人工智能驅動的聊天機器人已經來臨。當然，還有一些做作的例子：中國的聊天機器人小冰，她在上海電視臺的天氣報告中第一句話就是“我很高興在冬至開始我的新工作。”但也有像來自谷歌的能寫自己的鋼琴曲的機器學習計劃，或IBM的沃森，能夠在10分鐘內提供救命的醫療診斷。
這些只是人工智能驅動的聊天機器人在人力方面表現出色的幾種方式，但是每個行業正在使用的機器學習有數十萬種更實用的應用。
在電子商務中，即使是最尖端的零售品牌仍然在努力使數字購物體驗反映出面對面的互動。當然網上購物方便、可能更便宜，但是當購物都變成線上時，人際體驗土崩瓦解。在線商家發現很難讓購物者賓至如歸，或者建立一個一旦他們離開就會與他們產生共鳴的聯系。
但是我們正在努力到達目標。通過建立信任，與數字原生代接觸，了解客戶需求并分析其行為，電子商務變得如此之復雜，以至于實體店的唯一目的將成為品牌展廳，特斯拉就是這樣。事實上，特斯拉法律總顧問Todd Maron表示，直銷模式(這意味著除實體店之外的渠道)對特斯拉非常重要，這對公司的生存是不可或缺的。
商家讓消費者參與直營格局的一種方式是利用善于對話式商務的供應商。例如，星巴克稱其對技術的重視使其能夠“快速地”接受對話式商務，從而允許消費者使用諸如Amazon Echo之類的智能設備在家或汽車上訂購咖啡。
星巴克首席技術官Gerri Martin-Flickinger談到消費者與技術交互的方式如何發生根本變化。雖然年輕人目前正在“用一根手指指點”來訂購，但她預測下一代“甚至懶得用手指”，而是會使用他們的聲音。
對話式商務讓零售商解放品牌與消費者互動的全部潛力，將所有視覺圖像提示，自然語言搜索，動態推薦和直觀分析結合在一起。
人性化數字體驗
在線用戶正在越來越多地測試電子商務搜索的局限性，最常見的是搜索結果讓人失望。如果你在門店助理跟前，溝通不暢的可能性要小得多。當人說話時有自然的提示，品牌正在通過它們的虛擬商店來實現這一點。
電子商務人工智能平臺Infinite Analytics的首席執行官Akash Bhatia解釋說：“搜索引擎必須智能地了解用戶的外顯和隱含的提示。“外顯的提示如產品、風格和適用性。或者靛藍是某種藍色的陰影而不是品牌名，以及用戶可能已經設定了限價。機器搜索代理也必須考慮內隱的提示，例如用戶的性別、首選品牌、尺寸和購物風格，就像人類銷售人員一樣。”
這種自然語言搜索在對話式商務中是必須的。如果消費者無法快速執行能獲得相關結果的搜索，那么他們可能會有數百個競爭對手可以選擇。
和機器人聊天
現在聊天機器人已經變得司空見慣了，沒有它們，對話式商業就變得平淡無奇。客戶服務是成功的最重要因素，機器人讓永不停歇的客戶服務周期成為可能。
根據《聊天機器人》(Chatbots)雜志，人們喜歡在購物時收到關于品牌的信息。聊天機器人是一種互動而迷人的方法，它可以減少購物時間，減少公司投資客戶服務所需的時間和資源。
聊天機器人應用程序的數量眾多，其中許多尚未實現。到2025年，將有1,270萬個就業崗位用來建立和訓練機器人和自動化軟件。
Kik發言人Rod McLeod最近向《華盛頓郵報》解釋說，當購物者與機器人互動時，和只看網站上零售商的廣告的人相比，他們的心境當然是不同的。
麥克勞德說：“用戶必須選擇加入對話。所以自打一開始這就是一種興趣指標。”
將一切與營銷聯系起來
對話式商務應在整個客戶之旅中得到利用，包括如何向客戶重復銷售。人工智能正在幫助電子商務公司的營銷部門制定具有高度針對性的活動。
例如，消息應用是有用的營銷工具。短信和應用讓客戶從搜索到購買產品的整個體驗的互動中起著重要作用。專家說，如果在線品牌沒有意識到通過消息傳遞應用程序或聊天機器人等渠道收集的所有數據并將其用于個性化的價值，客戶可能會轉向競爭對手。
Bhatia說：“現在，每個人都可以訪問數據，所以現在它變成了如何從可以把一次性客戶轉化為長期客戶的數據中獲得洞察。就像有一塊粗糙的鉆石，任何人都可以有一塊粗糙的鉆石，但價值來自鉆石的切割，拋光和細化。這就是零售商如何看待他們訪問正在使用的數據的方式。”
隨著技術的發展，對話式商務肯定會變得更加復雜。在線企業必須將其放在首要位置，想方設法獲取消費者越發分散的注意力，并在活躍的經濟中影響對話。
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