12月2日，由企業網D1Net、中國企業數字化聯盟、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)聯合舉辦的2023 能源 CIO 沙龍圓滿落幕。本次沙龍聚焦“能源行業數字化轉型新場景”這一主題，吸引了眾多能源企業的CIO、信息主管和數字化領域的一線廠商、服務提供商代表到場參與， 共同探討了能源行業數字化轉型的IT建設共性難題，分享了相應的解決方案與案例參考，旨在助推能源行業企業的轉型進程。

活動現場

企業網D1Net CEO范脡

會議伊始，企業網D1Net CEO范脡在致辭中表示，能源行業作為社會重要的基礎支撐，近年來面臨多重挑戰。這些挑戰包括政治環境的變化、氣候變化以及地緣政治的復雜性。這些因素對能源行業帶來了深遠的影響，特別是在數字化轉型方面提出了更高的要求。為了提高效率和降低成本，能源行業正在積極探索新技術的應用。

在數字化方面，能源行業重點關注數據處理，包括數據治理、安全性和分析。同時，人工智能(AI)技術也成為熱門領域。盡管存在政治和法律的雙重約束，但忽視AI技術可能會讓企業錯失重要機遇，甚至面臨被競爭對手超越的風險。

本次2023能源行業CIO沙龍將深入探討數字化轉型對能源行業的影響，交流CIO在新的環境和形勢下的困惑，分享能源行業數字化轉型的實踐和經驗，探索數字化技術在能源行業中的落地場景與未來發展方向。

最后，范脡表示，能源行業的數字化轉型是一個長期且復雜的過程，涉及技術、管理和戰略等多個方面。希望通過本次行業內部的交流與合作，以及對新興技術的積極探索，可以幫助能源行業更好地應對當前和未來的挑戰。

國家電網信息通信公司總經理 吳杏平

當今，數據已成為數字經濟時代的戰略資源和核心生產要素，隨著數據價值的不斷凸顯，數據安全風險也隨之與日俱增，以危害國家安全、影響社會穩定、竊取利益為目的的數據安全事件層出不窮，圍繞數據開展的網絡攻擊造成的損失逐年增長，已引起國家、企業、社會的高度關注。

隨著新型電力系統、數字電網的建設，“源網荷儲”高度互動，電力數據規模持續擴大，數據交互爆發式增長，數據流轉路徑更加復雜，安全防護任務更加艱巨。同時，重要數據、敏感個人信息等數據類型標準尚未統一，自動化技術手段缺乏，數據分類分級落地實踐難，數據安全工作面臨諸多挑戰。

面對以上挑戰，國家電網信息通信公司總經理吳杏平詳細介紹了企業應該如何建立起一套完整的防護措施。他表示，企業首先應以國家數據安全政策法規為指導，貫徹落實安全與發展的理念，構建數據安全防護體系，進而降低組織所面臨的數據安全風險，滿足合規要求、抵御攻擊威脅、保障業務發展。

隨后，他詳細介紹了數據安全防護的總體策略、數據安全基礎保障，以及數據安全防護的管理措施、技防措施、安全運營等。

最后，吳杏平表示，未來電力數據發揮價值空間巨大，對外支撐國家治理現代化，對內助力企業高質量發展，服務新型能源體系建設、“雙碳”目標、新發展格局。企業應加強企業內部機制建設，規范數據安全治理活動，深化與各方的溝通交流，共同筑牢安全保護屏障，協同推進數字經濟健康有序發展。

騰訊云分布式云產品負責人 楊志華

隨著企業數字化轉型的深入，分布式云成為了新的趨勢。分布式云能夠將成熟的公有云能力延展部署到企業本地，幫助企業解決本地IT上云的障礙，如數據合規與安全、低時延訪問和成本優化等問題。分布式云通過公有云成熟能力的復制與延展，更好地滿足本地算力訴求，實現數字化轉型的深水區需求。

以分布式云作為企業數字化底座，如同新能源汽車的滑板底盤創新一樣，可以為企業帶來更強更長期持續的競爭力。騰訊云分布式云產品矩陣覆蓋了中心、邊緣、本地的全位置算力，同時也提供了云原生跨平臺算力管理和專有合規上云的解決方案。分布式云可以為企業的行業云、產業云、集團云、內部云等場景提供良好的本地云平臺支持。

