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洞察未來,AI網(wǎng)絡助力智能制造

責任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2023-07-21 11:54:07 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

7月21日,由企業(yè)網(wǎng)D1Net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)和中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟共同主辦的“制造業(yè)標桿兩會”之“2023制造業(yè)數(shù)字化大會”在廣州召開。本次大會以“企業(yè)承壓,數(shù)字化怎么干?—— 數(shù)字化轉(zhuǎn)型新場景”為主題,匯集約數(shù)百家制造業(yè)CIO和IT主管,以及多家一線解決方案提供商,共同探討制造業(yè)企業(yè)在應用先進科技推進智能制造、敏捷研發(fā)、數(shù)字化營銷、柔性供應鏈、智能客服等落地實踐過程中遇到的突出問題,尋求破解之道。
 
以下是現(xiàn)場速記。



瞻博網(wǎng)絡南區(qū)企業(yè)技術總監(jiān) 石釗
 
石釗:非常感謝企業(yè)網(wǎng)范總的這個平臺,我相當于第二次參加這種會議,上次還是在2019年新疆的CIO大會,就是在新疆的天池,也是很美麗的地方。
 
我在瞻博網(wǎng)絡工作已經(jīng)滿二十年了,大家對瞻博可能并不太清楚,所以這里向大家做一個介紹。瞻博是1996年在美國硅谷成立,1998年進入中國,從成立到上市時間非常短,基本上在硬件公司是最短的一批,三年多就從成立到推出產(chǎn)品,當時是在納斯達克上市,所以三年時間就已經(jīng)上市,當時也是一個非常牛的公司?,F(xiàn)在瞻博是在紐交所上市,因為紐交所要用瞻博的產(chǎn)品,所以堅持如果用你的解決方案,用你的產(chǎn)品,希望從納斯達克轉(zhuǎn)到紐交所,后來瞻博就轉(zhuǎn)到了紐交所上市。大家在做美股交易的時候,經(jīng)過瞻博的網(wǎng)絡,因為紐交所的數(shù)據(jù)中心都是瞻博的設備,而在深交所交易的時候,交易也都經(jīng)過瞻博的設備,因為深交所的數(shù)據(jù)中心也是基于瞻博打造的。
 
剛才提到的是金融行業(yè),瞻博最早是專門為運營商服務的公司,因為瞻博成立的時候不僅有風險投資,更重要的是很多運營商的客戶,包括美國電報電話公司,愛立信、西門子做這些運營商的企業(yè)和公司都是瞻博的投資方,所以這是很奇特的一點,除了風險投資以外,瞻博還有很多用戶。瞻博是非常注重用戶的一家公司,最早產(chǎn)品是在運營商骨干中得到使用,因為我們是做運營商的骨干路由器,然后逐漸進入金融行業(yè)和很多制造業(yè)。今天是因為制造業(yè)跟我們的IT和AI逐漸結(jié)合,所以我們看到制造業(yè)有更多的機會,瞻博產(chǎn)品也非常契合這些制造業(yè)的場景。我們的客戶群除了制造業(yè)、運營商、金融以外,其實還有教育、上網(wǎng),或者訪問資料,中國的教育網(wǎng)其實也有很多瞻博的設備。
 
瞻博的基礎分為三大塊:芯片、系統(tǒng)和軟件。
 
我們成立之初就是以芯片設計主導的廠家,因為瞻博成立之前,這些網(wǎng)絡設備、路由器都是基于CPU,不是基于芯片,瞻博就是第一家用芯片做路由器的廠家,所以我們的設備一推出就進入運營商的骨干和核心,瞻博是以芯片起家的一家公司,因此1996年到現(xiàn)在,我們的芯片不斷迭代,不斷升級,都是自己的InHouse設計,芯片從以前的幾十納米到現(xiàn)在的7納米,不斷地在自己迭代,設備端口是800GB,今年就會推出,7納米芯片已經(jīng)在路由器、交換機上得到使用,現(xiàn)在的芯片也有業(yè)界最新的封裝技術,這些是芯片不斷迭代發(fā)展的過程。我們不僅用自己的芯片,也用第三方的芯片,所以是兩條腿走路,既有自己芯片的底層能力,也有兼顧高性價比的第三方芯片,所以是兩種芯片的圖形。
 
