以下是現場速記。

富士康準時達國際供應鏈CTO 呂臺欣

 

呂臺欣：謝謝主持人，我先簡單地自我介紹一下，我叫呂臺欣，來自準時達。我們是整個富士康集團旗下的物流供應鏈部門，一直在幫助整個富士康集團和泛電子產業在做物流供應鏈相關的事情，今天我的分享更多地會圍繞數字化怎么改變供應鏈。今天是汽車數字化峰會，大家可能很奇怪，富士康不是做手機的嗎?現在整個汽車行業的發展，隨著燃油車往電動車的發展，跨界的合作和發展是未來的趨勢，富士康集團和紅海集團過去幾年就訂立了新的3+3戰略目標，其中一個很重要的就是往電子產業進軍，富士康集團在整個汽車產業做了很多投入。伴隨著這樣的發展，準時達在整個汽車行業尤其是跟汽車相關的供應鏈開始做了很多研究和服務，今天更多地會圍繞這些跟大家分享，我們是怎樣理解汽車產業供應鏈的發展格局，包括在這個過程中數字化、AI會扮演什么角色。

 

今年當我們看整個中國經濟發展時發現一個很重要的趨勢，就是整個中國的傳統外貿，基本上除了汽車之外，所有領域都很難看，只有汽車這個領域發展非常迅猛，不管是整車還是零部件，整個汽車產業尤其是出口支持了整個中國外貿的數字增長很大的比例。汽車產業整個供應鏈從整車工廠乃至零部件都在更快速地全球化，當我們在做出口的時候，出口只是其中的一種手段，因為各種原因看到很多車企也在海外建立各種生產基地。伴隨這些生產基地的需要，包括汽車零部件后續的維修等等需要，整個零部件在海外，不管是生產乃至建立供應鏈，滿足銷售的需求等等一系列的東西。我們發現幾乎在所有國家，中國的車企其實在快速布局，布局直接帶來的就是供應鏈的重塑。

 

由于國內的車企是在國內生產，所以有大量的配套零部件的供應商，會是以國內為主，但是汽車往外走的話，這些供應鏈就需要發生改變。其實這里呼應的是整個中國制造的大趨勢轉變，也就是說不只是汽車，汽車因為是有時代的背景，所以有很好的契機。我們發現國內的經濟陷入了一個比較低速增長的時期，包括我們一直在談的目前國家一直通過各種手段刺激消費，但畢竟沒有錢怎么消費呢?所以消費的需求增長是相對比較緩慢的過程，乃至于傳統的外貿，因為各種原因，大國博弈、政治問題，所以就會導致傳統的外貿受限。我們發現還是有些行業，中國企業是具有很特殊的競爭力的，除了最成熟的發達國家以外，中國的產品是非常有競爭力的。這些對中國企業，中國制造業來說是非常重要的發展趨勢。

 

在這個過程中，企業供應鏈的痛點到底是什么?過去的很長一段時間，汽車行業對標的標桿都是豐田，豐田最重要的就是IT，強調的是零庫存，強調的是在整車廠周邊有無數配套的零部件廠商，什么時候需要生產的前15-30分鐘把原材料送到生產線旁邊，所以大部分車企都是追求這樣的供應鏈。現在更關注的是整個供應鏈的成本，包括怎樣讓這個過程中不出現任何庫存。隨著汽車產業的變化，尤其是汽車產業往電子產業發展產生一些很不一樣的需求。電子汽車產業開始有越來越多的晶片需求，整個汽車產業的生產中，晶片或者電子零部件占的比例越來越高。過去和現在，不管是因為美國的制裁還是過去一段時間的各種原因導致整個晶片市場全球范圍內供不應求，導致這些原材料可能變成生產的瓶頸，無論是對整車還是對關鍵零組件，更多的企業在講供應鏈管理的時候會更關注所謂的供應鏈韌性的話題，不只是單純談供應鏈成本。現在缺少一些原材料，沒有辦法生產，帶來的損失是遠比庫存成本要高，企業在看供應鏈的時候思維發生了改變。

 

剛才提到整車廠和零部件廠商在外移的過程中，其實供應鏈的情況也有發生改變，因為整個供應鏈被拉長了，從下采購訂單到可以拿到貨的時間被大幅度增加，其實這對供應鏈管理來說是一個巨大的挑戰。我們一直在談一個話題，當我是一個國內區域型的供應鏈，通常來說交貨只要供應商有貨，2-3天就可以拿到貨，但是當一部分工廠搬到墨西哥，整個供應鏈的時間被拉長到30-60天。除了時間本身的影響以外，鏈條的復雜度也大幅度增加，因為在國內的時候整個鏈條基本上只有國內陸運這樣一個節點，但變成國際供應鏈的時候開始出現報關，開始出現海運，開始出現目的地配送，每個環節都有可能出差池，所以就會導致整個供應鏈不只是時間增強，不確定性大幅度增加，企業供應鏈管理者計劃的能力和管理的能力就大幅度提升。我跟很多企業主聊天的時候發現，很多企業尤其是采購90%的人都在催貨，尤其是制造型企業挑戰有幾十個幾百個原材料，一個原材料缺了企業就必須停工，這對企業損失是非常巨大的，不能忍受任何缺料停產的情況。

