何謂認知型企業(yè)？

 

報告顯示，過去十年風行“由外而內”地推進數字化轉型。依托互聯(lián)網技術，企業(yè)主要是因外部的消費者需求和市場環(huán)境，改變客戶服務和客戶交互體驗。如今企業(yè)在經歷了淺水區(qū)的摸索，正在面臨等更深層次的數字化轉型挑戰(zhàn)。企業(yè)需要充分利用這些呈指數級發(fā)展的技術，“由內而外”地展開全面的數字化重塑，打造新型的商業(yè)模式。

 

IBM稱這種新一代的商業(yè)模式為“認知型企業(yè)”，認知型企業(yè)能夠進化出類似人類大腦和感官的功能，自動在外部收集、了解客戶需求，再充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，從內部的平臺、架構、數據、人才等關鍵的企業(yè)內核任務作出反應和決策，從而更好地幫助企業(yè)應對復雜的客戶需求和多變的競爭環(huán)境。

 

七大關鍵要素成就“認知型企業(yè)”

 

IBM Services總結出企業(yè)要贏得未來，成為“認知型企業(yè)”的七大關鍵成功要素：

 

確立平臺戰(zhàn)略，開啟進化之路。

 

挖掘數據價值，強化固有優(yōu)勢。

 

描繪企業(yè)架構，助力業(yè)務轉型。

 

再造工作流程，積極利用AI。

 

打造敏捷文化，快速推動創(chuàng)新。

 

重塑員工技能，激發(fā)組織潛力。

 

選擇安全信任，贏得公司未來。

 

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務部總經理麥俊彥表示：“企業(yè)數字化重塑的目標是實現(xiàn)認知型企業(yè)，七大要素可以指導企業(yè)如何轉變成一個認知型企業(yè)，企業(yè)可以從各大要素中的任何一個方面切入。企業(yè)不論處在數字化轉型的哪個階段都可以開始認知型企業(yè)之旅。這個過程不是一蹴而就的，對于企業(yè)的穩(wěn)態(tài)業(yè)務，我們需要更深層次的挖掘客戶價值。對于敏捷、快速迭代的業(yè)務，市場的競爭還未完全定型，可能還有很多市場新興力量在里面參與，IBM Garage（IBM車庫創(chuàng)新）可以幫助企業(yè)消除傳統(tǒng)的程序和障礙，快速發(fā)現(xiàn)錯誤并不斷優(yōu)化，從而激發(fā)組織變革。”

 

針對七大關鍵成功要素，中國企業(yè)具體要如何采取行動。具體而言：

 

平臺為核心——如何確定平臺戰(zhàn)略，擴大企業(yè)的競爭優(yōu)勢

 

IBM的調研顯示，近半數的高管表示他們正在運行、實施或考慮平臺模式。平臺戰(zhàn)略的目標是擁抱客戶，共贏生態(tài)。而平臺其實和中國的傳統(tǒng)文化也是密切相關的。早在千年之前，孟子就說“窮則獨善其身，達則兼濟天下”。“窮則獨善其身”可以看作是小平臺，即企業(yè)級平臺，整合自身的資源和能力，為自身服務，目的是降本增效、盤活存量；“達則兼濟天下”是大平臺，即生態(tài)級平臺，企業(yè)整合天下的資源和能力，為天下服務，目的是孵化變量，共創(chuàng)共贏。中間還有一個中平臺，即產業(yè)級平臺，企業(yè)整合自身的資源和能力，為天下服務，目的是發(fā)展增量，賦能創(chuàng)收。

 

認知型企業(yè)的終極目標是形成小平臺、中平臺的演變，最終形成“大道之行也，天下為公”的大平臺。

 

數據驅動平臺，通過AI再造工作流——如何進行數據價值的轉型

 

企業(yè)經營過程中不斷產生數據，這些數據極具價值，但是全球約 80%的數據仍然位于企業(yè)的防火墻之后，無法搜索，猶如深藏企業(yè)內部的金礦。企業(yè)數字化重塑的關鍵在于企業(yè)能否從這些數據中發(fā)現(xiàn)機會，實現(xiàn)數據價值轉型。

 