大家用的最早的系統(tǒng)不是模塊化的系統(tǒng),我們成立之初就用模塊化系統(tǒng),逐漸根據(jù)業(yè)界的發(fā)展,系統(tǒng)走上虛擬化,乃至現(xiàn)在做容器或者云原生的系統(tǒng),所以瞻博的系統(tǒng)也是在不斷更新?lián)Q代。
 
因為網(wǎng)絡是互聯(lián)互通的,很多時候要有一些相應的業(yè)界標準,根據(jù)這些標準設計出來你的互聯(lián)互通的軟件,所以軟件是跟著業(yè)界的標準不斷演進,包括用了最新的AI、人工智能和云原生的技術。
 
其實我們是一個非常注重網(wǎng)絡的公司,所以網(wǎng)絡里面的這些主要的設備瞻博都是提供的,包括路由器、交換機、無線和安全。最早是做路由器的,公司剛開始就是研發(fā)路由器,我們是2003年收購了一家叫做NetScreen的廠家。相信現(xiàn)在大家工作的時間比較久的話,當年NetScreen的防火墻在中國企業(yè)的占有率是非常高的。時至今日,占有率可能沒有那么高了,但大家現(xiàn)在用的業(yè)界比較知名的防火墻創(chuàng)始人都是從瞻博出來的。三石是中國北京的防火墻廠家,其實是瞻博在北京的研發(fā)人員出來以后成立的公司。除了自研的路由器和交換機,我們2020年以后又增加了無線的設備,所以產(chǎn)品緊緊圍繞網(wǎng)絡,別的廠家可能是除了網(wǎng)絡又做一些服務器和其它的衍生設備,但我們是緊緊圍繞網(wǎng)絡來做開發(fā)和生產(chǎn)。
 
看一看業(yè)界第三方的評價,企業(yè)有線和無線園區(qū)網(wǎng)的圖,可以看到瞻博是在最右上角的位置,代表的是在兩個維度:企業(yè)的Vision和執(zhí)行度,這兩個維度都是最領先的。企業(yè)有線和無線網(wǎng)絡是指園區(qū)網(wǎng)交換機和分支機構(gòu)交換機、分支機構(gòu)無線和園區(qū)網(wǎng)無線。
 
為什么三年都在這個象限?之前瞻博進入的時間是比較晚的,但我們收購了一家公司,叫做MIST,這家公司是2014年成立的,大家聽到AI、聽到云原生,那個時候是非常非常少的,那家公司就開始做云原生和AI的設計和研發(fā),我們把無線設備的AI和云原生集成起來。最近幾年大家聽到的AI或者云原生比較多,瞻博2014年就已經(jīng)開始做這件事情,很快就推出了這個產(chǎn)品,所以能夠在Gartner的魔力四象限連續(xù)三年排到最領先的位置。英文介紹就是Gartner為什么把我們排在最領先的描述,關鍵詞就是AI或者自然語言的AI Ops,AI和運維一體化。前一段時間,大家提的比較多的是DevOps,就是研發(fā)和運維一體化,現(xiàn)在AIOps就是人工智能和運維一體化。這是Gartner把我們放在領導位置的原因,因為人工智能、自然語言的運維一體化做得非?;渌麖S家都是跟我們有一定距離的。
 
看一看無線園區(qū)網(wǎng)MIST解決方案,很重要的一點就是AI驅(qū)動,客戶群是非常廣的。可以看到這些場景無線是用得非常狠的,包括麻省理工學院、牛津大學、Google和在國外非常多的大超市,沃爾瑪、UPS和CVS,就是美國的連鎖藥房,小米、網(wǎng)飛這些國際性的大公司都在用瞻博的無線產(chǎn)品。我們看到瞻博之前已經(jīng)有很多無線產(chǎn)品,但大家用無線產(chǎn)品的時候,如果是IT運維人員問普通員工,你覺得無線網(wǎng)絡有什么問題,或者企業(yè)領導問IT運維人員能不能在額用戶注意無線網(wǎng)絡問題之前檢測和修復?回答問題的人答不出來任何東西,如果無線網(wǎng)絡有問題的話就會說這個網(wǎng)絡不行,不會具體說哪個地方出了問題,只會說無線網(wǎng)絡根本就不行,斷得很厲害,開會也開不成。
 