楊志華還介紹了分布式云在不同行業的應用案例，如互聯網電商、運營商、政府、ICT服務商等，展示了分布式云技術如何幫助這些行業的企業實現本地化的專屬云服務，滿足數據合規要求，同時提供成熟完善的產品能力，充分證明了分布式云理念和方案在企業落地的可行性。

最后，楊志華對分布式云的未來展望進行了闡述。他認為，分布式云將成為企業與產業鏈數字化的超級底座，通過集成化、標準化和生命周期解耦的方式，構建起一個對外開放的生態系統。這將使得分布式云不僅是一種技術解決方案，更是推動企業數字化轉型的重要力量。

億聯網絡高級售前技術工程師 張建

隨著工作模式的恢復，能源行業對智慧協同辦公的需求，從滿足協作過程中的溝通管理需求向沉淀并調用內容、提升管理員工工作效率升級。

億聯網絡從2020年開始布局AI技術在視頻會議中的應用，通過AI技術還原面對面會議，平等的呈現每一位與會者畫面;同時億聯網絡也從單一溝通往辦公全場景發展，基于UC中臺專業會議、語音通信、高效協作及智能辦公基礎能力，擴展會議室預約、IOT聯動、數字標牌信息發布、空間管理、智慧訪客、智慧梯控等應用集成，提升整體平臺能量。

“視頻會議是我們這幾年重點發展的戰略產品線，從語音通信到視頻會議，再到現在音視頻混合辦公的協作，億聯已經具備全球第一梯隊的實力。” 億聯網絡高級售前技術工程師張建表示。

為了更好的應對市場變化億聯從平臺到全場景終端全面支持AVC+SVC，通過標準的SIP/H.323可以兼容任意平臺。這樣既解決了傳統 AVC 終端無法接入 SVC 平臺，互聯網 SVC 終端無法接入 AVC 平臺的問題，可以更好的適應用戶不同場景的應用。

最后，張建詳細介紹了億聯“智慧辦公”解決方案的五大應用：智慧大樓、會議協作、語音溝通、辦公協同、運維管理。“億聯所有產品都是自主研發的，沒有拿來主義。在國產化方面，億聯也做到了旗艦的配置，全面領跑音視頻信創國產化。” 張建表示。

杉數科技聯合創始人&CEO 羅小渠

隨著企業決策環境的日益復雜化，杉數科技專注于利用人工智能技術打造企業智慧大腦，旨在提升企業決策的效率和質量。通過深度融合大數據分析、高級數學建模和運籌優化算法，杉數科技不僅實現了數據的智能化處理，還確保了決策過程的高效和精準。

杉數科技的核心技術在于其自主開發的商用數學規劃求解器，這一突破性技術打破了歐美公司在優化領域的壟斷，為企業提供了全面的智能決策支持。這一技術不僅適用于能源、電力、礦業等多個關鍵領域，還能有效支撐企業信息化系統如MES、ERP、SCM的智能化升級。

杉數科技聯合創始人&CEO羅小渠表示,為了更好地適應市場需求，杉數科技不僅提供了強大的技術平臺，還針對不同行業和場景提供了定制化的解決方案。此外，杉數科技還展示了其技術在電力、油氣等行業的實際應用效果，如優化電力系統運行調度和提升煉化生產效率等。

火山引擎能源行業 高級解決方案總監 孫博文

火山引擎，作為一個伴隨數字化趨勢發展誕生的平臺，提供了云基礎、視頻與內容分發、數智平臺VeDI、人工智能、開發與運維等服務。這些服務幫助企業在數字化升級中實現持續增長?；鹕揭娴哪芰仃嚭w了汽車、金融、大消費、文娛、游戲、智慧文旅、醫療健康、傳媒等多個行業的產品與解決方案。

火山引擎解決方案總監孫博文介紹說，當前是數智化發展的關鍵階段，能源行業通過前期的大數據建設與積累，已經逐步形成了數據運營的能力，開始走向數據應用之路;在數據應用中AI占有巨大的地位。

以往在生產環節中AI以及數據應用往往是獨立的，但大模型的出現加速了上述技術通用化的過程。從數據洞察、內部知識搜索與問答、報告輔助寫作到企業溝通管理等場景中，以業務目標為導向，兼具“通用、可復用”特點的數智化系統將有更多的實踐。未來大模型與求解器結合，也將更好地服務于生產領域的大規模應用。其中基于大模型的工程化是將大模型的技術能力轉化為企業所需業務能力的關鍵，也是大模型研發成本與企業數據隱私需求的平衡點。

