10月25日消息，Gartner近日發布2017年十大戰略技術趨勢榜單。該榜單跟2016年和2015年的并不一樣，當中有更多的趨勢過去幾年還沒有被領先的CIO進行實施。從對企業CIO的調查來看，不少都已經將那些趨勢納入公司的發展路線圖。不過，CIO們都希望更好地理解那些趨勢，以便判斷應當再將哪些趨勢性技術納入發展計劃。
福布斯近日專門精選了相關書籍、文章和播客，方便企業團隊和讀者通過它們更好地理解Gartner榜單中提及的概念。
1）人工智能與先進機器學習
人工智能（AI）和先進機器學習（ML）由像深度學習和神經網絡這樣的技術和流程組成。對于先進統計分析技術的借鑒最初是形成自動化手動任務的算法，現在則已經發展成為了可像人類那樣學習以及能夠利用歷史數據來預測未來的大框架和大架構。這些系統將會變得更有適應性，且擁有自動運作的潛力。
近期這一話題方面非常優秀的一本著作就是《連線》雜志創始編輯凱文·凱利（Kevin Kelly）的《必然》（The Inevitable）。凱利現年六十多歲，但仍保有年輕人的那種好奇心和適應性。他見證過各種浪潮的潮起潮落，眼光獨到，因而能夠幫助篩選掉那些并不值得被大肆宣傳的東西。他的書以非常有趣的形式探討了人工智能和機器學習的未來，以及它對人們將意味著什么。
2）智能應用
智能應用可承擔人工助手的部分職能。虛擬個人助理（VPN）將會讓像會議安排、電子郵件管理及其它通訊這樣的任務變得容易得多。VPN和虛擬客戶助理（有望提升客戶服務和銷售）應當會改變工作崗位以及公司雇傭工作人員的方式。
索馬塞加爾（S. Somasegar）在微軟供職過27年，曾擔任開發者部門企業副總裁。去年，他加盟Madrona Venture Group出任合伙人。今年5月，他在科技博客TechCrunch發表題為《智能應用生態系統》的文章，描述了時下的各種新應用程序將會如何變成智能應用。他對這一革命進行了綜述，并著重談到一心想要在未來幾年在該領域取得顯著競爭優勢的一些公司。
3）智能物
智能物將會利用人工智能和機器學習技術來與人類和周圍環境進行交互。典型的例子就是無人駕駛汽車、無人機以及將會越來越多地出現在智能廚房和智能家居當中的各類設備。Gartner預計，這些產品將會越來越多地被編入將會提升人們生活的組織結構。
斯塔西·希金波漢姆（Stacey Higginbotham）可謂物聯網領域的權威，她曾擔任《時代》（Time）、GigaOmni Media等雜志刊物的編輯和撰稿人。她目前在主持一個有關物聯網的播客。該播客會從多個角度討論物聯網，其中包括對頂級物聯網領導者的采訪，以及對于最新物聯網相關資訊和趨勢的獨特見解和深入分析。
4）虛擬現實與增強現實
馬克·普羅瑟（Marc Prosser）是居住于日本東京的一位自由記者兼研究人員，他致力于撰寫各類科技方面的文章。他寫過大量虛擬現實和增強現實方面的文章，文章可從SingularityHub查閱。當中最優秀的文章之一便是，《增強現實，而非虛擬現實，將會成為大贏家》。據Digi-Capital估計，到2020年增強現實公司將會實現1200億美元的營收。該文談到了波音及其它公司正在如何試驗該類技術，以及它能夠能企業帶來哪些好處。
5）數字化雙胞胎（Digital Twin）
數字化雙胞胎的運行結合元數據、情景、事件數據和分析。它是實體物品的一種軟件模式：利用傳感器數據來理解其狀態，調整，改進運營以及增加價值。Gartner預計，未來5年將會有數億的物品成為數字化雙胞胎。它們將被企業用來規劃設備服務，運營工廠，預測設備將在什么時候失效，改進運營效率，輔助新產品的開發，等等。
邁克爾·格里弗斯（Michael Grieves）是佛羅里達理工學院先進制造與創新設計中心的執行董事。他的論文《基于虛擬工廠復制的卓越制造》是數字化雙胞胎，它探索的是數字雙胞胎能夠如何充當實體世界方面的數據與存在于數字世界有關實物資產的信息之間的重要連接。
6）區塊鏈與分布式賬本
