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智能制造為食品安全保駕護航

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2023-02-26 12:54:14 原創文章 企業網D1Net

2月26日,由企業網D1Net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)和中國企業數字化聯盟聯合主辦的2023全國消費零售CIO大會在上海召開。本次大會圍繞“企業承壓,IT怎么干?”這一主題,分享交流CIO在新的環境和形勢下的前沿實踐與現階段的困惑,探索數字化技術在消費零售行業的落地場景與未來發展方向。
 
以下是現場速記。
 


貝因美 信息總監 包偉華
 
包偉華:各位新老朋友,我今天看新朋友也挺多,我是今天上午的最后一個演講,感謝大家堅持到現在,我盡量講得快一點,大家也來聽我嘮叨一下我們食品這個企業是怎么去做這樣一個食品旅程,我們來做個分享。
 
首先介紹一下我自己,在貝因美目前我有兩個角色,一個是IT,第二個也承擔了我們私域整個運營工作。像官方商城包括我們私域的運營平臺,我不僅僅只提供系統,我更多參與到運營里面去。所以也希望在這些業務的過程中能有更多的體會。
 
今天我講到的話題是比較傳統的,就是在我們智能制造的上面跟大家做匯報和交流。
 
有幾個數字,老朋友可能都看過。第一個26是第26代包代正宗傳承人,第二個是甲方乙方工作有將近20年的經歷,在貝因美10年以上的時間了,生了兩個娃。所以最近這一段時間我們都在談論延遲退休,我覺得我未來還要工作將近22年,我感覺我要干到80歲,其實是比較焦慮的。
 
上午幾個大咖也聊到了ChatGPT整個對我們的變革、沖擊,對我們行業特別是IT從業人員來說應該還是有挑戰,我們還要持續,說不定哪天我們也會被淘汰,所以趁著這個機會我們都聚在一起學習和交流,更多的是能夠為自身找到更好的下半輩子的出入。
 
四個方面:
 
首先.公司和行業介紹。
 
貝因美是1992年11月11日成立的公司,在嬰童行業是第一個上市公司,上市于2011年。大家對貝因美嬰幼奶粉有印象,這幾年大家都知道整個嬰幼兒市場發生變化,人口出生率極具下降,12年1600萬,16、17年是1800多萬,22年只有1062萬,到2022年已經到956萬,整個對這個行業來說應該是蠻大的沖擊,雖然整個市場規模有2000億的規模。
 
這樣的背景下,企業也要尋求一個轉型和發展,會關注兒童成長奶粉的行業和中老年的市場目前整個行業里面,中老年基數其實是非常大的,有將近2.6個億左右中老年人群,但是整個市場規模大概只有200億,所以可以想象中老年市場的空間還是非常大的。
 
我們貝因美也會立足于這塊去發展,但是我們做的可能跟其他行業不太一樣。因為貝因美最強的就是奶粉,所以我們所有做的營養品都是我們叫奶基營業品,以奶粉作為原料基礎去做的,相對其他人來說我們可能更具有一些優勢。大家也可以多關注,目前我們全國有6個工廠,國外也有合作的工廠。
 
通過一個短片簡單的了解一下。
 
(短片播放)
 
這是我們自己的牧場,整個牧場的數字化也是要去管理的。原料的檢驗過程,過程中的抽檢。每一罐做數字內碼的歡迎,到每一箱我們叫一箱一證,就是箱和罐之間的關系全部去綁定。通過我們分銷渠道進入我們的門店,這是我們的形象展示店。
 
整個全程所有的數據都可以共享給大家,到后面我會講到我們是怎么去做,包括全程終端的消費者整個客服,售前售中售后的整個服務全部一整套。
 
整個鏈條其實產業鏈是非常長的,從牧場開始一直到消費者,所以整個鏈條對我們來說,整個產業鏈這么長,整個數字化的要求也是非常高的。
 
整個行業像食品因為奶粉也是屬于食品行業,是特殊的消費品,國家從08年三聚氰氨事件以來整個法規要求是非常嚴格的。消費者競爭意識也非常強,加上新生代的消費人群,對于個性化的要求也是越來越高。
 
