以下為現(xiàn)場速記。
Gartner CIO 研究總監(jiān) Oven Chen
Oven Chen：大家下午好!非常高興有這個機會接受主辦方的邀請來做一個分享。大家都在探討數(shù)字化這件事情，我們認為要做好數(shù)字化這件事情，要把握兩個點：一個是數(shù)字化的業(yè)務趨勢、一個是數(shù)字化的技術。我們今天就這個趨勢和技術，跟大家做一個探討，主要圍繞制造業(yè)來探討，當然也不局限于制造業(yè)，可能還會講一些其它行業(yè)。從今天趨勢的角度來講，我們會講三個方面的趨勢，從這三個方面的趨勢來看看我們企業(yè)能不能迎合這些趨勢，抓住這些趨勢。技術方面我們也會選擇若干個技術來跟大家分享。
我們先講趨勢，第一個趨勢我們把它叫做生態(tài)系統(tǒng)或者生態(tài)圈，因為我們認為，未來企業(yè)和企業(yè)的競爭不是產品和產品的競爭，你的產品做得比他好不見得你就會贏，而是說你打造了一個圍繞著你的產品的生態(tài)圈戰(zhàn)勝了他的生態(tài)圈。所以對于每家企業(yè)來講，他要打造數(shù)字化的生態(tài)圈。企業(yè)在追逐數(shù)字化的生態(tài)圈當中有5個方面可以考慮，就是5種不同的生態(tài)圈可以考量、可以選擇。
我們從最右邊的開始講起，叫做商業(yè)的生態(tài)圈，這個比較容易理解。也就是說，我們每個企業(yè)目前都存在一個生態(tài)圈當中，包括你的供應商、合作伙伴、客戶都和你聯(lián)系在一起。但是現(xiàn)在這種生態(tài)圈是一個物理的生態(tài)圈，我們把這個物理的生態(tài)圈變成一個數(shù)字化的生態(tài)圈，我們就把它叫做商業(yè)的生態(tài)圈，這個對于企業(yè)追逐生態(tài)圈來講是一個最簡單的選擇、最直截了當?shù)倪x擇。
第二種生態(tài)圈叫做基于興趣的生態(tài)圈，也就是說你通過興趣來吸引你的客戶，而使這個客戶圍繞著你，然后你有了這些客戶基礎之后，你再考慮你的盈利。舉個例子來講，像bilibili是圍繞著對二次元感興趣的人，所以他的平均客戶的年齡只有17歲。所以我加入以后，拉高了他的年齡。加入以后，他再看我這些人已經成為了我的用戶以后，我怎么樣從他身上賺錢，這個叫做基于興趣的生態(tài)圈。
第三種教育創(chuàng)新的生態(tài)圈，每個企業(yè)都有一個團隊，這個團隊不是孤立的，他需要和其他機構或團隊進行聯(lián)絡。比如說醫(yī)藥行業(yè)，他需要和藥店、大學、醫(yī)院、醫(yī)療研究所等等進行合作來研制他的產品、研制他的新藥。為了加快他的新藥對出市場的速度，引入數(shù)字化的創(chuàng)新生態(tài)圈，就能夠實現(xiàn)這樣的一個商業(yè)目的。
我們再看這邊這個，我們叫做平臺型的生態(tài)圈，平臺型的生態(tài)圈是我們討論得最多的一種生態(tài)圈，而且是最具備顛覆性的一種生態(tài)圈。我們可以把平臺生態(tài)圈分成若干種，最常見的一種叫做匹配型的平臺。什么叫匹配型的平臺?就是把買方和賣方匹配起來，像滴滴就是這樣的一種，他把需要打車的人和提供車的人匹配起來，這是一種匹配型的平臺。還有一種平臺叫做創(chuàng)造型平臺，也就是說你搭建一個平臺，讓其他人在這個平臺上創(chuàng)造他的東西，這是一種創(chuàng)造型的平臺，微信就是一個創(chuàng)造型的平臺，很多用戶可以在微信上面搭他的東西，他搭了一個底層的平臺，這個就是平臺型經濟。