 

現在整個供應鏈被拉長到30-60天，了解節點的復雜度以后就會導致對這個問題的掌控度大幅度下降，或者是很多問題和異常，都是到最后一個時刻你才發現，所以企業對這種問題及時響應的能力變得很弱，因為只有很短的時間去做響應，而且供應鏈這么長，任何替代方案的可能性都少了很多，所以就會出現因為這些異常導致的供應鏈各種成本的大幅度增加。因為這些問題，所以從供應鏈的角度來說，我們會發現包括一體化的管理需求，對供應鏈柔性的需求，如何通過智慧手段解決上述的這些問題。供應鏈這個領域其實非常有趣，隨著全球化，供應鏈的人才困難度是在大幅度增加，人才需求也在增加。我們有沒有那么多能夠做全球供應鏈管理的人才，不管是專業知識還是語言還不具備，這是一個長期累積的過程，但現在是在很短的時間里面發生的。歐美企業過去的幾十年在全球布局的過程中培養了大量跨國的全球供應鏈人才，但不幸的是，中國過去五到十年的世界改變太快了，所以我們是在更快速的情況面對這些改變和挑戰。

 

整個制造業的供應鏈數字化全流程的協調和管理愈加重要，我們談的思路就是過去很長一段時間企業的數字化會更關注企業自身內部，圍繞企業自己的工廠四堵墻的數字化管理，但供應鏈強調的是上下游協同的關系，下游有大量的客戶和合作伙伴，如果沒有辦法建立起一個很高效的協調關系，剛才我說的這些問題就會不斷地被重復放大。因為這樣，整個跨企業的供應鏈協同會發揮越來越多的價值，需求也會大幅度增加。

 

剛才提到，富士康集團正在全球化布局，為什么會有這些經驗和分享?因為富士康集團已經在全球范圍，因為母公司是臺灣的上市公司紅海集團，臺灣本身也有很多汽車產業的投資，除此之外，包括在美國、歐洲以及東南亞，可能是以紅海或者子公司的名義跟這些國家各個工廠、政府，不管是整車還是零部件的投資，包括在墨西哥，我們可以看到非常豐富的汽車產業的供應鏈場景。富士康的特點就是本身專注點是在代工，未來不會看到太多標榜的富士康的汽車在路上跑，更多的還是以代工的形式幫助新興的汽車產業在這些國家完成這樣的生產動作，因為整個富士康的核心能力其實是精益化生產和成本控制，其實對很多新興的汽車產業來說很重要。富士康也是希望通過這樣的定位，幫助很多車廠，可以更關注前端的產品設計、市場行銷，具體的制造和生產就會由富士康旗下的公司完成這些事情。

 

圍繞剛才的需求和發展，準時達在做什么事情?我們想做的是從制造到交付這樣的數字化供應鏈一體化解決方案，意思就是當我們談供應鏈的時候一定會牽涉到貨物的流動，不可能脫離實體貨物的流動完成這件事情。我們會把服務分層幾個Layer：最經常對外溝通的名詞叫做C2M2C，就是從原材料Component開始一直到工廠Manufacture到Consumer消費者，整個鏈條是完整的供應鏈，準時達希望服務客戶的就是整個供應鏈完整的交付能力。

 

整個技術方案橫跨整個領域，幫助企業在整個鏈條不同的環節完成相對應的供應鏈能力的提升，供應鏈必須基于貨物的流動，所以我們不能脫離貨物的流動存在。基于這個場景，我們根據現在客戶的需求變化打造很多不同的創新物流服務，所謂的異地交貨、多地配送。我們會有很多原材料供應商，可能同時需要交付給富士康非常多的工廠，遍布世界各地，需要自己獨立安排，同樣的SKU、同樣的原材料，獨立安排送到每個不同的廠區。我們拆開的時候就發現物流成本非常高昂，供應商只要送到距離最近的Hub，根據工廠生產的需求把不同供應商送到這個工廠的貨集中在一起送到這個工廠，整體來說就會大幅度節約送貨過程中的成本。

 

