科技行業仍然是主要的就業領域，占美國經濟所有就業崗位的近10%。2017年至2018年，硅谷的科技職位招聘確實增長了12.9%，如果僅就這個重要的科技人才中心及其相關的招聘信息來看的話。而根據CompTIA最近的分析，整體IT職位的招聘比去年同期增長了30%。
不管你是看工作報告還是新聞頭條，會發現科技總是無處不在，大多數公司都希望在2019年招聘新的科技人員，以滿足從改進數據分析到人工智能和ML算法實現、云開發和IT安全改進等各方面的需求。為了幫助你保持競爭力，我們來看看2019年最受歡迎的技術技能，以及為吸引你想要的人才，你所需要提供的高薪職位的平均薪資范圍。
AI， ML和IoT
這些首字母縮略詞代表了當下技術領域中最受歡迎的新興技能。由互聯物聯網設備提供的人工智能能力、機器學習算法和數據分析，將是企業首席信息官和招聘經理2019年需要在競爭對手之前實現的重要目標。有了這些熱門的新技能，每個人都在尋求利用正在開發的新技術來實現更快、更有效的業務運營方式，并在可能的情況下用以提高收入。
在招聘這些新開發的技能時，考慮到美國本土的人才庫是如此之小，而且相對較新，預計將需要為擁有成熟經驗的人才支付額外費用。
薪酬最高的角色：
•物聯網解決方案架構師。考慮到該角色在各種物聯網領域的專業知識，如邊緣計算和云分析、企業集成、平臺、遵從性、可伸縮性、連接性和DevOps，物聯網解決方案架構師仍然是薪酬最高的職位。根據工作職責和經驗，這個職位的平均工資從14萬美元到21萬美元不等。
•AI開發人員。人工智能開發對于提高業務效率和幫助提高盈利能力至關重要，這也是為什么這個高度專業的職位仍然是薪酬最高的職位之一的原因所在。其平均工資在12萬到20萬美元之間，具體取決于工作地點和職責。
•機器學習工程師。要使用您的數據科學家團隊創建的代碼并使其更有效和可擴展，您需要雇傭這一新興角色。考慮到ML算法在提高業務效率和提高分析能力方面的有效性，這個角色的薪資范圍與AI開發人員的職位一樣高也就不足為奇了，其平均薪資范圍在12萬到20萬美元之間。
BI和數據
但在你擴展你的人工智能、ML或物聯網人才之前，你需要一些專家來為你構建必要的架構，并開發云解決方案來支持這些新技術，這正是BI和數據人才的用武之地。雇傭這方面的專家是推動和實現人工智能和ML驅動解決方案的關鍵一步。盡管BI和數據技能已經存在了較長時間，但它們也正在快速發展以更好地滿足當今企業的需求，這就是為什么它們仍然是大公司的核心需求的原因。
薪酬最高的角色：
•云計算工程師。這個角色負責開發、規劃、設計、維護和支持您的業務需要的云系統，以支持ML驅動的算法和增強的數據分析功能。因此，根據項目的規模和所需的經驗水平，平均薪金往往在12萬至19.5萬美元之間。
•數據庫架構師。數據庫的質量是一切的基礎，這就是為什么這個職位仍然是薪水最高的技術職位之一。這些架構師將與軟件設計人員密切合作，創建業務所依賴的綜合性數據庫。這個職位的平均工資在14.5萬美元到20萬美元之間。
•數據科學家?？吹竭@個炙手可熱的職位排在薪酬最高的職位列表當中應該是不足為奇的。IBM預測，到2020年，對這一職位的需求將增長至少28%，因為越來越多的企業希望改善他們收集，處理和分析大量數據的方式。較初級職位的平均薪資為11.05萬美元，而經驗豐富的專業人士為18.05萬美元。
網絡安全和IT安全
僅在2018年，就有超過10億人受到了企業數據泄露的影響。日益復雜和有效的網絡攻擊和各種規模的企業(尤其是大型企業)所面臨的威脅的增加，繼續推動著對網絡安全和IT安全人才的需求。這些不斷演變的威脅以及人工智能武器化使得網絡釣魚和魚叉式網絡釣魚等老式威脅變得更加有效和頻繁，這使得所有專業領域的安全人才都受到了重視，包括信息安全，網絡安全，應用安全和云安全。
薪酬最高的角色：
•應用安全工程師。隨著您不斷增加公司所依賴的業務應用程序的數量，您同時也增加了黑客希望利用的潛在漏洞的數量。你需要聘請那些熟練掌握技術堆棧中最易受攻擊的專業應用程序人才。這個職位的平均工資從12萬美元到18.25萬美元不等，但考慮到潛在的黑客攻擊成本，這些技術人才的投資是值得的。
•信息安全經理。該角色需要管理整個信息安全部門，并為業務開發和執行戰略數據安全決策。考慮到Marriott International和Facebook等知名企業最近的數據泄露事件，這一職位的需求仍然很高，薪酬也很高。這個職位的平均工資預期在12萬美元到18.5萬美元之間。
盡管這些只是科技行業薪酬最高、最受歡迎技能的一個縮影，但這些職位的薪資將繼續攀升，直到人才供應能夠跟上對相關專業人才日益增長的需求。雖然薪水仍然很高，但你仍然有必要考慮重新評估你目前的預算，以便更好地與這些職位的平均薪水保持一致，以便在競爭對手之前吸引和招聘頂尖人才。
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