一方面，自微軟支持的OpenAI于去年11月公開發(fā)布會(huì)話聊天機(jī)器人ChatGPT以來，各企業(yè)和投資者紛紛向這項(xiàng)技術(shù)投入數(shù)十億美元，而且這種興趣仍在不斷飆升，許多人將其稱為AI的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。普華永道最近的一份報(bào)告稱：“AIGC將改變業(yè)務(wù)模式和工作方式，并在此過程中重塑整個(gè)行業(yè)。”

 

另一方面，爭議也在愈演愈烈。今年5月，AI先驅(qū)Geoffrey Hinton警告稱，AI可能構(gòu)成比氣候變化“更緊迫”的威脅。一個(gè)月前，億萬富翁Elon Musk和其他數(shù)百人發(fā)表了一封公開信，呼吁將先進(jìn)的AI工作暫停六個(gè)月，理由是“對(duì)社會(huì)和人類構(gòu)成嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)”。5月16日，OpenAI的CEO Sam Altman在參議院委員會(huì)上表示，他贊成為大規(guī)模AI模型成立一個(gè)新的政府許可機(jī)構(gòu)。

 

可以肯定的是，AI系統(tǒng)正以驚人的速度變得越來越智能——不僅能夠理解文本，還能理解圖像，開始在一般任務(wù)上與人類競爭，甚至像一些人所說的那樣，開始接近真正的人類智能水平。作為一個(gè)社會(huì)，我們應(yīng)該深切關(guān)注AI的發(fā)展方向，當(dāng)然，在部署這項(xiàng)技術(shù)之前，要確保它是安全的。

 

與此同時(shí)，盡管圍繞AI的一些擔(dān)憂情緒可以理解，但討論應(yīng)該是理性的，而不應(yīng)是歇斯底里的。可惜，事實(shí)正在趨向后者。

 

非營利性、無黨派的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(Center for Data Innovation)在最近的一份報(bào)告中指出，“長期以來，技術(shù)和人類的創(chuàng)造力一直交織在一起，對(duì)新創(chuàng)新的負(fù)面影響的擔(dān)憂在過去被夸大了。例如，之前音樂領(lǐng)域的創(chuàng)新導(dǎo)致人們擔(dān)心唱片專輯會(huì)淘汰現(xiàn)場演出。但隨著時(shí)間的推移，公眾接受了新技術(shù)，市場適應(yīng)了新技術(shù)，而最初的擔(dān)憂顯然被夸大了，或者根本沒有到來。”

 

我懷疑AI也會(huì)發(fā)生同樣的情況。但這并不是說我們不應(yīng)該認(rèn)真思考這項(xiàng)技術(shù)的影響。相反地，我們應(yīng)該理智地審視AI的發(fā)展軌跡，以及它將如何真正改變社會(huì)和經(jīng)濟(jì)。以下是我認(rèn)為正確的三件事，但它們經(jīng)常在今天的辯論中被忽略。

 

 

AIGC可以生成文本、圖像和音頻等復(fù)雜內(nèi)容，這引發(fā)了人們的擔(dān)憂，即AI正在篡奪將人類與機(jī)器區(qū)分開來的獨(dú)有創(chuàng)造力。

 

還有另一種看待AIGC效果的方式。正如比爾·蓋茨在最近的一篇博文中所描述的那樣，“隨著計(jì)算能力變得越來越便宜，GPT表達(dá)想法的能力將越來越像有一個(gè)白領(lǐng)可以幫助你完成各種任務(wù)。”

 

換句話說：AI將讓世界上所有的知識(shí)都變得觸手可及。例如，如果通過AI助手可以輕松獲取所有豐富的信息，那么律師就無需在處理一個(gè)大案件之前，找一群律師和律師助理進(jìn)行各種各樣的研究。

 

簡單來說，可以把它看作是知識(shí)缺口的縮小。我相信，這意味著，隨著知識(shí)商品化和民主化，我們將進(jìn)入一個(gè)“直覺經(jīng)濟(jì)”的時(shí)代，在這個(gè)經(jīng)濟(jì)中，人類的創(chuàng)造力將比以往任何時(shí)候都更受重視。

 

對(duì)于所謂的“知識(shí)工作者”來說，成功不僅來自知識(shí)的積累和表達(dá)——因?yàn)锳I將越來越多地取代這一角色——還來自利用這些廣泛可用的知識(shí)來獲得新的見解、創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)。

 

另一種看待它的方式是：AI永遠(yuǎn)不會(huì)像末日預(yù)言家所擔(dān)心的那樣取代人類，但隨著AI系統(tǒng)變得越來越智能，它們將迫使人們變得更聰明、更有創(chuàng)造力。純粹知識(shí)的價(jià)值降低了;如何利用這些知識(shí)的重要性正在上升。

 

 

最近，高盛預(yù)測稱，在全球范圍內(nèi)，AIGC“可能會(huì)使相當(dāng)于3億個(gè)全職工作崗位被自動(dòng)化取代”。但是，該企業(yè)的報(bào)告補(bǔ)充說，“但從歷史上看，自動(dòng)化造成的工人失業(yè)會(huì)被新工作崗位的涌現(xiàn)所抵消，技術(shù)創(chuàng)新后新職業(yè)的出現(xiàn)是長期就業(yè)增長的最大因素。”

 

我預(yù)計(jì)類似的事情將發(fā)生在新的AI世界。正如我在第一點(diǎn)中所描述的那樣，隨著知識(shí)的民主化，最成功的人和公司將是那些能夠?qū)⒉煌畔⒘髦械狞c(diǎn)連接起來的人。

 

總的來說，從現(xiàn)在開始，重大創(chuàng)新將發(fā)生在“未知世界”——也就是說，當(dāng)人類專注于解開以前無法破譯的謎團(tuán)時(shí)，AI能夠簡化和加速知識(shí)積累，從而獲得洞察力。

 

在某種程度上，正在發(fā)生的事情反映了軟件行業(yè)向開源模式的歷史性轉(zhuǎn)變，在這種模式下，底層代碼是免費(fèi)提供的，公司基于它們在此基礎(chǔ)上建立的價(jià)值進(jìn)行競爭。AI之于知識(shí)，就像開源之于軟件一樣：重要的是在商品化知識(shí)之上開發(fā)的專有價(jià)值。

 

正因?yàn)槿绱耍蚁嘈臕I會(huì)在商業(yè)和社會(huì)中帶來更大的創(chuàng)新和生產(chǎn)力。

 

 

我們生活在一個(gè)加速發(fā)展的時(shí)代。試想一下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)跨越了數(shù)千年，工業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)了幾百年，知識(shí)經(jīng)濟(jì)持續(xù)了50年左右。

 

或者，請記住，微軟花了25年時(shí)間才成為家喻戶曉的名字，谷歌花了不到一半的時(shí)間，而ChatGPT僅花了幾個(gè)月的時(shí)間。

 

技術(shù)只有一個(gè)方向：前進(jìn)。雖然我們需要理智地評(píng)估AI的影響，并在有必要的情況下考慮對(duì)其發(fā)展設(shè)置限制，但AI的問題已經(jīng)浮出水面。這就是現(xiàn)實(shí)。

 

要阻止這項(xiàng)技術(shù)是不可能的，要減慢它的速度也是極其困難的——它有太多的好處，更不用說能賺到太多的錢了——所以最明智的做法是合理地、不驚慌地提出有關(guān)AI的正確問題，并為不可避免的AI驅(qū)動(dòng)的未來做好準(zhǔn)備。

 

 

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