包括像現在國家出臺的新國標和奶粉配方注冊制,為什么要搞這個?像我們一個工廠就給你規定好了,你只有3個配方9個系列可以做,也就是工廠給你說意味著你以前的小牌的代工廠這種就完全被拒之門外了。這樣我們通過這種方式,國家來管控,我們這個行業面臨大洗牌。
 
最近2023年2月22日,新的國標又來了,新國標其中有一點,我舉個例子,里面有很多變化。比如說國家也是非常倡導這種像我們二段奶粉6到12個月,以前倡導三段奶粉標準直接就按照參照的標準,沒有統一的細分。這一次的新國標就把蛋白質的含量進行了區分,像二段以前蛋白質跟三段的標準是一樣的。國家有關研究表明,當你二段奶粉,你吃的奶粉營養過剩會影響未來的生長發育,長胖。我們現在的新生代他們長胖的其中一個原因也跟二段產品蛋白質過高有關系,國家標準在變,整個企業也要跟著去做。
 
我們自己行業背景來說,我們工業大數據、工業互聯網、產業互聯網等等要求我們大家都需要去做工業智能化的方向去發展。
 
前面了解到從牧場一直到消費者,每一個環節我們都需要用相應的數字化的體系去覆蓋。不僅僅是系統,是一個管控體系。
 
這是貝因美整體數字化的架構,這個架構來說,大家應該都有。我們主要是會強調,因為奶粉強調質量,所有東西都會圍繞我們質量最終追溯整個體系去展開來。所有的系統,每一個環節、每一個業務節點都要把數據采集回來,形成我們自己的內部的生產大數據進行質量等等智能分析。所以會看到最底座就是目標,就是我們要把質量放到第一位。
 
從整個質量的管控源頭來看,我們對于我們的供應商的管控要求,只要是貝因美的供應商你必須上我們的系統,所有東西都是通過系統進行交互。你的注冊、你的準入包括你整個供應計劃包括到貨計劃等都跟我們進行聯動,我們把上游東西全部銜接進來。
 
到最后是事后的整個監督,會涉及到我們內部叫360度的考評。把所有你在我們這里的服務的情況,在供應保障的能力包括你的產品質量等等,重點會去強調是我們會跟第三方的系統,比如說企查查,我要關聯你這個供應商跟我合作以來你有沒有法律上的風險,產品質量會跟市場監督局去集成、采集你這個供應商跟我合作以來,你的產品在別的平臺里有沒有出現什么問題。這樣來跟蹤,我才能知道做到事前的最快的數據的采集和管控,這樣可以降低我們自己的風險。
 
08年的三聚氰氨也是源頭的原料出了問題,所以導致整個行業受了很大的打擊。所以我們也是非常重視這一塊。
 
第二個從產品的配方角度來說,我們所有配方研發過程中,都會參照法規、你的標準加上歷史的配方,從這里去提煉相應的配方的研發。解決配方的本身一些保密的問題,配方版本之間傳遞的問題等等這些都是在系統里面進行管控。
 
舉一個例子,像我們這種食品企業來說,我的原料每次供應商送過來的貨,他的每一個指標可能會略有區別,但我們的配方可能是同一個配方,但是原料比如蛋白質的含量等級有點區別。這時候我要保證我出來的產品又是統一的標準,所以這里就有一個概念叫智能化配方。也就是我們整個系統在mes生產過程中,根據原料批次的不同,我們自動進行調解,然后微調配方,保證我們的品質是一樣。這是通過PEM系統來保障整個鏈路。
 
然后是質量檢驗,像以前我們是通過更多的是手工去把質量檢驗的結果給記錄下來,再到系統里面去判定。后面全部是引進了整個系統,做所有跟設備進行集成,跟檢測設備我全部打通,所有的數據來自于設備和系統,不存在人為的干預和參加,每一個判例結果包括之間報告形成全部都是系統化,整個過程都是通過系統來進行管控。
 