為什么答不出來?具體問題在哪里?十幾年前的架構(gòu)用的都是本地的控制器,相當于服務器,需要擴容、升級、增加新的功能都非常麻煩,因為無線是大家經(jīng)常用的,一旦升級升得不好,結(jié)果發(fā)現(xiàn)跟無線AP連不上,無線AP的部署往往是天花或者不容易到達的地方,有的時候可能要一個人爬上去連上才能進行升級,所以是非常麻煩的。出現(xiàn)云原生平臺和AI以后,傳統(tǒng)的做無線的廠家想通過打補丁的方式把無線功能擴展,因為既想用本地的控制器又想用云里面的功能,所以補丁放在云里面。其實這個時候牽涉到需要管理兩套設備:一套是云里面的東西,另一套是本地服務器。
 
瞻博的架構(gòu)出來的時候,我們一開始就想到直接用云原生的架構(gòu),也就是說控制器不部署在本地,直接部署在公有云里面,那個時候就要把人工智能用到無線網(wǎng)絡。因為我們不可能靠一個管理人員和IT人員看無線網(wǎng)絡有多少KPI指標,假設一個人盯十幾個指標就差不多了,要是靠人工智能的話可以盯200多個指標,大家隨身帶的設備越來越多,設備量也增加了,不可能靠人盯這些指標。瞻博就是用云原生的技術和AI技術,云原生的好處就是擴展性非常好,AI技術就是可以監(jiān)控非常多的指標,識別出這個指標中逐漸發(fā)生的小小的異常,然后把小小的異常提前識別出來,這種異常是靠人提前監(jiān)控不到的,或者是很容易忽略的。
 
圖中就是一些監(jiān)控指標,我們會對每個用戶感受設立一個KPI,今天無線聯(lián)網(wǎng)速度怎么樣,能夠認證的速度快不快,訪問的速度怎么樣,各個環(huán)節(jié)指標大概200多個我們都在監(jiān)控。我們用機器學習和人工智能對這個故障或者隱性問題進行根因的識別和分析,提前發(fā)現(xiàn)一些異常,CPU抖動、無線頻段壅塞或者發(fā)生變化,用戶漫游的情況怎么樣,這些我們都可以通過多個指標進行檢測和監(jiān)測。我們也有結(jié)合虛擬助手,現(xiàn)在很多人用小度,我們的云中也有集成Mavis助手,大家可以跟Mavis助手進行對話,直接去做基于自然語言的查錯和糾正網(wǎng)絡問題,所以這是很早就有的自然語言對話助手。
 
今天我們是把ChatGPT和自然語言助手結(jié)合在一起,所以如果要問我們文檔上的內(nèi)容,ChatGPT會和Mavis助手結(jié)合起來,回答文檔的問題,實現(xiàn)自動的網(wǎng)絡監(jiān)測,看到每個用戶體驗的實際情況。下一次如果發(fā)生領導在電梯里碰到我們的IT運維人員,就說前天開會,網(wǎng)絡根本不行,IT運維人員可以很容易地查到前天那個時候,那個點上網(wǎng)絡發(fā)生了什么問題,哪個點、哪個用戶、哪個地點發(fā)生什么問題,非??焖俚鼗厮菰瓉淼那闆r,不需要以前傳統(tǒng)方案派一個人重新去會場模擬當時的故障現(xiàn)象,因為這些信息都已經(jīng)抓到云端,自動分析過了,而且有一個基于時序的表。
 
經(jīng)過無線云的分析以后,我們逐漸把AI網(wǎng)絡推動到有線和廣域網(wǎng)。因為我們知道很多企業(yè)都有很多分支機構(gòu),每個分支機構(gòu)人也不多,不可能派一個IT人員在那里監(jiān)控無線、監(jiān)控有線設備,包括廣域網(wǎng)的分支機構(gòu)的出口,所以我們都是通過AI監(jiān)控和分析,把AI推到全棧的組合。
 