企業(yè)正在大數據驅動的轉型方面進行大量投資，最終目標是成為一家認知型企業(yè)。如果把企業(yè)旅程設想為一個持續(xù)的創(chuàng)新過程，那么這個過程包括三個不同的階段：簡單數據分析階段、科學數據驅動階段和認知型企業(yè)階段。不同階段企業(yè)內部配備不同的數據套件，最終實現(xiàn)的業(yè)務成果不盡相同。

 

數據價值驅動又可以促進人工智能在企業(yè)中的深度應用。認知型企業(yè)對于人工智能的應用不僅限于點狀技術的引進，而是在端到端業(yè)務流程各環(huán)節(jié)利用AI技術賦能，達到流程和業(yè)務重塑的效果。與此同時人工智能和其他指數型科技不再強迫工作人員按指令執(zhí)行流程，而是讓企業(yè)解放思想，重新思考完成工作的方式，通過整合企業(yè)內智慧設備甚至智慧人員之間的互動，重新構建工作流程，實現(xiàn)自動化、個性化、人性化。

 

中國的一家國有大型銀行采用大數據分析技術，建立了基于客戶行為、產品響應和渠道匹配等模型的營銷策略，并結合全量客戶的特征，設計了針對性的與精細化的建模方案。最后，他們還建立了一個輔助財富顧問為客戶提供資產配置建議的模型(digital advisor)，更符合中國財富人群的特點。該大數據項目幫助該銀行進一步深入推進了大零售戰(zhàn)略，為實現(xiàn)客戶滿意最大化、產品價值最大化、應用效果最優(yōu)化三大目的，打下了堅實的基礎。

 

基于安全，構建企業(yè)現(xiàn)代架構——如何創(chuàng)建開放、安全的多云架構

 

在企業(yè)數字化進程中，大部分企業(yè)并不具備業(yè)務平臺所需的極致開放性和靈活性。在這個階段，企業(yè)主要在小范圍內嘗試應用人工智能，將一些簡單的工作負載上云，主要是面向客戶的交互性應用。對于企業(yè)而言更加核心的記錄型交互，以及數據挖掘必不可少的分析洞察類系統(tǒng)還沒有走入云端。

 

一些開創(chuàng)性的領軍企業(yè)和富有創(chuàng)新思維的大型企業(yè)已經逐漸開始借助混合云，大規(guī)模部署開放式混合架構。IDC的數據表明，94%的機構計劃采用多云架構，80%的采用PaaS的應用開發(fā)將包含微服務架構和云計算功能。企業(yè)云建設的路徑可分為三大類：云遷移、構建新的云原生應用（適用于創(chuàng)新性及l(fā)egacy資產負擔較小的企業(yè)）、現(xiàn)有應用的現(xiàn)代化（適用于已經具備成熟而厚重的IT系統(tǒng)的企業(yè)）。

 

文化為土壤，人才為動力——如何讓伯樂和千里馬都為我所用

 

IBM研究表明，未來三年，預計全球10大經濟體的1.2億名企業(yè)員工將需要進行重新培訓，掌握新的技能。但只有11%的首席人力資源官表示他們的組織已經掌握了充分釋放這種潛能所需的AI、數據科學和機器學習技能。50%以上員工對其雇主能夠利用AI獲得競爭優(yōu)勢缺乏信心。50%以上員工認為企業(yè)文化將成為采用AI的障礙。

 

對認知型企業(yè)而言，文化是土壤，能力是棟梁。企業(yè)需要建立以敏捷工作流為驅動的新的工作方式，從而更好地適應快速變化的市場與客戶。在這種敏捷文化的土壤之上，應充分考慮以人才為核心，以AI增能為推手的新型組織。

 

在IBM內部，通過開發(fā)多種AI增能、AI賦能工具，有效的幫助員工、管理者、HR提高工作效率與體驗，激發(fā)工作潛能。在人才獲取方面，幫助招聘部門實現(xiàn)35%的雇傭時間的節(jié)約。在人才發(fā)展方面，降低了20%的供應商的成本，減少了40%的課堂學習時間，同時員工的參與度得到了非常高的增長。所有這些為IBM過去帶來了三億美金的收益，在2017年帶來了1.7億美金成本的節(jié)約。

 

一個企業(yè)要能夠在競爭環(huán)境當中存活下來，必然要重塑為認知型企業(yè)。這是一個打造不對稱競爭優(yōu)勢的過程，正如冷兵器與熱兵器的不對稱一樣，而七大關鍵成功要素是企業(yè)走向認知型企業(yè)、贏得未來的法寶。