這樣的好處是我能夠實時的進行質量數據的分析,有了這些數據我才能去統計分析,以前手工很難把這些所有東西細化和量化。所以這個是我覺得很重要的環節。
 
我們的企業里面整個執行有三套標準:國標,國家標準;行業標準;企業內控標準,我們企業內控標準遠遠高于國家的標準。比如國家衛生部某一個指標,他說1000就是合理的,我們內控要控制在幾十的范圍之內,這樣強于國家標準出來的產品合格率肯定是最高的。所以這個是我們正在執行的。
 
所有的生產過程,既然是這么自動化,數字化,最終的目的是希望所有東西都是透明的。所以我們自己的目標是打造透明工廠,所有數據讓大家能放心看得到。我的整個供應鏈也是透明的,因為所有的東西都在系統里面去管控。你想查任何數據,都可以查出來。所以生產出來的產品也是透明的。
 
下面我也會去講一講我們怎么去做的。我們所有的生產線里面,基本上我們采用無人化、少人化的方式,減少人的干預,讓機器去做檢測,我們通過關鍵的技術、通過設備的采集方式,條碼的管理、視覺的識別,通過拍照OCR識別出來的結果對不對?
 
我們可以舉一個例子,比如說我們生產某一個產品,生產出來的一段、二段,從肉眼上去識別其實很難發現有錯誤。以前我們曾經發現1段罐子里面本來生產的是1段產品0大6個月孩子喝的,結果有一個是2段空罐子,我們通過在線自動識別就能把這種錯誤預防到前面,生產環節就規避問題了。這個不是很主要的,后面還有很多每個環節類似的方法一道道管控做智能感知。
 
第二個是從我們叫條碼化的管理,貝因美的整個體系已經經歷了四代。第一代是在2010年之前奶粉客單價比較高,有利可圖,在分銷渠道的串貨非常嚴重。我們在奶粉罐子里加一個內碼,是可識用的墨水。那時候消費者看到雖然是可食用,但是有異物感感覺非常好。第二代是用數據的方式去管控,只能采集到一部分的數據。第三代是用智能化標簽,利用物聯網的技術層層掃碼一直往下掃,這是前兩年我們一直在干的事情。采集到的數據,基本上從我的生產到消費者基本鏈路數據已經有了,但是整個達成率只有60%,我真正能收集到的信息還是有限的。
 
從去年我們就研究數字內碼,現在我們看到的奶粉,左邊的第一個圖我們罐子上面是易撕蓋,打開蓋子奶粉就可以打開蓋子。然后是膜的內和外分別賦碼,只是雕刻了一個東西。通過這種方式,我們可以絕對的去對市場一線分銷渠道去讓他們做數字化營銷的工作。因為以前作弊的行為很多,我們現在有了這一套這種機制以后,我們大家都可以在這上面,比如給消費者發發紅包,給店員進行激勵,給分銷渠道進行返利整個模式的創新就可以在這里形成。
 
避暑我們計劃在山東的地方,因為出生人口非常多,這個地方要重點做支持。有可能這里的消費者,我就可以讓他少出點紅包,盡量多出188大紅包,我們就可以通過數字內碼去做到,打開易撕蓋掃碼的人肯定是我們的消費者,這樣可以把營銷費用落到真實的一線去,這也是為終端去賦能。
 
我們整個生產過程的作業是國內像奶粉這個企業里面我們是第一家去實施mes系統,我們在國內第一個實施這兩個工藝的。
 
我們所有進來的材料都做標簽,每一代原料進來都通過標簽識別,投料保證它準確。同時根據配方進行稱重投料,根據配方和原料批次指標的差異做自動微調,系統會告訴你應該取多少料。余料再做標簽、稱種再返回庫房,整個過程都是通過標簽,條碼化的過程,做到了一料一碼。
 