前面就是園區(qū)網(wǎng)的方案,下面又是交換機方案,主要是用于數(shù)據(jù)中心。方案的名字叫做APSTRA,也是瞻博收購過來的,成立于2014年,前面的MIST也是2014年成立。MIST的人員是從思科過來的,APSTRA的人員是從ARISTA過來的。
 
數(shù)據(jù)中心幾種方案的選擇,最早是IDG結(jié)構(gòu),現(xiàn)在比較多的是VC結(jié)構(gòu),中間的結(jié)構(gòu)是現(xiàn)在用得最廣泛的,也是企業(yè)里比較穩(wěn)定的,包括深交所數(shù)據(jù)中心也是這樣的架構(gòu)。將來的架構(gòu)就是IP矩陣的架構(gòu),因為現(xiàn)在有很多高性能的計算,只需要半年的時間,半年以后網(wǎng)絡就不需要,因為計算已經(jīng)完成,不可能對原來的網(wǎng)絡重新進行全面的調(diào)整。如果是用IP矩陣的方案,不需要重新調(diào)整,直接在這個網(wǎng)絡里面靈活搭建出需要的架構(gòu),容量也是無丟包的網(wǎng)絡設計。
 
我們的數(shù)據(jù)中心也會增強很多監(jiān)控多指標的功能,可以監(jiān)控數(shù)據(jù)中心最底層芯片的信息,包括內(nèi)存或者緩存的信息,CPU和溫度的信息,同時很多監(jiān)控的信息不是一般的IT人員通過圖形界面上去查得到,只有廠家非常資深的技術人員才知道這些命令或者復雜的查錯參數(shù),可以用我們新的架構(gòu)去做監(jiān)控,用戶沒有感知到網(wǎng)絡出現(xiàn)故障,但通過我們的監(jiān)控可以看到內(nèi)存正在緩慢溢出,今天溢出10%,明天溢出20%,1個月以后可能就是80%,設備可能就會崩潰,我們提前識別這種現(xiàn)象。
 
APSTRA數(shù)據(jù)中心就是從設計到運維,整個運維保障是一體的架構(gòu)。
 
最后分析幾個智能制造的場景和案例,因為保密的原因,我不會講這些名字,設備用得也蠻廣的,大家參觀的公司可能也有瞻博的設備。前面幾個就是汽車制造行業(yè)的案例,汽車廠需要有WiFi接入點,支撐起軟件安裝的實時數(shù)據(jù)交換,遍布生產(chǎn)園區(qū)的要求,同時也要兼顧IT和OT融合的安全,瞻博就提供MIST的AI無線園區(qū)網(wǎng)絡,加上EX交換機的有線園區(qū)網(wǎng)絡和防火墻提供IT和OT的安全。汽車整車廠有虛擬桌面的架構(gòu)擴展的要求,因為是有一個很大的虛擬桌面的技術架構(gòu)環(huán)境,如果是研發(fā)人員多的話需要擴展這樣的架構(gòu),光靠數(shù)據(jù)中心控制器和交換機做成易擴展的架構(gòu),同時架構(gòu)也是非常便宜的,因為是用小盒子的交換機積木式地搭建起來,不是用大盒子的交換機,因為比較貴,又占空間,設備又大,本身成本也比較高,用的是業(yè)界標準的通用協(xié)議構(gòu)建的架構(gòu)。
 
圖中也是一個新能源車廠家,采用EX交換機、SR防火墻和我們中心的路由器。
 
圖中是芯片的制造廠家FAB,瞻博在芯片制造廠家的案例也非常多,既有羅技芯片也有內(nèi)存芯片,都是用我們的設備來做交換機,除了交換機之外還有Paragon Insight這樣的性能監(jiān)控軟件套件做異常監(jiān)控和深度學習。
 
圖中是PC和筆記本電腦的廠家,也是國內(nèi)的客戶,用到的是路由器、交換機,既做數(shù)據(jù)中心也做全球分支機構(gòu)的網(wǎng)絡升級和工廠業(yè)務更新。
 
以上就是我的介紹,謝謝大家!