這4種都是我們看到的有很多成功案例的生態(tài)圈，但是最后一種叫做基于設備的或者基于產品的生態(tài)圈。我們還沒有看到很成功的案例，我希望將來在我們的聽眾當中有人可以給我們呈現(xiàn)一些成功的案例，讓我們能夠眼睛一亮?；诋a品的生態(tài)圈是什么樣的呢?我們舉個例子來講，如果說我們做冰箱的，原先可能是把冰箱賣給你就結束了，如果他想要打造一個基于冰箱的生態(tài)圈，他可以考慮做一些什么事情呢?比如說我看見冰箱里面沒有牛奶了，我是不是可以下一個訂單到超市，超市把牛奶送到我的家里，他就把超市拉到我的生態(tài)圈里面。比如說我的冰箱需要保養(yǎng)了，把一個信息到保養(yǎng)公司，保養(yǎng)公司也可以拉到我的生態(tài)圈。今天我的冰箱有雞蛋、西紅柿，我可以給你推薦一個雞蛋炒西紅柿的菜單，我把菜譜網站拉到我的生態(tài)圈里面。我看到你每天吃大魚大肉，非常不健康，可以給你推薦一些健康的餐飲或者健康的相關的產品，我把健康行業(yè)納入到我的生態(tài)圈。圍繞著我的冰箱是不是可以形成一個生態(tài)圈，如果說我的冰箱產品質量也許不如我的競爭對手，但是我有一個生態(tài)圈，我的客戶愛我的生態(tài)圈可能就會買我的冰箱。這個就是圍繞著產品的生態(tài)圈，當然目前我們還沒有看到這樣的冰箱，只是舉個例子。
我們接下來講下面一個案例，叫做變賣產品為賣服務。左邊這個原先是一個做農藥、賣農藥的企業(yè)，他做了改變，怎么改變呢?你不要買我的農藥了，你就買我的服務，你告訴我在什么地方你需要噴灑農藥，到時候我就派人過來幫你噴灑農藥，他還運用到無人機的技術來噴灑農藥。通過這種方式，他對這個客戶的服務會更加的提升，客戶對他的粘性也更加好。這是從賣產品變成賣服務。
在一些場景里面，你還做不到賣產品變成賣服務，比如說家用電器，冰箱我現(xiàn)在還不能送給你，這個太貴了，送給你我做不到。但是將來也許可以把冰箱送給你，冰箱看見你沒有牛奶了，叫超市把牛奶送到你的家里，冰箱廠家和超市分成，這種商業(yè)模式也值得探討。
變賣產品為賣服務一個最典型的案例叫做SKF，這家企業(yè)是一家瑞典的企業(yè)，在中國的名字叫做斯凱福。他做的產品是生產流水線上用的一些軸承的東西，是賣給廠家的。這家瑞典的企業(yè)其實和德國的企業(yè)很像，就是產品的質量非常好，但是太貴了。所以他就面臨一個競爭壓力，他的客戶情愿買質量略差一點點但是價格會低很多的那些廠家的產品，比如說買韓國的廠商買或者日本的廠商買。在這種競爭的壓力下，他就想到要改變商業(yè)模式，怎么改變呢?就是我們剛才講的變賣產品為買服務。其實這個和我們現(xiàn)在講的云計算的概念是一樣的，我的產品放到你的生產流水線上去用，你根據(jù)你的使用情況來付費，你一個月使用了200個小時就付200個小時的費用。
我是通過物聯(lián)網的技術，把我的設備在你的廠里的所有運轉信息傳到我的公司里面，所以我站在自己的公司里面可以看到我的設備在你那邊的運轉情況，所以我知道你使用了多少，而且我也知道應該過來更換產品、更換零件，什么時候應該過來做維修保養(yǎng)，什么時候應該做一次大的徹底的更換。作為你的用戶來講，你根本就不需要考慮什么需要維修，這些東西你都不需要考慮，這些東西都是我考慮的事情。我對于用戶來講不是一次性的把產品賣給你，而是你在使用我這個產品的整個生命周期當中都用到我，所以你跟我的粘性是非常強的。這是我們說的第二個商業(yè)趨勢，叫做變賣產品為賣服務。