對一線工人來說只要看了相應的指示燈就可以了,有紅燈怎么辦,黃燈怎么處理,都是通過系統自動報檢。這樣是通過我們前端系列的過程,我們整個生產批記錄,就是以前在食品行業是要求你做各種生產過程數據的記錄,全部由系統自動采集,現在已經達到97%,之前我們95%,最近幾年又在往上,97%的數據都通過數據自動采集,人為就不需要手工進行維護和錄入。
 
我們整個生產工藝的數據也是這樣形成的,最終所有的我們的主要工作人員就面對大屏,直截了當的就可以看到目前的生產狀況,哪些節點是有問題的,自動進行指揮和管控就可以了。
 
這樣的過程中,我們每一罐奶粉其實記錄數比我們想象得要多。一罐奶粉有150多張單據1.2萬個數據,2690個設備參數,8096個工藝參數,284個檢測指標,這樣形成了我們一罐奶粉的一個數據,我們每年要生產這么多奶粉,在庫通常2.5個億的水平。所以這里的數據量還是非常龐大的。
 
有了這些數據,我們每一個環節就可以做到全程的可追溯,基于物聯網技術的基礎,我們利用互聯網的平臺跟浙江浙食鏈打通,跟相關部門進行了集成。
 
我們集成完之后的效果,我可以根據產品批次,進行追溯。舉個例子,這個產品生產當時記錄單是怎么樣,配方用的是哪一個配方,在系統里直接可以調出來去查詢。這個配方涉及到包裝的頁簽是怎么樣的,批記錄是生產過程中每一個環節設備當時的溫度、濕度怎么樣,操作人是誰。生產的完工時間,用了哪些配料,配料的消耗情況都在系統里自動進行查詢。這個配料也可以去查,用到哪個具體的產品。
 
這是質量檢驗,檢驗當時用了怎么樣的標準,檢驗的結果是怎么樣的。是怎么去放行的,資質證書是哪一個,質檢報告是怎么樣,這些都是通過系統自動生成自動進行追溯的,這是質檢的結果。這個是到了我們整個庫存的管理,我的貝因美有多少,分銷渠道有多少庫存,目前的銷售情況是怎么樣的,這是分銷的情況。
 
這個批次有多少貨出到哪個門店里去了,這個產品有什么問題可以去看,也可以看到哪一個消費者買了我這個批次的產品,買的是哪一罐,這些都可以。同樣的我這個配料用到哪些其他產品來回再延展再追溯,這是無限延展的,任何一個節點開始都可以查大原料的來源,賣到哪個消費者,有沒有投訴,有沒有風險的預警等等這些所有的信息。
 
這是整體做完之后我們在整個鏈條里面我們能看到的信息。
 
在2020年6月22日,我們把區塊鏈應用到溯源平臺里,我們把生產過程核心的數據上到區塊鏈,也就是我的原料,我原料的供應商是誰,他的批次是怎么樣,檢驗結果怎么樣,等等這些信息一直到消費者,我們把整個鏈條通過區塊鏈上到鏈里面去
 
,同時把數據放大監管平臺,這些都在集成使用。未來工信部可以去查貝因美任何一款產品生產情況,我們也去輔助知識鏈,調研我們貝因美的最終追溯推出知識鏈的平臺。
 
我們也在跟全球中歐有個項目也是在全球展開質量食品安全整個項目的合作,對食品安全,原料應該怎么去做,奶源怎么去分析,整個大數據平臺應該怎么去建,也在做相應的合作,目前項目正在進行中,到了基本上收尾的階段。
 
所以大家回過頭去看生產一罐奶粉,是不是不太容易?其實整個食品行業可能面臨的也是這樣的問題,因為知識鏈的推出會應用這種模式到各個食品企業里面去。看完這個,對于國產的奶粉,不知道大家是不是有更多的信心?我們為了生產這款產品付出了這么多。我們做IT決策里面,我們希望能夠更多的去參與到業務的實際環節里面去,幫助業務去提升數字化的能力。最后一句話大家共鳴,我們“讀孫子兵法,品啟強人生”。