關鍵字:AI智能制造

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7月21日,由企業(yè)網(wǎng)D1Net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)和中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟共同主辦的“制造業(yè)標桿兩會”之“2023制造業(yè)數(shù)字化大會”在廣州召開。本次大會以“企業(yè)承壓,數(shù)字化怎么干?—— 數(shù)字化轉(zhuǎn)型新場景”為主題,匯集約數(shù)百家制造業(yè)CIO和IT主管,以及多家一線解決方案提供商,共同探討制造業(yè)企業(yè)在應用先進科技推進智能制造、敏捷研發(fā)、數(shù)字化營銷、柔性供應鏈、智能客服等落地實踐過程中遇到的突出問題,尋求破解之道。
 
以下是現(xiàn)場速記。



瞻博網(wǎng)絡南區(qū)企業(yè)技術總監(jiān) 石釗
 
石釗:非常感謝企業(yè)網(wǎng)范總的這個平臺,我相當于第二次參加這種會議,上次還是在2019年新疆的CIO大會,就是在新疆的天池,也是很美麗的地方。
 
我在瞻博網(wǎng)絡工作已經(jīng)滿二十年了,大家對瞻博可能并不太清楚,所以這里向大家做一個介紹。瞻博是1996年在美國硅谷成立,1998年進入中國,從成立到上市時間非常短,基本上在硬件公司是最短的一批,三年多就從成立到推出產(chǎn)品,當時是在納斯達克上市,所以三年時間就已經(jīng)上市,當時也是一個非常牛的公司?,F(xiàn)在瞻博是在紐交所上市,因為紐交所要用瞻博的產(chǎn)品,所以堅持如果用你的解決方案,用你的產(chǎn)品,希望從納斯達克轉(zhuǎn)到紐交所,后來瞻博就轉(zhuǎn)到了紐交所上市。大家在做美股交易的時候,經(jīng)過瞻博的網(wǎng)絡,因為紐交所的數(shù)據(jù)中心都是瞻博的設備,而在深交所交易的時候,交易也都經(jīng)過瞻博的設備,因為深交所的數(shù)據(jù)中心也是基于瞻博打造的。
 
剛才提到的是金融行業(yè),瞻博最早是專門為運營商服務的公司,因為瞻博成立的時候不僅有風險投資,更重要的是很多運營商的客戶,包括美國電報電話公司,愛立信、西門子做這些運營商的企業(yè)和公司都是瞻博的投資方,所以這是很奇特的一點,除了風險投資以外,瞻博還有很多用戶。瞻博是非常注重用戶的一家公司,最早產(chǎn)品是在運營商骨干中得到使用,因為我們是做運營商的骨干路由器,然后逐漸進入金融行業(yè)和很多制造業(yè)。今天是因為制造業(yè)跟我們的IT和AI逐漸結(jié)合,所以我們看到制造業(yè)有更多的機會,瞻博產(chǎn)品也非常契合這些制造業(yè)的場景。我們的客戶群除了制造業(yè)、運營商、金融以外,其實還有教育、上網(wǎng),或者訪問資料,中國的教育網(wǎng)其實也有很多瞻博的設備。
 
瞻博的基礎分為三大塊:芯片、系統(tǒng)和軟件。
 
我們成立之初就是以芯片設計主導的廠家,因為瞻博成立之前,這些網(wǎng)絡設備、路由器都是基于CPU,不是基于芯片,瞻博就是第一家用芯片做路由器的廠家,所以我們的設備一推出就進入運營商的骨干和核心,瞻博是以芯片起家的一家公司,因此1996年到現(xiàn)在,我們的芯片不斷迭代,不斷升級,都是自己的InHouse設計,芯片從以前的幾十納米到現(xiàn)在的7納米,不斷地在自己迭代,設備端口是800GB,今年就會推出,7納米芯片已經(jīng)在路由器、交換機上得到使用,現(xiàn)在的芯片也有業(yè)界最新的封裝技術,這些是芯片不斷迭代發(fā)展的過程。我們不僅用自己的芯片,也用第三方的芯片,所以是兩條腿走路,既有自己芯片的底層能力,也有兼顧高性價比的第三方芯片,所以是兩種芯片的圖形。
 