孫博文還分享了火山引擎在數字化基石方面的基礎設施解決方案，底層的云原生操作系統、容器聯邦，支持大規?；A設施的統一管理;數智化的數據中臺，幫助企業快速建立數據運營團隊、在AI支持下高效產出業務所需表單與數據集;機器學習平臺則面向越來越多的能源企業中自有的算法專家，加速其業務研發效率。

天合光能副總裁 杜慶國

在數字化時代的浪潮中，特別是在光伏行業3.0階段，規?；?、一體化的發展加速，以及“光伏+”、“電力體制改革”、“雙碳”等因素對行業創新帶來了巨大的推動作用。

天合光能副總裁杜慶國指出，數字化轉型是通過業務變革及數字化賦能來提高企業效率和生產力，創新和競爭力，提升客戶體驗，降低管理成本和風險，助力企業超循環管理體系的提升。他強調了未來十年將是行業數字化轉型的關鍵期。

在企業運營模式升級方面，杜慶國提出了從傳統企業向數字化企業的跨越式發展，包括從以產品為中心轉變為以客戶為中心，從支撐型IT組織轉變為以體驗為中心的驅動型IT組織。

數字化轉型的核心要素包括高質量的數字化藍圖規劃、戰略是數字化藍圖的原點、以量化目標指標做牽引、以數字化場景的視角描繪未來數字化藍圖、聚焦高能耗點分步實施快速產生收益、IT與業務深度融合雙輪驅動、不打造完美系統而是通過不斷迭代和持續集成解決問題、保持戰略定力長期堅定投入。

杜慶國強調，數字化轉型是一場變革，需要從制定一個有前瞻性的愿景開始，基于現狀的持續優化，面向未來由外及內的數字化。他提出，數字化轉型的愿景要瞄準未來的宏觀環境和微觀環境，利用全球領先的跨行業的數字化實踐和團隊的多樣化的經驗來產生開創性的思想。

安東石油 CIO 許曉男

在數字化時代的浪潮中，油氣行業面臨著將傳統業務轉型為全球化、數字化企業的挑戰。安東石油 CIO 許曉男在會上深入探討了大模型建設路線的方法、實踐以及油氣開發大模型案例和進展。

許曉男首先介紹了油氣行業的技術發展路線，包括智能地下、智能井筒、智能地面、智能生產和智能經營等方面。這些技術的發展涉及AI技術能力、AR/VR、視覺分析等多個領域。通過構建大數據平臺、知識圖譜和物聯網等“智慧血液”，油氣行業正朝著數據驅動、數智賦能的方向發展，目標是成為行業數智領先者，賦能行業數智化轉型。

許曉男還提到了企業在大模型的路線探索，包括定義場景、模型選擇、模型調優和應用落地等關鍵步驟。這些步驟涉及到海量數據處理、算力匹配、數據安全、效果評估等多個方面的考量。

在油氣開發大模型的應用實例中，許曉男介紹了虛擬數字人、電子商城智能化、油氣資訊GPT、油氣人才GPT、智能輔助知識GPT等多個場景。這些應用展示了大模型如何在油氣行業中實現智能交互、智慧報表、智慧風控、智能鉆井、智能壓裂和智能采油氣等方面的應用。

此外，許曉男還探討了大模型平臺的邏輯架構，包括前端應用、提示工程、會話管理、結果緩存、基礎模型服務、預訓練及微調、數據/語料加工、數據/模型治理和知識召回等組成部分。這些組成部分共同構成了大模型在油氣行業中的應用框架。

接下來，在圓桌討論環節，來自中海油、國家電網、中水電、中石油、國家電投、山東能源集團、北汽新能源、一汽豐田等企業的CIO針對“能源行業的數字化痛點”這一話題進行了深入探討。

與此同時，騰訊云、火山引擎、億聯網絡、杉數科技等廠商也在活動期間展出了各自優秀的產品及解決方案。

關于信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)

信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)定位于政企CIO人群的知識輸出，也是國內最大的CIO社交平臺，有五萬多CIO會員。

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中國企業數字化聯盟由六十多家央企及大型企業信息中心主管聯合發起，旨在利用先行者經驗，為即將或正在經歷數字化轉型的廣大企業提供幫助和支持，保障轉型順暢進行。