關鍵字:智能制造

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責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2023-02-26 12:54:14 原創文章 企業網D1Net

2月26日,由企業網D1Net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)和中國企業數字化聯盟聯合主辦的2023全國消費零售CIO大會在上海召開。本次大會圍繞“企業承壓,IT怎么干?”這一主題,分享交流CIO在新的環境和形勢下的前沿實踐與現階段的困惑,探索數字化技術在消費零售行業的落地場景與未來發展方向。
 
以下是現場速記。
 


貝因美 信息總監 包偉華
 
包偉華:各位新老朋友,我今天看新朋友也挺多,我是今天上午的最后一個演講,感謝大家堅持到現在,我盡量講得快一點,大家也來聽我嘮叨一下我們食品這個企業是怎么去做這樣一個食品旅程,我們來做個分享。
 
首先介紹一下我自己,在貝因美目前我有兩個角色,一個是IT,第二個也承擔了我們私域整個運營工作。像官方商城包括我們私域的運營平臺,我不僅僅只提供系統,我更多參與到運營里面去。所以也希望在這些業務的過程中能有更多的體會。
 
今天我講到的話題是比較傳統的,就是在我們智能制造的上面跟大家做匯報和交流。
 
有幾個數字,老朋友可能都看過。第一個26是第26代包代正宗傳承人,第二個是甲方乙方工作有將近20年的經歷,在貝因美10年以上的時間了,生了兩個娃。所以最近這一段時間我們都在談論延遲退休,我覺得我未來還要工作將近22年,我感覺我要干到80歲,其實是比較焦慮的。
 
上午幾個大咖也聊到了ChatGPT整個對我們的變革、沖擊,對我們行業特別是IT從業人員來說應該還是有挑戰,我們還要持續,說不定哪天我們也會被淘汰,所以趁著這個機會我們都聚在一起學習和交流,更多的是能夠為自身找到更好的下半輩子的出入。
 
四個方面:
 
首先.公司和行業介紹。
 
貝因美是1992年11月11日成立的公司,在嬰童行業是第一個上市公司,上市于2011年。大家對貝因美嬰幼奶粉有印象,這幾年大家都知道整個嬰幼兒市場發生變化,人口出生率極具下降,12年1600萬,16、17年是1800多萬,22年只有1062萬,到2022年已經到956萬,整個對這個行業來說應該是蠻大的沖擊,雖然整個市場規模有2000億的規模。
 
這樣的背景下,企業也要尋求一個轉型和發展,會關注兒童成長奶粉的行業和中老年的市場目前整個行業里面,中老年基數其實是非常大的,有將近2.6個億左右中老年人群,但是整個市場規模大概只有200億,所以可以想象中老年市場的空間還是非常大的。
 
我們貝因美也會立足于這塊去發展,但是我們做的可能跟其他行業不太一樣。因為貝因美最強的就是奶粉,所以我們所有做的營養品都是我們叫奶基營業品,以奶粉作為原料基礎去做的,相對其他人來說我們可能更具有一些優勢。大家也可以多關注,目前我們全國有6個工廠,國外也有合作的工廠。
 
通過一個短片簡單的了解一下。
 
(短片播放)
 
這是我們自己的牧場,整個牧場的數字化也是要去管理的。原料的檢驗過程,過程中的抽檢。每一罐做數字內碼的歡迎,到每一箱我們叫一箱一證,就是箱和罐之間的關系全部去綁定。通過我們分銷渠道進入我們的門店,這是我們的形象展示店。
 
整個全程所有的數據都可以共享給大家,到后面我會講到我們是怎么去做,包括全程終端的消費者整個客服,售前售中售后的整個服務全部一整套。
 
整個鏈條其實產業鏈是非常長的,從牧場開始一直到消費者,所以整個鏈條對我們來說,整個產業鏈這么長,整個數字化的要求也是非常高的。
 
整個行業像食品因為奶粉也是屬于食品行業,是特殊的消費品,國家從08年三聚氰氨事件以來整個法規要求是非常嚴格的。消費者競爭意識也非常強,加上新生代的消費人群,對于個性化的要求也是越來越高。
 