大家用的最早的系統(tǒng)不是模塊化的系統(tǒng),我們成立之初就用模塊化系統(tǒng),逐漸根據(jù)業(yè)界的發(fā)展,系統(tǒng)走上虛擬化,乃至現(xiàn)在做容器或者云原生的系統(tǒng),所以瞻博的系統(tǒng)也是在不斷更新?lián)Q代。
 
因為網(wǎng)絡是互聯(lián)互通的,很多時候要有一些相應的業(yè)界標準,根據(jù)這些標準設計出來你的互聯(lián)互通的軟件,所以軟件是跟著業(yè)界的標準不斷演進,包括用了最新的AI、人工智能和云原生的技術。
 
其實我們是一個非常注重網(wǎng)絡的公司,所以網(wǎng)絡里面的這些主要的設備瞻博都是提供的,包括路由器、交換機、無線和安全。最早是做路由器的,公司剛開始就是研發(fā)路由器,我們是2003年收購了一家叫做NetScreen的廠家。相信現(xiàn)在大家工作的時間比較久的話,當年NetScreen的防火墻在中國企業(yè)的占有率是非常高的。時至今日,占有率可能沒有那么高了,但大家現(xiàn)在用的業(yè)界比較知名的防火墻創(chuàng)始人都是從瞻博出來的。三石是中國北京的防火墻廠家,其實是瞻博在北京的研發(fā)人員出來以后成立的公司。除了自研的路由器和交換機,我們2020年以后又增加了無線的設備,所以產(chǎn)品緊緊圍繞網(wǎng)絡,別的廠家可能是除了網(wǎng)絡又做一些服務器和其它的衍生設備,但我們是緊緊圍繞網(wǎng)絡來做開發(fā)和生產(chǎn)。
 
看一看業(yè)界第三方的評價,企業(yè)有線和無線園區(qū)網(wǎng)的圖,可以看到瞻博是在最右上角的位置,代表的是在兩個維度:企業(yè)的Vision和執(zhí)行度,這兩個維度都是最領先的。企業(yè)有線和無線網(wǎng)絡是指園區(qū)網(wǎng)交換機和分支機構(gòu)交換機、分支機構(gòu)無線和園區(qū)網(wǎng)無線。
 
為什么三年都在這個象限?之前瞻博進入的時間是比較晚的,但我們收購了一家公司,叫做MIST,這家公司是2014年成立的,大家聽到AI、聽到云原生,那個時候是非常非常少的,那家公司就開始做云原生和AI的設計和研發(fā),我們把無線設備的AI和云原生集成起來。最近幾年大家聽到的AI或者云原生比較多,瞻博2014年就已經(jīng)開始做這件事情,很快就推出了這個產(chǎn)品,所以能夠在Gartner的魔力四象限連續(xù)三年排到最領先的位置。英文介紹就是Gartner為什么把我們排在最領先的描述,關鍵詞就是AI或者自然語言的AI Ops,AI和運維一體化。前一段時間,大家提的比較多的是DevOps,就是研發(fā)和運維一體化,現(xiàn)在AIOps就是人工智能和運維一體化。這是Gartner把我們放在領導位置的原因,因為人工智能、自然語言的運維一體化做得非?;?,其他廠家都是跟我們有一定距離的。
 
看一看無線園區(qū)網(wǎng)MIST解決方案,很重要的一點就是AI驅(qū)動,客戶群是非常廣的??梢钥吹竭@些場景無線是用得非常狠的,包括麻省理工學院、牛津大學、Google和在國外非常多的大超市,沃爾瑪、UPS和CVS,就是美國的連鎖藥房,小米、網(wǎng)飛這些國際性的大公司都在用瞻博的無線產(chǎn)品。我們看到瞻博之前已經(jīng)有很多無線產(chǎn)品,但大家用無線產(chǎn)品的時候,如果是IT運維人員問普通員工,你覺得無線網(wǎng)絡有什么問題,或者企業(yè)領導問IT運維人員能不能在額用戶注意無線網(wǎng)絡問題之前檢測和修復?回答問題的人答不出來任何東西,如果無線網(wǎng)絡有問題的話就會說這個網(wǎng)絡不行,不會具體說哪個地方出了問題,只會說無線網(wǎng)絡根本就不行,斷得很厲害,開會也開不成。
 
