簡單的說CIO的工作很難，顯然過于輕描淡寫了。在執(zhí)行日常IT任務(wù)的同時部署前沿技術(shù)是一個艱難的平衡之舉。事實(shí)上，現(xiàn)在世界上的每一位CIO現(xiàn)在都面臨著制定能夠改變游戲規(guī)則的人工智能戰(zhàn)略的壓力，而這也可能給你的職業(yè)生涯帶來各種意外。
但我相信人工智能是與眾不同的--并且為CIO們提供了一個改變組織如何思考其角色的大好機(jī)會。
人工智能--更具體地說，是深度學(xué)習(xí)--現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了一個臨界點(diǎn)，這要?dú)w功于更多的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大的計算能力，以及改進(jìn)了的算法，而且這些算法正迅速的從學(xué)術(shù)界進(jìn)入到了企業(yè)。據(jù)IDC稱，對人工智能能力的投資也正在增長，全球支出預(yù)計將從2018年的240億美元增長到2022年的770億美元。
但任何技術(shù)的浪潮都存在著一個學(xué)習(xí)曲線。那么，聰明的CIO應(yīng)該從哪里開始呢?
理解人工智能的不同之處
CIO需要知道的是人工智能并不僅僅是另一種戰(zhàn)術(shù)技術(shù)(比如文件共享或調(diào)查工具)。這是一項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)，不僅能夠改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)，還能幫助開辟新的業(yè)務(wù)線。
與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法不同，人工智能是一頭饑餓的野獸，需要大量標(biāo)記良好的信息。而作為回報，最好的人工智能也能夠提供更好、更便宜的預(yù)測，可以讓你的業(yè)務(wù)朝著令人驚訝的方向發(fā)展。
在這一點(diǎn)上，也許很容易會讓人以為人工智能是解決組織所有問題的靈丹妙藥。但這是錯誤的，因?yàn)槿斯ぶ悄芤矔┞赌汶[藏的弱點(diǎn)，并創(chuàng)造一些新的弱點(diǎn)。
人工智能與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個重要區(qū)別在于:它會無情地篩選所有數(shù)據(jù)，并將權(quán)重分配給最相關(guān)的方面。雖然這很強(qiáng)大，但它同時也可以暴露您的數(shù)據(jù)中看不見的偏見，這可能會誤導(dǎo)您的團(tuán)隊(duì)并不公平地歧視您的客戶。
由簡入繁，快速取勝
考慮到CIO所面臨的壓力，開始一個全面的人工智能項(xiàng)目是很有誘惑力的。但對許多人來說，應(yīng)該避免這種情況。
由于人工智能本身還處于一個不斷進(jìn)化的狀態(tài)當(dāng)中，因此你的方法應(yīng)該集中在實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)上面;這使您能夠更好地將您對人工智能能力的不斷增長的理解與您的業(yè)務(wù)需求結(jié)合起來。這樣，你就能更好地控制人工智能的投資范圍和結(jié)果。
最好的開始方式是把精力放在已經(jīng)優(yōu)化的成熟機(jī)會上面。您的第一個人工智能項(xiàng)目將具有最大的成功的機(jī)會，如果/當(dāng)你:
•對具有高ROI的小問題進(jìn)行實(shí)驗(yàn)
•從現(xiàn)有的軟件庫，如Tensorflow(谷歌)和PyTorch (Facebook)，或健壯的數(shù)據(jù)管理平臺，如內(nèi)置人工智能的Domo--開始，而不是構(gòu)建自己的模型
•使用可用的、經(jīng)過驗(yàn)證的、最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)
•將人工智能集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中，最大限度地減少干擾
•通過自動化定義良好且高度重復(fù)的決策，并專注于生產(chǎn)力
您可以幫助整個組織中的其他人快速地從他們的數(shù)據(jù)中獲得更多的價值。以此建立的信心會帶來更大的項(xiàng)目和更高的知名度。
像CEO一樣思考
如上所述，人工智能是一種戰(zhàn)略工具。因此，它需要戰(zhàn)略性的思維。隨著人們對人工智能的期望開始上升，通往更廣泛的應(yīng)用人工智能的道路將充滿挑戰(zhàn)。一個能夠像CEO一樣思考的CIO將會積極主動地理解和處理不協(xié)調(diào)的部門策略，改變優(yōu)先事項(xiàng)以及阻礙合作的政治因素。
克服不可避免的爭論和懷疑的一個方法是堅(jiān)定不移地專注于尋找改善和支持業(yè)務(wù)的新方法。這就是像CEO一樣理解業(yè)務(wù)的關(guān)鍵所在。您需要可靠地將人工智能作為跨部門業(yè)務(wù)問題的潛在答案。
用“如果我們能做到A，那么我們就能做到B”的方式來思考，有助于發(fā)現(xiàn)新的潛力。例如，如果您在做客戶服務(wù)，您可能會說，“如果我們可以根據(jù)客戶的情緒來整理電子郵件，那么我們就可以通過更快地處理問題來讓客戶更開心。”如果你是做銷售的，你可能會說，“如果我們能夠更好地獲得潛在客戶，那么我們就可以使我們的銷售團(tuán)隊(duì)更有效。”
通過專注于解決方案，您將能夠重塑組織中其他領(lǐng)導(dǎo)者對你的看法。使用人工智能，您可以在公司的每個數(shù)據(jù)源(營銷、銷售、運(yùn)營、財務(wù)等)之上提供價值。
更智能地使用工智能
偉大的人工智能思想家J.C.R.Licklider在幾十年前就提出了一個人機(jī)合作的公式，這個公式已經(jīng)開始以有趣的方式在從國際象棋比賽到新興公司的各個領(lǐng)域中發(fā)揮了作用:
普通智商人工+機(jī)器+新流程 > 高智商人工+機(jī)器+舊流程
這個公式從一個重要的方面背離了“簡單起步，快速取勝”的思維方式:您必須積極地開發(fā)新的業(yè)務(wù)流程--以及那些涉及到根據(jù)優(yōu)勢來委派任務(wù)的流程。使用機(jī)器來處理日常任務(wù)，為人類發(fā)現(xiàn)更深刻的見解和做出更好的決策開辟了道路。
作為一名CIO，您可能對這一切都沒有完全的權(quán)限，但您當(dāng)然可以幫助支持和傳達(dá)這個重要的想法。
擁抱人工智能浪潮
科技行業(yè)有著大量曇花一現(xiàn)的時髦術(shù)語，最后這些時髦術(shù)語都變得毫無用處了。顯然，人工智能不會是其中之一。不要成為最后一個加入并接受人工智能來為你的組織做出貢獻(xiàn)的人。相反，要確保您的管理能夠提高公司對人工智能價值的預(yù)期。通過對這股新浪潮采取戰(zhàn)略性的方法，您可以在管理好您的投資的同時，仍然能夠受益于下一件大事所帶來的力量。
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