包括像現在國家出臺的新國標和奶粉配方注冊制,為什么要搞這個?像我們一個工廠就給你規定好了,你只有3個配方9個系列可以做,也就是工廠給你說意味著你以前的小牌的代工廠這種就完全被拒之門外了。這樣我們通過這種方式,國家來管控,我們這個行業面臨大洗牌。
 
最近2023年2月22日,新的國標又來了,新國標其中有一點,我舉個例子,里面有很多變化。比如說國家也是非常倡導這種像我們二段奶粉6到12個月,以前倡導三段奶粉標準直接就按照參照的標準,沒有統一的細分。這一次的新國標就把蛋白質的含量進行了區分,像二段以前蛋白質跟三段的標準是一樣的。國家有關研究表明,當你二段奶粉,你吃的奶粉營養過剩會影響未來的生長發育,長胖。我們現在的新生代他們長胖的其中一個原因也跟二段產品蛋白質過高有關系,國家標準在變,整個企業也要跟著去做。
 
我們自己行業背景來說,我們工業大數據、工業互聯網、產業互聯網等等要求我們大家都需要去做工業智能化的方向去發展。
 
前面了解到從牧場一直到消費者,每一個環節我們都需要用相應的數字化的體系去覆蓋。不僅僅是系統,是一個管控體系。
 
這是貝因美整體數字化的架構,這個架構來說,大家應該都有。我們主要是會強調,因為奶粉強調質量,所有東西都會圍繞我們質量最終追溯整個體系去展開來。所有的系統,每一個環節、每一個業務節點都要把數據采集回來,形成我們自己的內部的生產大數據進行質量等等智能分析。所以會看到最底座就是目標,就是我們要把質量放到第一位。
 
從整個質量的管控源頭來看,我們對于我們的供應商的管控要求,只要是貝因美的供應商你必須上我們的系統,所有東西都是通過系統進行交互。你的注冊、你的準入包括你整個供應計劃包括到貨計劃等都跟我們進行聯動,我們把上游東西全部銜接進來。
 
到最后是事后的整個監督,會涉及到我們內部叫360度的考評。把所有你在我們這里的服務的情況,在供應保障的能力包括你的產品質量等等,重點會去強調是我們會跟第三方的系統,比如說企查查,我要關聯你這個供應商跟我合作以來你有沒有法律上的風險,產品質量會跟市場監督局去集成、采集你這個供應商跟我合作以來,你的產品在別的平臺里有沒有出現什么問題。這樣來跟蹤,我才能知道做到事前的最快的數據的采集和管控,這樣可以降低我們自己的風險。
 
08年的三聚氰氨也是源頭的原料出了問題,所以導致整個行業受了很大的打擊。所以我們也是非常重視這一塊。
 
第二個從產品的配方角度來說,我們所有配方研發過程中,都會參照法規、你的標準加上歷史的配方,從這里去提煉相應的配方的研發。解決配方的本身一些保密的問題,配方版本之間傳遞的問題等等這些都是在系統里面進行管控。
 
舉一個例子,像我們這種食品企業來說,我的原料每次供應商送過來的貨,他的每一個指標可能會略有區別,但我們的配方可能是同一個配方,但是原料比如蛋白質的含量等級有點區別。這時候我要保證我出來的產品又是統一的標準,所以這里就有一個概念叫智能化配方。也就是我們整個系統在mes生產過程中,根據原料批次的不同,我們自動進行調解,然后微調配方,保證我們的品質是一樣。這是通過PEM系統來保障整個鏈路。
 
然后是質量檢驗,像以前我們是通過更多的是手工去把質量檢驗的結果給記錄下來,再到系統里面去判定。后面全部是引進了整個系統,做所有跟設備進行集成,跟檢測設備我全部打通,所有的數據來自于設備和系統,不存在人為的干預和參加,每一個判例結果包括之間報告形成全部都是系統化,整個過程都是通過系統來進行管控。
 