為什么答不出來?具體問題在哪里?十幾年前的架構(gòu)用的都是本地的控制器,相當于服務器,需要擴容、升級、增加新的功能都非常麻煩,因為無線是大家經(jīng)常用的,一旦升級升得不好,結(jié)果發(fā)現(xiàn)跟無線AP連不上,無線AP的部署往往是天花或者不容易到達的地方,有的時候可能要一個人爬上去連上才能進行升級,所以是非常麻煩的。出現(xiàn)云原生平臺和AI以后,傳統(tǒng)的做無線的廠家想通過打補丁的方式把無線功能擴展,因為既想用本地的控制器又想用云里面的功能,所以補丁放在云里面。其實這個時候牽涉到需要管理兩套設備:一套是云里面的東西,另一套是本地服務器。
 
瞻博的架構(gòu)出來的時候,我們一開始就想到直接用云原生的架構(gòu),也就是說控制器不部署在本地,直接部署在公有云里面,那個時候就要把人工智能用到無線網(wǎng)絡。因為我們不可能靠一個管理人員和IT人員看無線網(wǎng)絡有多少KPI指標,假設一個人盯十幾個指標就差不多了,要是靠人工智能的話可以盯200多個指標,大家隨身帶的設備越來越多,設備量也增加了,不可能靠人盯這些指標。瞻博就是用云原生的技術和AI技術,云原生的好處就是擴展性非常好,AI技術就是可以監(jiān)控非常多的指標,識別出這個指標中逐漸發(fā)生的小小的異常,然后把小小的異常提前識別出來,這種異常是靠人提前監(jiān)控不到的,或者是很容易忽略的。
 
圖中就是一些監(jiān)控指標,我們會對每個用戶感受設立一個KPI,今天無線聯(lián)網(wǎng)速度怎么樣,能夠認證的速度快不快,訪問的速度怎么樣,各個環(huán)節(jié)指標大概200多個我們都在監(jiān)控。我們用機器學習和人工智能對這個故障或者隱性問題進行根因的識別和分析,提前發(fā)現(xiàn)一些異常,CPU抖動、無線頻段壅塞或者發(fā)生變化,用戶漫游的情況怎么樣,這些我們都可以通過多個指標進行檢測和監(jiān)測。我們也有結(jié)合虛擬助手,現(xiàn)在很多人用小度,我們的云中也有集成Mavis助手,大家可以跟Mavis助手進行對話,直接去做基于自然語言的查錯和糾正網(wǎng)絡問題,所以這是很早就有的自然語言對話助手。
 
今天我們是把ChatGPT和自然語言助手結(jié)合在一起,所以如果要問我們文檔上的內(nèi)容,ChatGPT會和Mavis助手結(jié)合起來,回答文檔的問題,實現(xiàn)自動的網(wǎng)絡監(jiān)測,看到每個用戶體驗的實際情況。下一次如果發(fā)生領導在電梯里碰到我們的IT運維人員,就說前天開會,網(wǎng)絡根本不行,IT運維人員可以很容易地查到前天那個時候,那個點上網(wǎng)絡發(fā)生了什么問題,哪個點、哪個用戶、哪個地點發(fā)生什么問題,非??焖俚鼗厮菰瓉淼那闆r,不需要以前傳統(tǒng)方案派一個人重新去會場模擬當時的故障現(xiàn)象,因為這些信息都已經(jīng)抓到云端,自動分析過了,而且有一個基于時序的表。
 
經(jīng)過無線云的分析以后,我們逐漸把AI網(wǎng)絡推動到有線和廣域網(wǎng)。因為我們知道很多企業(yè)都有很多分支機構(gòu),每個分支機構(gòu)人也不多,不可能派一個IT人員在那里監(jiān)控無線、監(jiān)控有線設備,包括廣域網(wǎng)的分支機構(gòu)的出口,所以我們都是通過AI監(jiān)控和分析,把AI推到全棧的組合。
 