富士康有些工廠在越南，有些工廠在墨西哥，有些工廠在印度，我們發現這樣的需求越來越強烈。客戶要是自己獨立地去找物流服務商安排這些事情，不管是困難度、復雜度乃至成本來說都是極高的。通過這樣的服務，我們可以幫助客戶大幅度降低整個物流費用，同時滿足生產的需求。因為我們屬于富士康旗下的公司，我們的系統跟整個富士康系統整合在一起，所以會更快速地拿到跟工廠相關的生產預測，基于這些事情幫助供應商更好地安排這些貨物的補料等等工作。

 

準時達前幾年投資的一個平臺叫做運鏈，國際供應鏈里面有很多不同的服務，尤其是針對中小型的客戶，困難點就是很難用傳統的、線下的手段服務，因為對很多大型物流公司來說會認為傳統的線下服務成本過高，所以應該通過數字化的手段把整個物流供應鏈不同環節的服務能力都提供出來，幫助企業在整個物流供應鏈，尤其是全球國際海空運的場景優化整個流程。我們強調以數字化的服務能力，所以大部分的服務都已經做到完全通過線上化的能力提供。

 

過去的一段時間，不管是之前為了電子產業，我們一直在幫助整個富士康集團，乃至泛電子產業，也就是說從富士康的客戶，蘋果、思科、華為、小米，基本上都是準時達的客戶，我們在全球范圍都會提供物流供應鏈的服務，整個富士康的代工廠以及下游的Component，就是供富士康生產的原材料廠商都是我們的客戶。我們很長一段時間都是圍繞整個產業鏈提供物流供應鏈服務，幾年前開始就在投入打造數字化供應鏈解決方案JusLink，以前更關注集團內的服務為主，提升整個運營效率，現在我們開始對外提供科技服務能力，就是整個供應鏈上下游的協同等等，幫助所有外部企業把供應鏈的整個鏈條進行完整的管理和優化。

 

既然是講IT，AI是最熱的話題。我們發現3月GPT4開始發布，基本上是1周1個的節奏發布新的大語言模型，幾乎所有的國內國外的科技大廠都有自己的大語言模型的發布。大語言模型本身是通用的東西，訓練是基于互聯網的知識積累。圍繞供應鏈領域，我們會有什么應用?現在有些我們在做的案例分享。簡單來說，整個供應鏈的鏈條每個環節都會被AI影響，甚至是一部分的工作由AI取代，或者創造一些創新的、顛覆性的模式把AI和原本的人的工作結合在一起，無論是整個采購環節還是生產環節，乃至物流，就是我們更擅長的領域，其實AI都會有非常多的應用。

 

我們怎么應用AI模型?上個禮拜剛推出的一個產品就是通過AI改變整個服務流程，傳統的任何IT、任何系統一定是互聯網網站的界面，打開一個網站，點擊一個菜單，輸入什么查詢，找到一個訂單，然后去做一些事情，這樣的互動是非常不友好的。AI最簡單最直接的應用，尤其是對大語言模型來說一定是改變這樣的互動流程。我們結合大語言模型推出自身的AI服務能力，也就是說把整個物流供應鏈服務能力底層的所有東西和AI對接在一起以后，可以類似ChatGPT網頁上互動的方法，讓用戶完成自己需要的操作。其實對客戶來說，學習成本、使用難度都會大幅度下降，系統的友好度也會大幅度提升。

 

任何系統都是類似這樣的操作方法，打開某個網頁去做查詢，會有一系列的步驟。我們希望一個窗口、一鍵問答的方法完成用戶互動，能夠取得信息，我認為這是非常有價值的事情，因為改變了用戶和系統互動的方法。之前阿里的張永在推出模型的時候也有講過，未來所有的系統產品都會被AI顛覆，或者是用AI重塑一次，未來AI做到最成功以后，一個系統只有一個對話框，什么都沒有，不需要做UI設計，只要任何問答的方法就可以取得信息，還需要傳統的頁面干嘛?很多傳統的系統會隨著AI的改變被重塑，人員的互動方法也會改變。

 

我們在整個服務的過程中，除了AI本身對外的互動以外，很重要的就是在To B的領域，我們的知識、我們的信息其實是私有化的，不可能把這些信息發布到官網，不可能把我的信息培訓這些工友的大數據模型，因為這里會有很嚴重的數據隱私問題。過去一段時間有很多國家甚至公司都在限制AI的使用，很重要的一個問題就是數據泄密，怎樣確保使用的過程中不把公司內部的機密數據泄露出去。我們使用這些模型的時候，如何結合自身專有的私有化數據庫提供這些問答。

 