這樣的好處是我能夠實時的進行質量數據的分析,有了這些數據我才能去統計分析,以前手工很難把這些所有東西細化和量化。所以這個是我覺得很重要的環節。
 
我們的企業里面整個執行有三套標準:國標,國家標準;行業標準;企業內控標準,我們企業內控標準遠遠高于國家的標準。比如國家衛生部某一個指標,他說1000就是合理的,我們內控要控制在幾十的范圍之內,這樣強于國家標準出來的產品合格率肯定是最高的。所以這個是我們正在執行的。
 
所有的生產過程,既然是這么自動化,數字化,最終的目的是希望所有東西都是透明的。所以我們自己的目標是打造透明工廠,所有數據讓大家能放心看得到。我的整個供應鏈也是透明的,因為所有的東西都在系統里面去管控。你想查任何數據,都可以查出來。所以生產出來的產品也是透明的。
 
下面我也會去講一講我們怎么去做的。我們所有的生產線里面,基本上我們采用無人化、少人化的方式,減少人的干預,讓機器去做檢測,我們通過關鍵的技術、通過設備的采集方式,條碼的管理、視覺的識別,通過拍照OCR識別出來的結果對不對?
 
我們可以舉一個例子,比如說我們生產某一個產品,生產出來的一段、二段,從肉眼上去識別其實很難發現有錯誤。以前我們曾經發現1段罐子里面本來生產的是1段產品0大6個月孩子喝的,結果有一個是2段空罐子,我們通過在線自動識別就能把這種錯誤預防到前面,生產環節就規避問題了。這個不是很主要的,后面還有很多每個環節類似的方法一道道管控做智能感知。
 
第二個是從我們叫條碼化的管理,貝因美的整個體系已經經歷了四代。第一代是在2010年之前奶粉客單價比較高,有利可圖,在分銷渠道的串貨非常嚴重。我們在奶粉罐子里加一個內碼,是可識用的墨水。那時候消費者看到雖然是可食用,但是有異物感感覺非常好。第二代是用數據的方式去管控,只能采集到一部分的數據。第三代是用智能化標簽,利用物聯網的技術層層掃碼一直往下掃,這是前兩年我們一直在干的事情。采集到的數據,基本上從我的生產到消費者基本鏈路數據已經有了,但是整個達成率只有60%,我真正能收集到的信息還是有限的。
 
從去年我們就研究數字內碼,現在我們看到的奶粉,左邊的第一個圖我們罐子上面是易撕蓋,打開蓋子奶粉就可以打開蓋子。然后是膜的內和外分別賦碼,只是雕刻了一個東西。通過這種方式,我們可以絕對的去對市場一線分銷渠道去讓他們做數字化營銷的工作。因為以前作弊的行為很多,我們現在有了這一套這種機制以后,我們大家都可以在這上面,比如給消費者發發紅包,給店員進行激勵,給分銷渠道進行返利整個模式的創新就可以在這里形成。
 
避暑我們計劃在山東的地方,因為出生人口非常多,這個地方要重點做支持。有可能這里的消費者,我就可以讓他少出點紅包,盡量多出188大紅包,我們就可以通過數字內碼去做到,打開易撕蓋掃碼的人肯定是我們的消費者,這樣可以把營銷費用落到真實的一線去,這也是為終端去賦能。
 
我們整個生產過程的作業是國內像奶粉這個企業里面我們是第一家去實施mes系統,我們在國內第一個實施這兩個工藝的。
 
我們所有進來的材料都做標簽,每一代原料進來都通過標簽識別,投料保證它準確。同時根據配方進行稱重投料,根據配方和原料批次指標的差異做自動微調,系統會告訴你應該取多少料。余料再做標簽、稱種再返回庫房,整個過程都是通過標簽,條碼化的過程,做到了一料一碼。
 