前面就是園區(qū)網(wǎng)的方案,下面又是交換機方案,主要是用于數(shù)據(jù)中心。方案的名字叫做APSTRA,也是瞻博收購過來的,成立于2014年,前面的MIST也是2014年成立。MIST的人員是從思科過來的,APSTRA的人員是從ARISTA過來的。
 
數(shù)據(jù)中心幾種方案的選擇,最早是IDG結(jié)構(gòu),現(xiàn)在比較多的是VC結(jié)構(gòu),中間的結(jié)構(gòu)是現(xiàn)在用得最廣泛的,也是企業(yè)里比較穩(wěn)定的,包括深交所數(shù)據(jù)中心也是這樣的架構(gòu)。將來的架構(gòu)就是IP矩陣的架構(gòu),因為現(xiàn)在有很多高性能的計算,只需要半年的時間,半年以后網(wǎng)絡就不需要,因為計算已經(jīng)完成,不可能對原來的網(wǎng)絡重新進行全面的調(diào)整。如果是用IP矩陣的方案,不需要重新調(diào)整,直接在這個網(wǎng)絡里面靈活搭建出需要的架構(gòu),容量也是無丟包的網(wǎng)絡設計。
 
我們的數(shù)據(jù)中心也會增強很多監(jiān)控多指標的功能,可以監(jiān)控數(shù)據(jù)中心最底層芯片的信息,包括內(nèi)存或者緩存的信息,CPU和溫度的信息,同時很多監(jiān)控的信息不是一般的IT人員通過圖形界面上去查得到,只有廠家非常資深的技術人員才知道這些命令或者復雜的查錯參數(shù),可以用我們新的架構(gòu)去做監(jiān)控,用戶沒有感知到網(wǎng)絡出現(xiàn)故障,但通過我們的監(jiān)控可以看到內(nèi)存正在緩慢溢出,今天溢出10%,明天溢出20%,1個月以后可能就是80%,設備可能就會崩潰,我們提前識別這種現(xiàn)象。
 
APSTRA數(shù)據(jù)中心就是從設計到運維,整個運維保障是一體的架構(gòu)。
 
最后分析幾個智能制造的場景和案例,因為保密的原因,我不會講這些名字,設備用得也蠻廣的,大家參觀的公司可能也有瞻博的設備。前面幾個就是汽車制造行業(yè)的案例,汽車廠需要有WiFi接入點,支撐起軟件安裝的實時數(shù)據(jù)交換,遍布生產(chǎn)園區(qū)的要求,同時也要兼顧IT和OT融合的安全,瞻博就提供MIST的AI無線園區(qū)網(wǎng)絡,加上EX交換機的有線園區(qū)網(wǎng)絡和防火墻提供IT和OT的安全。汽車整車廠有虛擬桌面的架構(gòu)擴展的要求,因為是有一個很大的虛擬桌面的技術架構(gòu)環(huán)境,如果是研發(fā)人員多的話需要擴展這樣的架構(gòu),光靠數(shù)據(jù)中心控制器和交換機做成易擴展的架構(gòu),同時架構(gòu)也是非常便宜的,因為是用小盒子的交換機積木式地搭建起來,不是用大盒子的交換機,因為比較貴,又占空間,設備又大,本身成本也比較高,用的是業(yè)界標準的通用協(xié)議構(gòu)建的架構(gòu)。
 
圖中也是一個新能源車廠家,采用EX交換機、SR防火墻和我們中心的路由器。
 
圖中是芯片的制造廠家FAB,瞻博在芯片制造廠家的案例也非常多,既有羅技芯片也有內(nèi)存芯片,都是用我們的設備來做交換機,除了交換機之外還有Paragon Insight這樣的性能監(jiān)控軟件套件做異常監(jiān)控和深度學習。
 
圖中是PC和筆記本電腦的廠家,也是國內(nèi)的客戶,用到的是路由器、交換機,既做數(shù)據(jù)中心也做全球分支機構(gòu)的網(wǎng)絡升級和工廠業(yè)務更新。
 
以上就是我的介紹,謝謝大家!

關鍵字:AI智能制造

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