《經濟學人》稱，區塊鏈是分布式數據庫，維護著持續增加的記錄組件。金融服務行業是該類技術的早期使用者，不過當前也有越來越多的行業加入這一行列。Gartner稱，音樂分銷、身份驗證、權利登記和供應鏈是區塊鏈日益重要的應用領域。
唐·塔普斯科特（Don Tapscott）是一位顧問兼作家，撰寫過不少關于數字趨勢和數字趨勢對商業和社會影響的著作，其中包括商業暢銷書《宏觀維基經濟學》（Macrowikinomics）。其與兒子共同撰寫的最新作品《區塊鏈革命：比特幣背后技術正如何改變貨幣、商業和世界》，清楚解釋了區塊鏈概念，探討了企業可能如何采用該技術方面的實踐建議和理由。
7）對話式系統
對話式系統將會從聊天機器人轉向更為廣大的數字網狀。這將會改進人們的數字體驗。
約翰·斯瑪特（John Smart）是一位全球未來學家，還是顧問。作為戰略遠見與創業學習及開發公司Foresight U的CEO，他撰寫了一系列有關智能助理新時代的文章。在該深度系列中，斯瑪特探討了未來5到20年的未來智能助理以及用于打造它們的知識基礎。他還就智能助理為什么將會成為數十億人生活中很重要的一部分進行了闡述。
8）網狀應用與服務架構
網狀應用與服務架構（MASA）包括將會整合在一起的Web端、移動端、桌面和物聯網應用。這意味著API（應用程序接口）需要多層級運作。這將會促進服務的可擴展性和敏捷性，便于技術被重新使用。MASA將會幫助在各個渠道上帶來適配網狀結構中不同終端的連貫體驗，不管用戶是在使用智能手機，還是在汽車當中。
作為作家與創業者，麗莎·甘斯基（Lisa Gansky）專注于建設公司，支持有機會帶來適時的顛覆性影響的社會項目。在《網狀：為什么說企業的未來是共享》一書中，她指出過去幾年出現了一種截然不同的模式；在這種模式中，消費者擁有更多的選擇，更多的工具，更多的信息，以及更多的對等權利。
另外，巴拉·耶爾（Bala Iyer）是巴布森學院技術、運營與信息管理部門的教授兼主管。莫漢·蘇布拉馬尼亞姆（Mohan Subramaniam）是波士頓大學卡羅爾管理學院的副教授。兩人在《哈佛商業評論》上發表文章《API的戰略價值》稱，要轉向事件驅動的模式，機構組織必須要將注意力從內部信息交流轉向外部信息交流，API是使能這一轉變的核心。
9）數字技術平臺
數字技術平臺將會為數字業務提供基礎。使能數字功能和商業模式的五個重點分別是：信息系統、客戶體驗、分析與智能、物聯網和業務系統。機構組織將會越來越多地混合使用這五種數字技術平臺。
作為奇點大學的執行董事兼全球大使，薩利姆·伊斯梅爾（Salim Ismail）在過去7年間一直致力于該大學的建設。奇點大學的目標在于“教育、激勵和賦能新一代領導者應用指數技術來解決人類的大挑戰。”
在著作《指數組織：為什么新組織比你的要好10倍，快10倍，成本少10倍》中，伊斯梅爾指出，隨著企業日益數字化，變革步伐持續加速，傳統組織將將越來越難以與其它組織競爭。他注重談到了彌補線性組織和它們所處在的指數環境之間鴻溝的組織模式。
10）自適應安全結構
上述的數字網狀以及數字技術平臺會給不法分子帶來更大的攻擊范圍。安全問題將會持續擴散。Gartner指出，“傳統安全技術應當被用作保障物聯網安全性的基礎。監控用戶和實體行為是物聯網場景中尤其需要的一個重要元素。然而，物聯網對于很多IT安全專業人士而言是一個新領域，它帶來了新的漏洞區域，往往需要新的修復工具和流程。”
在業內人士看來，對于網絡安全，沒有人的理解要比美國國家標準與技術研究所（NIST）研究員羅恩·羅斯（Ron Ross）更加深刻。他領導的聯邦信息安全管理法案（FISMA）實施方案包括制定安全標準以及針對聯邦政府、承包商和美國重要信息基礎設施的指引。
在接受媒體采訪時，他具體講解了網絡威脅將如何隨著人們對技術需求的增長而增加。他稱，技術領導者在管理網絡安全性時需要謹記五點：威脅、資產、復雜性、整合和可信度。
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