對一線工人來說只要看了相應的指示燈就可以了,有紅燈怎么辦,黃燈怎么處理,都是通過系統自動報檢。這樣是通過我們前端系列的過程,我們整個生產批記錄,就是以前在食品行業是要求你做各種生產過程數據的記錄,全部由系統自動采集,現在已經達到97%,之前我們95%,最近幾年又在往上,97%的數據都通過數據自動采集,人為就不需要手工進行維護和錄入。
 
我們整個生產工藝的數據也是這樣形成的,最終所有的我們的主要工作人員就面對大屏,直截了當的就可以看到目前的生產狀況,哪些節點是有問題的,自動進行指揮和管控就可以了。
 
這樣的過程中,我們每一罐奶粉其實記錄數比我們想象得要多。一罐奶粉有150多張單據1.2萬個數據,2690個設備參數,8096個工藝參數,284個檢測指標,這樣形成了我們一罐奶粉的一個數據,我們每年要生產這么多奶粉,在庫通常2.5個億的水平。所以這里的數據量還是非常龐大的。
 
有了這些數據,我們每一個環節就可以做到全程的可追溯,基于物聯網技術的基礎,我們利用互聯網的平臺跟浙江浙食鏈打通,跟相關部門進行了集成。
 
我們集成完之后的效果,我可以根據產品批次,進行追溯。舉個例子,這個產品生產當時記錄單是怎么樣,配方用的是哪一個配方,在系統里直接可以調出來去查詢。這個配方涉及到包裝的頁簽是怎么樣的,批記錄是生產過程中每一個環節設備當時的溫度、濕度怎么樣,操作人是誰。生產的完工時間,用了哪些配料,配料的消耗情況都在系統里自動進行查詢。這個配料也可以去查,用到哪個具體的產品。
 
這是質量檢驗,檢驗當時用了怎么樣的標準,檢驗的結果是怎么樣的。是怎么去放行的,資質證書是哪一個,質檢報告是怎么樣,這些都是通過系統自動生成自動進行追溯的,這是質檢的結果。這個是到了我們整個庫存的管理,我的貝因美有多少,分銷渠道有多少庫存,目前的銷售情況是怎么樣的,這是分銷的情況。
 
這個批次有多少貨出到哪個門店里去了,這個產品有什么問題可以去看,也可以看到哪一個消費者買了我這個批次的產品,買的是哪一罐,這些都可以。同樣的我這個配料用到哪些其他產品來回再延展再追溯,這是無限延展的,任何一個節點開始都可以查大原料的來源,賣到哪個消費者,有沒有投訴,有沒有風險的預警等等這些所有的信息。
 
這是整體做完之后我們在整個鏈條里面我們能看到的信息。
 
在2020年6月22日,我們把區塊鏈應用到溯源平臺里,我們把生產過程核心的數據上到區塊鏈,也就是我的原料,我原料的供應商是誰,他的批次是怎么樣,檢驗結果怎么樣,等等這些信息一直到消費者,我們把整個鏈條通過區塊鏈上到鏈里面去
 
,同時把數據放大監管平臺,這些都在集成使用。未來工信部可以去查貝因美任何一款產品生產情況,我們也去輔助知識鏈,調研我們貝因美的最終追溯推出知識鏈的平臺。
 
我們也在跟全球中歐有個項目也是在全球展開質量食品安全整個項目的合作,對食品安全,原料應該怎么去做,奶源怎么去分析,整個大數據平臺應該怎么去建,也在做相應的合作,目前項目正在進行中,到了基本上收尾的階段。
 
所以大家回過頭去看生產一罐奶粉,是不是不太容易?其實整個食品行業可能面臨的也是這樣的問題,因為知識鏈的推出會應用這種模式到各個食品企業里面去。看完這個,對于國產的奶粉,不知道大家是不是有更多的信心?我們為了生產這款產品付出了這么多。我們做IT決策里面,我們希望能夠更多的去參與到業務的實際環節里面去,幫助業務去提升數字化的能力。最后一句話大家共鳴,我們“讀孫子兵法,品啟強人生”。

關鍵字:智能制造

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