接下來我們看下面一個趨勢，下面一個趨勢叫特制化生產或者定制化生產。定制化生產剛才美的的老總也介紹過了，他們做的定制化生產是非常昂貴的，基本上都要1萬多元，其實這個很正常。定制化生產做出來的產品利潤可以使你原先的產品利潤增加25%，這是一個非常大的增值。買你這個定制化生產的客戶不太可能去退貨，如果你買平時的不是定制化的產品退貨可能性很大，但是買定制化產品是不太可能退貨的，而且客戶的保留率可以提升65%，也就是說他買了一次下次還會再買，保留率提升65%，這些是特制化產品。給大家?guī)淼暮锰幩晕覀兛梢钥吹?，很多企業(yè)都在做這方面的嘗試。
定制化產品的先驅者就是戴爾，戴爾的創(chuàng)始人邁克爾在讀大學的時候就自己出來創(chuàng)業(yè)，就做這種定制化的產品。所以逐步從一個非常小的PCG企業(yè)發(fā)展成PCG的巨頭，到現(xiàn)在為止大家還可以在網上定制筆記本電腦等等，而且他交付也不晚，你下了訂單定制之后，基本上兩個星期就可以到你的家里。這是戴爾的商業(yè)模式。
我們今天就只講這三個趨勢，其實還有很多趨勢，我們時間關系就不講了，像共享經濟的趨勢、或者是每個人可以知道自己跑步的信息等量化自我的趨勢，有很多趨勢我們今天就不講了。
接下來我們看技術，技術我們先看幾張統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，我們問了CIO哪些技術可以對于未來產生影響，這邊是CIO的回答，排在第一名的是商業(yè)分析，商業(yè)分析在過去5年一直排在第一名，第二名是AI人工智能，以前還沒有排上去，現(xiàn)在突然排到第二名，排在第三名的是數(shù)字化營銷等等，這些都是我們CIO的回答，他們認為這些技術都會影響到未來的競爭格局。
我們又問他們，明年你們在哪些技術上會增加投資、在哪些技術上會減少投資。48%的CIO會說明年會在BI上面增加投資，24%的人說會在云計算上面增加投資，但是我們也看到有兩個地方減少投資，3%的企業(yè)說會在ERP上面減少投資，40%的說會在基礎設施和數(shù)據(jù)中心減少投資。這個對于廠家來講，這些數(shù)據(jù)值得關注一下?？赡苁且驗楹芏嗖渴鸲紩臄?shù)據(jù)中心轉到云，所以造成數(shù)據(jù)中心的投資會有很大的減少。
我們再看最后一個數(shù)據(jù)，哪些技術我們的企業(yè)已經或者在未來一年當中會投入，這些都是指數(shù)字化的技術。最多的是數(shù)字化的安全技術，剛才有好幾位嘉賓都在介紹數(shù)字化的安全，因為安全這個東西越來越值得大家關注。我們95%的CIO都認為未來安全是威脅只會增加、不會減少，理由剛才幾位嘉賓也說了，人跑到外面去了，部署的應用也跑到外面去了，當然還有其它原因，可能是物聯(lián)網你這個物不夠安全或者是黑客的聯(lián)盟技術也會越來越提高等等，這些都是影響安全的。我們還看到人工智能也是排在第二名，54%的企業(yè)都已經部署或者在一年以后會部署，其它都會有一些數(shù)據(jù)，大家可以參考。
我們接下來就幾個級數(shù)展開一下，最熱門的技術當然就是人工智能了。我們從人工智能的三個方面來展開，第一是分析、第二是軟件、第三是硬件，從這三個方面來展開。先講分析，人工智能運用到分析當中會產生兩個方面的改變，最左邊的改變我們把它叫做平民數(shù)據(jù)科學家，也就是普通的用戶，他可以成為數(shù)據(jù)科學家。這些普通的用戶他們原先是一個用戶，他們需要我們專家的幫助，比如說他要知道過去5年的銷售情況，那就請到這個專家開發(fā)一個查詢或者開發(fā)一個報表，然后他點一下這個數(shù)據(jù)就出來了，他依賴于我們的專家。但是如果把人工智能特別是自然語言處理等技術運用到分析當中去，這些平民就不需要你專家了，他怎么做?他就對這個系統(tǒng)通過繪畫的形式，問這個系統(tǒng)說，過去5年的銷售情況怎么樣，系統(tǒng)就會把相應的表格或者是圖顯示出來，他就擺脫了你的專家的束縛，成為一個數(shù)據(jù)科學家。這是我們看到的人工智能在BI領域的第一個改變。