除了大語言模型以外，我們也嘗試去做傳統的機器學習模型算法的結合，這些是上個月剛發布的產學研合作，就是跟寧波的MIT寧創學院去做動態ETA的算法模型。作為國內陸運，打開任何地圖，到達某個目的地預計什么時候可以到達，可以幫助我算的非常精準，基于海量的數據訓練，但是在To B領域，如果談跨國運輸，船的航行占到最大的比例，這個船到底什么時候到達?其實這是困擾很多人的，因為到今天為止，大部分公司和貨代能夠拿到的信息是船公司給的，很多時候不會被更新，沒有辦法按照船航行的情況衡量傳祺奐的時間。我跟船公司交流過，很多都是船長拍腦袋想的，所以后來基于這個模型跑很多數據以后，發現很多船公司給出的一天時間和真實到達時間有非常大的差距。

 

當我對這個事情的時效有更精確的要求，這個貨物今天到達還是明天到達可能影響到供應鏈會不會斷線，其實更精確的時間預測就變得非常重要了。基于中美航線歷史傳祺航行的數據，不管是船的位置還是航速，包括航向等等信息訓練大語言模型，可以做到每天甚至每個小時重新計算傳祺預計什么時候到達，可以給客戶更精確的預測，有了這樣的預測對很多供應鏈人才來說就能夠基于信息去做很好的、更好的計劃。這些是我們剛發布的動態ETA模型，我們把能力結合在JusLink的系統產品里面。

 

通過一個視頻和大家分享一下什么是JusLink，這是一個比較簡短的視頻，讓大家了解剛才一直談到的智慧供應鏈是什么概念，如果大家對這個事情有興趣，我們可以事后再做交流。

 

看一看準時達自身在做的案例，前面幾個是從汽車的角度，其實就是剛才提到的富士康集團已經開始在做汽車生產，像這個案例是整車樣板車的跨國運輸，如何幫助在臺灣生產的樣板車送到最終的目的地國家進行巡回參展，準時達負責的是整個具體的整車在全球運行過程中的物流供應鏈的運輸環節服務。

 

我們幫助國內的很多汽車廠，包括小鵬汽車去做物流供應鏈，最多的就是取貨服務，幫助去從原材料供應商送到整車廠，我們做過很多和物流汽車相關的具體物流服務案例。

 

回到IT，我們更加關注的是海外車廠供應鏈，可以發現現在越來越多的需求就是當汽車往海外搬的時候遇到的供應鏈管理的痛點，不管是信息不對稱、信息不透明乃至任何異常，沒有辦法實施和被捕捉，產生很大的成本，或者是整個物流費用非常嚴重高企，因為企業發現不管是整車廠的角度，零組件供應商越來越分散，還是從零組件的角度客戶越來越分散，類似的話題就是在全球化越來越分散的過程中，如何管理這件事情，能夠確保所有客戶的需求被及時滿足，成本不大幅度增加，其實這是一個矛盾的因素，很難平衡。

 

要想做到這樣一個平衡，其實需要一個創新的解決方案，包括系統和具體物流服務的結合，所以這是我們在做的一個案例，就是通過國內的集拼，幫助不同的供應商把貨送到站點，這個過程中可以讓不同國家的OEM工廠能夠根據生產需求直接選擇需要哪些供應商的什么貨物，拼在一個柜子里面，完成整個國際運輸。類似這樣的服務可以幫助企業既滿足生產物料管理需求，運輸成本又幅度下降。

 

我們幫助日本的五百強企業S品牌，大家可以猜得出來是什么，全球最知名的小家電之一，去做全球的物流供應鏈管理，因為有很多工廠，不管是在中國還是東南亞都有大量的小家電工廠，通過各種運輸方法運輸到日本的國內倉庫，然后再配送到消費者手上。整個鏈條現在從采購協同到訂單追蹤和訂單配送，整個鏈條所有的工作都是在整個供應鏈平臺里面完成的，我們有很豐富的全球供應鏈的場景和實踐的服務經驗。

 

《數字化供應鏈的場景與應用》8月初就要上市，大家如果有興趣的話，歡迎大家到時候去京東看一看，這是我和西門子供應鏈總監合作編寫的。其實最重要的就是談一談供應鏈領域有哪些重要的科技技術，這些科技技術在供應鏈中可能有哪些應用場景，希望這樣的簡單經驗分享未來能夠幫助更多的同仁。

 

全球供應鏈是一個非常有趣的話題，也是不斷在變化的話題。隨著全球經濟局勢的變化，經濟發展的情況，全球供應鏈在不斷變化，所有的企業都需要更多創新供應的服務能力和解決方案。在這個過程中，科技是扮演著非常重要的手段，而在科技中，AI又會扮演更重要的驅動整個科技發展以及解決方案創新的能力，讓我們一起歡迎由AI賦能的新時代。