraceLink的人工智能軟件,優(yōu)化所謂的“最后一英里”藥品分銷(xiāo),將其分銷(xiāo)給醫(yī)院、批發(fā)商和CVS Health等藥店合作伙伴。該公司目前正在測(cè)試這款軟件,看看它是否能緩解腫瘤藥物的短缺,這些藥物可以增強(qiáng)人體的免疫系統(tǒng)來(lái)對(duì)抗癌癥。
De Luca預(yù)計(jì),隨著時(shí)間的推移,公司將增加額外的外部數(shù)據(jù)源,以便從Merck供應(yīng)鏈的人工智能技術(shù)中獲得更多價(jià)值。他希望能夠有更多的Merck員工使用Aera和Tracelink來(lái)預(yù)測(cè)需求計(jì)劃。“挑戰(zhàn)不在于技術(shù),而在人與數(shù)據(jù),”De Luca表示。
Merck可能是先行者,但I(xiàn)DC表示,將人工智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈的做法正在不斷升溫。IDC估計(jì),到2021年,所有制造供應(yīng)鏈中將有一半投資于人工智能,從而使生產(chǎn)率提高15%。
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