但是我們說這些科學家是不是沒事干了呢?這些專家是不是可以回家了呢?也不是這樣，這些專家可以做另外一些事情，另外一些什么事情呢?就是挖掘數(shù)據(jù)當中更加深層次的洞察，這句話怎么理解?什么叫挖掘數(shù)據(jù)當中更深層次的洞察?我舉個例子大家就知道了，我們去年做了一個實驗，我們把一些大學生的數(shù)據(jù)交給數(shù)據(jù)科學家，我們把大學生三年以后的薪水也交給這些數(shù)據(jù)科學家，我們讓這些數(shù)據(jù)科學家分析一下哪些因素是影響大學生十年以后的薪水的。我們傳統(tǒng)的方法是怎么樣的方法呢?叫做先假設后驗證，我先假設一下成績好可能會是薪水比較高，經常參加社區(qū)活動的人可能成績會比較高，讀名校的人可能成績會比較高。
我做完這些假設以后，我就到數(shù)據(jù)里面去驗證一下我這些假設是不是對，一驗證出來是對的，確實是這樣的，確實成績好工資會比較高，參加社團活動工資會比較高。但是這個相關性不是最強相關性，是比較弱的相關性，而通過人工智能對里面的數(shù)據(jù)進行挖掘以后，挖掘出一個最強相關的因素，而這個最強相關的因素是原先所有的數(shù)據(jù)科學家都沒有想到的因素，這個因素是什么，說出來可能比較悲哀，就是父母的工資。父母的工資越高，子女的工資就越高，這是一個強相關的因素。我們今天不討論為什么，我們想要說明這樣一件事情，數(shù)據(jù)里面蘊含著你原先不知道的東西。而用了人工智能這個因素，可以把這些東西挖出來，至于挖出來以后你怎么辦，你再考慮。
接下來我們講下面一個把人工智能用在軟件上，人工智能用在軟件上有各種各樣的應用，比如說大家天天都看到的是垃圾郵件的識別，就是用人工智能軟件做的。這是麥當勞的案例，大家知道麥當勞是靠漢堡包，需要有烤漢堡包的師傅，需要根據(jù)上面的芝麻的情況調解火候。麥當勞想這件事情能不能通過人工智能做，他們通過實驗就做了，就是拍照，拍完照之后人工智能來調解火候。通過這種方式，第一不用了這個師傅，而且節(jié)約了材料，不會烤壞，同時節(jié)約了燃料，通過這三個方式實現(xiàn)了節(jié)約。這件事情不是今天開始做的，是6年前麥當勞就做了這件事情。
人工智能用在硬件上面也有更多的應用，大家可以看到無人機、無人車、機器人等等，這些都是人工智能用在硬件上面的一些場景。這邊這個案例就是無人挖掘車，這個是卡特彼勒做的，在礦山的最后一英里是沒有人的，所有挖掘都是無人挖掘車來做的。這個車非常高，18米，可以挖幾十噸甚至于上百噸的鐵礦，把它挖出來。這個東西是什么時候發(fā)明的?十幾年前就有了。這邊是無人的收割機，大家知道美國地廣人稀，有很大的一片地，到了收割季節(jié)缺乏人工，靠無人收割機來進行，這個也實現(xiàn)商用了。無人船雖然比無人汽車要晚投入研發(fā)，但是比較早投入商用，這個道理也很簡單，這個船開得比較慢，而且它上面可以放比較大的機器在上面，沒有問題，而且在固定航道上面開，所以比較早投入商用，基本上今年可以有正式商用。
這些都是人工智能的方方面面的應用，所以我們說未來人工智能會是一個比較重大的突破，對于所有的行業(yè)都會有影響，不像某些技術可能對些行業(yè)有影響，對其他行業(yè)就沒有影響，人工智能是對所有行業(yè)都會有影響的一個技術。
數(shù)據(jù)孿生是下面要說的一個技術，剛才有一位老總在圖里顯示了數(shù)字化雙胞胎，其實是一個意思，英文叫做digital twins，其實它有物理實體和虛擬實體在一起。其實一個是虛擬的人、一個是物理的人不叫雙胞胎，為什么叫雙胞胎呢?因為發(fā)明這個東西的企業(yè)是雙胞胎，發(fā)明他的人是誰呢?GE，GE在這方面的應用是比較廣泛的，比如說他做的飛機引擎或者風車等等都有數(shù)字孿生。
數(shù)字孿生起什么作用呢?基本上是三個方面的作用：第一是觀察，我通過觀察虛擬的東西來觀察真實的實體。第二是運營，也就是說我通過操控虛擬的實體來操控真實的實體。第三是優(yōu)化，我通過在虛擬的實體上面做一些模擬的運營來優(yōu)化真實實體的運營。這基本上是數(shù)字孿生三個方面的作用。
現(xiàn)在數(shù)字孿生都用在物理的實體上面，比如說用在我剛才講的引擎這些東西上面，未來可能就用在人上面了，每個人在電腦上面有一個虛擬的你。這件事情想想有點可怕，但是今天已經有這個雛形了，這個雛形是什么呢?就是微信。你在微信上發(fā)什么樣的照片、朋友圈上發(fā)什么樣的東西，我就知道你是什么樣的人。這個不是一個笑話，有的企業(yè)在這上面可以做一些應用，就可以通過這些來分析某些人。
接下來我們看一下下面一個技術，叫做IOT物聯(lián)網平臺。今天我們全球大概有60億人，當中有30億人是連在網上的，連在網上的物是多少呢?大概跟人差不多，因為統(tǒng)計口徑不太一致，有的人說多一點、有的人說少一點，大概差不多。連在網上的物和連在網上的人是差不多的，3年以后連在網上的人不會增加多少，稍微增加一點，連在網上的物會增加6倍甚至更多。2050年連在網上的基本上都不是人了，99%以上是物。我們要管理這些物，就需要物聯(lián)網的平臺。我們Gartner在幾天前正好發(fā)布了一個工業(yè)互聯(lián)網平臺供應商模擬象限，大家比較關注，有些企業(yè)沒有入圍。這個東西目前來講還沒有一個領先者，沒有一個處在模擬事項第一象限上的商家，目前還沒有。這個技術很重要，但是投入的時候還是要很慎重，因為這些企業(yè)都還是有些問題的。
最后一個技術叫VR/AR，我們把它歸在一起叫做沉靜式的體驗。剛才有一位老總介紹了，AR/VR有很多應用場景，我簡單介紹右下角DHL的案例。DHL在去年就給員工配上了眼鏡，有什么用處呢?就是我看到了這個包裹，我這個包裹的相應的信息就在眼鏡上面顯示出來，我就可以用手對包裹進行相應處理。如果沒有眼鏡是怎么處理的?沒有眼鏡就手上拿著手持設備掃一下包裹，這個信息就在手持設備上顯示出來了。顯示出來以后怎么辦呢?把這個設備放在邊上，再用兩個手拿包裹。大家看出區(qū)別沒有?這個眼鏡解放了一只手，提升了勞動效力。所以AR技術在很多方面都可以得到應用。
今天我們講了趨勢，也講了一些技術，是不是我們把握了這些趨勢、把握了這些技術，我們就能夠取得數(shù)字化的成功呢?基本上是不可能的。我們除了這些以外，我們還要把握至少5點，第一是你要有一個數(shù)字化的業(yè)務戰(zhàn)略，第二是你要有企業(yè)創(chuàng)新的文化，第三你要有堅強的數(shù)字化領導力，第四你要有相應的人才，最后你要有IT相應的能力叫做雙模IT能力。所以我們今天只講了兩個方面，其它方面我們都沒時間講，因為大家可能肚子都比較餓，需要去吃飯了。我就介紹到這里。謝謝!
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